2025 年3月26日，天津市卫生信息学会2025年度学术年会在富力万达文华酒店盛大召开。本次年会以“拥抱人工智能 助力健康发展”为主题，吸引了来自医疗科研单位、医院、企业等300余位专家学者参会。GBASE南大通用携全栈数据库产品及医疗信创解决方案出席活动，多维展现GBase数据库助推医疗健康数智发展的创新成果。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/s5j6ut59lbp4qBd-OCMZI/微信图片_20250328105705.jpg">会上，卫生健康委相关负责人在致辞中指出，当前 AI 技术正深刻改变医疗服务模式，从智能诊断到精准治疗，从健康管理到资源优化，其应用已渗透至医疗全链条。思考如何利用AI人工智能实现业务增值，如临床诊疗辅助、病例管理与质控、患者服务优化、医院运营管理和科研，同时要规避伤害，规范使用数据，确保数据安全、保护个人隐私、理解数据基本制度、产出数据价值，更要注重医学伦理，注重健康公平性问题。数据库在作为信息系统的核心构建，在利用AI实现医疗业务增值、激发数据价值等方面发挥着重要作用。GBASE南大通用在医疗领域积极布局，打造了多个面向医疗场景的信创解决方案，能够为医疗机构的信创建设提供自主稳定、安全高效的数据产品与技术服务支持。<img>GBase数据库为医疗行业提供全流程数据迁移与同步服务方案，助力医疗机构实现核心业务系统的无缝迁移及双系统并行运作，有效保障医疗服务不间断运行。公司旗下全栈式数据库产品已完成与国产主流基础设施及医疗行业应用的兼容性认证，能够为医疗信息化建设提供高效支撑。目前该解决方案已在多地取得显著成效，成功落地于北京、天津、山东、安徽、广西等省级行政区的医疗信息化升级项目，为区域智慧医疗建设提供了可靠的数据库技术底座。

