近日，数据仓库供应商Teradata宣布退出在中国的直接运营，后续将进入中国公司关闭程序。这一消息引起了业界的广泛关注。GBase 8a是一款针对数据仓库场景进行优化改造而开发的分布式逻辑数据仓库产品，已商用部署节点数超过30000+个，管理数据总量超300PB，是中国数据仓库领域部署节点最多和管理数据量最大的产品，用户覆盖三十多个国家和国内32个省级行政区，已经在金融、电信、政企、安全等关键领域广泛应用。GBASE南大通用有非常多的Teradata成功替换案例和工程经验，已经完成了100+大型客户对Teradata等国外数据仓库的替换，可以说是其替换的不二之选。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKGAYqHyAAHnHUySB3A052.jpg" alt="1.jpg">GBase 8a替换Teradata相比Teradata，GBASE南大通用作为国产数据库领先企业，制定云发展战略，及早布局了云上数据仓库业务，以GBase 8a为基础演进的云原生数据仓库GCDW已经正式发布，为用户提供高效便捷、自动化部署和高性价比的云原生数据仓库服务。GBase 8a替换Teradata，实现了数据仓库的国产化，同时提升了平台的整体性能和扩展能力。某大型国企保险公司在替换过程中，GBase 8a不仅保证了数据的安全性，而且使得该保险用户数据仓库平台性能提升了10倍，同时节省了昂贵的软硬件费用和维护成本。此外，用户通过使用自主研发的大数据平台实现了对业务数据的实时分析，提升了业务决策的效率和准确性。某运营商是中国最大的电信运营商之一，拥有庞大的客户群体和海量的业务数据。曾经使用Teradata作为其数据仓库平台，但随着数据规模的不断增长，Teradata的性能和成本已经无法满足其需求。因此，该运营商选择了GBase 8a替换Teradata。在替换之后，该运营商的数据仓库平台性能得到了大幅度的提升，同时成本也大大降低。GBase 8a的高性能、稳定可靠和自主可控等优点，可以满足该运营商对数据分析和业务支持的需求，提升了其运营效率和竞争力。用户使用GBase 8a替换Teradata后，均取得了显著的效果。这些案例证明了GBase 8a具有自主可控、高性能、高扩展、稳定可靠等优点，也让越来越多的用户已经开始认识到国产数据仓库的优势和潜力。欢迎您和我们取得联系，了解真正的GBASE。联系电话：400-013-9696&nbsp;

Teradata宣布退出中国 GBase 8a是其替换的不二之选

为应对数据压缩率需要进一步提高、 数据库性能亟待持续提升和总体拥有成本 (TCO) 不断增长等数据库面临的挑战，南大通用采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器提高其 GBase 8a MPP Cluster 的性能与压缩率。在英特尔® 存内分析加速器（英特尔® IAA）的加持下，GBase 8a MPP Cluster 实现了 1.51 倍的压缩率提升和 1.66 倍的 I/O 性能提升。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJiAKLxbAAggAxjUY0E438.jpg" alt="23-22cmf269-gbase-8a-mpp-cluster-boosts-performance-and-compression-rate-with-4th-gen-intel-_00.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJqAO9lFAAhkD4DElNw518.jpg" alt="23-22cmf269-gbase-8a-mpp-cluster-boosts-performance-and-compression-rate-with-4th-gen-intel-_01.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJuAXsvJAAkbVW3B8gM756.jpg" alt="23-22cmf269-gbase-8a-mpp-cluster-boosts-performance-and-compression-rate-with-4th-gen-intel-_02.jpg">&nbsp;<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJyALx7hAAdiDopM7-I794.jpg" alt="23-22cmf269-gbase-8a-mpp-cluster-boosts-performance-and-compression-rate-with-4th-gen-intel-_03.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATKCAWeL9AAfhN956BVI240.jpg" alt="23-22cmf269-gbase-8a-mpp-cluster-boosts-performance-and-compression-rate-with-4th-gen-intel-_04.jpg">

