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当RAC运维交接需求提上日程，Y城面临一项关键挑战：需寻找一款能通过四重严苛考验的数据库解决方案——既要实现平滑迁移以保障业务无缝衔接，又要满足24小时随时响应的高可用要求，同时需承接上游成百上千的并发请求，还要严格控制成本投入。此前多名候选方案均未达标，直到GBase 8s共享存储集群（SSC）的出现，这场“接棒考核”终于迎来转机！&nbsp;第一关：无缝衔接！ 兼容性与业务连续性双保障<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-Rwan_dV8KLaHxKrzEPrR/微信图片_2025-09-12_102748_319.jpg">闯关目标<ul><li>容性拉满，适配RAC全量技术特性 &nbsp;</li><li>数据零丢失、零错乱 &nbsp;</li><li>业务全程不停机，实现平滑迁移</li></ul>核心动作与技术支撑1. 全量+增量同步，迁移不中断业务：GBase 8s共享存储集群（SSC）率先启用“迁移工具”连接RAC，启动全量数据接收；待存量数据迁移完成后，切换“数据同步工具”，将RAC设为源端，实时接收新增数据——整个过程中RAC正常支撑业务，无任何中断。 &nbsp;2. O兼容能力，化解全场景技术挑战：面对RAC抛出的“兼容性武器”（数据类型、临时表、物化视图、系统视图、高级系统包），SSC触发“O兼容”功能，实现全面适配；针对PLSQL核心能力（游标、包、嵌套表、数组、自治事务），同样凭借兼容特性从容承接，无任何适配死角。 &nbsp;3. 双轨运行验证，切换更稳妥：数据同步平稳后，GBase 8s共享存储集群（SSC）触发切换指令，将订单数据流从RAC无缝导流至自身；同时反向设置同步关系（以SSC为源端、RAC为目标端），开启双轨运行验证。两周后确认无异常，RAC正式退场，迁移圆满完成。效果验证“从数据迁移到业务切换，全程没停过1分钟，数据也没差过1条，这兼容性和稳定性绝了！”——项目运维工程师的感慨&nbsp;&nbsp;第二关：7×24小时不掉线！ 集群守护实现高可用<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CzZAHrSP-EezZOv-z7-uP/微信图片_2025-09-12_102942_983.jpg">闯关目标<ul><li>业务全程连轴转，无中断风险 &nbsp;</li><li>数据零错乱，故障时秒级自动切换 &nbsp;</li><li>减少人工干预，降低运维压力 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.多节点部署，构建基础高可用：GBase 8s共享存储集群（SSC）启动3个节点协同工作，订单数据流优先由第一节点承接，增删查改操作高效处理，保障业务基础运行。 &nbsp;2. 集群自维护，故障秒级响应：当RAC模拟“节点故障”（中断第一节点进程）时，SSC立即触发自维护： &nbsp;<ul><li>CM（连接管理器）秒级将业务切换至第二节点，订单流无任何卡顿； &nbsp;</li><li>cluster_alline（集群守护进程）自动启动第一节点“修复流程”，几分钟内完成服务重启并重新加入集群，恢复冗余能力。 &nbsp;</li></ul>3.反复容错验证，稳定性拉满：多次模拟节点故障，SSC均实现秒级切换与自动修复，连续7天7夜无间断支撑业务，高可用能力经得住考验。效果验证“以前故障得手动切节点、跑机房修复，现在SSC自己就能搞定，终于不用熬夜盯屏了！”——项目DBA的真实反馈 &nbsp;&nbsp;第三关：4000并发压不倒！ 弹性扩容扛住海量请求 <img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vIzdno5VLdtdqs1dRuvsd/微信图片_2025-09-12_103430_064.jpg">闯关目标<ul><li>海量并发请求不卡顿，响应速度稳定 &nbsp;</li><li>交易零失败，数据一致性有保障 &nbsp;</li><li>可根据压力动态调整资源，避免性能瓶颈 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.连接重定向，实现负载均衡：面对涌来的订单数据流，GBase 8s共享存储集群（SSC）通过“连接重定向”功能，将流量拆分至3个节点，避免单节点压力过载，基础并发处理能力显著提升。 &nbsp;2. 动态弹性扩容，应对压力峰值：当请求翻倍至4000并发时，SSC立即启动弹性扩容：快速新增3个节点，将原有3条分流扩展为6条，压力被分摊至所有节点。 &nbsp;3. 持续稳定性验证：4000并发压力下，SSC连续支撑1小时，期间无任何交易失败，数据处理稳定，未出现卡顿或延迟。效果验证“以前并发一高就卡顿，现在4000并发也能稳得住，还能随时加节点，性能上限完全不用担心！”——项目架构师的认可&nbsp;第四关：成本砍半还能打！ 集群部署降本增效<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/sPxpaTN4HYDQ9wBdFSdbt/微信图片_2025-09-12_103159_691.jpg">闯关目标<ul><li>满足业务全需求的同时，降低建设成本 &nbsp;</li><li>减少运维投入，降低长期运维成本 &nbsp;</li><li>资源利用更高效，避免浪费 &nbsp;</li></ul>核心动作与技术支撑1.原硬件部署，简化架构降本：GBase 8s共享存储集群（SSC）采用分布式架构，3个节点各部署于1台服务器，每台服务器配套“cluster_alline守护进程”与“连接重定向”功能；复用原有共享存储、交换机等设备，仅添置少量辅材，无需额外采购高价硬件。 &nbsp;2. 运维自动化，降低人力成本：凭借自动故障修复、自动负载均衡等能力，SSC大幅减少人工干预需求，长期运维人力投入显著降低。效果验证“经测算，GBase 8s共享存储集群（SSC）的建设成本+运维成本较原有方案直降50%以上，实现成本减半、性能不减的目标”——来自项目经理的认可 &nbsp;&nbsp;总结：SSC四关考核核心成果<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/7WUOUYEqH0iU4CpmiF6eO/微信图片_2025-09-12_103540_177.png">其实，SSC的“靠谱”早有验证：<ul><li>在沈铁ANCC场景中，与HAC协同支撑日均300万人次客流、750万笔日交易； &nbsp;</li><li>在陕西D5000项目里，轻松承载1440列大表的高效处理； &nbsp;</li><li>在昆仑银行FIDO系统考核中，秒级自动切换、7×24小时运行、全生态适配、千万级大表速查、高并发抗压等指标全达标。</li></ul>如今，GBase 8s共享存储集群（SSC）再一次用实例证明：在兼容性、高可用、高并发、成本控制等关键维度，它都能接得住、做得好。未来，GBase 8s将持续在更多业务场景中发力，依靠共享存储集群为企业提供更稳定、更高效、更经济的数据库解决方案！ &nbsp;