数字健康先锋：GBase数据库闪耀天津市卫生信息学会2025年度学术年会

日常系统运维过程中，小明发现某一时段系统出报表的性能总是异常下降。经过初步排查，他发现是后台数据库返回结果的速度变慢，导致前台业务响应速度下降。这个系统后台是使用GBase 8a MPP Cluster建设的数据仓库，存储了百TB级的数据，公司众多分析类业务都是这款数据仓库在支持，排查难度可想而知。几次尝试自行解决无果后，小明果断求助GBASE技术团队。技术专家小吉接到求助后迅速赶到现场。通过和小明沟通，他了解到系统性能下降总是发生在特定时间段。于是，在性能再次下降时，小吉开始监控数据库的CPU、内存、磁盘10等关键指标，很快发现磁盘IO在这段时间异常繁忙。凭借丰富的经验，小吉迅速做出判断:这很可能是由于某些复杂SQL的中间结果集过于庞大，导致 /opt/gnode/tmpdata 目录下产生了大量中间临时文件。这些临时文件不仅会导致查询响应延迟翻倍，严重时还可能占满磁盘空间，使整个集群陷入瘫痪。果然，在 /opt/gnode/tmpdata 目录下，小吉发现了大量正在不断增加的临时文件。更糟糕的是现场并发执行着数十条复杂SQL，传统的通过 show processlist 逐条排查的方法在这种情况下无异于大海捞针。<code>suse103:/opt/gnode/tmpdata/cache_gbase # pwd/opt/gnode/tmpdata/cache_gbasesuse103:/opt/gnode/tmpdata/cache_gbase # lltotal 75497472-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000001965940xa3d8500.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000001CCF3A0xa3a61c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000002D97070x38ae3c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT0000000753F980x9626440.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT0000000FB81C50xbd28000.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000013199B0x17fc7f40.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000026185130x619a6c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT000000268BA140x3d14440.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000030F188E0x9626300.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000035DD840x17fc7e00.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000057D15420x38aea00.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT0000005C49BAC0x3d12a00.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT0000005F38C290xbd28140.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000069942570x619bac0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000069F92D60xa3dbe80.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:25 GB_MAT00000078F35830xa3dbd40.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000101965940xa3d8500.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000101CCF3A0xa3a61c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000102D97070x38ae3c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000130F188E0x9626300.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000135DD840x17fc7e00.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000157D15420x38aea00.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT0000015C49BAC0x3d12a00.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT0000015F38C290xbd28140.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000169942570x619bac0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000169F92D60xa3dbe80.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 1979711488 Nov 8 14:26 GB_MAT00000178F35830xa3dbd40.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 469762048 Nov 8 14:27 GB_MAT00000201965940xa3d8500.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 469762048 Nov 8 14:27 GB_MAT00000201CCF3A0xa3a61c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 402653184 Nov 8 14:27 GB_MAT00000202D97070x38ae3c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 469762048 Nov 8 14:27 GB_MAT0000020753F980x9626440.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 436207616 Nov 8 14:27 GB_MAT0000020FB81C50xbd28000.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 436207616 Nov 8 14:27 GB_MAT00000213199B0x17fc7f40.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 436207616 Nov 8 14:27 GB_MAT00000226185130x619a6c0.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 469762048 Nov 8 14:27 GB_MAT00000269F92D60xa3dbe80.express_tmp-rw-rw---- 1 gbase gbase 469762048 Nov 8 14:27 GB_MAT00000278F35830xa3dbd40.express_tmpdrwxrwx--x 2 gbase gbase 6 Nov 1 17:34 HashJoindrwxrwx--x 2 gbase gbase 6 Nov 8 13:58 TrashCandrwxrwx--x 3 gbase gbase 21 Nov 1 17:34 tmp_materializedsuse103:/opt/gnode/tmpdata # pwd/opt/gnode/tmpdatasuse103:/opt/gnode/tmpdata # du -sh *97G cache_gbasesuse103:/opt/gnode/tmpdata #</code>&nbsp;系统性能异常 GBASE捕获“真凶”面对数以万计的临时文件，如何快速锁定“元凶SQL”成为解决问题的关键。小吉果断采取行动，他首先查询了performance_schema中的session memory_usage_info表。这个表在GBase 8a数据库的GN层中扮演着重要角色，其中的temp_space字段表示占用tmpdata空间的大小，ID 字段则表示SQL执行的ID(与show processlist 中的第一个字段“ID”相对应)<code>gbase&gt; select * from performance_schema.SESSION_MEMORY_USAGE_INFO where TEMP_SPACE&gt;0;+---------+-----+---------+------+---------------------+-------------+| HOST | ID | CURRENT | PEAK | PEAK_TIMESTAMP | TEMP_SPACE |+---------+-----+---------+------+---------------------+-------------+| suse103 | 342 | 0 | 0 | 1970-01-01 08:00:00 | 86872424448 |+---------+-----+---------+------+---------------------+-------------+1 row in set (Elapsed: 00:00:00.00)gbase&gt;</code>通过查询这个表，小吉获得了占用大量临时空间的SQL的ID。然后，他在gn层的 showprocesslist 中找到了对应的SQL语句。