GBase 8a MPP Cluster 基于第四代至强® 可扩展处理器提高性能与压缩率

GBase GCDW云原生数据仓库（GCDW）在阿里云计算巢上提供免费试用了！简单 3 步，即可获得一个免费试用的GCDW服务实例，您可以定制该服务实例的云主机规格和数据库计算服务节点数等实例参数，该免费试用支持的数据库计算服务节点数可达50个，怎么样？心动了吗，赶快开通免费试用吧。&nbsp;<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJaACf41AAPG8QluRLk499.jpg" alt="1.jpg">此次免费试用，是基于GCDW最新版本的私有化部署模式。相比于SaaS部署模式下的GCDW支持多虚拟仓库而言，私有化部署模式仅支持一个虚拟仓库。租户在创建私有化部署实例，支持自定义云主机规格，支持自定义虚拟仓库规模，即自定义数据库计算服务节点数目。怎样才能免费申请试用？下面就来为大家分享一下操作教程，简单 3 步，开启您的GCDW之旅~01 参与步骤Step1. 注册/登录阿里云账号注册/登录阿里云账号，进入 GCDW免费试用申请页。每个阿里云账号限免费试用一次。Step2. 填写申请信息填写您的基本用户信息，便于我们为您提供相关的服务。Step3. 选择地域，开始试用选择合适的服务区域，自定义GCDW服务实例的配置参数，点击“开始免费使用”，即可享受两周的免费体验。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJaAG6EGAAAD9BrXG-g756.gif"><a href="/public/ueditor/php/upload/file/20230131/1675147425435653.docx">GBase云数仓GCDW实例部署文档.docx</a>*注意事项：1）GCDW采用存算分离架构，数据持久化到OSS，需要首先开通OSS账户并创建存储桶。2）自定义GCDW服务实例的配置参数时，务必输入正确的对象存储OSS AccessKey和对象存储OSS Secret，否则会导致创建服务实例失败。3）自定义GCDW服务实例的配置参数时，请谨慎修改配置信息，尽量采用默认配置，数据库计算服务节点数的配置参数不要大于50，否则会导致创建服务实例失败。02 为什么要选择GBase GCDW?阿里云计算巢版的GCDW，借助阿里云计算巢的ROS（资源编排）实现了GCDW数据仓库的一键部署，服务实例的创建到云数仓系统的使用在10分钟内即可完成，可以说部署效率指数级提升。为客户在云上提供高效便捷、自动化部署、高性价比的云原生数据仓库。同时，GCDW具备极致弹性、秒级扩容、SaaS服务、物理多租、降低成本等特性，可以满足客户在公有云上对云数据仓库的各种需求。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJaADscuAAHWSfKGyiA331.png" alt="2.png">极致弹性采用K8s部署方式时，GCDW提供极致弹性，可快速扩容和缩容，支持创建多个WH，支持自动弹性。秒级扩容缩容采用存储、计算分离的架构，存算独立部署，独立扩展；统一元数据服务，实现了计算集群、管理集群无状态，可以实现秒级的扩容，无需进行数据重分布。SaaS 服务无需安装部署，开箱即用，订购后自动部署，缩短业务上线时间；无需运维，自动调优；提供简单易用的 WEB 开发、管理功能。物理多租租户间资源隔离，租户内通过不同的 WH 计算资源负载不同的业务，多租户资源隔离，支持按需申请计算资源彻底解决传统数仓混合负载问题。降低成本在公有云上，采用 SaaS 服务提供方式，无硬件投资和部署成本；云上自动版本更新，故障恢复，服务 7*24 小时无停机，用户无运维成本，仅需按使用量支付费用。03 免费试用的GCDW服务实例是什么？为了让大家更好地理解 GCDW 服务实例，下面为您简单介绍一下服务实例以及使用场景。什么是GCDW服务实例？本次试用采用私有化部署模式，为每个租户创建一套独立的GCDW服务实例，独享物理资源和软件服务。GCDW服务实例在物理上包括一个元数据集群，一个协调集群，一个虚拟仓库集群和一个控制台服务。同时，需要租户开通对象存储OSS账号并创建存储桶，GCDW服务实例将数据持久化到对象存储OSS中。GCDW服务实例支持租户通过Web界面控制台直接操作使用数据库，也支持租户的应用程序通过JDBC/ODBC等接口驱动操作使用数据库。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJeAYmTzAAMJEgXlZ_o038.png" alt="3.png">GCDW服务实例支持租户在创建时自定义配置参数，可以定义云主机的规格，可以定义元数据集群的规模、协调集群的规模和虚拟仓库集群的规模。本次免费试用，虚拟仓库集群的规模支持最大节点数为50，可以让租户充分体验MPP架构的分布式数据库集群所带来的高性能的数据加载和数据查询分析能力，相比于单机数据库而言，GCDW的性能提升是指数级的。04 GCDW服务实例适用于什么场景？GCDW服务实例是一个云数据仓库系统，和传统的OLTP系统一样，可适用于分析类型的大数据平台、综合性BI系统、数据仓库和集市系统等使用场景。如果本活动刚好适合您的公司/团队，那就快点击<a href="https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Fcomputenest.console.aliyun.com%2Fuser%2Fcn-hangzhou%2FserviceInstanceCreate%3FServiceId%3Dservice-ca4d56acda8e452aa15e%26ServiceVersion%3D6%26isTrial%3Dtrue&amp;lang=zh">这里</a>申请参与吧。如果您在操作过程有什么需要帮助，或者对本次活动有什么疑问，欢迎底部评论区留言，或扫码添加下方 GBase GCDW技术支持微信好友沟通，我们将第一时间为您解答。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJeASfYdAAOUwUnNhQc589.png" alt="4.png">&nbsp;&nbsp;

GBase GCDW云数仓阿里云版免费试用来了！

&nbsp;1月11日，英特尔（中国）有限公司成功举办“芯加速 行至远”——第四代英特尔发布会。GBASE南大通用作为英特尔的长期战略合作伙伴，双方联合推出GBase 8a大规模分布式并行处理（MPP）数据库集群系统解决方案，GBASE数据智能产品经营部总经理张绍勇受邀亮相英特尔生态发布启动仪式，共同点亮芯加速。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJWAMVEtAAZDg9WdX2A998.jpg" alt="1.jpg">英特尔生态发布启动仪式本次活动，英特尔携手49家生态合作伙伴发布第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器，并带来英特尔新品深度技术解析、行业解决方案与成功实践分享，直击企业数字化转型中的痛点与难点。关于GBase 8a MPP Cluster数据库<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJaAbhLnAAbk_U-6Iu8120.png" alt="2.png">GBase 8a MPP架构图GBase 8a MPP Cluster 是GBASE南大通用自主研发的分布式数据库集群系统，在性能方面相较传统数据库有突出优势，可支持从数 TB 到数十PB 的数据集，并支持 300以上用户同时并发，IO等待时间最少只有传统数据库的10％，数据分析速度可以比普通数据库提高10倍以上。在扩展性方面，GBase 8a MPP Cluster 的每一个服务器均使用本地资源，并基于节点对等扁平架构，具有良好的横向扩展能力，集群计算性能和存储容量能够跟随集群扩展呈近线性增加，并且在整个集群的扩展过程中用户不需要停止业务。GBase 8a MPP Cluster 具备新型的列存储引擎、极高的数据存储压缩比、免维护的粗粒度索引等多项大数据处理技术与特性。结合 MPP 高效的分布式计算模式，以及基于代价的分布式智能优化器，GBase 8a MPP Cluster 能够完成对 PB 级结构化数据分析类应用的支撑。同时，GBase 8a MPP Cluster 还可以通过集群内部副本同步技术、双活集群技术、跨域集群数据传输同步技术以及虚拟集群技术，保障大数据下的集群高可用性和多集群支持，实现多数据中心的部署。发挥英特尔® 至强® 可扩展处理器优势，带来高性能、高扩展、高可用的数据库解决方案基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案可以帮助数据密集型行业用户提升数据分析性能，同时显著缩短应用响应时间。通过配置精选的英特尔® 至强® 可扩展处理器，充分发挥 GBase 8a MPP Cluster 的性能潜力，且具有出色的总体拥有成本 (TCO)。行业用户可以选择经过验证和测试的英特尔® 至强® 可扩展处理器来构建 GBase 8a MPP Cluster 方案；方案涵盖软硬件两端，并且经过充分的兼容性与稳定性验证，帮助行业用户显著降低项目前期的选型和测试成本，并实现系统的快速上线；对于需要提升大规模分布式数据库系统灵活性的企业而言，该解决方案提供了一个非常详细的参考架构，即使集群存在多个品牌的硬件或未来扩容时需要更换硬件厂商，客户仍然可以基于该配置架构进行自由扩展与选择。GBASE在未来也会持续携手英特尔，打造出更具有价值的联合解决方案，更好的为金融、电信、能源等行业用户，高效处理海量结构化数据，从容应对复杂的业务环境及数据库挑战，保障关键业务，为数字化转型奠定坚实基础。&nbsp;

