潍柴集团车联网大数据平台替换升级项目
项目概况
项目背景
潍柴控股集团有限公司创建于1946年，是中国领先、在全球具有重要影响力的工业装备跨国集团，主营业务涵盖动力系统、商用车、农业装备、工程机械、智慧物流、海洋交通装备等六大业务板块，全球员工10万人，年营业总收入超过3000亿元。随着车辆智能化的不断进步，智能物流业务也得到了迅速发展。依托集团完备的商用车产业链和生态，潍柴开展车联网、智能驾驶、智慧物流、后市场等业务的产品研发，构建车联网大数据平台，实现公域和私域的数据整合。
然而，面临的挑战是，传统数据库已经无法满足快速增长的数据处理需求，在规模已经达到TP甚至BP级别的车联网数据面前，需要引进更先进的分布式计算技术和数据存储技术。
建设要求
替换原Greenplum数据库，要求兼容性且需要GIS能力。
列存OLAP能力，可以处理大并发下的复杂查询。
数据容量当前为6T，未来预计扩展至几十T。其中全国路网表2000w，潍坊淄博路网表8w。
实施方案
面临潍柴庞大数据量、范围分布广的场景需求，本项目采用了南大通用GBase 分布式数据库，不仅对系统服务器和操作系统有良好的兼容性，支持GIS数据存储和查询，并且其高扩展性可轻松应对未来极速增长的数据容量。
为保证数据的可用性，GBase 分布式数据库在部署时设计了3个高可用组互为主备，以最少配置集约实现分布式高可用，满足系统运行稳定性要求。
应用效果
GBase 分布式数据库高度兼容Greenplum语法，平滑迁移替换，且GIS支持良好。
大并发下的复杂查询性能提升20%。
分布式集群具备高度扩展能力，能应对未来业务的持续增长。