RAC交接落定！GBase 8s共享存储集群闯四关拿下接力棒！

在数据库中，处理字符串时经常会遇到需要包含特殊字符，如单引号等。这时候，就需要对这些特殊字符进行转义，以使它们能够被正确处理。GBase 8s提供了一种非常便捷的方式来解决这个问题，称为Q转义。使用 Q 前缀加单引号再加分隔符的形式实现字符的转义，分隔符包围的字符为需要转义的部分。分隔符支持字母、数字、下划线、可见字符。Q 前缀加单引号再加分隔符的形式是对 SQL 中单引号转义的扩展，但凡支持单引号转义的语法均支持替换成此种形式。语法：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/B9ldUQodc1ju8TfqdZqHQ/微信图片_2025-09-10_110333_406.png">用法：<ul><li>Q 前缀不区分大小写，Q 与 q 执行结果一样；</li><li>Q 作为前缀指示转义即将开始，后面的两个单引号在前面和后面成对使用；</li><li>quote_delimiter 分隔符可以是任意的单字节或者多字节字符，但不能是空格、TAB 制表符、回车符。如果分隔符也出现在需要转义的字符 c 中，要避免在此字符后紧接出现一个单引号；</li><li>以下字符作为分隔符使用时需要区分左右：[] {} &lt;&gt; ()。</li></ul>示例：假设我们有一个包含单引号的字符串，通常需要这样转义它：<code>SELECT&nbsp;'John''s book'&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code>上面这个例子是使用单引号转义，如果使用Q转义，这会变得简单很多：<code>SELECT&nbsp;q'#John's book#' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code> <code>SELECT&nbsp;q'[John's book]' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code> <code>SELECT&nbsp;q'&lt;John's book&gt;' FROM DUAL;</code> <code>--输出：John's book</code>上面的例子比较简单，可能会觉得用哪种转义都可以。但当需要转义的特殊字符过多时，“单引号转义”的方式就显得很麻烦且不直观了。比如下面这句：<code>SELECT&nbsp;'The user entered: ''Hello, world!'' and then ''Goodbye.'''&nbsp;AS&nbsp;complex_example&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.'</code>换成Q转义写法：<code>SELECT&nbsp;Q'[The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.']'&nbsp;AS&nbsp;complex_example&nbsp;FROM&nbsp;DUAL;</code> <code>--输出：The user entered: 'Hello, world!' and then 'Goodbye.'</code>这样是不是就更直观一些了。Q转义在处理包含多行文本的字符串时尤其有用，尤其是当这些字符串包含SQL或PL/SQL代码时。例如，如果你想插入一个包含PL/SQL代码的字符串到一个表中，这段代码内包含了多个单引号。使用Q转义，你可以轻松地将整个段落作为一个字符串插入，而不需要担心单引号的转义问题。<code>create&nbsp;table&nbsp;code_snippets(id serial,code&nbsp;varchar(1000));</code> <code>INSERT&nbsp;INTO&nbsp;code_snippets (code)&nbsp;VALUES&nbsp;(q'[</code> <code>BEGIND</code> <code>BMS_OUTPUT.PUT_LINE('Hello World');</code> <code>END;</code> <code>]');</code> <code>select&nbsp;*&nbsp;from&nbsp;code_snippets;</code>输出：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/XppRyDVpHI87WvnnSZmfl/微信图片_2025-09-10_110629_824.png">总结通过使用 Q 转义语法，你可以轻松处理各种复杂的字符串场景，尤其对处理大段的、包含多个特殊字符的文本特别有用，它简化了转义的过程。安全性：使用 Q 转义语法可以避免因特殊字符引起的语法错误，从而提高代码的健壮性和安全性。可读性：在处理复杂的字符串时，Q 转义语法使得字符串更加清晰易读，减少了转义字符的使用，提高了代码的可维护性。&nbsp;预约直播 解锁更多GBase 8s核心技术9月10日15:00，南大通用GBase 8s产品经理刘冠举将在“GBASE数据库”直播间分享《GBase 8s 共享存储集群SSC护航核心系统：技术架构与案例解析》主题演讲，为您详细拆解GBase 8s共享存储集群的技术细节，并介绍其在重点行业核心业务系统的实践应用。扫描下方二维码预约直播，期间更有互动抽奖，精美礼品等您拿~<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/vtiTlqwQz7nyjWyrvwd9G/微信图片_2025-09-10_111526_562.jpg">&nbsp;