GBASE亮相第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器新品发布

&nbsp;近日，天津南大通用数据技术股份有限公司（以下简称：GBASE）与阿里云计算巢合作，双方融合各自技术优势，助力企业用户实现云上数据仓库的自动化部署，让用户在云端获取数据仓库服务“更简单”，让用户在云端使用数据仓库服务“更便捷”，满足企业用户对高效便捷、自动化部署、高性价比的云原生数据仓库诉求。本文将重点介绍阿里云计算巢版GBase GCDW云原生数据仓库，解析数据仓库软件在云端私有化部署形态，帮助大家了解如何通过阿里云计算巢快速部署GBase GCDW。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJOAOR3NAAMJZEzAN-k385.png" alt="1.png">GBase云数仓在阿里云上的部署架构图&nbsp;作为一家创新型数据库软件企业，GBASE南大通用专注于数据库软件产品与服务，核心软件产品GBase 8a MPP Cluster是一款分析型数据库，即OLAP数据库产品，主要应用于数据仓库、数据集市、商业智能以及决策支持系统等场景，已在电信和金融行业规模化应用，部署总节点数超过30000个，总数据规模超过200PB。该产品已通过了信通院《开源代码分布检测操作指导书》的自主研发检验检测，并于2020年12月打榜TPC-DS，取得单核算力最优的成绩。本次，入驻阿里云计算巢的是云原生数据仓库系统GBase Cloud Data Warehouse（简称GCDW），是一款基于GBase 8a MPP Cluster的云上数据仓库产品，采用计算和存储分离架构，以SaaS方式向用户提供服务，具有极致弹性、开箱即用、免维护、秒级扩缩容、物理多租等特性，有效降低系统部署复杂度及客户使用成本。简单来说，GCDW=GBase 8a MPP Cluster+云计算。目前，国内大部分企业用户倾向于选择私有化的部署模式，如何实现云上一键部署数据库集群成为新的课题。阿里云计算巢版的GCDW，借助阿里云的ROS（资源编排）实现了GCDW数据仓库的一键部署，服务实例的创建到云数仓系统的使用在10分钟内即可完成，可以说部署效率指数级提升。ROS（资源编排）是阿里云的IaC（Infrastructure as Code）产品，GBASE从用户角度出发，利用ROS（资源编排）开发了自动获取云主机资源、自动构建集群、自动部署的一键构建GCDW云数仓的功能，大幅降低了用户的部署门槛。部署模板如下：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJOAEAbDAAEaIif3iRg571.png" alt="2.png">GCDW部署模板阿里云计算巢不仅支持ROS语法、Terraform语法的脚本以及容器部署，同时，在IaC的基础上进一步实现了服务化，用户看到的是一个完全白屏化的服务创建页面，不需要学习什么是IaC，更不需要感知IaC脚本的存在，大大降低了数据库部署门槛。用户可以在阿里云计算巢控制台通过点击快捷创建GCDW云数仓，入口如下： &nbsp;&nbsp;<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJOAPJxhAAG9TM_9p_s303.png" alt="3.png">GBase云数仓在阿里云的订购入口点击“免费试用”或者“正式创建”，进入服务创建页面：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJSAf1g8AAFewA9fw4U538.png" alt="4.png">GBase云数仓服务实例创建界面在服务创建页面，用户可以自行选择云服务器的规格、GCDW云数仓的集群规模等参数，完成选择点击创建服务，阿里云计算巢的部署服务将自动调用GCDW部署模板，根据用户设置好的资源参数自动创建服务器集群，在云服务器集群创建完成之后，GCDW云数仓软件的部署也会自动触发并完成。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJSAOMk3AAFLdY5Ejo0917.png" alt="5.png">10节点的集群在6分钟以内完成创建过程GCDW云数仓服务实例创建成功以后，用户立即就可以使用Web界面的控制台登录到云数仓系统享受服务所带来的大数据分析处理能力。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJSAaNqDAADfppr8alM243.png" alt="6.png">数据库管理界面<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJSASblsAADJqkjVmo8959.png" alt="7.png">数据查询分析界面通常情况下的物理机私有化部署数据仓库从机房建设、硬件采购、操作系统部署、数据仓库软件部署与调试等等往往需要花费以周为单位的时间，并且需要前期投入大量的基础设施成本。阿里云计算巢版的GCDW，高效地满足了用户在阿里云快速获取私有化部署的GCDW云数仓系统的需求。用户从创建服务实例到使用云数仓系统，整个过程可以在10分钟内完成，这和数据仓库的物理机私有化部署相比，效率的提升是指数级别的。相比较之下，阿里云计算巢版的GCDW为用户提供的GCDW云数仓可以最大程度做到省时、省力、省钱，让用户以更低的成本获取到数据仓库服务。本联合解决方案是GBASE依托自身数据库研发技术积淀结合阿里云计算巢开放能力深度集成的产物。通过计算巢，充分调用飞天操作系统底层能力，激发数据库性能，让GCDW云数仓更好地和云集成，解决用户上云痛点，共同为企业用户提供高效便捷、自动化部署的云原生数据仓库服务体验。入驻阿里云计算巢是GBASE云原生数据库产品上云的新开始。未来，GBASE将继续同各大云平台厂商共同探索云上数据库发展新思路，为用户提供更简单、更安全、更稳定的云原生数据库产品，为用户创造更易获取、更加便捷数据服务，加速企业数字化转型升级。&nbsp;&nbsp;

