在数据驱动的世界中，SQL（结构化查询语言）是每个数据分析师、数据科学家和开发人员的必备技能。无论你是初学者还是资深人士，掌握SQL的各种功能和技巧都能极大地提高你的工作效率。今天，我们来探讨GBase 8s数据库中的窗口函数（Window Functions），着重说说Window Frame子句，看看它是如何帮助我们更高效地处理和分析数据的。窗口函数是 SQL 标准中引入的一种的工具，它允许我们在查询中对一组行（称为窗口）进行计算，而不会像传统聚合函数那样丢失行的细节。通过窗口函数，我们可以在保持数据行完整性的同时，进行复杂的计算，如累计和、移动平均、排名等。而 Window Frame 子句则是窗口函数中的一个重要组成部分，它定义了窗口的范围，即哪些行将被包含在计算中。通过灵活地定义窗口范围，我们可以实现各种复杂的数据分析需求。&nbsp;Window Frame子句概述Window Frame子句返回每一Window分区中的行的子集，Frame子句指定由特定数目的行或值的范围来指定如何定义这个子集。框架是相对于当前行确定的，这使得框架可以根据当前行在分区中的位置在分区中移动。例如：(1) 通过将一个框架定义为从分区开始到当前行的所有行，可以计算截至当前行的累积和；(2) 通过将框架定义为在当前行的任意一侧扩展N行，可以计算滚动平均。语法<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/zu7yRppW5ZXz2McijVp_y/1.png">关键字介绍在 Window Frame 子句中，有以下几个关键字，它们共同定义了窗口的范围：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ka8v5XX604dQ1IcKt3nja/2.png">&nbsp;基于行(ROWS)的Window FrameROWS&nbsp;关键字创建基于行的 window frame，框架由开始行和结束行的位置来定义，该偏移量表示要返回的行的数目。示例1：返回当前行以及之前的6行。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/6rRE_Ap2Fs1jKSAmr1RjI/3.png">示例2：需求：按照员工部门分区按照薪资排序返回员工，每一分区内，对该员工与之前的员工薪资求平均值。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zq-c-qNLOa2OrJBKAtbKz/4.png">&nbsp;基于值(RANGE)的window frameRANGE 关键字创建基于值的 frame 子句，框架由某个值范围内的行定义，偏移量是行值与当前行值之间的差异。由当前行与满足标准的行组成，通过 ORDER 子句中的排序键设置该标准并符合指定的偏移量。偏移量表示排序键的数据类型的单位数目。排序键必须为数值的、DATE 或 DATETIME 数据类型。例如，如果排序键为 DATE 数据类型，则偏移量表示特定的天数。示例1：返回日期在在当前行的两天之内的 行以及当前行的总数。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Jw9O_03sjh6Vl6Cu94C6E/5.png">示例2：需求查询按照部门分区并按照年龄排序，返回员工信息。在每一个分区，对每一个运动员以及年龄相差5岁的员工薪资求平均值。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/rFPW0k-pAf6p0jWqCPh0w/6.png">注：以上所用示例使用的数据库版本为:GBase8sV8.8_TL_3.6.1_x86_64通过以上介绍，我们可以看到，GBase 8s 中的窗口函数和 Window Frame 子句为我们提供的数据分析能力，无论是基于行的精确控制，还是基于值的灵活处理，窗口函数都能帮助我们快速实现复杂的计算需求。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的窗口类型和范围，从而更高效地处理和分析数据。希望本文能够帮助大家更好地理解和应用窗口函数，解锁数据分析的新视角。 &nbsp;

