在企业数字化转型的深水区，核心系统的业务连续性与数据可靠性已成为生命线。数据库的高可用架构，则是守护这条生命线的基石。GBase 8s企业复制（Enterprise Replication）功能，正是为此而生的核心利器。本文将为您呈现一份清晰的实战指南，带领您从零开始，搭建和部署GBase 8s的ER环境。我们以两台物理或虚拟服务器为例，构建一个平等互备的双节点架构。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/69SYmsGf1eGR7dKJM6oih/微信图片_2025-12-10_094617_688.png">配置操作系统互认1）修改/etc/hosts.equiv（若没有可自行创建）Node1：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/RhEgGzmS-Xag4SzUgjieH/微信图片_2025-12-10_094650_093.png">Node2：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/wkk9y76PGy8T9Pu8_My4H/微信图片_2025-12-10_094710_581.png">2）修改/etc/ssh/sshd_config<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/WMkE9-6dMkqjfFMMWMA4z/微信图片_2025-12-10_094731_741.png">3）配置SSH互信分别在两台机器的~gbasedbt目录下创建.ssh文件夹，以gbasedbt用户执行以下步骤：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/2H33i70kUnHZDl8jZsOte/微信图片_2025-12-10_094747_533.png">执行完毕后将两边的authorized_keys互换设置authorized_keys的权限为644，.ssh的权限为7554) 关闭SELNUX、关闭防火墙配置CDR首先，我们需要分别在两台服务器上安装GBase 8s 数据库，安装过程在这里不做赘述。1）在/etc/services文件中添加对方主机服务的端口Node1添加：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JndCR_BWj6rRua7tpUuZp/微信图片_2025-12-10_094818_900.png">Node2添加：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/I2lQom9o53ifmaTWdwreo/微信图片_2025-12-10_094838_077.png">2）修改两实例的sqlhost文件$GBASEDBTDIR/etc/sqlhost.gbaseserver_1$GBASEDBTDIR/etc/sqlhost.gbaseserver_2<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/OVmWMSb4wC3FxQcFpSjaP/微信图片_2025-12-10_094858_653.png">3）创建数据空间以gbaseserver_1为例，gbaseserver_2步骤相同<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/9cuezmavOin9noJk65Guh/微信图片_2025-12-10_094923_982.png">4）创建日志同步目录<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/lEZMRmPrAKbUZUSxxWbDh/微信图片_2025-12-10_094942_021.png">5）分别修改两实例的配置文件onconfig.gbaseserver_1onconfig.gbaseserver_2<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/H1uTaj0OgRxQWz4xKwJaE/微信图片_2025-12-10_094957_670.png">6）重启数据库使配置生效7）设置时钟同步8）创建测试库、测试表Node1：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/PSnWAcpHhQHZ0m3Nu5HL9/微信图片_2025-12-10_095013_245.png">Node2：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vzgjylPWEOTftecLmoiKh/微信图片_2025-12-10_095031_197.png">设置同步规则ER支持update-anywhere、update-target、条件复制等多种灵活的复制模式，在此我们以update-anywhere为例进行介绍：1）设置主服务器在Node1执行：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/pihYRwTNMQvRTKAe1kipz/微信图片_2025-12-10_095046_348.png">2）设置从服务器在Node2执行：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/4NWXzt6JrNeI8pRllCJmu/微信图片_2025-12-10_095103_556.png">3）查看企业复制服务器的列表<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Mrig8YsF4TlegP31X_Phh/微信图片_2025-12-10_095117_525.png">4）设置同步规则<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/tiFhYf9VW5BH3pbn90mdc/微信图片_2025-12-10_095138_597.png">此时复制为Inactive状态5）启动同步主服务器和应用服务器<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/9j7CrSjvn8qMTZBpNJHzb/微信图片_2025-12-10_095152_557.png">至此，所有配置成功。通过以上步骤，我们成功部署了一套具备数据双向同步能力的GBase 8s ER高可用基础环境。该架构不仅能有效防范单点故障，为关键业务提供容灾保障，也为实现读写分离、负载均衡等高级场景奠定了坚实基础。GBase 8s ER以其严谨的日志复制机制，将分布式数据一致性的复杂挑战，转化为清晰、可靠、可管理的工程实践，是构筑企业级数据核心韧性的关键选择。&nbsp;