GBase GCDW&阿里云计算巢：自动化部署云原生数据仓库

12月29日，openGauss Summit 2022于线上举行。本次大会是由openGauss开源数据库社区联合行业组织、伙伴及客户共同举办的一场年度数据库产业界交流与分享峰会。天津南大通用数据技术股份有限公司（简称：GBASE）首次以openGauss社区理事单位身份参与峰会，并全力协助、承办分论坛“分布式数据库技术与实践”。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATJKAXStTAAquIyGiCfU435.png" alt="1.png">openGauss作为面向企业核心应用场景的开源数据库，开源两年来，与产业界聚力创新，携手前行。在技术、商业、生态、社区和人才方面取得了令人瞩目的成绩。从数据出发为企业数字化转型提供了强大的动能。openGauss社区理事会是社区决策机构和领导机构，理事会将严格执行相关职责，制定社区发展战略，促进社区成员之间的沟通和深入协作，本次GBASE加入社区理事会后将携手理事单位努力推动社区的生态和发展，致力于将openGauss打造成最好的企业级开源数据库。本次峰会邀请学术专家、行业组织、企业客户、生态伙伴和社区贡献者，共同探讨数据库创新发展新路径、交流数据生态建设的新思维、分享企业数字化转型的新成果，共同加速推动开源数据库产业向前发展。GBASE分论坛邀请openGauss社区秘书长 胡正策开场致辞，GBase 8c产品部长王薇、产品总监李凯、渤海银行信息科技部生产运行中心副主任首席数据库专家王飞鹏、同方软银平台研发部经理荣玉鹏、信雅达科技有限公司产品总监王斑、时代亿信方案中心总经理沙勇多位客户代表、数据库技术专家、合作伙伴代表，围绕鲲鹏生态建设、分布式数据库联合其他数据应用产品的落地实践展开讨论。GBASE分论坛：分布式数据库技术与实践一、与时俱进 一专多能——GBase 8c顺应分布式数据库发展趋势GBase 8c产品部长王薇以分布式数据库的演进为切入点，分析发展趋势。GBase 8c厚积薄发，是一款基于openGauss3.0构建的多模多态分布式数据库，支持行存、列存、内存等多种存储模式，支持单机、主备式、分布式等多种部署形态。GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。<ul style="list-style-type:disc;"><li>多存储引擎可对传统的事务型或者高并发高可用的场景，以及HTAP这种混合业务，包括精准高效的风控的场景。未来逐步加入嵌入式、时序等特性，支撑物联网等更多场景。</li><li>多部署形态为用户提供了灵活的资源部署方案，根据自身IT基础设施建设情况，结合性能、便捷、安全等需求的综合考量，按需进行配置。在业务扩张或低峰的情况下，可以水平扩容或缩容。</li></ul>二、分布式数据库核心技术及实践一款商用可落地的分布式数据库应具备哪些核心技术点？如何将技术和商业价值融合、均衡？在性能优化、事务处理、数据分布、分布式特性、高可用、运维管理核心技术方面，GBase 8c给出一份精彩的答卷。GBase 8c产品总监李凯围绕这些核心技术点，以分布式实践为例展开演讲。数据分布策略GBase 8c支持复制表和分布表，通过数据分布策略来避免并行计算期间的资源竞争，同时提升系统性能。自适应事务处理机制GBase 8c采用自适应的事务处理机制来提升系统性能。对于本地事务，协调器按本地事务处理流程进行处理；对于跨节点事务，协调器协调参与者进行两阶段提交，以保障全局事务的一致性。整个事务处理的流程对客户端透明。全局死锁处理在GBase 8c数据库中，节点间检测出死锁环之后，将首个发现死锁环节点的事务退出的操作，从而解决全局死锁的问题。此次openGauss Summit 2022，GBASE全方位展示了多模多态分布式数据库GBase 8c在技术服务、解决方案、行业应用、生态建设等方面的丰硕积累。作为国产数据库领先企业，未来，GBASE将携手openGauss，不断积累技术底蕴，发挥创新力量，持续为金融、电信、能源、政务、交通等重点领域数字化转型赋能，为国产数据库建设贡献GBASE力量。&nbsp;&nbsp;&nbsp;

汇聚数据库创新力量 GBASE携手openGauss助企业数字化转型

2022年12月28日，由openEuler开源社区发起举办的操作系统产业峰会2022/openEuler Summit 2022正式召开。GBASE荣幸受邀参加统信软件“深耕数字化”主题论坛，分享GBase 8c基于鲲鹏生态的创新实践历程和经验。本次大会聚集全产业链力量，聚焦基础软件核心能力构建，引领基础软件持续创新，加快实现高水平科技自立自强。操作系统作为数字基础设施的坚实底座，承接底层硬件资源和上层软件生态，扮演着承上启下的重要作用。GBASE作为统信、麒麟的有力合作伙伴，鲲鹏生态的重要贡献者，国产信创行业联盟成员，同样始终致力于打造优秀的国产基础软件，推动金融、互联网、政务等行业的数字化、智能化发展。GBase 8c产品总监李凯受邀“深耕数字化”主题论坛演讲。GBase 8c多模多态分布式数据库具有稳定可靠、分布式事务、主流数据库兼容、多模多态、弹性伸缩、良好的生态兼容等特性。在生态兼容方面，GBase 8c对主流芯片、服务器、操作系统以及中间件产品均开展了兼容性测试，全面适配国产上下游产业。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATI6AFN8qAAOOn6SPrxk492.jpg" alt="1.jpg">GBase 8c核心架构GBase 8c是一款多模多态的企业级分布式数据库，支持行存、列存、内存等多种存储模式，支持单机、主备式、分布式等多种部署形态。GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。 &nbsp;&nbsp;多模多态：支持行存、列存、内存三种存储模式；支持单机、主备、分布式三种部署形态；极高性能：多版本并发控制技术；分布式弹性扩展比大于0.9；NUMA化结构支持高性能；极高可用：全局无单点，高可用达99.999%；极致弹性：支持在线扩容缩容；计算、存储能力线性提升；极致安全：支持访问控制、加密认证、数据库审计、动态脱敏等安全特性。此次操作系统产业峰会2022，GBASE展示了多模多态分布式数据库GBase 8c在技术服务、生态建设等方面的成果。作为国产数据库领先企业，未来，GBASE将继续致力于技术创新，推动与openEuler联合为金融、电信、能源、政务、交通等重点领域数字化、智能化贡献力量。&nbsp;