<code>suse103:~ # gncli -uroot -e"show full processlist" | grep 342342 &nbsp; &nbsp; root &nbsp; &nbsp;10.10.10.103:35972 &nbsp; &nbsp; &nbsp;ssbm &nbsp; &nbsp;Query &nbsp; 224 &nbsp; &nbsp; init &nbsp; &nbsp;SELECT /*10.10.10.103_179_2_2016-11-08_14:24:21*/ /*+ TID('78') */ `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_orderkey` AS `lo_orderkey`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_linenumber` AS `lo_linenumber`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_custkey` AS `lo_custkey`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_partkey` AS `lo_partkey`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_suppkey` AS `lo_suppkey`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_orderdate` AS `lo_orderdate`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_orderpriority` AS `lo_orderpriority`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_shippriority` AS `lo_shippriority`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_quantity` AS `lo_quantity`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_extendedprice` AS `lo_extendedprice`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_ordtotalprice` AS `lo_ordtotalprice`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_discount` AS `lo_discount`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_revenue` AS `lo_revenue`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_supplycost` AS `lo_supplycost`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_tax` AS `lo_tax`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_commitdate` AS `lo_commitdate`, `_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_shipmode` AS `lo_shipmode`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c1` AS `c1`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c2` AS `c2`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c3` AS `c3`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c4` AS `c4`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c5` AS `c5`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c6` AS `c6`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c7` AS `c7`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c8` AS `c8`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c9` AS `c9`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c10` AS `c10`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c11` AS `c11`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c12` AS `c12`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c13` AS `c13`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c14` AS `c14`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c15` AS `c15`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c16` AS `c16`, `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c17` AS `c17` FROM `gctmpdb`._tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s INNER JOIN `gctmpdb`._tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s ON (`_tmp_rht_n4_179_t9_1_1477982902_s`.`lo_linenumber` = `_tmp_rht_n4_179_t9_2_1477982902_s`.`c2`)suse103:~ #</code>根据node层的SQL语句中的特定标记(如IP地址、时间戳等)或临时表名，他进一步查找到了gc层的SQL session id，从而成功定位到了具体的SQL语句——这个导致系统性能下降的“真凶”。<code>suse103:~ # gccli -uroot -e"show full processlist" | grep -v Sleep | grep 179 179 root 127.0.0.1:63945 ssbm Query 571 Sending task to gnodes select * from lineorder a,lineorder b where a.lo_linenumber=b.lo_linenumber</code>最终，小吉通过与业务部门深入沟通，了解清楚业务需求后，协助业务部门改写了SQL语句，成功解决了性能下降的问题，使系统性能恢复了正常。&nbsp;GBASE小课堂现场在执行一些中间结果集较大的sql时，在tmpdata文件夹下会产生大量的中间临时文件，导致磁盘io繁忙，影响集群整体性能。如果现场并发sql较多，通过show processlist排查sql，效率难以保障。如何通过tmpdata下临时文件快速准确找出所对应的sql？此时，在GBase 8a数据库GN层，可以查询performance_schema中的session memory_usage_info表。<code>gbase&gt; select * from performance_schema.SESSION_MEMORY_USAGE_INFO;+---------+-----+---------+------+---------------------+------------+| HOST &nbsp; &nbsp;| ID &nbsp;| CURRENT | PEAK | PEAK_TIMESTAMP &nbsp; &nbsp; &nbsp;| TEMP_SPACE |+---------+-----+---------+------+---------------------+------------+| suse103 | 344 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 342 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 324 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 289 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 274 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 273 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 241 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 215 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 214 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 213 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | 132 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | &nbsp;52 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | &nbsp;31 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | &nbsp;26 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | &nbsp;25 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 || suse103 | &nbsp;17 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; 0 | &nbsp; &nbsp;0 | 1970-01-01 08:00:00 | &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;0 |+---------+-----+---------+------+---------------------+------------+16 rows in set (Elapsed: 00:00:00.00)gbase&gt; select * from performance_schema.SESSION_MEMORY_USAGE_INFO where TEMP_SPACE&gt;0;Empty set (Elapsed: 00:00:00.00)</code>其中temp_space字段就是表示占用tmpdata空间大小，ID字段表示SQL执行的ID（对应show processlist 中的第一个字段“ID”）。在gn层的show processlist中可以找到对应的SQL，根据node层的SQL即可查找对应的gc层的SQL。 &nbsp;

