2026可信数据库发展大会现场直击：GBase 数据库分享金融可信湖仓一体化实践
2026年7月9日，由中国信息通信研究院主办、中国通信标准化协会指导的“2026可信数据库发展大会”在北京召开。大会设主论坛及金融、通信、AI融合三大分论坛，配套14家企业主题展区。GBASE南大通用受邀参会，携全栈数据库产品及金融行业解决方案亮相展台，并在金融分论坛发表主题演讲。
金融分论坛：一场关于“湖仓一体”的深度分享
在金融行业数据库应用创新分论坛上，南大通用解决方案总监赵杰发表题为“金融行业湖仓一体建设思考”的演讲。他向在场嘉宾介绍了南大通用在金融企业的数据库建设经验，围绕如何从数据层面构建金融企业的湖仓一体大数据架构、不同类型数据在企业数据架构中的处理方式、不同数据库产品在湖仓一体架构中的作用与应用场景，以及南大通用数据库产品优势及金融行业案例等维度展开，为现场观众带来了来自一线实践的洞察。
从一笔转账说起
赵杰以银行线上转账为场景切入。用户在手机银行完成转账的瞬间，银行需要在极短时间内将时间、金额、位置等数据加工成衍生特征，提供给反欺诈系统完成风险判断；几分钟内，交易双方可能查询特定时间段内的交易汇总，系统必须立即将这笔转账反映到实时报表中；更长时间维度上，这笔数据还将被用于报表统计、数据挖掘和用户画像，支撑业务决策。
他指出，从实时流处理到实时按需分析再到离线分析，这一整套需求，单一的数据仓库或数据湖都难以流畅支持。
湖仓一体的技术逻辑
在技术层面，他分析了数据仓库与数据湖各自的特点与互补关系。MPP架构的数据仓库擅长关系型存储、内存优化、SQL与分析函数，对混合工作负载有良好的负载管理能力；而Hadoop生态的数据湖则拥有极大的IO吞吐能力、成本效益的存储，支持流式复杂事件处理。两者能力互补——这正是“湖仓一体”诞生的技术逻辑。
基于这一判断，GBASE提出了仓湖一体解决方案。其核心架构以GBase 8a MPP Cluster数仓为统一管理入口，以GBase HD数据湖产品为能力延伸，通过S3、HDFS构建统一数据存储，提供任意规模的弹性计算集群。整个流程贯通了从数据入库、数据湖存储、贴源数据清洗，到数仓模型计算、再到数据服务展现的全链路，帮助金融企业更快发现数据价值。
全栈产品矩阵
在产品层面，南大通用拥有完整的全栈数据库体系。
GBase 8a MPP Cluster采用Shared Nothing+MPP架构，管理节点和计算节点分离，无任何单点故障，具备列并行处理、智能索引、压缩、向量计算引擎、RBO&CBO优化等关键技术，集群数据处理能力超30PB，单点数据处理能力超50TB，节点规模可达300+，同时也是业内首个支持站点级集群容灾的MPP数据库。
GBase HD数据湖产品融入Hadoop生态系统，支持离线和实时两种数据处理模式，覆盖数据集成、数据仓库、多模计算、数据集市、即席查询等全链路能力。
GBase 8s集中式事务数据库支持共享存储集群、两地三中心部署，具备百TB数据支撑能力，连接支持10000+，TPS支持10000+，Oracle语法兼容性达95%，可用性达99.999%。
GBase 8c多模多态分布式数据库支持行存、列存、内存三种存储模式，支持单机、主备、分布式三种部署形态，兼容Oracle、PostgreSQL、MySQL等多种生态。
值得关注的是，GBASE全系核心产品均已通过国家安全可靠测评。2026年6月，GBase 8s V8.8还通过了信通院“基于共享存储架构的数据库基础能力”产品测试，进一步印证了其在金融核心场景中的技术实力。
展台直击：国产数据库的“金融底气”
大会现场设置的14家企业主题展区中，南大通用展台吸引众多参会者驻足交流，工作人员就湖仓一体部署、国产化替代路径等话题进行探讨。作为国内最早进入金融行业的数据库厂商之一，南大通用历经二十余年发展，产品已覆盖从金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构240余家，在行业核心应用场景中完成了从“可用”到“好用”的深度验证。
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在实践案例方面，在某国有大行部署GBase 8a与Hadoop融合架构，超7000节点、100P+数据量，为同期国内金融行业最大规模数据仓库，打破国外产品垄断，建设成本由亿元级降至千万元级，获人民银行“银行科技发展一等奖”。在另一国有大行部署5000+节点、30+PB数据，率先大规模应用国产服务器+操作系统+数据库，实现仓湖融合。在某头部保险公司（PICC）部署20套集群、800+节点、8PB数据，性能提升2-10倍。此外，某头部证券对外报送数仓、中证报价数据中台、泸州银行湖仓一体化平台等项目均已落地。
从国有大行超大规模集群到城商行敏捷部署，南大通用以二十二年技术积累和金融行业深度实践，验证了国产数据库承载金融行业最严苛需求的能力。未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，推动数据库技术向更智能、更融合的方向演进，为金融行业数字化转型提供坚实的数据底座。