告别繁琐计算 GBase 8s窗口函数轻松解锁高效数据分析

日前，GBASE南大通用与东华医为科技有限公司（以下简称东华医为）完成产品兼容联合认证。南大通用集中式事务型数据库GBase 8s V8.8、分布式事务型数据库GBase 8c V6与全民健康平台、检查检验结果互认平台、医共体平台、超声影像信息系统iUS4.8、放射影像信息系统iPACS4.8、内镜影像信息系统iES4.8等二十余款软件产品完成兼容性、功能、性能等方面的深度适配与调优。迈入2025年，伴随着全产业链主体的积极参与，医疗信创正朝着核心诊疗业务不断推进。此次GBASE南大通用与国内领先的智慧医疗软件供应商东华医为强强联合，完成多款核心产品的深度适配调优并逐渐依托信创环境定制开发，正是双方共同推进医疗信创产业发展的有益探索。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/JEakxxCA7zZYC0vlqCJ3b/未标题-1.jpg">良好的生态兼容性是医疗信创替代实施的坚实基础，解决生态兼容的痛点和业务稳定的难点是所有信创厂商不断努力的方向。聚焦医疗领域，南大通用以自主研发的GBase数据库为核心，提供覆盖医疗机构数据的迁、用、管、服全周期解决方案；并与东华医为、卫宁健康、东软、创业慧康、万达信息等专业医疗软件开发商完成核心产品的深度适配，提供通用标准支持，高度兼容原有信息系统架构，显著降低数据库迁移成本，构建了完善的医疗信创生态体系。目前，GBase数据库在医疗信息化领域已取得阶段性成果，相继支撑北京、山东、安徽、广西等地的医疗信息化建设。在广西某医疗健康项目中，南大通用GBase 8c数据库的单机、集中式、分布式等多个版本得到规模化应用，完成了医疗卫生系统大部分专业软件的深度适配，并提供产品定制开发，展现了南大通用高匹配、快响应的本地化技术服务支撑。该项目面向广西全区、市、县、乡镇到街道一级提供集数据整合、信息共享、业务协同于一体的综合性服务，覆盖各级卫生健康管理部门、各级医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构和疗养院、医学科研等机构超3万个，为全自治区近6千万居民的健康管理提供支持。 未来，GBASE南大通用将不断深入“数据”赋能医疗服务场景，携手东华医为等合作伙伴深入挖掘医疗数据价值，提升数智医疗健康服务新体验，共同推进卫生健康事业高质量发展。 &nbsp;