性能下降无处遁形：透过临时文件揪出真正的幕后黑手

随着我国与南方国家间合作机制的深化提升，南方国家数字化建设与改造的需求会被充分的挖掘满足，南大通用的GBase数据库将在此过程中为各行业用户的信息化建设提供坚实的数字底座支撑。在近日举行的2025全球南方金融家论坛上，作为国产数据库领域的领先企业代表，天津南大通用数据技术股份有限公司（下称GBASE南大通用）金融部总经理吴罡在接受新华财经记者专访时表示，全球南方国家正逐渐成为影响国际经济格局的重要力量，加强金融合作意义重大且潜力巨大，在支付体系、基础设施建设等方面具有广阔合作前景。GBASE南大通用金融部总经理吴罡接受记者专访<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/bAOETD98xCpUtTH69bLKT/DSC5739(2).jpg">下为部分采访实录，完整访谈请<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/xwM6ce28J0uiGlxWKpr87Q">移步这里</a>查看吴罡指出，从全球经济格局来看，全球南方国家人口众多、地域广袤、资源丰富，在全球多极化发展进程中，正逐渐成为影响国际经济格局的重要力量。通过金融合作，不仅有助于全球南方国家增强经济自主性，减少对发达国家的依赖，更好应对金融风险，还能为全球经济稳定与可持续发展注入新动力。而全球南方在金融合作方面潜力巨大。吴罡表示，在支付体系方面，推广人民币等多种货币和数字货币支付，能让结算更加多样、便捷、自主；在基础设施建设上，南方国家合作新建和改建数字金融基础设施，优势互补，可满足普惠金融和金融安全需求；此外，借鉴中国 “政府和社会资本合作”（PPP）模式，吸引私营资本参与南方国家基础设施建设，对推动当地发展大有助力。在技术革新与制度创新协同驱动下，数字金融的全球化已成为一种趋势。在技术维度，人工智能、AI等新技术领域的发展，正在重塑金融基础设施底层逻辑。吴罡表示，当下我国工业制造能力和数字经济基础设施建设已走在世界前列，同时对于欠发达地区的数字化改造和应用普及积累了丰富的经验。在推动金融服务数字化、绿色化转型方面，南大通用的GBase系列数据库表现出色。吴罡介绍，作为国内专注于数据库产品研发并实现规模化应用的独立数据库服务商，GBASE南大通用已构建全技术栈的数据产品体系及服务解决方案，针对不同场景研发的分析型、事务型、分布式事务型等产品已服务百余个行业上万家用户，覆盖全国33个省级行政区，并远销全球50多个国家及地区。展望全球数字金融发展前景，吴罡充满信心。他表示，未来GBASE南大通用将紧跟数字技术发展趋势，不断研发升级数据库产品，将高质量的产品与金融行业用户的各类需求深度结合，持续为国内外金融行业用户奉献完善和满意的产品与服务。随着我国与南方国家间合作机制的深化提升，南方国家数字化建设与改造的需求会被充分的挖掘满足，南大通用的GBase数据库将在此过程中为各行业用户的信息化建设提供坚实的数字底座支撑。 &nbsp;

新华财经专访 | GBASE南大通用：通过数字创新促进全球南方金融一体化

新华财经专访 | GBASE南大通用：引领数字创新，加速全球南方金融市场融合

2025年3月19-21日，‌ 以“融金聚智 点亮南方”为主题的2025全球南方金融家论坛在京召开。来自全球30多个国家和地区的政府部门、金融机构负责人及专家学者齐聚一堂，共商全球南方国家金融创新发展的新方法、新路径，坚持发展优先，共同推动构建更加公正合理高效的全球经济治理体系。作为中国数据库领域的核心力量，GBASE南大通用受邀参会，展示GBase数据库“扎根中国金融信创主战场，扬帆全球南方金融新基建”的使命担当。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XWxb9w3_LNfzDOHs7kLWw/1.jpg"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/dh47LAaCATaaqRK5w-yAK/2.jpg">论坛期间，GBASE南大通用金融部总经理吴罡接受了新华财经记者的专访，分享在全球南方国家金融合作不断深化背景下，GBase数据库助力全球南方国家建设金融科技数字底座的未来展望。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/nIZ094tv9ng5a3IFSknE8/3.jpg">当今时代，全球南方成为国际秩序变革的关键力量。作为新兴市场国家和发展中国家的集合体，全球南方显现出巨大发展潜力，正源源不断为全球经济增长注入活力。与此同时，在这场科技革命和产业变革的浪潮中，新市场的拓展成为企业增长的重要驱动力，国际化发展成为行业共识。科技金融是本次全球南方金融家论坛关注的重点领域之一。如何携手畅通“科技-产业-金融”循环，促进经济人文交流和产业互惠合作，凝成共同心声？依托在国内金融行业的规模化部署经验，GBASE南大通用积极响应“南南合作”倡议，以数字化助力全球化发展，通过国家“一带一路”共建机制，GBase数据库远销全球50多个国家，助力东南亚、非洲、拉美等地区构建智能高效的金融基础设施。针对全球南方国家普遍面临的“数据孤岛化、系统碎片化、运维高成本”难题，GBASE南大通用通过‌“轻量化部署+弹性扩展”解决方案‌，破解新兴市场金融数字化转型痛点；摒弃单一产品输出模式，携手生态伙伴，共建“联合研发+人才培育+场景共创”的本地化合作路径，打造本土化金融科技赋能范式；藉由“南南合作”与“一带一路”共建机制，为全球南方国家用户量身打造最佳数据库应用实践，为全球南方的发展振兴提供持续智力支持。同呼吸、共命运。乘着全球南方声势卓然壮大的东风，在各方共同努力下，全球南方国家金融合作必将迎来新机遇、再上新台阶。从坚持自主创新深耕国内金融行业十余载，到扬帆出海点亮全球南方国家金融科技新基建，GBase数据库始终坚持为企业用户的数智发展注入创新动能。面向未来，GBASE南大通用将与千行百业并肩前行，致力于成为用户最信赖的数字基石。 &nbsp;