G术时刻 | 详解GBase 8s企业复制（ER）配置步骤与最佳实践

上期“G”术时刻我们详细介绍了Oracle数据导出和文件格式的关键要点，毕竟 &nbsp;“把数据安全拿出来” 是第一步。本期文章聚焦核心后续：怎么把导出的数据顺畅导入GBase 8s，以及迁移之后如何“验明正身”，确保数据没差漏、可正常使用。数据导入1.注意事项建立数据库时，以无日志模式建立，这样数据在导入时无需记录逻辑日志，导入效率会大幅提高。当数据导入完毕后，使用ontape命令将数据库改为需要的日志模式。例如将某数据库日志模式改为UNBUFF：<code>ontape&nbsp;–U&nbsp;database_name –s –L 0 –t /dev/null</code>在数据量大的迁移中，可以将建立索引、约束等脚本单独提取出来，在所有数据成功导入后，再打开PDQ建立。2.load工具使用load工具进行导入：load是GBase 8s最基础和最常用的文本数据导入工具，支持多表并发导入，操作简单。示例：<code>load from '/opt/gbase8s/data/order.unl' insert into order；</code>3.外部表导入使用GBase 8s外部表(external table)进行导入：对于数据量大的表，传统的load导入方式会在迁移过程中占用大量的时间窗口，成为迁移效率的瓶颈。针对这个问题，对大表的导入，可以采用GBase 8s外部表的方式进行，创建External table：语法<code>CREATE EXTERNAL TABLE table-name</code> <code>( &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</code> <code>column-name { datatype [DEFAULT default_opts] | &lt;UDTs&gt; } [</code> <code>&lt;external-column-defn&gt; ] [,...]</code> <code>)</code> <code>USING&nbsp;(DATAFILES("{DISK | PIPE} : file-path" [,...] ) &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</code> <code>[, &lt;table-option&gt; [...] ])</code> <code>&lt;external-column-defn&gt;: EXTERNAL CHAR( size ) [ NULL 'null-string' [ NOT NULL ] ]</code> <code>&lt;table-options&gt;:</code> <code>FORMAT format-type</code> <code>DEFAULT | DELUXE | EXPRESS</code> <code>ESCAPE 'escape-character'</code> <code>DELIMITER 'field-delimiter'</code> <code>RECORDEND 'record-delimiter'</code> <code>MAXERRORS num-errors</code> <code>REJECTFILE 'filename'</code> <code>NUMROWS num-rows</code>示例：<code>create external table orders_ext</code> <code>&nbsp;( order_num serial, order_date date, customer_num integer,ship_instruct char(40),</code> <code>backlog char(1), po_num char(10),ship_date date, ship_weight decimal(8,2),</code> <code>ship_charge money(6,2), paid_date date )&nbsp;</code> <code>using&nbsp;</code> <code>&nbsp;(</code> <code>&nbsp; &nbsp;datafiles&nbsp;("DISK:/opt/gbase/test/external_table/orders1.unl",</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; "DISK:/opt/gbase/test/external_table/orders2.unl" ),</code> <code>&nbsp; &nbsp;format "delimited",</code> <code>&nbsp; &nbsp;DELIMITER "|",</code> <code>&nbsp; &nbsp;rejectfile "/opt/gbase/test/external_table/orders_rejfile.err",</code> <code>&nbsp; &nbsp;maxerrors 100</code> <code>&nbsp;);</code>也可根据已有表结构建立相同结构的外部表：<code>create external table orders_ext SAMEAS orders</code> <code>using&nbsp;</code> <code>&nbsp;(</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; datafiles&nbsp;("DISK:/opt/gbse/test/external_table/orders1.unl",</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;"DISK:/opt/gbase/test/external_table/orders2.unl" ),</code> <code>&nbsp; &nbsp;format "delimited",</code> <code>&nbsp; &nbsp;DELIMITER "|",</code> <code>&nbsp; &nbsp;rejectfile "/opt/gbase/test/external_table/orders_rejfile.err",</code> <code>&nbsp; &nbsp;maxerrors 100</code> <code>&nbsp;);</code>导入数据：<code>insert into orders select * from orders_ext;</code>外部表使用技巧：PDQ &amp; 分片表 &amp; Light append 打开PDQ功能，并行处理。 目的表是分片表能进行并行的insert和select。 当导入表为RAW TABLE时，利用Light append进行快速数据导入。数据校验对数据行数进行校验Oracle数据库中各表的行数统计：<code>exec dbms_stats.gather_schema_stats (ownname=&gt;'owner', options=&gt;'gather auto' , estimate_percent=&gt;dbms_stats.auto_sample_size);</code> <code>select table_name,num_rows from dba_tables where owner='OWNER' order by 2 desc;</code>GBase&nbsp;8s数据库中各表的行数统计：<code>update statistics;</code> <code>select tabname,nrows from systables where tabid&gt;99 and tabtpye='T' order by 2 desc;</code>通过本系列上下两篇的讲解，我们系统性地介绍了从Oracle到GBase 8s数据迁移的全流程技术方案。数据迁移不仅是技术的升级，更是对系统架构理解深度和工程实施能力的综合体现。如果您在实践过程中遇到具体问题，欢迎留言交流，我们将持续分享更多实战经验与技术解析。 &nbsp;

“G”术时刻：Oracle到GBase 8s数据迁移最佳实践指南（下）

在数据驱动业务的时代，如何让数据在不同系统、不同地域之间安全、高效地流动，成为众多企业面临的共同课题。GBase 8s数据库内置的Enterprise Replication（ER）组件，正是为解决这一难题而生。它不只是一个复制工具，更是一个理解业务的数据协同引擎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/mzgW70Aa9u4iPFH1zewgQ/微信图片_2025-11-22_092810_353.png">GBase 8s&nbsp;ER是GBase 8s数据库的核心数据复制功能。它如同一位精准可靠的“数据快递员”，通过读取数据库自身的操作记录（日志），在不影响业务正常运行的前提下，以事务为单位，将数据准确送达至一个或多个目标节点，确保数据的完整性和一致性。灵活组网：适应多种业务布局GBase 8s ER打破了传统数据复制的僵化模式，提供了三种灵活的“组网”方式：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/pectuXypS1Ibk8Sc3T_BN/微信图片_2025-11-22_092851_379.jpg"><ul><li>全连接网络：适合金融级强同步场景，所有节点实时互联，数据即时互通。</li><li>层级树结构：构建清晰的父-子架构，特别适合总部与分支、跨地域容灾部署。</li><li>森林树模式：实现多级树状网络的融合，为大型集团企业的数据层层汇总提供理想方案。</li></ul>企业可以根据自身业务的发展和布局，像搭积木一样自由组装最适合自己的数据同步网络。智能管理：精准同步与冲突处理<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/m5Y1ao2uQsR7jXjQ_TVs2/微信图片_2025-11-22_092924_331.jpg">GBase 8s ER支持从整个数据库到单个数据表的同步，甚至能精细到只同步某些行或列。这意味着企业可以践行“只复制必要数据”的黄金法则，有效降低网络负载和存储成本。当多个节点同时修改同一份数据可能引发“冲突”时，GBase 8s ER提供了从自动忽略、时间戳决胜到自定义业务规则仲裁等多种智能解决方案，确保数据在多节点环境下始终保持清晰、一致的状态。开箱即用：覆盖主流业务场景<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CKP5plJJm8Va9oZ21U0t5/微信图片_2025-11-22_092944_931.png">GBase 8s ER支持实时、间隔、定时三种同步策略，从容应对从金融交易毫秒级同步到运营报表定时汇总的各类需求。它预设了四大经典业务模型：<ul><li>数据传播：实现核心数据从中心系统向多个分支节点的分发。</li><li>数据合并：将分散在各地的业务数据汇总至中央数据仓库，支撑全局分析。</li><li>工作流复制：实现如订单流在生产系统中的链式自动化传递。</li><li>处处更新：支持真正的多点读写与同步，并智能治理冲突。</li></ul>随着企业数字化进程的深入，数据流动的需求将愈发复杂多元。GBase数据库将持续优化其复制机制与管控能力，为企业提供更智能、更高效的数据流动解决方案，助力企业在数字经济时代构建坚实的数据基石。

