2024年4月12-13日，由墨天轮数据社区及中国数据库联盟(ACDU）主办的第十三届『数据技术嘉年华』(DTC 2024)&nbsp;在北京召开。作为国产数据库领先企业，GBASE南大通用已连续数年携数据库产品与解决方案亮相展会。今年，GBASE向参会者们展示了GBase数据库分布式技术的最新成果——第三代智能分布式数据库GBase 8c的核心特性、关键技术与最佳实践。本次DTC2024以“智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新，模型与架构融合发展”为主题，为期两天的议程中，80余位行业杰出技术领袖、学术精英、行业实践者、生态布道者带来“1+12”场主题演讲，吸引了1000+中国数据库领域的技术专家与洞见者们广泛参与。当前，人工智能与数据库深度融合，正在以磅礴之力重塑数据库行业格局，以创新智慧重新定义数字未来。数据库如何充分发挥云平台优势，提升弹性、可拓展性与分布式特性以及兼顾数据分析及事务处理的一体化能力成为数据库行业探索的重点。GBASE南大通用二十年聚焦国产数据库软件，不断提升自主创新能力，围绕“智能·云计算·一体化”等技术趋势，构建了覆盖数据管理全周期的GBase数据库产品体系，提供高性能、低成本、易推广的场景化解决方案。第三代智能分布式数据库打造国产核心竞争力会议期间，南大通用GBase 8c产品部部长李凯在“数据库一体化”专题论坛，带来《日新月异 卓尔不群——第三代分布式数据库南大通用GBase 8c》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/O_SAa5m1zE658SP64075x/微信图片_20240415175913.jpg">演讲中，李凯回顾了GBASE南大通用在成立的20年间，对分布式数据库发展历程的理解：即分布式数据库经历了从第一代分库分表/分布式中间件架构，到第二代原生分布式数据库，直到南大通用最新推出的第三代智能分布式数据库——GBase 8c，并对GBase 8c的核心特性进行了详细解读。 &nbsp; 李凯着重介绍了GBase 8c在“智能·云计算·一体化”上的技术实践，与本届大会主题相呼应。通过AI技术在数据库产品中的落地，GBase 8c在智能优化、智能运维、智能安全等方面可以大幅提升用户的数据库使用体验，而GBase 8c产品自身的集中式与分布式一体化、事务处理与联机分析的一体化，也可以显著降低用户的总体拥有成本。此外，GBASE南大通用携分布式逻辑数据仓库、基于共享存储的数据库集群、第三代智能分布式数据库、云原生数据仓等GBase数据库产品亮相展位，吸引了众多与会嘉宾驻足问询，共同探讨GBase数据库的产品特性以及在各重点领域的应用部署情况，公司覆盖数据管理全生命周期、全技术栈的产品体系与服务能力获得了参会嘉宾的一致认可。当前，GBase数据库已在金融、电信、政务、能源、交通等关键领域规模化商用，部署节点超过96000个，管理数据总量超过500PB。未来，GBASE南大通用将持续聚焦数据库核心技术研发，汇聚更多数据库产业力量，坚持打造成熟稳定、值得用户信赖的企业核心业务智能数据底座，赋能信息技术应用创新，助推企业数字化转型的提质增效。&nbsp;

DTC2024 | GBASE南大通用第三代智能分布式数据库打造国产核心竞争力

2024年是习近平总书记提出总体国家安全观10周年 4月15日是第9个全民国家安全教育日 国家安全是安邦定国的重要基石 GBASE南大通用始终坚守 安全、稳定、高效 作为GBase数据库的核心要素 统筹发展与安全 为国家实现高质量发展和高水平安全的良性互动 夯实数据安全的底座与根基<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/NOp-HgDjRdn2diPpSeF_0/全民安全教育日.jpg"> &nbsp;

总体国家安全观 · 创新引领10周年