GBASE南大通用闪耀2025全球南方金融家论坛，数据智能引领南方创新潮流

GBASE南大通用中标某国有大行GBase数据库运维管理系统采购项目

包？什么包？双肩包还是小笼包？以上都不是，我们说的是数据库“包”。在GBase 8s数据库中，“包”提供了代码封装、信息隐藏和子程序重载等功能，提高了代码的可维护性和可重用性。本文将深入探讨GBase 8s数据库中“包”的概念、创建、使用和删除，帮助大家进一步理解这一内容。&nbsp;包的概念“包”是一组相关过程、函数、变量、常量、类型、游标和异常等PL/SQL程序设计元素的组合。“包”具有面向对象设计的特点，是对这些PL/SQL程序设计元素的封装。“包”像一个容器或一个命名空间，可以将各种逻辑相关的过程、函数、变量、常量、类型、游标和异常结合在一起，为开发人员编写大型复杂应用程序提供良好的组织单元。当“包”被定义好后，应用程序可以通过“包”来访问各种不同的功能单元，而不用担心过多零散的子程序导致程序代码的松散。“包”具有简化应用设计、提高应用性能、实现信息隐藏、子程序重载等特点。对“包”中涉及的过程、函数、变量、常量、类型、游标和异常等PL/SQL程序设计元素如无特殊约束说明，其用法和现状保持一致。&nbsp;包的创建“包”由包头和包体组成，包头中主要是包的一些定义信息，包体中则是对应的实现部分，包中的子程序和游标是需要实现部分的，如果包头中没有声明子程序或游标，则包体可以省略。在包头中定义的对象为公有对象，可以在外部调用，只在包体中定义的对象为私有对象，只能在包中使用。创建包头语法图如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ykFlrbJgzphNJzE8NdY9q/1.png">item_list_1为定义的对象，包括存储过程、函数、变量、常量、类型、游标和异常。创建包体语法图如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/jgObOGAc_mhoXSBPei3iQ/2.png">包头声明的变量、常量、游标等，包体只允许初始化一次。包头声明的游标名不允许与 PROCEDURE、FUNCTION 的例程名相同。&nbsp;包的删除可以使用drop package body pkg_name单独删除包体，或者使用drop package pkg_name删除包和包体。删除包体后，包头依然有效。&nbsp;包的引用“包”在首次引用时实例化并执行initialize_section部分，我们通过例子示范包的常见用法，注意需要将SQLMODE设置为’ORACLE’，如果需要输出请设置SERVEROUTPUT为ON。&nbsp;包中对象调用示例以下用例创建包中包含类型、变量、常量、异常、存储过程、函数、游标。<code>set environment sqlmode 'oracle';</code> <code>set serveroutput on;</code> <code>/**********************************************</code> <code>*类型 type_1</code> <code>*游标 cur_1</code> <code>*异常 err</code> <code>*函数 sub:实现两个整数减法</code> <code>*过程 add_1:实现两个整数加法</code> <code>* &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;add_2:调用cur_1和add_1,实现将t1表中的两列相加，返回结果</code> <code>* &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;p_1:调用常量、变量、函数sub</code> <code>* &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;p_2:实现修改表tint的值(配合add_1使用)</code> <code>**********************************************/</code> <code>/********1.测试准备********/</code> <code>drop table if exists tint;</code> <code>create table tint(id int,val1 int,val2 int); &nbsp; --扩充数据</code> <code>insert into tint values(1,10,1);</code> <code>insert into tint values(2,20,2);</code> <code>insert into tint values(3,30,3);</code> <code>insert into tint values(4,40,4);</code> <code>insert into tint values(5,50,5);</code> <code>insert into tint values(6,60,6);</code> <code>insert into tint values(7,70,7);</code> <code>insert into tint values(8,80,8);</code> <code>insert into tint values(9,90,9);</code><code>/********2.包的创建********/</code> <code>--创建包头</code> <code>create package all_object as</code> <code>--1.变量、常量</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;v_1 int;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;v_2 int;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;v_3 int:=1;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;c_1 constant varchar2(100):='常量测试';</code> <code>--2.异常no_res</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;err EXCEPTION;</code> <code>--3.函数sub，实现两个整数减法</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;function sub(a in int,b in int,c out int) return int;</code> <code>--4.游标cur_1</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;cursor cur_1 return tint%rowtype;</code> <code>--5.存储过程add_1，实现两个整数加法</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure add_1(a in int,b in int,c out int);</code> <code>--6.存储过程add_2，调用游标cur_1和存储过程add_1，实现将t1表中的两列相加，返回结果</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure add_2(d int);</code> <code>--7.存储过程p_1,调用变量、常量、异常、函数</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure p_1;</code> <code>--8.存储过程，对表中数据进行修改</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure p_2(a int,b int,c int);</code> <code>end all_object;</code> <code>/</code><code>--创建包体</code> <code>create package body all_object as</code> <code>--4.创建游标</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;cursor cur_1 return tint%rowtype is select id,val1,val2 from tint;</code> <code>--3.