GBASE南大通用与东华医为完成产品兼容认证 共促医疗信创发展

什么是LLM?LLM‌是大型语言模型（Large Language Model）的缩写，它是一种基于深度学习的人工智能模型，主要通过学习海量的文本数据来理解和生成人类语言。这些模型通常包含数百亿（或更多）参数，通过层叠的神经网络结构，学习并模拟人类语言的复杂规律，达到接近人类水平的文本生成能力。什么是RAG?RAG是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）的缩写，它是一种结合了信息检索与自然语言生成技术的方法，旨在通过引入外部知识库来增强生成模型的能力，从而提高生成内容的质量和准确性。有了LLM为什么还需要RAG?Ø&nbsp;LLM知识局限：LLM模型自身的知识源于其训练数据，而现有的主流大模型的训练集基本都是构建的数据集，对于一些实时性的、非公开的或离线的数据是无法获取到的，这部分知识也就无从具备。Ø&nbsp;LLM幻觉局限：LLM底层原理都是基于数学概率，其模型输出实质上是一系列数值运算，因此LLM有时候会一本正经地胡说八道，尤其是在LLM自身不具备某一方面的知识或不擅长的场景。Ø&nbsp;LLM数据安全：当前人工智能时代，数据安全至关重要，没有企业愿意承担数据泄露的风险，不可能将自身的私域数据上传第三方平台进行训练。这也导致完全依赖通用大模型自身能力的应用方案不得不在数据安全和效果方面进行取舍。&nbsp;为什么选择GBase 8c V6 + DeepSeek？Ø性能强劲，稳定高效：GBase 8c作为国产分布式数据库佼佼者，性能优异且更加安全稳定，V6版本集成了自研的分布式向量引擎，数据库优化器和执行器相对V5版本做了全面优化，性能大幅提升。DeepSeek的RAG模型更能精准理解用户需求。Ø&nbsp;灵活定制，无限可能：本地部署意味着用户可以根据自身需求，自由定制知识库内容和功能，打造更懂用户的AI助手。Ø&nbsp;数据安全，隐私保障：敏感数据本地存储，杜绝信息泄露风险，安心使用无顾虑。Ø&nbsp;离线可用，稳定可靠：无需依赖网络，随时随地访问自己的知识库，稳定流畅不卡顿。Ø&nbsp;成本可控，长期受益：一次部署，长期使用，无需持续支付高昂的云服务费用。&nbsp;搭建基础环境本试验所采用的操作系统为 centos7(x86_64)，开发环境使用 python3.11。&nbsp;安装python3.11若采用源码安装，源码包下载地址为<a href="https://www.python.org/ftp/python/3.11.11/">https://www.python.org/ftp/python/3.11.11/</a>如果系统openssl版本比较低，需要升级至openssl1.1.1。configuer 时需要指定--with-openssl，然后 make，make install即可。运行如下命令测试是否安装成功<pre><code class="language-plaintext">$ python3 --version</code></pre><pre><code class="language-plaintext">Python 3.11.11</code></pre>&nbsp;安装ollama服务首先，我们需要下载 ollama 的 pypi 包，以便后续通过python程序访问 ollama 服务：<pre><code class="language-plaintext">[gbase@gbase8c-5-155 ~]$ pip3 install ollama</code></pre>然后安装ommama服务(参考https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/linux.md)，可以通过一键安装命令：<pre><code class="language-plaintext">curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh</code></pre>或者手动安装：<pre><code class="language-plaintext">curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz</code></pre><pre><code class="language-plaintext">sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz</code></pre>启动ollama服务：<pre><code class="language-plaintext">ollama serve</code></pre>在另一个终端查看是否启动成功：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/NVTTfxbusTQHm7m1FjLrO/6.png">&nbsp;获取文本嵌入模型我们选取的是nomic-embed-text。nomic-embed-text是一个开源的文本嵌入模型，在处理短文和长文本任务方面有很大的优势，使用该模型将我们输入的文本转换为768维的向量数据，然后通过psycopg2将向量数据存入GBase 8c数据库，为后续的检索和匹配提供了强有力的支持。使用如下命令获取：<pre><code class="language-plaintext">$ ollama pull nomic-embed-text</code></pre>&nbsp;获取文本生成模型：我们选取的是DeepSeek-r1。DeepSeek-r1 模型是基于先进的深度学习技术开发的，它具有独特的架构和训练方式，能够更好地捕捉文本中的语义信息，从而为文本生成带来更出色的效果。使用如下命令获取：<pre><code class="language-plaintext">ollama pull deepseek-r1</code></pre>&nbsp;安装GBase 8c数据库通过GBase 8c分布式向量数据库将私域知识存储在本地，在快速检索的同时提供更加稳定、更加安全的数据防护。获取GBase 8c安装包，参考《GBase 8c V6_1.0.0_安装部署手册》手册进行数据库搭建。部署成功后查看集群运行情况：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vKFLUZ98RvxP9HABARXfp/9.png">&nbsp;安装psycopg2<pre><code class="language-plaintext">pip3 install psycopg2</code></pre>通过psycopg2连接GBase 8c查看版本信息：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/COwkwUwq_2mItdISdsedO/11.png">输出如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Ag0a2M9Qaw1AHcwtRqYsq/12.png">&nbsp;构建RAG实例：实现知识的高效检索与生成准备语料数据以 GBase 部分语料数据作为私域知识，部分内容如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/KmvzIf4Hi6gZquadL5ZwO/13.jpg">&nbsp;语料处理、嵌入、导入<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ZnFX1VtoWPIgubPmgiM-W/14.jpg">执行完成后，GBase 8c数据库中表结构及数据如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qJo9psQ5hMuN2y7d0NQeH/15.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/N5tNF1ehS5DIIEj88kfwd/16.png">&nbsp;查询检索仅使用DeepSeek进行检索：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/veFYA144e_Mo5tqYbWS5R/17.png">回答内容如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/o3VxqOlKJJmURw3yRuwsu/18.png">使用GBase 8c V6 + DeepSeek进行检索：首先将问题转换为向量，然后在GBase 8c向量知识库中进行检索，将检索的结果作为上下文，并为大模型制定PROMPT，最后进行提问：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/goF3yLHKqOoxNz7Vzwxb-/19.png">回答内容如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/t7wkdEzQ9fWb_UVo8Vaec/20.png">可见，使用 DeepSeek 结合 GBase 8c 搭建的RAG 应用，不仅能借助 DeepSeek 强大的文本生成能力和精准的文本嵌入功能，还能依GBase 8c 出色的向量数据库高效存储和快速检索向量数据，从而显著提升答案的准确性、可靠性，有效避免大语言模型的幻觉问题，为企业提供更优质的本地化知识服务。&nbsp;总 结基于ollama，我们成功利用GBase 8c和DeepSeek从零搭建起了简易的 RAG 应用，获取到了所需的知识数据。在这个过程中，我们对 RAG 技术和GBase 8c向量数据库有了更深入的理解，也切实体会到了它们在解决 LLM 实际应用问题上的作用。这个简易应用只是一个开端，读者可以依据自身需求对相关环节进行灵活调整和优化，以更好地满足不同场景的需要。 &nbsp;