近两年，数据库国产化浪潮走进深水区，金融、电信、轨道交通等关键行业的核心系统改造升级进度在加快。根据行业相关报告，从技术架构来看，目前关键行业使用的数据库仍以集中式为主。《金融业数据库供应链安全发展报告(2022)》调研数据显示，集中式数据库在金融业总体占比仍高达89%，其中银行80%，证券和保险业占比均超过90%。根据CCSA TC601大数据技术标准推进委员会发布的《数据库发展研究报告（2023年）》，电信行业在数据库部署类型方面，集中式数据库仍占据主导地位。进入深水区后，国产数据库面临着哪些挑战和机遇？国产化替代是该“平替”还是“改造升级”？在百花齐放的数据库市场，集中式数据库当下发展的重点和难点有哪些？近期，GBASE南大通用GBase 8s产品部部长郭茁接受了国内专业数据库及架构技术社区ITPUB的采访，讨论了相关问题。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/8sFl3t7dM2oL-J3_Z1qR7/微信图片_20240411091859.jpg">采访嘉宾：郭茁，南大通用8s产品部长，深耕数据库行业十余年，长期奋战在国产数据库一线，先后从事数据开发、数据技术支持、产品经理等工作。Q：核心系统对数据库的需求和选型：怎么选择一款合适的数据库？国产数据库在各行业的替换或升级改造基本都经历了从边缘到核心，从局部到整体的过程。核心系统对数据库的稳定性、性能、高可用、安全性等能力的要求最为严格，郭茁介绍，不同行业的核心系统对TP数据库的需求也存在差异。金融业和电信业对数据库的需求主要集中在数据的处理能力、稳定性、数据一致性以及高可用性这些方面。比如，金融业核心业务系统需要保证数据库的强一致性和高可用，确保数据的准确服务，以及在任何时候系统都能平稳运行。而在电信行业，每天都会产生海量的数据，需要数据库处理大量的用户数据和网络数据，TP数据库需要具备应对海量并发压力能力以及高效的数据处理能力，来进行快速的事务和数据处理。党政行业，其数据通常涉及一些敏感信息，比如身份证信息等，因此需要数据库具备强大安全性的功能。比如用户的验证/认证授权、数据加密以保证数据的隐私和安全。轨道交通行业，地铁的闸机交易或者票务柜台交易等，需要频繁交易，对数据库的稳定性、处理性能、一致性、并发等能力都有较高的要求。总体来看，各行业对于TP 数据库的需求集中于：稳定可靠、数据的完整性和一致性、数据处理能力和数据安全性等要求。郭茁强调：“这些高要求没有一个是只做到 80 分就可以的，都要求达到 100 分。”需求明确，但是选择一款合适的数据库并不容易。郭茁介绍，企业机构在进行数据库选型时主要会关注以下因素：一是，性能和稳定性，需要考虑数据库在处理大量数据或者是高并发请求时的性能表现，稳定性方面，尤其关注长时间运行的稳定性。也会关注高可用、容错性等。二是，兼容性，很多用户在进行国产化替换时会关注兼容性，对于Oracle、DB2、MySQL等数据库的语法兼容能力，这关乎数据库替换的整体成本。三是，生态支持，比如社区、文档、培训等方面的支持。四是，技术服务支持，产品持续迭代，bug修复能力。原厂的专业化技术服务相对于系统运维人员更友好，可整体降低运维等成本。一款好用的数据库产品一定是在用户真实场景中打磨出来的。目前，普遍认为国产数据库正在从“能用”到“好用”阶段发展，做到好用是接下来取得成功的关键。什么是好用的数据库，不同的人可能有不同的答案。在GBASE南大通用看来，一款好用的数据库，应该是一款值得用户信赖的数据库。打造一款值得用户信赖的TP数据库GBASE南大通用成立至今已有20年，是国内元老级数据库厂商，也是一家全栈数据库厂商，南大通用GBase数据库拥有AP、TP和HTAP多种数据库满足用户不同业务场景的需求。 “大家可能比较熟知的是南大通用AP分析型数据库GBase 8a产品。实际上，我们TP交易型数据库GBase 8s的资历更早。”郭茁介绍道。GBase 8s在2005年推出，是GBASE南大通用发展历史最悠久的数据库产品，2014年配合公司整体战略规划，锚定全行业OLTP场景覆盖，正式启动对8s产品进行架构级的重构和升级。在2016年，正式推出重装升级后的GBase 8s，已具备了基于共享存储的高可用集群能力和替换各行业核心OLTP系统的产品硬实力，代码100%自主可控。此后，GBase 8s走入了一个新的发展阶段。