创建函数sub，实现两个整数减法</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;function sub(a in int,b in int,c out int) return int is</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;begin</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; if(a&gt;b) then</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;c:=a-b;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; else</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;raise err;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; end if;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return 0;</code><code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;exception</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; when err then dbms_output.put_line('a &lt; b');</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;end;</code> <code>--5.存储过程add_1，实现两个整数加法</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure add_1(a in int,b in int,c out int) is</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;begin</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; c:=a+b;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;end;</code> <code>--6.存储过程add_2，实现两个整数加法</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure add_2(d int) as</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;type type_1 is record(</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; v0 int,</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; v1 int,</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; v2 int</code> <code>);</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;ty_1 type_1;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;v3 int;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;begin</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;open cur_1;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;for i in 1..d loop</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; fetch cur_1 into ty_1;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; add_1(ty_1.v1,ty_1.v2,v3);</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; dbms_output.put_line(i||' is:'||v3);</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;end loop;&nbsp;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;close cur_1;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;end;</code> <code>--7.存储过程p_1,调用变量、常量、函数</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure p_1 as</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;v_4 int;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;begin</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; all_object.v_1:=100;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; all_object.v_2:=20;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; v_4:=sub(v_1,v_2,v_3);</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; dbms_output.put_line(v_1||' - '||v_2||' = '||v_3);</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; dbms_output.put_line('constant c_1 is ：'||all_object.c_1);</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;end;</code> <code>--8.存储过程，对表中数据进行修改</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;procedure p_2(a int,b int,c int) as</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;begin</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;update tint set val1=a,val2=b where id=c;</code> <code>&nbsp; &nbsp; &nbsp;end;</code> <code>end all_object;</code> <code>/</code> <code>/********3.包中对象调用********/</code> <code>--修改表tint中id为1的数据为100，50</code> <code>call all_object.p_2(100,50,1);</code> <code>--将表tint中2、3列值相加，并返回结果,3代表取前3个结果</code> <code>call all_object.add_2(3);</code> <code>--实现两个变量相减，并返回结果；调用公有常量并返回结果</code> <code>call all_object.p_1();</code><code>/********4.清理环境********/</code> <code>drop package all_object;</code> <code>drop table tint;</code>执行结果：<code>&gt; call all_object.p_2(100,50,1);</code> <code>Routine executed.</code> <code>&gt; call all_object.add_2(3);</code> <code>Routine executed.</code> <code>1 is:150</code> <code>2 is:22</code> <code>3 is:33</code> <code>&gt; call all_object.p_1();</code> <code>Routine executed.</code> <code>100 - 20 = 80</code> <code>constant c_1 is ：常量测试</code>看到这里，大家了解数据库“包”了吗？我们希望这篇文章能够让大家更好地理解和使用GBase 8s数据库中的“包”，为数据库开发提供助力。如果对GBase 8s数据库的“包”存在任何疑问或想要解锁更多GBase数据库的技术知识，欢迎大家到GBASE技术社区<a href="www.gbase.cn">（www.gbase.cn）</a>分享、交流。&nbsp;