GBase数据库实现企业级数据复制的高效与灵活之道

将数据从Oracle迁移至GBase 8s，好比一次计划周详的“系统搬家”。整个过程主要分为两步：首先是“搬结构”，即在GBase 8s中原样重建表、视图等数据库对象，如同先绘制好新的“家具图纸”；接下来是更为关键的“搬数据”，即将实实在在的“数据家具”安全、无误地运送至新家。本文将聚焦这最关键的第二阶段，为您详细解析数据迁移的完整流程。为了确保数据在迁移过程中不出错，最稳妥的办法是暂时停止一下应用程序，就像搬家时把家里的东西都打包好再运走。如果数据量特别大，又不想让应用停太久，可以请一个“同步助手”（如CDC工具）。它能帮你把迁移期间新产生的数据也实时同步过去，这样就能实现几乎不停机的“无缝迁移”。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/MGjfi9zQzLGmN9UsHXjFU/微信图片_2025-11-12_093857_766.png">迁移过程示意文件格式：把数据库从Oracle导出时，要将格式尽量调整为匹配GBase 8s的导入格式，这样可以最大程度上减小数据在转换过程中的工作量。这里以GBase 8s 的load工具格式为例，来说明一下导入时对文件格式的要求。GBase 8s的load工具是一个常用的文本导入工具，它的字段间默认分隔符是“|”管道符。由于“|”在文本中是很少出现的字符，所以也推荐在导出时使用“|”来作为分隔符。每个字段后都应由“|”来作为结束标识，换行符作为行与行之间的分隔符。每个表的数据单独存储在一个文件中。示例：<code>create table customer_log&nbsp;</code> <code>&nbsp;( &nbsp;id char(14),</code> <code>&nbsp; &nbsp;update_date datetime year to second,</code> <code>&nbsp; &nbsp;tablename varchar(20),</code> <code>&nbsp; &nbsp;update_count float,</code> <code>updated float &nbsp;);</code>表customer_log的导出/导入格式如下：<code>20101013114153|2010-10-13 11:41:53|2|53.0|53.0|</code> <code>20101013114153|2010-10-13 11:41:53|3|0.0|0.0|</code> <code>20101015094917|2010-10-15 09:49:17|2|15.0|15.0|</code> <code>20101015094917|2010-10-15 09:49:17|3|0.0|0.0|</code> <code>20101015094918|2010-10-15 09:49:18|4|1.0|1.0|</code> <code>20101015102622|2010-10-15 10:26:22|2|2.0|2.0|</code> <code>20101015102622|2010-10-15 10:26:22|4|0.0|0.0|</code> <code>20101015111103|2010-10-15 11:11:03|1|1.0|1.0|</code>数据导出Oracle的数据可以通过SQLPlus的功能，导出符合GBase 8s要求的文本格式。以下是SQLPlus导出数据时的一个示例<code>set colsep '|'</code> <code>set head off&nbsp;</code> <code>set echo off</code> <code>set headsep off</code> <code>set newp none</code> <code>set long 2000000000</code> <code>set longchunksize 32767</code> <code>set linesize 32767</code> <code>set numw 32</code> <code>set pagesize 0</code> <code>set sqlblanklines off</code> <code>set trimspool on</code> <code>set termout off</code> <code>set feedback off&nbsp;</code> <code>set numw 32</code> <code>set verify off</code> <code>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';&nbsp;</code> <code>alter session set nls_timestamp_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss.ff5'; &nbsp;&nbsp;</code> <code>spool c:\customer.unl</code> <code>select customer_id,Birth_Date,Address||'|' from customer;</code> <code>spool off</code> <code>exit</code>可以编写脚本来并发执行以上操作来提升数据从Oracle导出的效率。导出的数据以GBase 8s导入要求的格式存储在c:\customer.unl中。通过本文的介绍，我们梳理了从Oracle到GBase 8s数据迁移过程中的结构迁移策略、文件格式规范与高效导出方法。如果您希望了解本文所述方法在真实环境中的表现，欢迎延伸阅读我们的两大标杆案例：<a href="https://www.gbase.cn/news/3846">西南某高速智慧收费站迁移实战</a>与<a href="https://www.gbase.cn/news/3844">某省移动运营商核心系统升级实录</a>。下期“G”术时刻，我们将进一步讲解Oracle到GBase 8s的数据迁移技术中数据导出和数据校验的内容。