“G”术时刻：GBase 8s数据库字符串处理之Q转义技巧

在数据驱动的今天，Python 作为一门强大的编程语言，与数据库的结合越来越紧密。GBase 8s 提供了 Python 驱动支持，让 Python 开发者能够轻松地与 GBase 8s 数据库进行交互。本文将为您详细介绍如何使用Python驱动链接GBase 8s数据库，从安装驱动到编写代码，再到运行示例，让您快速上手。&nbsp;准备工作：安装 Python 和驱动（一）安装 Python确保你的系统中安装了 Python 3.7 到 3.12 的任意版本。你可以通过以下命令检查 Python 版本：python --version如果没有安装，可以从Python官方网站下载并安装。（二）安装 GBase 8s Python 驱动安装 GBase 8s Python 驱动非常简单，只需运行以下命令：python -m pip install gbase8sdb注：python驱动区分不同平台，如果需要下载多个平台，可点击 GBase &nbsp;Python 驱动 下载您需要的版本及对应的平台。目前我们也已支持python web框架django及Python SQL工具包 SQLAlchemy，您也可以在这个地址下载哦。如果安装过程中提示错误，可能是你的 pip 版本过低。可以通过以下命令升级 pip：python -m pip install --upgrade pip然后再次尝试安装驱动。&nbsp;配置环境：加载动态库文件在运行 Python 脚本之前，需要确保系统能够找到 GBase 8s 的动态库文件。执行以下命令加载动态库：export LD_LIBRARY_PATH=$GSDK_PATH/lib请确保 $GSDK_PATH 是你安装 GBase 8s SDK 的路径。&nbsp;编写代码：创建并运行Python脚本（一）编写 Python 脚本创建一个名为 test.py 的文件，并在其中编写以下代码：<code>import&nbsp;gbase8sdb</code> <code># 替换为你的数据库连接信息</code> <code>server_name =&nbsp;'gbase363' &nbsp;# 实例名</code> <code>db_name =&nbsp;'testdb' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;# 库名</code> <code>host =&nbsp;'192.168.75.134' &nbsp;&nbsp;# IP 地址</code> <code>port =&nbsp;9363 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 端口</code> <code>user =&nbsp;'gbasedbt' &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 用户名</code> <code>password =&nbsp;'******' &nbsp; &nbsp;&nbsp;# 密码</code> <code># 创建连接</code> <code>dsn = gbase8sdb.makedsn(server_name=server_name, db_name=db_name, host=host, port=port)</code> <code>conn = gbase8sdb.connect(user=user, password=password, dsn=dsn)</code> <code>cursor = conn.cursor()</code> <code># 创建表</code> <code>cursor.execute("""</code> <code>CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (</code> <code>id SERIAL,</code> <code>name VARCHAR(200) NOT NULL, &nbsp;</code> <code>age INTEGER</code> <code>)</code> <code>""")</code> <code>conn.commit()</code> <code># 插入数据</code> <code>cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice",&nbsp;25))</code> <code>users = [("Bob",&nbsp;30), ("Charlie",&nbsp;22)]</code> <code>cursor.executemany("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", users)</code> <code>conn.commit()</code> <code># 查询数据</code> <code>cursor.execute("SELECT * FROM users")</code> <code>rows = cursor.fetchall()</code> <code>for&nbsp;row&nbsp;in&nbsp;rows: &nbsp; &nbsp;</code> <code>print(row)</code> <code># 更新数据</code> <code>cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26,&nbsp;"Alice"))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 删除数据</code> <code>cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Bob",))</code> <code>conn.commit()</code> <code># 关闭连接</code> <code>cursor.close()</code> <code>conn.close()</code>（二）运行脚本保存文件后，通过以下命令运行脚本：python test.py如果一切顺利，你将看到脚本输出的查询结果，如下所示：(1, 'Alice', 25)(2, 'Bob', 30)(3, 'Charlie', 22)&nbsp;注意事项1、服务器版本：确保你的 GBase 8s 服务器版本在 3.6.2 及以上。2、GSDK 版本：确保你的 GBase 8s GSDK 版本为 1.1 或更高。3、连接信息：在运行脚本前，请确保将脚本中的连接信息替换为你的实际数据库信息。通过本文的介绍，相信您已经初步了解如何在 Python 环境中使用GBase 8s数据库。从安装驱动到编写代码，再到运行示例，清晰每一步。希望这些内容能帮助您更高效地开发基于GBase 8s 的Python应用程序。

“G”术时刻：GBase 8s数据库Python驱动性能优化与应用建议

在数据库开发中，字符串处理是常见的需求。GBase 8s提供了多种强大的字符串处理函数，可以帮助开发者高效地处理字符串数据。本文将详细介绍常用的字符串处理函数，包括 REPLACE 、SUBSTR 、 SUBSTRING 、 LPAD和RPAD ，并提供实际应用示例。REPLACE函数（一）语法REPLACE(string, find_string, replace_with)<ul style="list-style-type:disc;"><li>string ：原始字符串。</li><li>find_string ：指定查找并替换的字符。</li><li>replace_with ：指定要替换的新字符串。</li></ul>（二）示例假设有一个stock表，包含stock_num、unit和unit_price 列。我们希望将unit列中的each替换为 item：<code>SELECT&nbsp;stock_num, REPLACE(unit,&nbsp;'each',&nbsp;'item')&nbsp;AS&nbsp;cost_per, unit_price&nbsp;FROM&nbsp;stock&nbsp;WHERE&nbsp;manu_code&nbsp;=&nbsp;'HRO';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/YIQpyqSFPpSSkHEiz8UCE/1.jpg">SUBSTRING 函数（一）语法SUBSTRING(string, pos, len)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>pos ：从第几位开始截取。</li><li>len ：截取的长度。</li></ul>（二）示例1、从字符串开头开始截取<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;1&nbsp;FOR&nbsp;4) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Hc6k5SZO_fasGdWCAafBU/2.jpg">2、从指定位置开始截取到字符串结尾<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;6) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'WV';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/QIaVq-x8CSV9N46SfGnhV/3.jpg">3、从负位置开始截取<code>SELECT&nbsp;sname,&nbsp;SUBSTRING(sname&nbsp;FROM&nbsp;-2&nbsp;FOR&nbsp;4) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/ixeS_4tM7xikoLA-Dp2hs/4.jpg">SUBSTR 函数SUBSTR 函数与 SUBSTRING 函数类似，但处理负位置的方式不同。（一）语法SUBSTR(string, pos, len)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>pos ：从第几位开始截取。</li><li>len ：截取的长度。</li></ul>（二）示例1、从指定位置开始截取到字符串结尾<code>SELECT&nbsp;sname, SUBSTR(sname,&nbsp;2) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/jw8Z0HN9guo7KOrG1GjoG/5.jpg">2、从负位置开始截取<code>SELECT&nbsp;sname, SUBSTR(sname,&nbsp;-3,&nbsp;2) &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iZH0cp_aGXH4VXIylWtUC/6.jpg">LPAD 函数（一）语法LPAD(string, len, padstr)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>len ：返回的字符串长度。</li><li>padstr ：填充到原字符串左侧的字符串。</li></ul>（二）示例1、 填充字符串<code>SELECT&nbsp;sname, LPAD(sname,&nbsp;15,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/E_iQ4rXHCHZj0I2trzP0l/7.jpg">2、截断字符串<code>SELECT&nbsp;sname, LPAD(sname,&nbsp;2,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CpVqytyYWRYLc2l9rZLuE/8.jpg">RPAD 函数（一）语法RPAD(string, len, padstr)<ul><li>string ：原始字符串。</li><li>len ：返回的字符串长度。</li><li>padstr ：填充到原字符串右侧的字符串。</li></ul>（二）示例1、填充字符串<code>SELECT&nbsp;sname, RPAD(sname,&nbsp;15,&nbsp;'-') &nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/BU4wnFYMr6l1W98QM95DP/9.jpg">2、截断字符串<code>SELECT&nbsp;sname, RPAD(sname,&nbsp;2,&nbsp;'-') &nbsp;&nbsp;FROM&nbsp;state &nbsp;&nbsp;WHERE&nbsp;code&nbsp;=&nbsp;'AZ';</code>结果：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JUVEmzHLSZVqkrtUO_jrq/10.jpg">GBase 8s提供了多种的字符串处理函数，可以帮助开发者高效地处理字符串数据。通过本文的介绍，您已经了解了以下函数的使用方法：<ul><li>REPLACE：替换字符串中的指定字符</li><li>SUBSTRING：从字符串中截取指定部分</li><li>SUBSTR：与SUBSTRING类似，但处理负位置的方式不同</li><li>LPAD：在字符串左侧填充指定字符</li><li>RPAD：在字符串右侧填充指定字符</li></ul>这些函数在实际开发中非常实用，可以帮助您更灵活地处理字符串数据。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请随时在社区中提问。