GBase 8c+DeepSeek重新定义本地知识库搭建

信笺为媒，感恩同行 | 用户感谢信展示

近日，GBASE南大通用接连收到了来自中国信息通信研究院、中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、金融信创生态实验室、北京金融科技产业联盟创新应用专委会、天津市网络与数据安全生态协会等多家机构、协会的感谢信。书信意短，信赖绵长，一封封感谢信是对GBASE南大通用过去一年在信创生态建设、技术创新、产业推动等领域取得成绩的褒奖，也是GBASE南大通用与多方主体协作并举，推动信创生态繁荣与产业发展的明证。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ZmVDA8r82zMnGhpz_VCM1/未标题-1.jpg">GBASE南大通用作为国产数据库领域的创新型企业，广泛布局信创产业，积极践行企业责任，与各大主管单位、支持部门紧密协作，充分发挥自身在数据库领域的技术专长，深度参与数据库标准制修订，前沿技术研究攻关、人才培养与成果推广，有效助力数据库行业规范化、创新化、体系化与实践化水平提升。GBASE南大通用坚持聚焦数据库核心技术，秉持开放包容、共建共赢的合作理念，广泛适配信创软硬件生态，携手产业上下游生态伙伴，通过联合创新、产学研对接、培训赋能等形式，为数据库行业生态发展和信创推广提供有力支持。此次收获多封感谢信，是对GBASE南大通用推动数据库产业发展和生态建设的充分肯定，更是对公司未来开拓奋进、谱写新篇的鼓舞与激励。未来，GBASE南大通用将持续发挥产业侧优势，秉持专业、负责、开放的理念，加强与主管部门、科研院所、行业协会的合作，共同构建安全、高效、智能的数字生态，为推动信创产业高质量发展贡献力量。 &nbsp;

书信意短 信赖绵长 | GBASE南大通用收获多封感谢信

近日，河北省公共资源交易中心发布《河北省2025年度数据库框架协议采购项目中标结果公告》，GBASE南大通用凭借卓越的产品性能、优质的服务能力和丰富的行业实践经验成功入围。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/rqNJtjtNL_I6W4-OEXo3q/1.png">作为国产数据库领先企业，GBASE南大通用始终致力于为各行业用户提供安全、稳定、高效的数据管理解决方案。近年来，GBASE南大通用积极参与河北省信息化建设，为河北省各级政府、企事业单位提供了优质的数据库产品和服务，在这片燕赵大地，留下了通往数字未来的独家“G”忆。<a href="https://www.gbase.cn/news/3608"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-7PpGTvZHF9fipDw6sffv/独家“G”忆-banner.jpg"></a>当前，GBASE南大通用坚定支持河北省数字政府建设，推进政务治理数字化，从行政审批的高效便捷，到公共服务的精准推送，再到数据资源的互联互通，实现从“群众跑腿”到“数据跑路”的转变；GBASE南大通用为河北全省多家城市商业银行与农信机构提供专业的数据库产品与服务，让冀金融数智升级、提质增效迈向深处；此外，在公检法机关以及教育、医疗、交通、电信等民生领域，GBase数据库也在发挥着积极作用。本次入围河北省2025年度数据库框架协议采购，是GBASE南大通用助力河北数字蝶变的又一重要里程碑。我们将以此为契机，充分发挥自身技术优势和服务经验，为河北省各行业用户提供更加优质、高效的数据库产品与服务，为河北省的信息化建设注入创新动能，助力河北省数字经济蓬勃发展。 &nbsp;