2017年，自GBase 8s v8.8版本发布后，GBase 8s逐步在一些关键行业推广应用，随着产品生态的不断发展，逐步强化Oracle、MySQL等语法兼容性，如今GBase 8s已经成为具备百TB数据支撑能力、高安全、高可靠、事务刚性强一致的OLTP数据库产品。针对不同业务系统的不同需求，GBase 8s能够提供灵活的高可用方案，支持同机房共享存储（SSC）或主备高可用灾备（HAC）能力，RPO=0，RTO&lt;10秒；同城主备容灾高可用（HAC）能力，RPO=0，RTO&lt;30秒；异地灾备高可用（RHAC）能力，RPO&lt;100，RTO&lt;2分钟等解决方案，故障秒级切换，高可用等级99.999%。所有的高可用能力均内置于数据库服务自身，不需要依赖任何第三方组件，在提升高可用能力稳定性的同时降低了建设和维护成本。目前，GBase 8s能够在80%以上场景中可以替代国际主流数据库，在95%以上的场景中去替换Oracle以及Oracle RAC集群，广泛应用于党政、金融、电信、轨道交通、能源等众多关键行业的核心系统，成为南大通用三款主导产品之一。累计部署节点超过5万个。比如在某大型央企项目上，GBase 8s提供了两地三中心高可用方案，该项目2017年正式上线到现在持续累积的业务数据量近百TB，目前支持了数百个应用微服务的量，日常TPS超过2000，相当于普通的业务系统访问量的峰值成为常态，压力可想而知，该项目最长持续运行时间超过600天，足以证明GBase 8s稳定运行能力和抗压能力。&nbsp;而在轨道交通行业，GBase 8s实现了行业全覆盖，构建自主可控、安全可信的核心业务系统，如线网指挥、清分系统、票务系统、多线路中心系统、综合监控系统等。自开拓轨道交通行业应用以来，GBASE相继在深圳、重庆、西安、成都等20多个城市多条线路上应用上线。支撑公路、铁路、航空、海运等领域核心业务系统的高效、稳定运行。其中的深圳地铁，其客流量、数据量和数据处理需求都属于中国地铁天花板级别。GBase 8s在深圳地铁上线并能够长时间平稳运行，赢得了客户的信赖。Q：是“平替”还是“改造升级”？如何平滑替换？国产化浪潮为国产数据库带来了机遇，在国产化替代过程主要是“平替”和“改造升级”两种策略。该如何选？如何平滑替换？郭茁认为，“平替”和“改造升级”各有优势和挑战，需要根据业务需求、数据复杂度、迁移难度等综合考虑来选择合适的策略。一般情况下，一些小规模的业务系统，更适合于平替。但是大型的核心业务系统，可能更适用于升级改造。在数据库国产化替换过程中，为了能够实现平滑替换，她提出了以下建议：一是要充分测试。正式上线之前在生产环境进行充分测试，包括功能、性能、压力的测试。此外，还建议去做一些破坏性的测试，以确保新业务系统从硬到软整体的性能和稳定性。二是要逐步迁移。贴合业务情况可选择逐步迁移的方式，因为历史较长的大型业务系统，往往存量数据越多。可以考虑分成冷热数据分步迁移到新数据库+双轨并行的模式，通过新、老环境的柔性割接达到更可靠的切换效果。三是备份和回滚策略。在替换过程中确保有完备的备份策略和回滚计划，以应对可能出现的意外情况。一般情况下，在业务系统正式上线前，GBase 8s团队会根据各业务系统的不同要求去定制化给出一个自动化备份类脚本，以及一些通用的回滚方案。比如之前在泸州银行核心系统进行替换时，GBase 8s专家团队结合实际业务定制的回滚方案，确保如果升级上线过程中出现了问题，可以最短时间进行回滚，保证系统升级尽量不影响业务。四是培训和支持。提供足够的培训和支持，以确保项目交付后，其运维团队、开发团队能够熟练地使用新数据库系统。目前，每一个系统在上线之前南大通用都会提供产品培训，此外，推出了三级认证培训体系，帮助客户培养专业技术人才。五是监控和优化。无论是平替还是升级改造，业务系统上线后，新数据库的监控和后续的持续的业务优化非常重要。兵无常势，水无常形。郭茁强调，最终的选择还是 case by case，每个业务系统针对于自己的需求会有不同的要求，包括上面提到的几个建议，优先级可能各家都不一样。写在最后为了更好支持核心系统，把握国产化机遇。未来，GBase 8s已经明确了发展方向，将持续强化Oracle等主流数据库的语法兼容能力，加强产品整体的生态建设，提供多写多读能力，支持多版本并发控制MVCC，实现云上云下随需部署，支持RDMA高速网络。一款好用的数据库，需要匠心铸就。“尽管当下还面临着一些不确定性，但是对GBASE南大通用而言，非常确定的一点就是我们将继续专注于打造值得用户信赖的企业级数据库产品。” &nbsp;