“G”术时刻：GBase 8s数据库常用字符串处理函数详解

DBD::ODBC是Perl中的一个数据库驱动，它允许Perl程序通过ODBC（Open Database Connectivity）接口与各种数据库进行交互。ODBC是一个标准的数据库访问接口，它使得应用程序能够通过一套通用的API连接到多种不同的数据源，而不需要为每种数据库编写专门的代码。本文介绍如何通过配置Linux操作系统上的GBase 8a ODBC驱动，通过Perl语言的DBD::ODBC包连接GBase 8a数据库。&nbsp;环境说明本文档中安装Perl语言开发环境、ODBC驱动的环境为Linux环境，具体各类与开发调试相关的安装包版本如下，如安装环境或驱动包等与本文档有差异，请根据具体情况进行调整。操作系统：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/i6QgjJvpfwZMZ24BZR6a1/1.png">Perl版本：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/U4_LP0LP6NwCwSNGQRCgO/2.png">CPAN离线安装包版本：CPAN-2.38.tar.gzGBase 8a ODBC驱动包版本：GBaseODBC-8.3.81.53-build53.17-redhat7-x86_64.rpm&nbsp;ODBC驱动环境准备（一）安装unixODBC和unixODBC-develPerl的DBD::ODBC包依赖操作系统的ODBC驱动，以及连接数据库的ODBC驱动程序，因此需要先安装操作系统的ODBC驱动包，本文采用yum源安装方式，前提是安装好Perl开发环境的yum源。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/RnZ4rHukoBYW5jE-L1NWx/3.png">（二）安装GBase8a ODBC驱动本文中使用的GBase 8a ODBC驱动版本为：GBaseODBC-8.3.81.53-build53.17-redhat7-x86_64.rpm，将驱动上传至Perl开发环境服务器，使用rpm命令安装：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UEMhE4TXdtVmjKCFlY9Rq/4.png">安装驱动后会在/etc/odbcinst.ini文件中自动加入如下信息：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/4p7qFkd0ajiaHYknXGugj/5.png">配置ODBC DSN：检查odbc配置：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/z6o2tozFIt4CP60I1PJ5Y/6.png">确认系统ODBC DSN的配置文件是：/etc/odbc.ini编辑/etc/odbc.ini将GBase 8a ODBC连接信息加入：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/icxXLMKK2tgQXgnu4G88I/7.png"><ul><li>[gbase8a]&nbsp; -- 系统DSN名</li><li>Driver&nbsp;= GBase 8a ODBC 8.3 Driver &nbsp;-- 驱动名称，注意此处需要与/etc/odbcinst.ini中GBase 8a的驱动名称保持一致，否则连接ODBC驱动时会报找不到对应驱动的问题。</li><li>DATABASE&nbsp;= test &nbsp;-- 连接库名</li><li>DESCRIPTION&nbsp;= GBase 8a ODBC 8.3 Driver &nbsp;-- 驱动描述，建议与/etc/odbcinst.ini中GBase 8a的驱动名称保持一致</li><li>SERVER&nbsp;= 192.168.56.162 &nbsp; -- GBase 8a管理节点IP地址</li><li>PORT&nbsp;= 5258 &nbsp;-- GBase 8a管理节点服务端口</li><li>UID&nbsp;= root &nbsp;-- 连接GBase 8a数据库用户</li><li>PASSWORD&nbsp;= Admin2O11O531 -- 连接口令</li></ul>注意：更多连接参数说明请参考《GBase 8a 程序员手册ODBC篇》介绍，包括负载均衡和高可用连接方式配置等（三）测试GBase8a ODBC驱动正确安装执行isql gbase8a -v，使用isql连接GBase8a数据库，测试连接正确性：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8N8A0-4VxbK_9ebAUp5oT/8.png">&nbsp;Perl开发环境准备（一）安装CPANCPAN（Comprehensive Perl Archive Network）是Perl编程语言的官方模块存储库，提供超过20万个开源模块资源，可快速扩展Perl语言功能。它集成了模块的发布、下载、安装及管理工具，是Perl开发者依赖的核心生态系统。本文档的Perl开发环境准备，采用CPAN安装DBD::ODBC模块，解决模块安装依赖等问题，因此首先进行CPAN模块安装。CPAN模块安装采用下载安装包，离线编译安装方式。首先登录网站：https://metacpan.org/pod/CPAN，选择CPAN安装包，点击Download，下载CPAN安装包：CPAN-2.38.tar.gz<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/d3zIEG62OtVBpsgfx8ufe/9.png">将安装包上传Perl开发环境服务器，执行如下指令：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/cFfLbiJppCyJ_lVuZp7eW/10.png">编译方式安装CPAN：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/oY0gYSY8bHPXAFiUCWg_u/11.png">（二）安装DBD::ODBC使用CPAN安装DBD::ODBC，需要开发环境服务器可以连接外网，cpan会自动进行仓库连接环境，下载包依赖等配置<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/mgBEFqc4AL2RkHsCI-xvk/12.png">&nbsp;编写Perl样例代码连接GBase 8a准备GBase 8a库内测试表，登录数据库：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Jt669A-6ZF98LuDNSg_0I/13.png">编写Perl样例测试代码：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/KDFou2w5v5aIdvHI40xre/14.png">执行样例代码：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/NVezD6OlQSP_2uBK7q7XR/15.png">