“G”术时刻：Oracle到GBase 8s数据迁移最佳实践指南（上）

实现核心业务系统从Oracle/MySQL向信创平台的平稳迁移，是信创替代能否平稳落地的关键。客户的主要顾虑在于如何保障蕴含大量业务逻辑的旧系统在迁移中万无一失。GBase数据库通过其成熟的兼容性与迁移保障体系，有力地化解了这一顾虑，为客户的国产化转型保驾护航。前篇讲到<a href="https://www.gbase.cn/news/3836">GBase 8s数据库在企业核心系统迁移过程中成熟的兼容性能力和突出的迁移案例</a>。本文根据GBase数据库的迁移经验，就异构OLTP数据库迁移到GBase 8s的迁移方案做简要介绍。项目迁移流程:迁移流程是整个迁移工作的指导框架，可有效组织迁移工作的有序开展，主要流程步骤如下图：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/oCicPVkcs_j-RMslbYyND/微信图片_2025-10-23_093127_124.png">迁移前期调研及方案设计：这一阶段主要进行迁移前的调研评估，以及用来指导形成迁移落地执行的方案。内容包括如下几点：1、迁移前期调研内容及要点调研的重点是了解客户需求和当前的痛点，迁移后要有针对性地给客户提供改善的方案。迁移前期调研是迁移项目的重要工作环节，此部分为项目实施不可省略环节。调研根据项目阶段的推进情况可能在签约前进行也可以在签约后进行。1.1 迁移前期调研的目标<ul><li>了解项目迁移实施范围</li><li>评估迁移工作量、实施工期、人员数量及能力要求</li><li>评估迁移技术难点、项目主要风险</li></ul>1.2 迁移前期调研的内容<ul><li>迁移系统现状：原数据库系统架构拓扑图、相关配置、上下游情况、原库版本</li><li>系统运行状况：应用场景、重要性级别评估、应用部署架构、业务类型、业务场景中增删改查各占的大致比例、并发情况、业务系统总用户数</li><li>系统指标要求：业务高峰时期的响应时延要求，批处理并发数，处理数据量、处理耗时、业务数据生命周期等</li><li>接口情况：应用开发语言，开发环境ORM框架版本信息、访问数据库接口协议、连接池配置、长连接/短连接等、第三方工具支持要求</li></ul>2、迁移方案设计迁移方案需根据迁移前期调研结果，并针对客户对该系统使用需求和痛点制定项目替换改造实施方案，主要包括:<ul><li>迁移系统的硬件配置和部署方案；</li><li>针对客户需求和痛点提供的针对性解决方案；</li><li>迁移实施的步骤和工作内容；</li><li>实施计划和里程碑。</li></ul>3、硬件资源评估GBase 8s集群的硬件配置评估方式采用倒推的方法，即首先需要获取原库的详细配置信息，之后再根据CPU整体核数、内存容量、磁盘容量并结合业务数据量趋势评估GBase 8s集群单台服务器的配置以及配置服务器的台数。原则上GBase 8s集群所有服务器的CPU整体核数、内存容量和磁盘容量及盘片数量应不得小于原库配置。对于倒推法不适应的场景，也可以参考GBase 8s集群推荐的硬件配置。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/fbD82nDjV4lMMUaveO6IM/微信图片_2025-10-23_093246_476.png">数据及业务的迁移:GBase 8s提供平滑迁移整体解决方案，可使替换过程中GBase 8s数据库应用上线过程风险总体可控、系统运行平滑。整个过程分为三个阶段：在第一阶段，需要在完成全量备份恢复的基础上，通过数据同步工具实现当前主源数据库向备用GBase 8s数据库的实时数据同步；第一阶段平稳运行一段时间后，数据库侧进行主、备份角色互换后进入第二阶段：由GBase 8s集群数据库支撑业务系统运行，业务数据实时向源数据库同步；最后阶段，原数据库系统割接下线，完成平滑迁移过程。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/WKZ2v5myv4HN-0E-QRgNd/微信图片_2025-10-23_093253_477.png">接下来需要通过对全量、增量数据的迁移、迁移前后数据的比对方式等技术难点进行提前规划。全量数据迁移方案评估及要点迁移全量数据，其迁移的时间窗口很大程度的决定全量迁移是一次性还是分批迁移。主要有以下几个方面的因素影响，需要重点考虑：<ul><li>源数据库迁移数据量【需要实测以评估源库内数据的压缩比】；</li><li>业务允许的停机时间窗口【此过程中源库需要处于只读状态，且负载要轻，往往是硬约束条件】；</li><li>源数据库数据导出性能【需要实测已确定能力】；</li><li>迁移工具服务器台数、IO性能、与8s集群网络带宽【迁移环境制约因素】；</li><li>8s集群节点的加载性能【IO性能和网络带宽综合考虑】。</li></ul>对于迁移时间窗口的预估，需按照如下的公式进行估算：迁移整体时间 = 源库导出时间 + GBase 8s加载时间 + 数据校验时间数据迁移需要还需要注意：<ul><li>源库数据导出的性能需要实测；</li><li>评估万兆带宽的使用率时要给出一定的冗余度，一般计算需要乘以1/2系数；</li><li>整体时间窗口按照导出和加载串行方式评估，保证一定冗余度应对突发情况，而实际执行时可以按照多并发方式设计迁移的实际执行方式。</li></ul>数据校对：数据校对采用的方法是通过比对原系统和迁移系统对相同数据的加工结果，通过结果是否一致来推断过程是否迁移的正确。数据校对常用方法：<ul><li>总量校对：count值、sum值、avg值对比；</li><li>分量校对：对表内各维度进行group by后对这个维度的一个指标值进行count、sum、avg核对；</li><li>错误对比：在发现不一致的表时，将对比的表拉到一个环境上进行详细分析，如进行minus运算，找出差数据再进一步分析；</li><li>校对报告：校对报告是校对工作输出物，对数据一致性问题进行记录和分析，对之前解决的问题进行追溯，形成数据校对工作常见问题的知识体系。</li></ul>二十余年，GBase数据库不断提高兼容性、打磨工具、积累行业实战经验。只为让客户迁移时，不用再担心出现改代码改到崩溃，上线后出事故等情况，GBase 8s数据库未来将一直致力于让迁移变成“风险可控、业务不中断、用户无感知”的升级。