GBASE南大通用专家访谈：走进深水区，核心系统需要什么样的（OLTP）数据库？

ITPUB专访 | 走进深水区，对（OLTP）数据库的核心需求是什么？

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下第三期金融信创优秀解决方案——GBase数据库【审计系统数据库的“一库多芯”解决方案】吧~审计系统数据库的“一库多芯”解决方案本方案采用GBase数据库大数据集群开展芯片、操作系统适配工作，购置服务器和网络设备，搭建混合集群。审计系统进行跨系统多维度的数据比对分析，更加全面、精准地定位存在的风险点，锁定疑点数据，审计发现问题及时预警提示。应用场景本次审计系统改造涉及应用场景主要为：支撑全省网内50多家、网外3家农商行和省联社审计部的审计业务。技术路线1、南大通用GBase数据库+鲲鹏芯片+麒麟操作系统2、南大通用GBase数据库+海光芯片+suse操作系统解决的痛点、难点Ø&nbsp;本次改造涉及异构平台CPU多芯服务器混搭。GBase数据库支持不同配置的服务器、不同芯片平台、不同操作系统的混搭，实现兼容软硬件的混合部署。Ø&nbsp;采用多实例部署方式，降低跨NUMA Node内存访问带来的性能损耗，同时提高了服务器资源的利用率；在每个芯片服务器上部署两个计算实例，达到与Intel服务器同等的性能。Ø提供MPP集群下，大规模使用自主可控芯片服务器，在实施部署、性能优化、运维管理等方面的可借鉴经验，形成整体创新应用平台实施方案、服务器配置及部署建议、明确了磁盘及网卡等硬件要求。创新示范效果通过本次大数据分析平台和审计系统GBase数据库的“一库多芯”探索与实践项目，验证了银行业务系统信息技术应用创新实践的可能性，为其他应用系统以及其他行业、企业信息系统改造工作提供了样板作用。同时，依托于南大通用GBase数据库产品所提供的异构CPU支持模块，使整个改造过程中更加平滑、高效。 &nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创优秀解决方案·审计系统数据库的“一库多芯”

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下获得实验室推荐的，同时应用GBase 8a MPP Cluster与GBase 8s两款数据库产品的“智能报表平台系统”解决方案吧~<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/1-J0qm5bZzZq7uX6o-InL/1.jpg">智能报表平台系统解决方案本方案提供即席查询、透视分析、电子表格、自助仪表盘、移动驾驶舱、多维分析、自助ETL等数据分析工具。满足不同用户统计分析，数据查询的需求。系统提供7x24小时的数据分析查询能力，满足银行近万员工，数百并发的业务数据查询场景。应用场景本方案的应用场景为报表开发，通过报表开发实现可视化大屏的展示、移动驾驶舱应用以及数据自助分析。可视化大屏：通过使用电子表格、自助仪表盘，定制开发可视化大屏信息展板，可在PC端、商务显示器以及拼接屏中进行展示，通过图表及走势情况，快速解读数据背后的业务信息及发展情况。移动应用：通过定制开发移动端报表，并对移动端访问进行配置，实现随时随地访问。自助分析：业务人员可自行通过使用系统内数据或者是使用本地数据，可以通过系统自行制定数据指标，并实现数据分析查询以及分析，可快速实现定期及不定期的数据分析。技术路线南大通用GBase数据库（GBase 8a MPP Cluster &amp; GBase 8s）+海光芯片+银河麒麟操作系统+中创中间件+思迈特软件Smart BI报表系统。解决的痛点、难点Ø 自主可控数据库与BI软件高度适配GBase数据库与Smart bi多个版本兼容适配，并在金融行业应用广泛。