立根铸魂 崛起数智时代 GBASE受邀出席操作系统产业峰会2022

日前，工业和信息化部电子第五研究所（以下简称“工信部电子五所”）向GBASE南大通用发来感谢信，对2022年GBASE在推动信息技术应用创新产业发展中的支持与协作表示赞许和肯定，并对GBASE信创工作支持人员的业务素质和敬业精神高度赞扬。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATI2AbVYGAAUWHtN8w7U244.png" alt="1.png">工信部电子五所是工信部直属的行业支撑服务单位，是我国最早从事可靠性研究的权威科研机构，最先将认证这一概念引入中国，作为中国基础软硬件性能与可靠性测评的重要力量，为工业和信息化部的行业管理和各级地方政府提供技术支撑，每年为全国上万家电子信息企业提供技术支持与服务。党的二十大报告强调要“以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。”信创产业则是落实党和国家创新发展战略，推动企业数字化转型、国家数字经济发展的强劲动能。作为国产数据库领军企业，GBASE聚焦数据库关键核心技术，构建了全栈的自主可控数据库产品体系，广泛适配信创软硬件生态，深入布局信创产业。2022年全年GBASE与工信部电子五所通力协作，积极配合数据报送、问题处理、服务保障等相关工作，充分发挥各自优势，在编纂数据库技术白皮书、制订数据库团体标准、联合组建信创实验室等方面取得了一系列实质性成果，为数据库行业蓬勃发展与信创产业铺开提供良好助力。新的一年，GBASE将继续携手工信部电子五所，加强数据库供应链安全保障，积极协助数据库标准化水平提升，聚合产业创新发展合力，促进信息技术应用创新高质量发展。&nbsp;

权威机构认可 GBASE收到工信部电子五所感谢信

近日，GBASE收到中国农业银行发来的感谢信。农业银行对GBASE在2022年疫情形势严峻复杂的情况下，快速响应需求，快速定位并解决问题，高质高效地完成各项工作任务表示感谢，对GBASE团队的职业素养和专业化技术能力给予了肯定。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATIuAWKEwAAbwovhNL4w996.jpg" alt="感谢信.jpg">作为公司长期支持的重点客户，中国农业银行自2013年开始建设部署GBASE数据库集群，农行庞大的客群数量、海量繁杂的业务数据在初期为数据库系统构建带来极大挑战。经过多次研讨，倾注公司研发资源，终于同客户一起完成数据仓库构建，该项目凭借高效先进的建设思路成功斩获中国人民银行年度银行科技发展一等奖。目前，农行部署GBase数据库集群近百套，新一批集群扩容投产上线后，总集群合计部署达3000个节点。在产品打磨和项目建设过程中，GBASE驻场团队发挥着无可比拟的作用。为保证项目平稳运行，GBASE派遣技术支持团队驻场运维，提供定期巡检、运维脚本开发、数据迁移、机房搬迁、集群双活部署、灾备方案、性能优化、产品技术和方案咨询等服务。特殊时期，驻场团队星夜不移，积极响应客户需求，快速定位并解决问题，保证了客户数据中心生产与测试环境的平稳高效运行。星光不负赶路人，在国产数据库研发这条路上，GBASE南大通用已经走过二十年，一封又一封客户感谢信满是客户的期许，同样也凝结着项目全程每一名GBASEer的默默付出，致敬每一位孤身走暗巷的赶路人！&nbsp;