“G”术时刻：使用Perl DBD-ODBC连接GBase 8a数据库的简易指南

在GBase 8s数据库中，ROW类型是一种强大的数据结构，可以用来定义复杂的字段和表结构。本文将详细介绍ROW类型的定义和使用方法，帮助你更好地理解和应用这一功能。ROW类型概述ROW类型是一种复合数据类型，可以包含多个字段，每个字段都有自己的数据类型。ROW型可以分为两种：•&nbsp;已命名ROW类型：可以定义表、列、其他行类型列的字段、程序变量、语句变量以及例程返回值。•&nbsp;未命名ROW类型：可以定义列、其他行类型列的字段、程序变量、语句局部变量、例程返回值和常量。ROW类型的定义（一）已命名ROW类型已命名ROW类型可以通过CREATE ROW TYPE语句定义。以下是一个示例：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iuzksTfww4c3W4yLYVBcz/1.png">在上述示例中，zip_t、address_t和employee_t是已命名的ROW类型。employee_t类型定义了一个表employee，其中address字段是一个address_t类型的列，而address_t类型又使用了zip_t类型作为zip字段的数据类型。（二）未命名ROW类型未命名ROW类型可以直接在表定义中使用，而不需要提前定义。以下是一个示例：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-K_J0bg5vsxHUVOpGd3-c/2.png">在上述示例中，s_address列是一个未命名的ROW类型，包含street、city、state和zip字段。查询ROW类型数据对ROW类型数据的查询与对普通表的查询类似，但需要特别注意如何访问 ROW类型中的字段。（一）查询所有字段可以使用SELECT语句查询ROW类型列的所有字段。例如：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/TIzEJjiXi5V1JD_RnQvmu/3.png">上述查询将返回employee表的所有列，包括address列的所有字段。（二）查询特定字段可以使用点符号表示法来访问ROW类型列中的特定字段。例如：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/YYYDh5RsNZd5lqBtAZbEe/4.png">上述查询将返回employee表中address列的city和state字段。（三）查询未命名ROW类型字段对于未命名的ROW类型列，同样可以使用点符号表示法来访问字段。例如：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/O9zOS3tRWES8aJvzgBcmt/5.png">上述查询将返回student表中s_address列的city和state字段。实际应用示例假设我们有一个员工表employee和一个学生表student，我们可以通过以下方式查询和操作这些表中的ROW类型数据。（一）查询员工表<code>-- 查询所有列</code> <code>SELECT *&nbsp;FROM&nbsp;employee;</code> <code>-- 查询特定字段</code> <code>SELECT name,&nbsp;address.street,&nbsp;address.city,&nbsp;address.state,&nbsp;address.zip.z_code,&nbsp;address.zip.z_suffix&nbsp;FROM&nbsp;employee;</code>（二）查询学生表<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/U2bmgjq5Ye1w7mez5iiPz/6.png">ROW类型是GBase 8s中一种非常灵活的数据类型，可以用来定义复杂的字段和表结构。通过本文的介绍，你已经了解了如何定义已命名和未命名的ROW类型，以及如何查询和操作ROW类型数据。希望本文能帮助你在数据库开发中更高效地使用ROW类型。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时在社区中提问。 &nbsp;