“G”术时刻：核心系统迁移之GBase 8s国产化迁移改造方案

在信创替代过程中，核心系统迁移最让企业担忧。那些运行多年的Oracle/MySQL系统承载着大量业务逻辑，迁移过程中的任何差错都可能影响业务连续性。而GBase数据库通过成熟的兼容性和迁移方案，让这一过程变得更加可控。深耕数据库领域二十余年，GBASE南大通用始终坚持不做“纸面性能噱头”，而是将“少改代码、少停机、少担风险”融入核心设计理念。这一切的基础，正是打磨了二十年的兼容性能力。兼容性： 不只是“能兼容”，更是“能少改”<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/j64QOzAPISKT-7HWGGU7b/微信图片_2025-10-20_140215_276.jpg">对于企业而言，“兼容率”从来不是冰冷的数字，而是“少改代码、少花人力”的实在价值。这也是GBase 8s数据库迭代的核心目标。针对Oracle场景，GBase 8s语法兼容率超90%、PL/SQL兼容率近95%：常用的条件语句、游标、自治事务，无需修改即可运行；dblink跨库连接、flashback数据闪回等Oracle特有功能，也能完整适配。更关键的是，数据类型、分区表、物化视图、触发器、定时任务这些“数据库基本盘”，迁移时无需重新设计，大部分原系统业务逻辑能“原封不动”落地。面对MySQL用户，GBase 8s兼容率也突破85%，且持续逼近90%：分区表、ROLLUP统计、会话变量、自然连接等常用语法，全都无缝衔接，团队无需额外改造。这份兼容性的价值肉眼可见：用户改造成本减少约50%，运维成本降低近30%。无需为改代码加班，不用为适配新增人力，这才是迁移该有的“轻松感”。MTK+RTSync： 迁移“双保险”，全程控风险仅有兼容性还不够，迁移的“稳”和“快”同样是企业的核心诉求。GBase 8s数据库围绕迁移过程提供了完整的配套工具，构建起从前期风险评估到后期平滑割接的全流程保障。1.MTK：全流程可视化，迁移前中后都“稳” MTK覆盖了“多源接入-任务管控-迁移执行-评估监控-异常恢复”全流程，支持从Oracle、MySQL等主流数据库迁移。其核心优势是“评估-监控-适配”三位一体的风险控制：<ul><li>迁移前：双评估避坑。迁移评估执行全量DDL模拟迁移，统计对象成功率，生成含错误详情的报告，提前发现语法不兼容、权限不足等问题；资源评估采集磁盘、内存、网络延迟等指标，预测迁移时长，帮企业规划资源。</li><li>迁移中：进度实时可见。可视化界面实时展示数据量、完成率、剩余时间，可以按对象名称、类型、状态精准查看详情。</li><li>迁移后：数据100%核验。支持字段、总量、内容多维度对比，确保数据无篡改、无截断。</li></ul>2. RTSync：多模式实时同步，破解“停机割接”痛点RTSync聚焦“无感知业务割接、多场景数据流转、高可用同步”，支持三种核心模式，实现“源端-目标端”无缝衔接：<ul><li>增量同步：实时捕获源库增删改操作，同步到GBase 8s数据库，破解“停机割接”痛点；支持“整库同步”或“表级同步（选全列/部分列）”，满足精细化需求。</li><li>文件中继：将源库数据同步到本地/FTP文件，适用于“离线备份、跨系统间接同步”场景，文件可后续二次流转。</li><li>组合模式：先同步到文件（中继），再从文件增量同步到目标库，适配源端与目标端网络隔离”场景，兼顾安全与实时性。</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/yiYe8NaxsvmGv_dvil8Se/微信图片_2025-10-20_140245_865.png">从“MTK评估改造”到“RTSync同步测试”，再到“平滑割接上线”，GBase 8s数据库已搭建好完整迁移闭环，不用“赌”上线成败，跟着步骤走，迁移就是一场“可控的升级”。实战见真章： 和用户一起闯过的迁移难关再多的长篇大论，不如实际案例有说服力。一路走来，GBase 8s数据库与各行业用户一起，成功解决了一个又一个核心系统迁移难题。案例1：西南某电网计量系统西南某电网计量系统原运行于Oracle，仅PL/SQL代码就有30万行，含130个存储过程/函数、140个package，还有2000张表、1000个视图。这直接关系千万用户用电，不容有任何差错。项目全程与西南某电网紧密协作：凭借GBase 8s数据库高兼容性，大部分代码无需修改；通过MTK提前排查问题隐患、RTSync保障数据同步，上线后至今运行稳定。案例2：华夏银行金电账户系统华夏银行金电账户系统原基于MySQL搭建，含700+存储过程/函数、30+触发器、100+表、200+视图。对银行而言，账户系统的“稳定性”与“上线速度”同等重要。得益于GBase 8s数据库对MySQL的高兼容性，该套系统实现了应用几乎“零改造”：两周完成适配测试，上线后至今未出现任何运行问题。作为国产数据库厂商，GBASE南大通用始终坚信：信创替代的成功，从来不是简单地更换数据库，而是更换后业务能够更稳定地运行。GBase 8s数据库愿为面临核心系统迁移挑战的企业提供全方位支持，携手将迁移风险降到最低，让业务运行更加稳定可靠。 &nbsp;

核心系统迁移怕出错？GBase数据库助力企业实现Oracle到国产化的“无缝迁移”