本项目中，双方根据现场业务需求少量修改，通过现场服务保障，积极配合环境搭建，表结构数据迁移等相关工作，推进项目快速上线。Ø 提供大规模MPP集群最佳实践经验开创式地在MPP集群下大规模使用自主可控芯片服务器，在集群实施部署、性能优化、运维管理方面提供可借鉴经验，在实施过程中，形成整体创新应用平台实施方案、服务器配置及部署建议、明确了磁盘及网卡等硬件要求等的经验与实践。Ø&nbsp;多级高可用设计提高系统整体可用性从数据安全、计算环境高可用等角度制定节点创新升级、数据备份恢复、数据重新加工的策略方案。并在项目建设时，使用GBase数据库的三副本数据存储、双活集群灾备能力。创新示范效果本方案融合南大通用GBase数据库在OLAP、OLTP双重场景产品，充分发挥了分析型数据库海量数据分析的能力以及事务库强一致性、安全性的能力。其中GBase数据库结合报表平台数据分析的场景需求，在项目建设中充分发挥产品联邦构架、大规模并行计算、海量数据压缩、高效存储结构、智能索引、灵活的数据分布、资源管理、高并发、高可用性、高安全性、易维护、高效加载等技术能力。系统支撑银行多个应用创新场景，充分发挥平台数据分析能力，提升数据价值。智能报表平台为行内大数据应用中可视化数据展示提供了先进的技术支撑。 &nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创实验室推荐解决方案·智能报表平台系统

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下第三期金融信创优秀解决方案——GBase数据库“数据仓库解决方案”吧~数据仓库解决方案本方案根据某国有大行企业级架构建设总体部署，通过构建“三横两纵一线”的数字资产运营服务体系，为全行数据治理各项工作奠定坚实基础。采用芯片服务器、操作系统和数据库建设，建成企业数仓平台。应用场景数据仓库系统；基础客户营销拓展系统；金融数据分析系统；同城双活；审计系统；数据集市；ODS数据应用系统；存储管理；监管分析系统；异地双活。技术路线南大通用GBase数据库+海光芯片+中标麒麟操作系统解决的痛点、难点Ø&nbsp;多线程并行突破自主可控芯片单核瓶颈GBase数据库对SQL执行的每个阶段都可以多线程并行，发挥海光等芯片的多核特性提升性能。Ø降低NUMA架构服务器跨NUMA Node内存访问性能损耗采用多实例部署方式，在一个海光芯片服务器上部署两个计算节点实例，每个节点实例绑定一组相邻的NUMA Node，降低跨NUMA Node内存访问带来的性能损耗，同时提高了服务器资源的利用率；在每个芯片服务器上部署两个计算实例。Ø提供大规模MPP集群最佳实践经验开创式地在MPP集群下大规模使用自主可控芯片服务器，在集群实施部署、性能优化、运维管理方面提供可借鉴经验，在实施过程中，形成整体创新应用平台实施方案、服务器配置及部署建议、明确了磁盘及网卡等硬件要求等的经验与实践。Ø多级高可用设计提高系统整体可用性从数据安全、计算环境高可用等角度制定节点创新升级、数据备份恢复、数据重新加工的策略方案。并在项目建设时，使用南大通用GBase数据库的三副本数据存储、双活集群灾备能力。创新示范效果目前金融行业使用南大通用GBase数据库产品客户有上百家。某国有银行客户总的部署节点数超2000余台服务器，处理的总数据量近20PB，数据仓库中历史数据上百TB，每日增量达数十TB；目前投产上线数千个批量任务，核心作业数量近2000余个，小时即可完成任务执行，为客户提供了性价比高、运行可靠稳定的数据仓库平台。&nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创优秀解决方案·数据仓库解决方案