“G”术时刻：GBase 8s数据库中ROW类型的使用技巧

还在为数据库部署耗上大半天？对着满屏命令行犯愁？担心集群配置出错影响业务？现在，GBase Enterprise Manager（GEM）来了——这款专为GBase 8s打造的“一站式管理神器”，用图形化界面+插件化架构，把数据库管理变成 “点一点” 的轻松活儿！&nbsp;3秒上手？GEM用 “极简主义” 颠覆部署体验解压即启动：无需复杂环境配置，解压安装包+一行启动命令，30秒完成部署，浏览器直接登录即可使用；<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/54vMdWIZ-0u_NBdS_FI8E/1.jpg">插件按需 “点单”：资源中心、监控告警、集群配置等6大模块全插件化，想用哪个装哪个，不占多余资源；个性化定制无压力：随时启用/禁用功能模块，适配从单机运维到集群管理的各种场景，工作流按你的节奏来。应用示例：新员工入职只需10分钟，通过DBCA 配置界面填写主机地址、实例名等信息，就能自动完成数据库初始化，省去3小时手动配置时间。&nbsp;全生命周期 “包办”：从安装到退休，GEM全程在线不管是刚接触GBase 8s的新手，还是资深 DBA，都能被GEM的 “全能” 圈粉：安装部署：数据库/CSDK一键安装、实例可视化创建与卸载，连表空间分配、字符集设置都帮你搞定；集群配置：鼠标点一点就能搭两节点ER集群，同步对象可视化选择，测试环境搭建效率提升 80%；日常运维：表空间扩容、备份恢复、慢SQL分析，全图形化操作替代复杂命令，新手也能当 “老司机”；监控告警：主机CPU、磁盘I/O、数据库连接数等指标实时看板，自定义告警规则后，异常情况通过邮件及时推送；开发调试：树状结构导航清晰展示数据库对象层级，集成的SQL编辑器支持语法高亮、执行计划可视化分析，写完SQL一键执行并查看结果，省去切换工具的麻烦，开发人员无需切换环境就能完成从“写代码”到 “调性能” 的全流程。&nbsp;可扩展性拉满：从小型机房到企业级集群，GEM都接得住实例扩展无上限：从几个到几百个数据库实例，监控和管理能力随业务增长无缝扩容；功能模块 “即插即用”：想加新功能？独立插件架构让扩展像手机装APP一样简单，不影响现有业务。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/VGVgfw1N-5mj-1n2Qcv7w/2.jpg">&nbsp;谁在用？这些场景被GEM彻底改变初创企业：用GEM快速搭建数据库环境，省去专业DBA前期投入，小团队也能玩转GBase 8s；大型企业运维团队：批量管理数百个数据库实例，监控告警自动化，运维人员再也不用熬夜盯屏；开发测试人员：通过内置SQL编辑器快速调试代码，树状对象导航让数据库结构一目了然；金融/政务等敏感行业：用ER集群保障数据安全，图形化配置降低人为操作风险。&nbsp;直播讲解GEM 轻松掌握数据库管理7月23日15:00，南大通用GBase 8s产品工程师陈婷将在直播间分享《GBase 8s数据库企业级运维管理平台-GEM》主题演讲，讲解GEM的功能特性、操作技巧与实际应用，帮助您实现数据库的高效监控、便捷管理，提升运维效率与稳定性。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/gqh876LWOCcDzzggowCRK/4.png">&nbsp;

告别数据库管理 “内卷”！GEM与GBase 8s携手打造极致运维体验！

在Linux环境中，使用C语言通过ESQL/C 方式连接GBase 8s数据库是常见的开发需求。本文将详细介绍如何在Linux下通过ESQL/C连接GBase 8s数据库，包括环境搭建、代码编写、编译和运行等步骤。ESQL/C是一种允许在C程序中嵌入SQL语句的技术。通过ESQL/C，开发者可以在C程序中直接操作数据库，实现数据的增删改查等功能。本文将通过一个完整的示例，展示如何在Linux下使用ESQL/C连接GBase 8s数据库。环境准备数据库信息以下是示例中使用的数据库服务器信息：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/DOApmw4l0JWKB_pr-nOBo/1.png">GBase 8s ESQL/C介绍GBase 8s ESQL/C是一个SQL应用程序编程接口（API），允许在C程序中嵌入SQL语句。ESQL/C的预处理器esql将SQL语句转换为C语言源代码，并启动C编译器进行编译。ESQL/C由以下组件构成：<ul><li>GBase 8s ESQL/C库：提供用于访问数据库服务器的C函数。</li><li>ESQL/C头文件：提供数据结构、常量和宏定义。</li><li>esql命令：处理ESQL/C源代码以创建C源文件，并将其传递给C编译器。</li><li>finderr 实用程序：在UNIX系统上用于获取 GBase 8s的错误消息。</li><li>GLS语言环境和代码集转换文件：提供特定语言环境的信息。</li></ul>Linux下的CSDK安装及配置（一）安装CSDK1、创建用户组和用户• 创建gbasedbt用户组和用户：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Es7wfL6bPgn3FFZ2Xfnlh/2.png">2、解压缩CSDK软件包• 创建目录并解压软件包：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IX_SKq7e0G0LlZUeF7YJ3/3.png">3、执行静默安装• 使用以下命令进行静默安装：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/FEqdLv3xC0viDdBW_zEq2/4.png">（二）配置CSDK1、设置环境变量• 以gbasedbt用户身份登录，并设置以下环境变量：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/5VmGy2gJf6qSvojagOQDn/5.png">2、 修改GBASEDBTSQLHOSTS 配置文件• 在配置文件中添加以下内容：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/YI-m4UZMgP7KWXI3a-4Xf/6.png">ESQL/C代码示例以下是一个完整的ESQL/C示例代码，展示如何连接到GBase 8s数据库并执行一些基本操作。示例代码<code>#include &lt;stdio.h&gt;</code> <code>EXEC SQL define NAME_LEN 20;</code> <code>EXEC SQL define ADDRESS_LEN 200;</code> <code>main()</code> <code>{</code> <code>EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;</code> <code>int rnum;</code> <code>int snum;</code> <code>char sname[NAME_LEN + 1];</code> <code>char saddress[ADDRESS_LEN + 1];</code> <code>EXEC SQL END DECLARE SECTION;</code> <code>EXEC SQL WHENEVER ERROR STOP;</code> <code>EXEC SQL connect to 'testzh';</code> <code>// Drop table</code> <code>EXEC SQL drop table if exists tab2;</code> <code>printf("Drop table successfully.\n\n");</code> <code>// Create table</code> <code>EXEC SQL create table tab2 (num int, name char(20), address varchar2(200));</code> <code>printf("Create table successfully.\n\n");</code> <code>// Insert without using host variables</code> <code>EXEC SQL insert into tab2 values (1, "Jack", "Beijing");</code> <code>printf("Insert (without using host variables) successfully.\n\n");</code> <code>// Insert using host variables</code> <code>snum = 2;</code> <code>sprintf(sname, "Mary");</code> <code>sprintf(saddress, "Shanghai");</code> <code>EXEC SQL insert into tab2 values (:snum, :sname, :saddress);</code> <code>printf("Insert (with using host variables) successfully.\n\n");</code> <code>// Use a static SQL statement to select data</code> <code>EXEC SQL declare mycursor1 cursor for</code> <code>select num, name, address from tab2;</code> <code>EXEC SQL open mycursor1;</code> <code>printf("The output of the first select statement:\n");</code> <code>for (;;)</code> <code>{</code> <code>EXEC SQL fetch mycursor1 into :snum, :sname, :saddress;</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "00", 2) != 0)</code> <code>break;</code> <code>printf("%d %s %s\n", snum, sname, saddress);</code> <code>}</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "02", 2) != 0)</code> <code>printf("SQLSTATE after fetch is %s\n", SQLSTATE);</code> <code>EXEC SQL close mycursor1;</code> <code>EXEC SQL free mycursor1;</code> <code>// Use a dynamic SQL statement to select data</code> <code>EXEC SQL prepare mystmt from "select num, name, address from tab2 where num = ?";</code> <code>EXEC SQL declare mycursor2 cursor for mystmt;</code> <code>rnum = 2;</code> <code>EXEC SQL open mycursor2 using :rnum;</code> <code>printf("\nThe output of the second select statement:\n");</code> <code>for (;;)</code> <code>{</code> <code>EXEC SQL fetch mycursor2 into :snum, :sname, :saddress;</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "00", 2) != 0)</code> <code>break;</code> <code>printf("%d %s %s\n", snum, sname, saddress);</code> <code>}</code> <code>if (strncmp(SQLSTATE, "02", 2) != 0)</code> <code>printf("SQLSTATE after fetch is %s\n", SQLSTATE);</code> <code>EXEC SQL close mycursor2;</code> <code>EXEC SQL free mystmt;</code> <code>EXEC SQL free mycursor2;</code> <code>EXEC SQL disconnect current;</code> <code>exit(0);</code> <code>}</code>编译和运行1、将代码保存为Demo.ec文件。2、使用esql命令编译：<code>esql&nbsp;Demo.ec</code>3、编译生成的C文件：<code>gcc -o Demo Demo.c -I${GBASEDBTDIR}/include -L${GBASEDBTDIR}/lib -lcli</code>4、运行程序：<code>./Demo</code>程序运行结果运行上述程序后，你将看到以下输出：<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/N-4z3GQwe9laAcW34cwaL/7.png">通过本文的介绍，相信您已经了解了如何在Linux下通过ESQL/C连接GBase 8s数据库了。 &nbsp;