GBASE南大通用成功入围河北省2025年度数据库框架协议采购

2025年2月6日，春节假期的喜庆氛围尚未消散，GBASE南大通用的员工们满怀热情地回到工作岗位，以一场别开生面的开工抽奖活动，开启了新一年的奋斗篇章。本次迎春送福活动在天津总部、北京和南京办公室同步举行，分为猜谜、领福、抽奖环节。公司精心布置准备，奖品种类丰富多样，涵盖了实用的生活用品和热门的电子产品，以及现金大奖，每一份奖品都承载着公司对员工的美好祝愿。当抽奖环节开始，现场气氛瞬间被推向高潮，大家纷纷期待幸运之神的降临。每当一位幸运儿诞生，现场便爆发出热烈的掌声和欢呼声。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/U9yJ-T3HyiVhOdT4tm5KP/1.jpeg">“真的太惊喜了，没想到开工第一天就能抽到这么棒的奖品。这是开了个好头，希望这一年都能够顺利，超额完成任务！”一位中奖员工兴奋地说道。还有员工表示，这样的活动让大家感受到公司就像一个温暖的大家庭，新的一年也更有归属感。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/QPklhrSmEeYgkXiLMpG_X/2.jpeg">GBASE南大通用一直以来都十分重视员工关怀，通过组织各类活动，增强员工的归属感和幸福感。此次新年开工抽奖送福活动，不仅是对员工过去一年辛勤付出的感谢，更是对新一年的美好期许。公司相关负责人表示：“新的一年，希望通过这样的活动，让大家迅速从假期状态中调整过来，以更加饱满的热情和昂扬的斗志投入到工作中。我们相信，在全体员工的共同努力下，GBASE南大通用一定能在新的一年取得更优异的成绩。”在新的一年里，GBASE南大通用将继续秉持创新进取的精神，深耕数据库核心业务，不断提升产品和服务质量，为客户提供更优质的解决方案。同时，公司也将持续关注员工发展，营造积极向上的企业文化氛围，与员工携手共进，共创美好未来。 &nbsp;