近日，金融信创生态实验室正式发布《第三期金融信创优秀解决方案》。GBASE南大通用继第一期、第二期获选后，本次携四项解决方案再次入选，且获评一项“实验室推荐方案”，再次收获权威机构和业界客户的认可与肯定。下面，让我们一起来了解下第三期金融信创优秀解决方案——GBase数据库“清算平台数据库解决方案”吧~清算平台数据库解决方案本方案实现清算平台数据库改造，整体迁移平滑顺利，系统兼容效果良好。应用场景方案应用于某农商行综合应用前置系统，适用于银行及各金融机构的中间业务平台等一般业务系统。技术路线南大通用GBase数据库+海光芯片+麒麟操作系统解决的痛点、难点Ø&nbsp;GBase数据库与原数据库高度兼容通过GBase数据库的的SSC共享存储集群及HAC、RHAC高可用集群部署方案，高度贴合原数据库体系架构，应用系统与数据库的交互逻辑可完全复用，并提供完善的迁移工具及售后服务支持，保障了此次改造任务的平稳落地。Ø&nbsp;GAPS系统每天需处理清算平台中的大量业务数据，要求数据库在多并发场景下稳定运行GBase基于共享存储的数据库集群，对GAPS系统提供数据服务支撑，由CM连接管理器承接系统下发的查询任务，然后交给SSC集群中的各数据节点分别处理，最后将查询结果通过CM管理群返回业务系统，以此实现数据库计算资源的负载均衡。创新示范效果基于本地部署模式的南大通用GBase数据库产品，于2023年在生产环境通过单轨模式切换上线运行，原有GAPS系统上的各项业务依旧稳定运行，在业务高峰时期各服务器资源负载情况均衡，未出现单项资源瓶颈。&nbsp;

GBASE南大通用第三期金融信创优秀解决方案·清算平台数据库解决方案

日前，“津心融”2.0版本正式对外发布，该平台采用南大通用GBase数据库实现新版本的升级改造。全新升级的2.0版本在原有基础上进一步丰富平台功能，优化用户体验，实现服务深度和广度的双重拓展，为企业提供更加精准、便捷的金融服务解决方案。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/mlCctgUVYNJ36DBDsU68D/1.png">天津市对接融资平台(简称“津心融”)，是天津市进一步优化企业融资营商环境的一项创新举措。该平台依托天津市政务云，深化政务数据共享应用，聚合银行、保险、小贷、担保、租赁、保理、股权投资等机构众多特色金融产品，帮助企业实现“刷脸认证、以税授信、扫码测额、货比三家、随用随办”的信用融资新模式，最大限度克服传统银企对接模式中的信息不对称阻碍，为企业用户提供涵盖融资辅导、项目路演等实时、全面、一站式的创新型综合金融服务。为确保平台的安全性与可用性，同时进一步简化企业认证注册流程、疏通平台宣传渠道，丰富产品功能，需要对“津心融”平台进行信创升级改造。最终“津心融”2.0平台选择南大通用GBase数据库进行信息技术应用创新改造，实现原业务模块和历史数据的迁移工作。基于平台高性能、高安全、高可靠等开发需求，实施团队部署GBase数据库主备高可用集群，依靠GBase数据库逻辑日志复制技术，集群通过连接管理器实现主备机间互相接管的功能，主机工作时，备机提供查询、报表等读功能，实现负载均衡；一旦主机发生故障，备机则会自动接管，承担主机工作，保障平台高可用。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/hTVc9zTELqs3lLlyTarzi/2.png">在GBase数据库的支持下，“津心融”平台2.0版本顺利发布。此项目采用南大通用自主研发的GBase基于共享存储的数据库集群，成功打造了金融核心应用替换的典型示范。GBase数据库以突出的数据存储与处理能力，确保海量业务处理平稳高效，显著提升了平台在高安全、高并发、高性能等方面的使用体验，为构建安全可信的金融科技生态体系奠定了坚实基础。高安全：基于全栈国产化平台建设，为金融安全保驾护航；高并发：数据库产品具备承载多用户高并发访问的能力，可在高频度的访问压力下，仍能提供准确、及时的数据访问；高性能：系统内承载多家金融机构数字化金融产品，服务上万家中小企业融资需求，真正实现金融科技助力经济发展。 &nbsp;

赋能金融创新 | GBASE南大通用助力“津心融”2.0平台顺利上线