当RAC运维交接需求提上日程，Y城面临一项关键挑战：需寻找一款能通过四重严苛考验的数据库解决方案——既要实现平滑迁移以保障业务无缝衔接，又要满足24小时随时响应的高可用要求，同时需承接上游成百上千的并发请求，还要严格控制成本投入。此前多名候选方案均未达标，直到GBase 8s共享存储集群（SSC）的出现，这场“接棒考核”终于迎来转机！&nbsp;第一关：无缝衔接！ 兼容性与业务连续性双保障<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-Rwan_dV8KLaHxKrzEPrR/微信图片_2025-09-12_102748_319.jpg">闯关目标<ul><li>容性拉满，适配RAC全量技术特性 &nbsp;</li><li>数据零丢失、零错乱 &nbsp;</li><li>业务全程不停机，实现平滑迁移</li></ul>核心动作与技术支撑1. 全量+增量同步，迁移不中断业务：GBase 8s共享存储集群（SSC）率先启用“迁移工具”连接RAC，启动全量数据接收；待存量数据迁移完成后，切换“数据同步工具”，将RAC设为源端，实时接收新增数据——整个过程中RAC正常支撑业务，无任何中断。 &nbsp;2. O兼容能力，化解全场景技术挑战：面对RAC抛出的“兼容性武器”（数据类型、临时表、物化视图、系统视图、高级系统包），SSC触发“O兼容”功能，实现全面适配；针对PLSQL核心能力（游标、包、嵌套表、数组、自治事务），同样凭借兼容特性从容承接，无任何适配死角。 &nbsp;3. 双轨运行验证，切换更稳妥：数据同步平稳后，GBase 8s共享存储集群（SSC）触发切换指令，将订单数据流从RAC无缝导流至自身；同时反向设置同步关系（以SSC为源端、RAC为目标端），开启双轨运行验证。两周后确认无异常，RAC正式退场，迁移圆满完成。效果验证“从数据迁移到业务切换，全程没停过1分钟，数据也没差过1条，这兼容性和稳定性绝了！”——项目运维工程师的感慨&nbsp;&nbsp;第二关：7×24小时不掉线！ 集群守护实现高可用<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CzZAHrSP-EezZOv-z7-uP/微信图片_2025-09-12_102942_983.jpg">闯关目标<ul><li>业务全程连轴转，无中断风险 &nbsp;</li><li>数据零错乱，故障时秒级自动切换 &nbsp;</li><li>减少人工干预，降低运维压力 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.多节点部署，构建基础高可用：GBase 8s共享存储集群（SSC）启动3个节点协同工作，订单数据流优先由第一节点承接，增删查改操作高效处理，保障业务基础运行。 &nbsp;2. 集群自维护，故障秒级响应：当RAC模拟“节点故障”（中断第一节点进程）时，SSC立即触发自维护： &nbsp;<ul><li>CM（连接管理器）秒级将业务切换至第二节点，订单流无任何卡顿； &nbsp;</li><li>cluster_alline（集群守护进程）自动启动第一节点“修复流程”，几分钟内完成服务重启并重新加入集群，恢复冗余能力。 &nbsp;</li></ul>3.反复容错验证，稳定性拉满：多次模拟节点故障，SSC均实现秒级切换与自动修复，连续7天7夜无间断支撑业务，高可用能力经得住考验。效果验证“以前故障得手动切节点、跑机房修复，现在SSC自己就能搞定，终于不用熬夜盯屏了！”——项目DBA的真实反馈 &nbsp;&nbsp;第三关：4000并发压不倒！ 弹性扩容扛住海量请求 <img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vIzdno5VLdtdqs1dRuvsd/微信图片_2025-09-12_103430_064.jpg">闯关目标<ul><li>海量并发请求不卡顿，响应速度稳定 &nbsp;</li><li>交易零失败，数据一致性有保障 &nbsp;</li><li>可根据压力动态调整资源，避免性能瓶颈 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.连接重定向，实现负载均衡：面对涌来的订单数据流，GBase 8s共享存储集群（SSC）通过“连接重定向”功能，将流量拆分至3个节点，避免单节点压力过载，基础并发处理能力显著提升。 &nbsp;2. 动态弹性扩容，应对压力峰值：当请求翻倍至4000并发时，SSC立即启动弹性扩容：快速新增3个节点，将原有3条分流扩展为6条，压力被分摊至所有节点。 &nbsp;3. 持续稳定性验证：4000并发压力下，SSC连续支撑1小时，期间无任何交易失败，数据处理稳定，未出现卡顿或延迟。效果验证“以前并发一高就卡顿，现在4000并发也能稳得住，还能随时加节点，性能上限完全不用担心！”——项目架构师的认可&nbsp;第四关：成本砍半还能打！ 集群部署降本增效<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/sPxpaTN4HYDQ9wBdFSdbt/微信图片_2025-09-12_103159_691.jpg">闯关目标<ul><li>满足业务全需求的同时，降低建设成本 &nbsp;</li><li>减少运维投入，降低长期运维成本 &nbsp;</li><li>资源利用更高效，避免浪费 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.原硬件部署，简化架构降本：GBase 8s共享存储集群（SSC）采用分布式架构，3个节点各部署于1台服务器，每台服务器配套“cluster_alline守护进程”与“连接重定向”功能；复用原有共享存储、交换机等设备，仅添置少量辅材，无需额外采购高价硬件。 &nbsp;2. 运维自动化，降低人力成本：凭借自动故障修复、自动负载均衡等能力，SSC大幅减少人工干预需求，长期运维人力投入显著降低。效果验证“经测算，GBase 8s共享存储集群（SSC）的建设成本+运维成本较原有方案直降50%以上，实现成本减半、性能不减的目标”——来自项目经理的认可 &nbsp;&nbsp;总结：SSC四关考核核心成果<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/7WUOUYEqH0iU4CpmiF6eO/微信图片_2025-09-12_103540_177.png">其实，SSC的“靠谱”早有验证：<ul><li>在沈铁ANCC场景中，与HAC协同支撑日均300万人次客流、750万笔日交易； &nbsp;</li><li>在陕西D5000项目里，轻松承载1440列大表的高效处理； &nbsp;</li><li>在昆仑银行FIDO系统考核中，秒级自动切换、7×24小时运行、全生态适配、千万级大表速查、高并发抗压等指标全达标。</li></ul>如今，GBase 8s共享存储集群（SSC）再一次用实例证明：在兼容性、高可用、高并发、成本控制等关键维度，它都能接得住、做得好。未来，GBase 8s将持续在更多业务场景中发力，依靠共享存储集群为企业提供更稳定、更高效、更经济的数据库解决方案！ &nbsp;