GBASE南大通用新春开工送福，开启2025年奋进新征程 

<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/_qxW-MDVFFN2pDKw9DMV6/1.jpg">GBASE培训中心将于2月8日举办“2025年二月GBase 8s 数据库认证培训班”，本期培训旨在帮助学员快速掌握安全数据库管理系统GBase 8s。欢迎国产数据库爱好者踊跃报名！！产品介绍GBase 8s 是GBASE南大通用具有完全自主知识产权的数据库产品，B2级（国际四级）安全数据库，支持国密算法。支持SQL99/2003、ODBC、JDBC、ADO.NET、GCI(OCI/OCCI)、Python 等主流开发接口；SQL高度兼容Oracle、MySQL、DB2、SQL Server、PG数据库等常见语法，最大限度地复用开发人员的数据库经验；完备的国产生态，深度适配国产操作系统、中间件和CPU芯片；支持共享存储集群、支持两地三中心高可用部署。GBase 8s 适用于OLTP 应用场景，包括金融、电信行业的关键核心业务系统，安全、党政、国防等行业对信息安全性有较高要求的信息系统，能够提供7*24小时不间断运行处理能力。课程介绍本课程从零基础开始，学习 GBase 8s 数据库原理、安装部署、管理运维和SQL基本语法。学习目标：能在 Linux 操作系统下快速部署 8s 单机版，掌握数据库运维管理、数据导入导出、备份恢复等基本操作，了解存储过程编码。培训计划整个课程分为学习和认证考试两个阶段，13天学习（含模拟考试），2次认证考试机会。通过群内每日学习提醒、培训相关资料的下载、专业老师的技术答疑，让学员由浅入深、轻松掌握 GBase 8s 数据库操作的基本技能。<ul><li>2月05日&nbsp;~ 07日 报名入群</li><li>2月08日&nbsp;~&nbsp;20日 学习阶段</li><li>2月21日&nbsp;~&nbsp;25日 认证考试</li></ul><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/G53MKomiYsC5RCdzREgJU/2.png">培训大纲<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-aNei5rzwoGRIj3SitTSJ/3.png">适合学习人员<ul><li>面向数据库管理、运维、开发人员；</li><li>愿意从事国产数据库相关工作的在校学生或毕业生；</li><li>需要有一定Linux和数据库基础的人员。</li></ul>学习特色<ul><li>每天解锁一节课，适合碎片化自主学习</li><li>参训学员可获得 GBase 8s 学习版（一年授权）</li><li>课堂互动练习、模拟考试，及时检验学习效果</li><li>认证考试通过者免费获得GBase管理工程师认证证书（电子）</li></ul><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R155lWT0o8oMySCAdXyjW/4.png">报名方法请用普通微信扫下方二维码报名~~<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5LV8OQ87ZQs6AAAgoJsOe/5.png">开课前报名费为1分钱，开课一天后报名费为1元，请抓紧报名！！报名咨询： 郝老师 022-58815678-8031往期学员话培训山东移动系统项目经理：GBase 8s培训就是一场知识的盛宴。课程安排丰富合理紧凑、训练营学习氛围融洽活跃、视频博客资料通俗实用。按日解锁新的视频课程，视频时长适宜，且在微信群内有便捷的目录链接。平时利用好碎片时间就可以学习，课程从基本原理到实际操作，老师讲解很清晰、透彻。而且训练营微信群内，南大通用老师及学员们热情积极，为每位发问者进行及时答疑。同时，配套的8s实操练习文档内容紧贴实际，从头到尾练下来，绝对是入门的好材料。江苏移动IT产品经理：培训讲师的讲课就像是一顿丰富的大餐，精美地呈现在培训课堂中，真是“听君一席话，胜读十年书”。讲师毫无保留地把自己的经验拿出来跟大家分享，深入浅出，可谓是异彩纷呈。某银行软件中心开发工程师：本次课程持续了13天，我们作为零基础的学员通过在线课程学习了8s数据库的原理、安装部署、管理运维和基本sql开发。通过这些课程，使得我们可以达到掌握GBase 8s基本运维操作，如安装部署、管理维护、数据导入导出、备份等功能使用。老师也实际进行了操作，讲解非常详细。感觉课程非常实用有价值，与此同时，老师也将HTML形式的课件发给了我们，使得我们可以对照课件进行学习，即使在课后，也可以随时翻看回顾，整个课程下来感觉受益匪浅，希望能够继续学习GBase其他的知识。江苏税友数据架构师：这次培训是以在线训练营形式组织的，非常方便，不但培训免费，还提供了云环境让学员实战操练，最令人惊喜的是老师们对知识点的讲解真的是细致入微，都讲到骨子里了，老师在群里回答我们的问题也很耐心、及时，感谢老师们，也感谢一起学习的伙伴们分享学习过程中的问题。某职业学院信息学院老师：我来自学校，所接触的都是国外的数据库，总感觉少点什么，本次通过培训，发现国产数据库也不差，更符合我们中国人的使用习惯，值得推广。可以在学校中开设一门国产数据库课程，培养和影响一批学生，逐步推进国产数据库的使用，使我们的国产数据库发展更广泛。湖北某档案科技公司架构师：GBase免费培训机会，让我对于南大通用的产品有了全新的认识。本次培训的学习内容很多，花了几天时间集中学习了一下，视频中的内容还是很有用的，大部分内容我测试中都使用到了，而且数据库的sql语句兼容性也很好，除了一些特定的语法，大部分能够兼容常用数据库产品。通过尝试也将以前的项目迁移到GBase数据库上，感觉还是很简单的。特别需要提一点就是培训是免费的，相比之下其他厂商的同类型培训费用可以大几千，这点我觉得是良心的，看的出来南大通用是在建立直接的生态，而并非是向“钱”看齐，相信这样良心企业做出来的产品也会是很好的。&nbsp;