<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Ffw66VR1p_X7SANdhf18u/1.jpg">数据仓库的架构演进数据仓库技术从早期的单机数据库开始，随着业务的发展和技术演进，经历了多个阶段。最初的数据仓库是基于单机数据库构建，如Oracle和DB2。然而，由于计算能力和存储容量的限制，单机数据库在处理大规模数据时可能会出现性能瓶颈。为了解决这个问题，出现了以Oracle RAC为代表的Share Disk集群架构，这种架构通过共享磁盘实现了计算能力的水平扩展，但多个计算节点共享磁盘的架构容易引起读写资源争抢，造成IO性能瓶颈，同时多个计算节点间的缓存信息通过节点间的高速网络传输来实现共享，在节点规模较大时，这种方式将带来较高的压力，从而造成节点扩展规模的限制。为了克服存储能力的不足，Share Nothing架构应运而生。这种架构分为MPP一体机架构和开放型MPP架构两类。MPP一体机架构的代表产品有Teradata、Oracle Exdata等，而开放型MPP架构则包括Greenplum、Vertica以及GBASE南大通用的GBase 8a(MPP)等。一体机架构采用软硬件一体的集成方式，在一体化集成性能方面表现优异，但由于采用专用硬件的方式，在扩展灵活性和成本方面劣势明显。开放型MPP架构硬件采用商用X86架构PC_Server服务器+商用交换机、路由器方式搭建集群，在扩展灵活性和硬件成本上具备较大优势。开放型MPP架构在扩展性、扩缩容、混合负载和数据倾斜等方面也存在一些缺陷。随着客户业务的增加和数据量的增长，这些缺陷可能会更加明显。扩展性方面，MPP架构的扩展能力有限。随着节点数量的增加，通信和同步的开销也会增加，导致性能下降。因此，MPP架构难以支持大规模的数据处理和计算任务。扩缩容方面，集群节点存储计算绑定，在进行集群规模扩展时需要进行数据的重新分布，占用计算资源。混合负载方面，在一个集群内同时承载跑批计算任务和基于分析结果的查询服务时，跑批任务长时间抢占计算资源，造成数据查询服务性能不稳定。数据倾斜方面，MPP架构中数据需要在多个节点之间进行分发和传输。如果数据分布不均匀或者不完整，就会导致某些节点空闲而其他节点还在忙碌，从而导致资源的浪费和性能的下降。云计算具有的一些优势体现在：可扩展性，云计算提供了可伸缩性，可以根据需要动态地增加或减少计算资源，以满足业务需求。灵活性，云计算平台可以提供各种服务，包括虚拟机、存储、网络、数据库等，可以满足不同的业务需求。高可用性，云计算平台具有高可用性，可以通过备份和灾难恢复等机制来确保业务的连续性和稳定性。降低成本，云计算可以减少企业的IT基础设施投资和维护成本，因为云服务提供商负责管理和维护这些基础设施。易于管理，云计算平台可以提供自动化管理和监控功能，可以帮助企业更轻松地管理和维护它们的业务。提高效率，云计算可以快速地开发新应用，提高企业的运营效率。综上，通过将存储和计算解耦，实现存算分离并适应云计算环境，将极大改善传统IT系统中存算一体的MPP架构存在的问题，因此适应云计算环境的云原生数据仓库应运而生。云数仓是实现存储和计算分离的一种技术，具有极高的弹性、高安全性、易共享和高可用性等特性。它代表了一种将大规模数据处理和分析任务迁移到云端的需求和技术趋势。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/iWtwNVKbBQ3YlXf22epnP/2.png">云数仓的实现通常基于分布式存储和计算技术，可以提供高性能、高吞吐量和低延迟的数据处理服务。其代表产品包括Snowflake、GBase 8a (GCDW)以及云技术实施厂商自己的云数据库，如亚马逊的Redshift和谷歌的BigQuery。云数据仓库的优势通过云数仓的解决方案，企业可以获得以下优势：可扩展性：云数仓可以根据业务需求进行动态扩展，无论是增加存储容量、提高计算能力还是提升分析性能，都可以快速、灵活地满足。 灵活性：云数仓提供了多种数据存储和处理服务模式，可以根据实际需求选择合适的服务模式，如批处理、流处理、交互式查询等。高可用性和灾备：云数仓通常具备高可用性和灾备能力，确保数据的可靠性和业务的连续性。同时，还提供了数据备份和恢复功能。降低成本：企业无需在IT基础设施上进行大量投资，云数仓可以提供很好的资源复用能力，充分利用现有资源，避免资源浪费。易于管理：云数仓提供了自动化的管理和监控功能，使得企业可以更轻松地管理其业务。通过云服务提供商提供的仪表板或APIs，企业可以实时监控资源的状态和使用情况，并进行相应的管理和配置。