RAC交接落定！GBase 8s共享存储集群闯四关拿下接力棒！

在数据库中，处理字符串时经常会遇到需要包含特殊字符，如单引号等。这时候，就需要对这些特殊字符进行转义，以使它们能够被正确处理。GBase 8s提供了一种非常便捷的方式来解决这个问题，称为Q转义。使用 Q 前缀加单引号再加分隔符的形式实现字符的转义，分隔符包围的字符为需要转义的部分。分隔符支持字母、数字、下划线、可见字符。Q 前缀加单引号再加分隔符的形式是对 SQL 中单引号转义的扩展，但凡支持单引号转义的语法均支持替换成此种形式。语法：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/B9ldUQodc1ju8TfqdZqHQ/微信图片_2025-09-10_110333_406.png">用法：<ul><li>Q 前缀不区分大小写，Q 与 q 执行结果一样；</li><li>Q 作为前缀指示转义即将开始，后面的两个单引号在前面和后面成对使用；</li><li>quote_delimiter 分隔符可以是任意的单字节或者多字节字符，但不能是空格、TAB 制表符、回车符。如果分隔符也出现在需要转义的字符 c 中，要避免在此字符后紧接出现一个单引号；</li><li>以下字符作为分隔符使用时需要区分左右：[] {} &lt;&gt; ()。</li></ul>示例：假设我们有一个包含单引号的字符串，通常需要这样转义它：<code>SELECT&nbsp;'John''s book'&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code>上面这个例子是使用单引号转义，如果使用Q转义，这会变得简单很多：<code>SELECT&nbsp;q'#John's book#' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code> <code>SELECT&nbsp;q'[John's book]' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code> <code>SELECT&nbsp;q'&lt;John's book&gt;' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code>上面的例子比较简单，可能会觉得用哪种转义都可以。但当需要转义的特殊字符过多时，“单引号转义”的方式就显得很麻烦且不直观了。比如下面这句：<code>SELECT&nbsp;'The user entered: ''Hello, world!'' and then ''Goodbye.'''&nbsp;AS&nbsp;complex_example&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.'</code>换成Q转义写法：<code>SELECT&nbsp;Q'[The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.']'&nbsp;AS&nbsp;complex_example&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.'</code>这样是不是就更直观一些了。Q转义在处理包含多行文本的字符串时尤其有用，尤其是当这些字符串包含SQL或PL/SQL代码时。例如，如果你想插入一个包含PL/SQL代码的字符串到一个表中，这段代码内包含了多个单引号。使用Q转义，你可以轻松地将整个段落作为一个字符串插入，而不需要担心单引号的转义问题。<code>create&nbsp;table&nbsp;code_snippets(id serial,code&nbsp;varchar(1000));</code> <code>INSERT&nbsp;INTO&nbsp;code_snippets (code)&nbsp;VALUES&nbsp;(q'[</code> <code>BEGIND</code> <code>BMS_OUTPUT.PUT_LINE('Hello World');</code> <code>END;</code> <code>]');</code> <code>select&nbsp;*&nbsp;from&nbsp;code_snippets;</code>输出：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/XppRyDVpHI87WvnnSZmfl/微信图片_2025-09-10_110629_824.png">总结通过使用 Q 转义语法，你可以轻松处理各种复杂的字符串场景，尤其对处理大段的、包含多个特殊字符的文本特别有用，它简化了转义的过程。安全性：使用 Q 转义语法可以避免因特殊字符引起的语法错误，从而提高代码的健壮性和安全性。可读性：在处理复杂的字符串时，Q 转义语法使得字符串更加清晰易读，减少了转义字符的使用，提高了代码的可维护性。&nbsp;预约直播 解锁更多GBase 8s核心技术9月10日15:00，南大通用GBase 8s产品经理刘冠举将在“GBASE数据库”直播间分享《GBase 8s 共享存储集群SSC护航核心系统：技术架构与案例解析》主题演讲，为您详细拆解GBase 8s共享存储集群的技术细节，并介绍其在重点行业核心业务系统的实践应用。扫描下方二维码预约直播，期间更有互动抽奖，精美礼品等您拿~<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vtiTlqwQz7nyjWyrvwd9G/微信图片_2025-09-10_111526_562.jpg">&nbsp;

“G”术时刻：GBase 8s数据库字符串处理之Q转义技巧

在数据驱动的今天，Python 作为一门强大的编程语言，与数据库的结合越来越紧密。GBase 8s 提供了 Python 驱动支持，让 Python 开发者能够轻松地与 GBase 8s 数据库进行交互。本文将为您详细介绍如何使用Python驱动链接GBase 8s数据库，从安装驱动到编写代码，再到运行示例，让您快速上手。&nbsp;准备工作：安装 Python 和驱动（一）安装 Python确保你的系统中安装了 Python 3.7 到 3.12 的任意版本。你可以通过以下命令检查 Python 版本：python --version如果没有安装，可以从Python官方网站下载并安装。（二）安装 GBase 8s Python 驱动安装 GBase 8s Python 驱动非常简单，只需运行以下命令：python -m pip install gbase8sdb注：python驱动区分不同平台，如果需要下载多个平台，可点击 GBase &nbsp;Python 驱动 下载您需要的版本及对应的平台。目前我们也已支持python web框架django及Python SQL工具包 SQLAlchemy，您也可以在这个地址下载哦。如果安装过程中提示错误，可能是你的 pip 版本过低。可以通过以下命令升级 pip：python -m pip install --upgrade pip然后再次尝试安装驱动。&nbsp;配置环境：加载动态库文件在运行 Python 脚本之前，需要确保系统能够找到 GBase 8s 的动态库文件。执行以下命令加载动态库：export LD_LIBRARY_PATH=$GSDK_PATH/lib请确保 $GSDK_PATH 是你安装 GBase 8s SDK 的路径。&nbsp;编写代码：创建并运行Python脚本（一）编写 Python 脚本创建一个名为 test.py 的文件，并在其中编写以下代码：<code>import&nbsp;gbase8sdb</code> <code># 替换为你的数据库连接信息</code> <code>server_name =&nbsp;'gbase363' &nbsp;# 实例名</code> <code>db_name =&nbsp;'testdb' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# 库名</code> <code>host =&nbsp;'192.168.75.134' &nbsp;&nbsp;# IP 地址</code> <code>port =&nbsp;9363 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 端口</code> <code>user =&nbsp;'gbasedbt' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 用户名</code> <code>password =&nbsp;'******' &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 密码</code> <code># 创建连接</code> <code>dsn = gbase8sdb.makedsn(server_name=server_name, db_name=db_name, host=host, port=port)</code> <code>conn = gbase8sdb.connect(user=user, password=password, dsn=dsn)</code> <code>cursor = conn.cursor()</code> <code># 创建表</code> <code>cursor.execute("""</code> <code>CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (</code> <code>id SERIAL,</code> <code>name VARCHAR(200) NOT NULL, &nbsp;</code> <code>age INTEGER</code> <code>)</code> <code>""")</code> <code>conn.commit()</code> <code># 插入数据</code> <code>cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice",&nbsp;25))</code> <code>users = [("Bob",&nbsp;30), ("Charlie",&nbsp;22)]</code> <code>cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", users)</code> <code>conn.commit()</code> <code># 查询数据</code> <code>cursor.execute("SELECT * FROM users")</code> <code>rows = cursor.fetchall()</code> <code>for&nbsp;row&nbsp;in&nbsp;rows: &nbsp; &nbsp;</code> <code>print(row)</code> <code># 更新数据</code> <code>cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26,&nbsp;"Alice"))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 删除数据</code> <code>cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Bob",))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 关闭连接</code> <code>cursor.close()</code> <code>conn.close()</code>（二）运行脚本保存文件后，通过以下命令运行脚本：python test.py如果一切顺利，你将看到脚本输出的查询结果，如下所示：(1, 'Alice', 25)(2, 'Bob', 30)(3, 'Charlie', 22)&nbsp;注意事项1、服务器版本：确保你的 GBase 8s 服务器版本在 3.6.2 及以上。2、GSDK 版本：确保你的 GBase 8s GSDK 版本为 1.1 或更高。3、连接信息：在运行脚本前，请确保将脚本中的连接信息替换为你的实际数据库信息。通过本文的介绍，相信您已经初步了解如何在 Python 环境中使用GBase 8s数据库。从安装驱动到编写代码，再到运行示例，清晰每一步。希望这些内容能帮助您更高效地开发基于GBase 8s 的Python应用程序。