“G”术时刻：Linux平台下通过ESQL/C实现与GBase 8s数据库的高效连接

在使用GBase 8s数据库时，创建兼容ANSI的数据库是一个重要的功能，它可以帮助开发者更好地符合SQL语言的ANSI/ISO标准。本文将详细介绍如何创建兼容ANSI的数据库，并探讨不同模式下的数据库特性及其使用场景。&nbsp;创建数据库的模式在GBase 8s中，创建数据库时可以选择不同的模式，每种模式都有其特定的用途和特性：无日志模式：这种模式下的数据库性能较好，但不支持逻辑恢复操作。缓冲式日志模式：支持数据库逻辑恢复，同时避免频繁的I/O操作，适合生产系统。无缓冲式日志模式：会有频繁的I/O操作，但一旦数据库宕机，数据损失较小。ANSI模式：一种特殊的无缓冲式日志模式，符合额外的ANSI规则。&nbsp;创建数据库的语法创建数据库的基本语法如下：<code>CREATE&nbsp;DATABASE database [IN&nbsp;dbspace] [WITH&nbsp;LOG&nbsp;|&nbsp;WITH&nbsp;BUFFERED LOG&nbsp;|&nbsp;WITH&nbsp;LOG MODE ANSI] [NLSCASE&nbsp;SENSITIVE&nbsp;|&nbsp;NLSCASE&nbsp;INSENSITIVE];</code>参数说明<ul style="list-style-type:disc;"><li>database：新数据库的名称，必须在数据库服务器中唯一</li><li>dbspace：数据库存储数据的dbspace，默认为rootdbs &nbsp;</li><li>WITH LOG：启用日志记录</li><li>WITH BUFFERED LOG：启用缓冲日志记录</li><li>WITH LOG MODE ANSI：创建兼容ANSI的数据库</li><li>NLSCASE SENSITIVE：创建区分大小写的数据库</li><li>NLSCASE INSENSITIVE：创建不区分大小写的数据库</li></ul>&nbsp;使用说明当前数据库：CREATE DATABASE指定的数据库将成为当前数据库。权限设置：如果未设置DBCREATE_PERMISSION配置参数，则任何用户都可以创建数据库。如果设置了该参数，则只有指定的用户才能创建数据库。gbasedbt用户始终具有创建数据库的权限。 <img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/tz_NP2FC1NlhIg6XUZIZ4/1.png">&nbsp;创建不同模式的数据库1.无日志模式<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_no;</code>这种模式下的数据库不能使用事务日志记录的事务或语句，如BEGIN WORK、COMMIT WORK &nbsp;、ROLLBACK WORK等。2.缓冲日志模式<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_buf&nbsp;WITH&nbsp;BUFFERED LOG;</code>使用缓冲日志可以提高日志记录的性能，但可能面临失败后无法恢复最后几个事务的风险。3.无缓冲日志模式<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_unbuf&nbsp;WITH&nbsp;LOG;</code>在高可用集群的辅助服务器上创建数据库时，必须使用WITH LOG选项。4.兼容ANSI的数据库<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_ansi&nbsp;WITH&nbsp;LOG MODE ANSI;</code>兼容ANSI的数据库具有以下特性：<ul><li>所有SQL语句自动包含在事务中</li><li>使用无缓冲的日志记录</li><li>实施所有者命名，查看表、视图等对象时必须使用所有者名称</li><li>默认隔离级别为REPEATABLE READ</li><li>对象上的默认权限与非兼容ANSI的数据库不同</li><li>所有的DECIMAL数据类型是定点值</li></ul>5.区分大小写的数据库<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_sens1&nbsp;WITH&nbsp;LOG;CREATE&nbsp;DATABASE db_sens2&nbsp;WITH&nbsp;LOG NLSCASE&nbsp;SENSITIVE;</code>在区分大小写的数据库中，布尔条件'M' MATCHES 'm' 计算为假。6.不区分大小写的数据库<code>CREATE&nbsp;DATABASE db_insens1&nbsp;WITH&nbsp;LOG NLSCASE&nbsp;INSENSITIVE;</code>在不区分大小写的数据库中,NCHAR和NVARCHAR列的字符串处理不考虑字母大小写。&nbsp;查询数据库属性可以通过查询sysmaster:sysdatabases表来获取数据库的属性信息：<code>SELECT&nbsp;*&nbsp;FROM&nbsp;sysmaster:sysdatabases&nbsp;WHERE&nbsp;name&nbsp;=&nbsp;'db_insens2';</code> 属性说明<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/PgJ72lmAql9fpp_DEREVv/2.png">在GBase 8s中，创建兼容ANSI的数据库可以帮助开发者更好地符合SQL语言的ANSI/ISO标准。通过本文的介绍，你可以了解不同模式下的数据库特性及其使用场景。希望本文能帮助你在数据库开发中更高效地创建和管理数据库。 &nbsp;