新春启航 | 2025蛇年首场GBase 8s认证培训来啦~

数据库CPU占满100%了？？？看着眼前异常飙升的CPU占有率，某地铁客户（TOP5级）核心业务系统CLC（多线路集中管理系统）的运维人员小明发出一阵惊呼。交易结算系统页面白屏卡顿，产生大量超时等待，一查监控，数据库CPU占用竟已达到100%！小明大惊失色，该项目从2022年上线至今已运行两年多时间，接入线网车站将近400个，实际还有将近100个既有线网车站待接入，还有未来规划的100多个线网车站，怎么就100%了呢？小明赶紧拿起电话呼唤起GBase的专家支持团队。GBase的专家支持团队收到信息，立刻派遣专家小安前往现场与运维人员小明进行对接。&nbsp;数据库CPU狂飙100% GBASE专家来帮忙小安在现场了解到：该项目生产使用的服务器，数据库绑定了64核CPU，总核数为128核，数据库监控软件GEM agent端也在这台服务器上，表空间总共分配了32TB，目前大约只使用了21TB左右，内存总754G，使用率在16%左右，磁盘为超融合磁盘，SSD作为缓存，磁盘写满会有一定比率的IO下降，但在可控范围内。这么一看问题就出在CPU上了！小安立刻着手分析：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/wM_4ffYbKMLO74FbgZd3O/1.png">数据库占用64核，正常吃满应该是50%，到达90%可能是因为有GEM的agent端导致的CPU毛刺。于是关掉GEM的agent端进行以下验证。可以看到CPU毛刺消失了，CPU使用率很平滑，可见CPU毛刺并不影响数据库的性能。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vry4SdsdnF2Iz9U00DE2M/2.png">接下来小安考虑是SQL运行导致的CPU占满，需要着手分析一下SQL的运行情况，于是输入“onstat -g ses 0”命令，每5分钟在主节点上执行生成一个文件，经过观察，在生成的文件里发现有大量重复的sql语句在执行。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ec01u33VoYb2ySmMzAbiI/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Xiim7UOCipPwVjyZ991aE/4.png">小安猜测红色部分没有使用索引或者索引效率很低，于是查看其执行计划。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/4qM--xWYD2ChnA6laJgJb/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/nXWUDg2UPxyM2su3_UHX7/6.png">可以发现SQL走了索引，但是索引效率很低，怪不得这么慢呢，于是小安立刻给 加上了联合索引，把重复度低的字段靠前。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/E6V2uu9YBh5sqVa4m0wnB/7.png">效果立竿见影，加上之后索引效率提升了1000倍。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OErkA9vPMSB1V7qKGluBr/8.png">经过几天观察，发现CPU利用率从50%降低到了20%。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/fC9Cc4rjmTfDmc7k1vWew/9.png">小明给小安竖了一个大拇指，点了个赞，但同时小明也有疑问：其他SQL会不会也存在相同的问题呢，这是不是意味着CPU利用率还能继续下降？于是继续求助小安。小安经过第一轮的分析，已经确认了问题所在，于是进行了第二轮调优，如法炮制，把所有CPU占用资源多的SQL都进行了分析，将没走索引或者走了索引但效率不高的SQL都进行了改造，经过SQL优化之后，CPU利用率从20%降低到了个位数。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5B0LRcMv70etTTQUvh2Wl/10.png">至此，数据库性能问题被彻底解决。在后续业务系统中，还发现某业务报表系统在改造前的系统用Oracle时需要半个小时出结果，更换为GBase 8s之后几分钟就出结果，客户大喜，对小安进行了点名表扬。&nbsp;故障处理小课堂Ø&nbsp;数据库设计是一门学问，有时候不是数据库“不好用”，而是规划有问题，在理解业务和数据库特性的前提下合理对数据库库、表、索引等进行规划设计，才能最大程度激发数据库的真实性能。Ø&nbsp;从业务接入量来看，当前接入397个站点数据，以128核CPU为例，80%为瓶颈线，数据库需要接入397*8=3176个站点数据才能出现性能瓶颈，如果以64核CPU为例，未来规划的全线路接入，总站点总数不到800，64核CPU的使用率不到40%，如果全面优化，CPU使用率估计会在20%左右甚至更低，当然这需要应用程序方共同出力。Ø&nbsp;本次问题处理可以看出，GBase 8s V8.8 SSC共享存储集群能够支持非常庞大的业务量，并且数据库集群成本和运维成本更低。因此，我们在数据库选型要尽量避免“刻板印象”，往往能够满足业务需求的数据库产品与集群技术才是最好的选择。 &nbsp;

地铁CLC业务系统告急，数据库CPU飙升100%，GBASE紧急救援实录

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