“G”术时刻：GBase 8s数据库Python驱动性能优化与应用建议

在数据库开发中，字符串处理是常见的需求。GBase 8s提供了多种强大的字符串处理函数，可以帮助开发者高效地处理字符串数据。本文将详细介绍常用的字符串处理函数，包括 REPLACE 、SUBSTR 、 SUBSTRING 、 LPAD和RPAD ，并提供实际应用示例。REPLACE函数（一）语法REPLACE(string, find_string, replace_with)<ul style="list-style-type:disc;"><li>string ：原始字符串。</li><li>find_string ：指定查找并替换的字符。</li><li>replace_with ：指定要替换的新字符串。</li></ul>（二）示例假设有一个stock表，包含stock_num、unit和unit_price 列。我们希望将unit列中的each替换为 item：<code>SELECT&nbsp;stock_num, REPLACE(unit,&nbsp;'each',&nbsp;'item')&nbsp;AS&nbsp;cost_per, unit_price&nbsp;FROM&nbsp;stock&nbsp;WHERE&nbsp;manu_code&nbsp;=&nbsp;'HRO';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/YIQpyqSFPpSSkHEiz8UCE/1.jpg">SUBSTRING 函数（一）语法SUBSTRING(string, pos, len)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>pos ：从第几位开始截取。</li><li>len ：截取的长度。</li></ul>（二）示例1、从字符串开头开始截取<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;1&nbsp;FOR&nbsp;4) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Hc6k5SZO_fasGdWCAafBU/2.jpg">2、从指定位置开始截取到字符串结尾<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;6) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'WV';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/QIaVq-x8CSV9N46SfGnhV/3.jpg">3、从负位置开始截取<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;-2&nbsp;FOR&nbsp;4) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ixeS_4tM7xikoLA-Dp2hs/4.jpg">SUBSTR 函数SUBSTR 函数与 SUBSTRING 函数类似，但处理负位置的方式不同。（一）语法SUBSTR(string, pos, len)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>pos ：从第几位开始截取。</li><li>len ：截取的长度。</li></ul>（二）示例1、从指定位置开始截取到字符串结尾<code>SELECT&nbsp;sname, SUBSTR(sname,&nbsp;2) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/jw8Z0HN9guo7KOrG1GjoG/5.jpg">2、从负位置开始截取<code>SELECT&nbsp;sname, SUBSTR(sname,&nbsp;-3,&nbsp;2) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iZH0cp_aGXH4VXIylWtUC/6.jpg">LPAD 函数（一）语法LPAD(string, len, padstr)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>len ：返回的字符串长度。</li><li>padstr ：填充到原字符串左侧的字符串。</li></ul>（二）示例1、 填充字符串<code>SELECT&nbsp;sname, LPAD(sname,&nbsp;15,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/E_iQ4rXHCHZj0I2trzP0l/7.jpg">2、截断字符串<code>SELECT&nbsp;sname, LPAD(sname,&nbsp;2,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CpVqytyYWRYLc2l9rZLuE/8.jpg">RPAD 函数（一）语法RPAD(string, len, padstr)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>len ：返回的字符串长度。</li><li>padstr ：填充到原字符串右侧的字符串。</li></ul>（二）示例1、填充字符串<code>SELECT&nbsp;sname, RPAD(sname,&nbsp;15,&nbsp;'-') &nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/BU4wnFYMr6l1W98QM95DP/9.jpg">2、截断字符串<code>SELECT&nbsp;sname, RPAD(sname,&nbsp;2,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JUVEmzHLSZVqkrtUO_jrq/10.jpg">GBase 8s提供了多种的字符串处理函数，可以帮助开发者高效地处理字符串数据。通过本文的介绍，您已经了解了以下函数的使用方法：<ul><li>REPLACE：替换字符串中的指定字符</li><li>SUBSTRING：从字符串中截取指定部分</li><li>SUBSTR：与SUBSTRING类似，但处理负位置的方式不同</li><li>LPAD：在字符串左侧填充指定字符</li><li>RPAD：在字符串右侧填充指定字符</li></ul>这些函数在实际开发中非常实用，可以帮助您更灵活地处理字符串数据。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时在社区中提问。

“G”术时刻：GBase 8s数据库常用字符串处理函数详解

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。