“G”术时刻：如何构建遵循ANSI标准的GBase 8s数据库环境

凌晨三点，某省级电力调度中心的值班室里，运维工程师老张的手指在键盘上急促地敲击着。屏幕上，核心业务系统的历史数据曲线始终是一片空白，应用日志里密密麻麻的 "25571 错误 —— 无法创建用户线程" 提示，像一声声警报敲打着所有人的神经。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/CHx2IHcQfT2RENK_hOTiL/d9621dff06c6e70aa82a6f9e76b2290d.jpeg">“再这样下去，调度员没法查看历史负荷数据，万一遇到突发情况...” 老张话音未落，办公室的门被推开，GBase 8s技术专家小安带着笔记本电脑快步走进来，“别慌，先看看数据库的状态。”&nbsp;&nbsp;现场排查：看似正常下的隐忧小安坐下的第一件事，就是登录数据库控制台。“会话连接数 123，离上限还差不少啊。” 老张在一旁解释，“但新连接就是建不起来，Online日志里一直报共享内存分配失败。”小安调出数据库日志，一行红色报错格外醒目："The server could not allocate shared memory because an operating system limit was reached。"“不是数据库本身的问题，是操作系统 ‘卡脖子’ &nbsp;了。” 他一边说，一边输入sysctl -a | grep kernel.shm查看系统参数。屏幕上弹出的数值让小安皱起了眉：kernel.shmall的值只有200000，kernel.sem的配置是"100 2000 50 100"。“问题就在这” 他指着屏幕对老张说：“共享内存总页数和信号量配置都太低了，数据库要的内存超过了系统给的限额，新连接自然拿不到资源。”&nbsp;火线调优：参数调整见真章“需要调整/etc/sysctl.conf里的配置。” 小安快速敲击键盘，调出配置文件后，将关键参数修改为：<ul><li>kernel.shmmax=4398046511104（单个共享内存段最大字节数）</li><li>kernel.shmall=4294967295（共享内存总页数）</li><li>kernel.shmmni=4096（共享内存段最大数量）</li><li>kernel.sem=250 32000 100 4096（信号量配置）</li></ul>“改这些参数能行吗？”老张有些担心。“共享内存就像数据库的‘工作间’ ，shmmax是单个房间的大小，shmall是所有房间的总面积。原来的房间太小，只能隔出20个小隔间，数据库来回跑着取数据，效率低还容易挤爆；现在把单个房间做大，4个隔间就够了，来回折腾的功夫省了，自然不卡了。”小安打了个比方。修改完成后，小安执行sysctl -p让配置生效，再重启数据库服务。十分钟后，老张刷新业务系统界面——历史数据曲线顺畅地跳了出来，新连接也能正常建立了。&nbsp;效果验证：从 “卡壳” 到 “流畅”&nbsp;小安打开共享内存段监控工具，两组数据形成了鲜明对比：原来的配置下，系统被拆分成20个共享内存段，最大的也只有268MB，数据库进程要在多个段之间频繁切换；而优化后，共享内存段缩减到4个，其中一个段的大小达到2GB，进程访问效率直接提升了数倍。“你看” 小安指着监控图表，“之前因为内存段太多，I/O开销特别大，并发一上来就扛不住。现在段数少了，数据访问路径短了，系统自然能顶住高并发。” 老张看着恢复正常的业务系统，长舒了一口气。&nbsp;GBase有话说：内核参数调优的“避坑指南”这次救援其实是个典型案例——内核参数就像数据库的“地基”，地基不稳，再强的数据库也发挥不出实力。这里给大家几个关键建议：参数配置有讲究：shmmax和shmall要配套调整，shmmax太小会导致内存段碎片化，shmall不够则直接限制总内存；信号量kernel.sem里的四个数值（SEMMSL、SEMMNS、SEMOPM、SEMMNI）要满足数据库进程通信需求，数值太低会导致进程"沟通不畅"。按需配置更合理：资源受限的环境可以参考这次案例的参数（shmmax=4398046511104 等；如果是大内存服务器，建议把shmmax和shmall设为18446744073692774399，让硬件性能充分释放。提前规划是关键：部署数据库前，一定要根据业务峰值的并发量、数据量评估内存需求，别等业务崩了才临时调参。平时也要定期监控共享内存使用情况，避免“温水煮青蛙”式的故障。内核参数调优不是“炫技”，而是让数据库和操作系统“打好配合”的关键。把基础打牢，高并发业务才能跑得稳、跑得顺。 &nbsp;

GBASE救援实录：核心模块夜间突发危机 精确优化突破性能上限

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一