星光不负赶路人 农行客户点赞GBASE

随着数字化转型的深度推进，金融、电信、能源、政府等行业存储的数据量呈现快速增长的趋势，从这些海量数据中挖掘数据价值成为数字化建设的重要方向。但与此同时，海量数据给数据处理带来了沉重的性能压力，呼唤着数据库技术的持续创新。GBase 8a MPP Cluster 由天津南大通用数据技术股份有限公司（以下简称：“南大通用”或“GBASE”）开发，可以用来支撑结构化大数据处理。GBase 8a MPP Cluster 以其独特的扁平架构、高可用性和动态扩展能力，为超大型数据管理提供了一个高性价比的大规模分布式并行数据库管理解决方案。基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案使用了英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 固态盘 D3-S4510 系列、英特尔® 以太网适配器 X710-DA2，能够显著提升 GBase 8a MPP Cluster 的性能表现，全面满足数据密集型行业对于大数据分析的需求。GBase 8a MPP Cluster 为行业大数据提供重要支撑在大数据时代，各个行业在长期业务开展过程中，积累了海量的结构化数据，且保持着快速的增长态势。其中，典型的结构化数据包括银行与电信交易数据、来自传统数据中心的交易数据、管理数据、财务数据、基础信息数据，以及来自新兴的物联网数据和互联网数据等。对于这些规模快速膨胀的数据库而言，提升数据库的处理性能对于保障关键业务、挖掘数据价值，有着至关重要的作用。对于结构化数据的处理，GBase 8a MPP Cluster 在性能方面相较传统数据库有突出优势，能够支持从数 TB 到数十PB 的数据集，并支持 300以上用户同时并发，IO等待时间最少只有传统数据库的10％，数据分析速度可以比普通数据库提高10倍以上。在扩展性方面，GBase 8a MPP Cluster 的每一个服务器均使用本地资源，并基于节点对等扁平架构，具有良好的横向扩展能力，集群计算性能和存储容量能够跟随集群扩展呈近线性增加，而且在整个集群的扩展过程中用户不需要停止业务。GBase 8a MPP Cluster 还具备新型的列存储引擎、极高的数据存储压缩比、免维护的粗粒度索引等多项大数据处理技术与特性。结合 MPP 高效的分布式计算模式，以及基于代价的分布式智能优化器，GBase 8a MPP Cluster 能够完成对 PB 级结构化数据分析类应用的支撑。同时，GBase 8a MPP Cluster 还可以通过集群内部副本同步技术、双活集群技术、跨域集群数据传输同步技术以及虚拟集群技术，保障大数据下的集群高可用性和多集群支持，实现多数据中心的部署。GBase 8a MPP Cluster 可以用于满足金融、电信、能源、政府、物联网等数据密集型行业对结构化数据处理的需求，能够支撑数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等应用，同时还可用做数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统的承载数据库。基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案可以帮助数据密集型行业用户提升数据分析性能，同时显著缩短应用响应时间。该解决方案可充分发挥英特尔® 至强® 可扩展处理器，英特尔® 固态盘 D3-S4510 系列与英特尔® 以太网适配器 X710-DA2 等一系列硬件的优势，为行业用户带来高性能、高扩展、高可用的数据库解决方案。具体而言，该解决方案具有以下特点：● 通过配置精选的英特尔® 至强® 可扩展处理器，可以充分发挥 GBase 8a MPP Cluster 的性能潜力，且具有出色的总体拥有成本 (TCO)。行业用户可以选择经过验证和测试的英特尔® 至强® 可扩展处理器来构建 GBase 8a MPP Cluster 方案；● 该解决方案涵盖软硬件两端，并且经过充分的兼容性与稳定性验证，可以帮助行业用户显著降低项目前期的选型和测试成本，并实现系统的快速上线；● 对于需要提升大规模分布式数据库系统灵活性的企业而言，该解决方案提供了一个非常详细的参考架构，即使集群存在多个品牌的硬件或未来扩容时需要更换硬件厂商，客户仍然可以基于该配置架构进行自由扩展与选择。什么是英特尔® 精选解决方案?英特尔® 精选解决方案是一系列经过验证的硬件与软件堆栈，针对特定的软件工作负载进行了计算、存储和网络方面的优化。这些解决方案的开发源于英特尔与行业解决方案提供商的深入合作，以及与全球领先数据中心和服务提供商的广泛协作。若要符合英特尔® 精选解决方案的条件，解决方案提供商必须：1. 遵循英特尔规定的软件与硬件堆栈要求&nbsp;2. 达到或超过英特尔参考基准性能阈值3. 发布帮助客户进行部署的详细实施指南解决方案提供商可以自行开发优化功能，为解决方案增加更多价值。硬件选择基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案融合了英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 固态盘 D3-S4510 系列、以及英特尔® 以太网适配器X710-DA2，行业用户可以以此为基础，快速部署高性能的 GBase 8a MPP Cluster 分布式分析型数据库系统。● 英特尔® 至强® 可扩展处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器拥有包括英特尔® 高级矢量扩展 512（英特尔® AVX-512）在内的全新功能，可为高级分析、高性能计算 (HPC) 应用和数据压缩提供工作负载优化性能，提高吞吐量。这些突破性的技术能够为英特尔以数据为中心的计算产品组合提供兼具经济性和大容量的持久内存功能，并显著增强数据库、数据仓库等关键计算应用的数据高速处理能力。● 英特尔® 固态盘 D3-S4510 系列：英特尔® 固态盘 D3-S4510 基于 64 层英特尔® 3D NAND TLC 介质，性能显著强于传统机械磁盘。在 GBase 8a MPP Cluster 应用中，它可以作为存储介质，在控制成本的同时，满足用户的性能需求，此外，灵活工作负载功能使其能够覆盖更多工作负载，具有灵活的容量、耐用性和节能性。● 英特尔® 以太网适配器 X710-DA2：英特尔® 以太网 710 系列可加快基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案的性能。710 系列具有专业的 10/25GbE 性能，支持单个或双 1/10/25GbE 端口连接，在 PCI Express v3.0 x8插槽中提供了出色的性能，并支持虚拟机设备队列 (VMDq)、单根 I/O 虚拟化 (SR-IOV) 等各种高级功能。此外，相对于 40G 网卡，710 系列还能够在满足带宽需要的同时，有效降低成本，更加凸显经济和实用性。通过基准性能测试验证的性能基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案提供了“Base”和“Plus”两种硬件配置建议，分别应对倾向于最优成本和最优性能的两类客户，并采用一致的软件建议（配置列表如附录 1）。我们建议采用英特尔® 精选解决方案的用户使用这些建议配置，或采用更高的配置。基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案已经通过基准性能验证测试，并且达到针对工作负载优化的性能指标。在针对该解决方案的性能测试中，采用了商业智能计算测试 Decision Analysis* 和决策支持系统测试基准 Decision Support System*。