提高效率：云数仓简化了应用开发和部署的过程，使得企业可以快速开发和部署应用，从而提高运营效率。此外，通过云服务提供商提供的分析和报告工具，企业可以更好地了解其业务状况并进行相应的优化。全球化部署：利用云数仓，企业可以轻松地在全球范围内部署和管理应用和数据，以满足全球化运营的需求。技术创新和合作：与云服务提供商合作可以获得最新的技术和创新方案，同时也可以与其他合作伙伴进行更紧密的合作和创新。安全可靠：云数仓服务提供商通常提供先进的安全措施和技术，确保数据的安全性和完整性。同时，由于多用户共享计算资源，云计算也具有更高的可靠性。数据整合与分析：通过云数仓，企业可以更容易地整合不同来源的数据并进行深入分析，从而获得有价值的业务洞察。一份数据的分析能力：通过将数据和计算分离，可以实现一份数据的多份分析能力。即使用户请求不同的分析视角或算法，也可以从单一数据源中获得结果，避免了数据的冗余和不一致性。避免数据冗余：在传统的数据仓库中，由于数据需要适应不同的分析需求，经常会出现数据冗余的情况。通过云数仓的架构，数据的存储和使用方式得到了优化，从而避免了不必要的冗余。统一数据口径：在多部门或跨部门的环境中，由于数据的来源和解释可能不同，经常出现数据口径不一致的情况。通过云数仓的管理功能，可以统一数据的定义、存储和使用方式，确保数据的准确性和一致性。仓湖一体：“仓湖一体”是一种新的数据处理和分析模式。在这种模式下，数据仓库（仓）和数据湖（湖）的功能得到了整合。数据仓库负责结构化数据的存储和分析，而数据湖则提供了非结构化数据的存储和分析能力。两者之间的界限变得模糊，可以实现更加高效和灵活的数据处理和分析。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/WpuTM5x4sRsfZEnHQD5fB/3.jpg">总的来说，云数仓架构的演进为企业提供了更加灵活、高效和可靠的数据处理和分析能力。它不仅可以提高企业的运营效率和决策准确性，还可以促进企业的数字化转型和创新发展。目前许多数仓客户仍然使用开放型MPP架构，但随着业务的增长和数据量的增加，这种架构的问题逐渐凸显出来。GBase云数仓作为解决客户问题的技术选择是非常合适的。它可以很好地满足客户的需求，提供高性能、高可用性、高扩展性和高安全性的数据存储和处理服务。通过将数据仓库迁移到云端并利用云计算的优势，企业可以获得更好的数据处理和分析能力，从而更好地支持业务发展。GBASE南大通用的优势GBASE南大通用作为独立云数仓厂商的优势主要体现在以下几个方面：技术实力：GBASE南大通用在分布式数据库领域拥有多年的技术积累和经验，具备强大的研发能力。其GBase系列数据库产品在性能、稳定性和可靠性方面表现优异，能够满足不同行业的业务需求。产品创新：GBASE南大通用注重产品创新，不断推出适应市场变化的新产品和服务。例如，针对云计算、大数据等新兴技术领域，推出了相应的云数据库产品和大数据解决方案，以满足客户在这些领域的需求。服务支持：GBASE南大通用提供全面的服务支持，包括咨询、实施、运维等方面。公司拥有一支经验丰富的专业团队，能够为客户提供高效的技术支持和问题解决服务。行业经验：GBASE南大通用在各个行业领域都有丰富的实践经验，能够根据客户的实际需求提供定制化的解决方案。对行业的深入了解和经验积累能够帮助客户更好地应对业务挑战。可扩展性：GBASE南大通用的云数据库产品具有良好的可扩展性，能够随着客户业务的增长而提供相应的扩展能力。这有助于客户在数据库方面进行长期的投资和规划。成本效益：GBASE南大通用注重为客户提供更具成本效益的解决方案，通过优化产品和服务的结构，降低客户的总体拥有成本。安全性：GBASE南大通用注重数据的安全性和隐私保护，能够提供完善的安全机制和隐私保护措施。能够确保客户的数据安全和合规性，降低安全风险。写在最后作为独立云数仓厂商，GBASE南大通用在技术实力、产品创新、服务支持、行业经验、可扩展性、成本效益和安全性等方面积累深厚。我们希望凭借这些优势，能够在国产数据库这条日渐拥挤的赛道上，帮助更多企业用户规划、发掘、实现数据价值，从而赢得客户的口碑与信任。 &nbsp;