其中，Decision Analysis 测试被普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能，可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力；Decision Support System 测试则用来测量在较为复杂的多用户决策中，单一用户模型下的查询响应时间、多用户模型下的查询吞吐量，以及数据维护表现。为了测试基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案的“Base”和“Plus”配置的性能差异，使用 Decision Analysis* 和 Decision Support System* 分别测试了其查询与输入时间（时间越短越好），测试结果如表1所示。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATISAM2C2AAG0QUzz-8s835.png" alt="1.png">表1：“Base”与“Plus”配置测试测试结果显示，在 Decision Analysis 测试中，“Plus”配置的性能比“Base”配置提升超过 200%，在 Decision Support System 测试中，这一提升幅度大于 150%。“Base”配置给出了达到基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案一般性能要求的基础配置，而“Plus”配置则支持系统集成商、解决方案提供商、行业用户在 GBase 8a MPP Cluster 部署实践中达到更高的性能表现。行业用户可以根据实际的工作负载以及要求，选择更适合自身业务的 GBase 8a MPP Cluster 配置方案。基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案的技术选择除了用于基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案的英特尔硬件基础，英特尔® 至强® 可扩展处理器中集成的英特尔技术还可以进一步提高性能与可靠性：● 英特尔® 平台信任技术 (英特尔® PTT)：该技术可直接集成到芯片组中的可信平台模块 (TPM) 中，以保护加密密钥的安全。新的英特尔® PTT 功能作为选项提供，而非作为独立芯片提供，从而简化集成和激活。● 英特尔® 超线程（HT）技术：能够更高效地利用处理器资源，支持每个内核运行多条线程。作为一项特性，它还提高了处理器吞吐量以及线程化软件的整体性能，在运行多个要求苛严的应用程序的同时保持系统响应能力。● 英特尔® 睿频加速技术：针对峰值需求，英特尔® 睿频加速技术可使处理器超出基本工作频率运行，加速处理器和图形性能，轻松应对峰值负载。● 英特尔® 智慧变速技术：允许处理器快速选择其最佳工作频率和电压，以实现最佳性能和功率效率，而无需操作系统的干预。英特尔® 至强® 可扩展处理器：● 为企业数据中心提供高可扩展性● 与上一代处理器相比，为虚拟基础设施提供更高性能● 实现卓越的资源利用效率和敏捷性● 针对数据中心解决方案，提高数据和工作负载的完整性，确保监管合规性基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案采用英特尔® 至强® 金牌处理器。基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案满足行业用户海量数据处理需求基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster 的英特尔® 精选解决方案经过验证和优化，实现了针对英特尔®至强® 可扩展处理器的工作负载优化配置。当行业用户需要部署 GBase 8a MPP Cluster 解决方案时，无需在调试与性能优化方面耗费大量的时间，就可以通过英特尔® 精选解决方案获得经过预先调优和测试的配置，从而满足海量数据存储与处理的需求，保障关键业务，为数字化转型奠定坚实基础。附录 1：基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster的英特尔® 精选解决方案:建议配置列表<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/59/wKgCBWRATIWAUnnIAASGTxAJAMk082.png" alt="2.png">配置 1 - Base：截至 2019 年 5 月 30 日由英特尔和 GBase 开展的测试。4 节点，双路英特尔® 至强® 金牌 5118 处理器，12 核，超线程启用，睿频加速启用，总内存 192 GB（12 个插槽/ 16GB/ 2400 Mhz），1 块 480 GB 英特尔® 固态盘 DC S4500，12 块 1TB SATA 10000RPM 机械硬盘，Microcode:0x200005e，Centos 7.4，3.10.0-957.12.2.el7.x86_64，GBase 8a MPP Cluster 8.6.2。配置 2-Plus：截至 2019 年 5 月 30 日由英特尔和 GBase 开展的测试。4 节点，双路英特尔® 至强® 金牌 6140 处理器，18 核，超线程启用，睿频加速启用，总内存 192 GB（12 个插槽/ 16GB/ 2400 Mhz），1 块 480 GB 英特尔® 固态盘 DC S4500，12 块 960 GB 英特尔® 固态盘 DC S4510，Microcode:0x200005e，Centos 7.4，3.10.0-957.12.2.el7.x86_64，GBase 8a MPP Cluster 8.6.2。在特定系统中对组件性能进行特定测试。硬件、软件或配置的任何差异都可能影响实际性能。考虑购买时，请查阅其他信息来源以评估性能。如欲了解有关性能及性能指标评测结果的更完整信息，请访问 <a href="http://www.intel.cn/content/www/cn/zh/benchmarks/benchmark.html">http://www.intel.cn/content/www/cn/zh/benchmarks/benchmark.html</a>。在性能测试过程中使用的软件及工作负载可能仅针对英特尔微处理器进行了性能优化。SYSmark* 和 MobileMark* 等性能测试使用特定的计算机系统、组件、软件、操作和功能进行测量。上述任何要素的变动都有可能导致测试结果的变化。您应当参考其它信息和性能测试以帮助您完整评估您的采购决策，包括该产品与其它产品一同使用时的性能。更多信息敬请登陆 <a href="http://www.intel.cn/content/www/cn/zh/benchmarks/benchmark.html">http://www.intel.cn/content/www/cn/zh/benchmarks/benchmark.html</a>。描述的成本降低方案旨在作为举例，说明指定的英特尔架构产品在特定环境和配置下，可能如何影响未来的成本和提供成本节省。环境各不相同。英特尔不保证任何成本和成本的节约。英特尔技术的特性和优势取决于系统配置，可能需要支持的硬件、软件或服务激活。实际性能可能因系统配置的不同而有所差异。任何计算机系统都无法提供绝对的安全性。请咨询您的系统制造商或零售商，也可登录 intel.cn 获取更多信息。英特尔未做出任何明示和默示的保证，包括但不限于关于适销性、适合特定目的及不侵权的默示保证，及履约过程、交易过程或贸易惯例引起的任何保证。英特尔、英特尔标识、Xeon 和至强是英特尔公司在美国和/或其他国家的商标。*其他的名称和品牌可能是其他所有者的资产。英特尔公司 © 2019 年版权所有。所有权保留。&nbsp;

基于南大通用 GBase 8a MPP Cluster的英特尔® 精选解决方案

3月26日，由湖南省工业和信息化厅、长沙市工业和信息化局等单位指导，国家新一代自主安全计算系统产业集群、国链安全可靠计算机产业促进中心主办，GBASE南大通用与海光信息联合承办的“2026湖南信息技术应用创新峰会暨GBASE数据库中华行”活动在湖南长沙隆重举行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-pAGXdtbSVGyAM7VKXNOu/微信图片_2026-03-30_092049_270.jpg">本次活动以“强链兴业，数启未来”为主题，汇聚了来自湖南省国家密码管理局、省工信厅、省财政厅、省高级法院、省政协、省发改委、省教育厅、长沙市数据局、市委办、市科技局、市先进制造业发展促进中心、市大数据中心、市先进计算产业链推进办公室、市工信局等部门的相关领导，以及行业专家、产业链上下游企业代表等近400位嘉宾，共话信创产业新机遇，共谋数字湖南新未来。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1aBmhZy0oSRQhj0FobnnX/微信图片_2026-03-30_092111_532.jpg">活动伊始，湖南省工信厅信息化和软件服务业处二级调研员 曾学文&nbsp;发表致辞，充分肯定了GBASE南大通用在推动国产数据库发展中的积极作用，并对企业落户湖南表示热烈欢迎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/wlsBWNUMLuerSsliNGeGW/微信图片_2026-03-30_092126_572.jpg">在集群推介环节，国链安全可靠计算机产业促进中心主任 杨一艺&nbsp;强调，集群将以“两芯一生态”为核心，聚力技术突破与生态共建，携手南大通用等生态伙伴共筑自主安全计算产业高地，为湖南打造全国领先的自主安全计算产业集群注入强劲动能。随后，在热烈的掌声中，杨一艺主任和相关领导共同为GBASE南大通用在湖南落地的全资子公司——湖南吉贝思数据技术有限公司授予“国家新一代自主安全计算系统产业集群骨干企业”牌匾。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JjT1VhASQPP9tuCUWWO7j/微信图片_2026-03-30_092140_995.jpg">作为GBASE南大通用在全国布局的重要支点，湖南吉贝思将承担研发中心、技术支持中心与营销中心三大职能，立足长沙，为湖南及周边区域客户提供更贴近、更及时的数据库产品与技术支撑。&nbsp;在授牌仪式后，GBASE南大通用董事长 丁明峰&nbsp;发表讲话。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/VhNTZxljoMcmMjMiXrQ5c/微信图片_2026-03-30_092208_636.jpg">他表示，GBASE南大通用作为首批国产数据库厂商，深耕行业二十余年，始终将核心技术自主创新作为立身之本。目前，GBase数据库已服务百余行业上万家用户，运行节点超10万个，管理数据总量超500PB，是国内极少数在金融、电信、政务、交通等关键行业均实现大规模部署的独立数据库厂商。丁明峰强调，南大通用坚定看好湖南的发展环境，此次湖南吉贝思的落地，补齐了湖南省在构建国产IT产业链中数据库基础软件的空白，必将为区域信创产业发展注入强劲动能。未来，公司将继续携手本地生态伙伴，共同推动自主可控IT产业链从“补空白”向“强优势”跨越。&nbsp;在主题演讲环节，GBASE南大通用湖南区域负责人 刘海军 带来《根植三湘，花开四水——补链强链贡献GBASE力量》的精彩分享。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IBP2HE9vT-unXj115laO0/微信图片_2026-03-30_092247_900.jpg">他回顾了GBase数据库在湖南的深耕历程：从长沙地铁5号线数据管理平台，到湖南银行核心业务系统，再到政务、电力、运营商等多个关键领域的成熟应用，GBase数据库已深度融入湖南数字化建设。刘海军表示，随着湖南吉贝思的正式落地，南大通用将充分发挥本地化服务优势，重点围绕高端制造、智能网联汽车、数字文创等省内优势产业，提供更贴近需求、响应更及时的技术支持与服务保障。通过数据库这一“根技术”的本地化扎根，持续为湖南信创产业“补链强链”贡献核心力量。&nbsp;Oracle、PG数据库全球顶级专家、数据库AI运维开创者 徐戟 带来《智赋运维安全筑基——信创生态下系统运维从制度化到智能化升级》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JmLt4sIZfRLjb_AUy-LtJ/微信图片_2026-03-30_092306_491.jpg">他指出，随着信创生态日益复杂，系统运维正从传统制度化迈向智能化新阶段。通过引入AI技术，可实现运维从被动响应向主动预警、智能诊断与故障自愈的跨越，真正为信创系统筑牢安全防线，让运维管理更高效、更可靠。&nbsp;海光信息技术股份有限公司&nbsp;生态发展部数据库商务经理 张宇 带来《芯潮澎湃 生态共赢》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iG-pnQomGeIpzkwxXCuJ3/微信图片_2026-03-30_092334_274.jpg">她指出，海光构建“CPU+DCU”双轮驱动的自主算力矩阵，C86系列CPU实现x86生态无缝替代，DCU承载多模态大模型训练与推理任务。通过光合组织链接超6000家合作伙伴，完成万余款软硬件适配，构建起覆盖芯片设计、软件开发、行业应用的完整生态闭环，让技术创新快速转化为产业价值。海光将持续深耕算力底座，以开放生态汇聚更多创新力量，共筑自主可控的数字未来。&nbsp;宝兰德副总经理 李洪巍&nbsp;带来《数智生态，中间力量：构建信创全栈的可进化基座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/_1fTHqb6z3TtfXIF_lDZB/微信图片_2026-03-30_092356_291.jpg">他介绍，宝兰德全栈信创中间件产品在性能、稳定性和安全性方面已达到行业领先水平，成功实现对国外同类产品的规模化替代。在政务、金融、电信等关键领域核心业务系统中，宝兰德的产品承载着高并发、高负载的业务压力，为数字化转型提供了坚实可靠的底层支撑，推动中国信创产业从“可用”向“好用”迈进。未来宝兰德将持续创新，以可进化的中间件基座赋能千行百业，成为信创生态不可或缺的“中间力量”。&nbsp;麒麟软件有限公司行业生态总监 李伟伟 带来《构建自主可控生态，银河麒麟系统赋能千行百业》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/lsq-cqrwy4jop4VZMvhqQ/微信图片_2026-03-30_092424_842.jpg">他指出，作为国产操作系统的国家队与主力军，麒麟软件始终秉持自主创新理念，从关键基础设施到日常办公应用，银河麒麟操作系统正以卓越的性能与安全的生态书写中国智造新篇章。以坚实的底座支撑起千行百业的数字化腾飞，为信创产业发展注入强劲动能。麒麟软件将持续深化生态建设，让银河麒麟成为数字中国的安全基石，赋能更多行业迈向高质量发展。&nbsp;湖南麒麟信安科技股份有限公司 南方售前支持部部门经理 沈岗 带来《麒麟信安服务器操作系统打造安全计算底座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UZZfxhE_i_WVulJ4HOP_K/微信图片_2026-03-30_092447_436.jpg">他在演讲中讲到，麒麟信安作为湖南本土安全操作系统企业，长期致力于打造坚如磐石的安全底座，多次作为核心成员参与省部级科技课题及优秀解决方案申报。在信创工委会信息技术应用创新论坛、华为鲲鹏开发者大会等平台做主题宣讲，以安全技术筑牢信创根基，为行业用户提供可信赖的国产操作系统方案。未来，麒麟信安将持续深耕安全操作系统领域，以技术创新护航数字中国，让安全成为信创产业最坚实的底色。&nbsp;中电长城科技有限公司 华中一区产品总监 唐泉 带来《多元算力筑基，赋能信创产业高质量发展》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qwx4oJjF_7GzioIx0pkJP/微信图片_2026-03-30_092510_037.jpg">他介绍，中国长城作为国产算力基础设施核心厂商，深耕信创服务器领域多年，已完成基于飞腾、海光、鲲鹏三大技术路线的全栈布局，形成覆盖芯片、整机、解决方案的完整能力。以多元算力服务信创市场深化发展，推动“2+8+N”信创格局加速落地，为信创产业高质量发展提供坚实算力支撑。中国长城将持续完善算力产品矩阵，以更丰富的算力选择、更灵活的部署方案，助力千行百业在信创浪潮中行稳致远。 从企业落户到生态共建，从技术深耕到产业协同，本次峰会不仅展现了湖南信创产业的蓬勃活力，更标志着GBASE南大通用在全国战略布局迈出关键一步。未来，GBase数据库将以长沙为支点，持续投入技术与服务资源，携手本地生态伙伴，共同推动数据库技术与区域重点产业深度融合，为湖南乃至全国数字经济高质量发展构建安全、可靠、高性能的数据基座。&nbsp;

强链兴业 数启未来 | 湖南信息技术应用创新峰会暨GBase数据库中华行长沙站圆满收官

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

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