包学包会！南大通用GBase 8s数据库“包”的解析

GBASE南大通用成功中标上海移动杨浦节点网优大数据分析系统迁移项目

3月14日，2025年深圳地区非银金融机构数智金融交流会在深召开。本次会议由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会和粤港澳大湾区金融创新研究院联合举办，GBASE南大通用协办，来自深圳地区的证券、保险、基金、期货、信托、财务等非银金融机构科技部门负责人与金融科技服务商出席了会议。作为在金融领域规模化应用的数据库厂商，GBASE南大通用展出了场景化的信创解决方案，并在会上分享了GBase数据库助力金融机构数字化转型、提升服务质效的应用实践。金融行业数字化转型势不可挡，如何提升数字化能力、打造数字化产品体系、优化数字化运营模式，提高数智化水平，成为各金融机构亟待解决的问题。同时，随着金融机构业务线上化、场景多元化加速，实时交易处理、大数据风控、智能投顾等业务对数据库的高并发、低延迟、弹性扩展能力提出了更高要求。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/ZiCiRSXR3xXDGIkBo7QYa/1.jpg"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/eHVb7sdBJaSBlzVx2MstD/2.jpg"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/nDrPoFBBXwfT3baLPUiXN/3.jpg">会上，南大通用GBase 8a总工张绍勇作《GBASE全栈数据库在金融领域的创新与应用》主题报告，分享了GBase数据库助力金融机构通过数据库国产化替换抢抓数字化转型机遇的创新实践。张绍勇指出：“金融机构的数字化转型及信创建设迈入深水区，数据资产处理的效率与安全成为核心竞争力。国产数据库需以技术突破支撑业务敏捷创新，为金融业打造自主可控的智能引擎。”张绍勇重点展示了公司全栈国产化的数据库产品体系，结合某交易所实时交易监察系统、某证券公司报送数仓、某财险公司数据库替换项目等非银金融机构应用案例，分享了面向银行、保险、证券、基金、期货等金融机构的多样化业务场景，GBase数据库能够提供核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统的全面支持。 目前，GBase数据库已服务200+金融机构，部署数据库2万+套，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。 在会议现场，GBASE展台上展出的“金融信创优秀解决方案”吸引了与会者的广泛关注。经过深入的交流与探讨，多位金融用户与合作伙伴对GBase数据库的产品能力与应用效果予以肯定。本次会议围绕数智金融和金融数字化转型等议题，通过技术演讲、经验分享、互动交流、产品展示等为非银金融机构同业之间的经验传递、技术共享提供了平台。未来，GBASE南大通用将继续深耕金融行业，为用户提供安全、稳定、智能、高效的数据产品与技术服务，助推我国金融业的高质量发展。 &nbsp;

深化数智金融合作——GBASE南大通用亮相深圳非银金融机构交流会

医疗卫生，关乎城乡居民的身心健康，联结着千家万户的福祉。随着全民健康信息化的发展，广西全区居民迎来了数智化就医新体验：电子健康档案全流程记录诊疗信息，电子健康卡实现一“键”预约挂号，各级医院与基层卫生机构检验检查信息互认共享……数字健康跃升背后，GBase数据库正以保障医疗数据精准、高效、平稳交互的硬核实力，守护壮乡人民的生命健康线‌。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/beASfi1kEDW2gBwFCBeNW/摄图网_400198387_创意医疗科技线条(企业商用).jpg">让数智医疗惠及更多城乡居民，GBase数据库成为广西全民健康信息平台建设的数据基石。全民健康信息平台是为推进健康中国建设，提高公共卫生服务水平和效率，而建立国家级信息化平台，旨在通过信息技术手段，实现医疗健康数据的集中管理、共享和应用，从而更好地服务于居民健康管理、疾病预防控制、医疗资源优化配置等公共卫生需求。针对广西医疗卫生领域多样化的业务系统，南大通用GBase 8c数据库通过单机、集中式、分布式版本的灵活部署，完成了‌与本地业务场景的深度适配‌，确保与现有系统无缝兼容。根据平台建设在性能、数据规模以及安全规范等方面的需要，提供‌定制化开发服务‌，使数据库服务与平台建设目标高度匹配。通过本地化的技术服务团队，快速响应需求变更、问题排查和系统优化，满足广西医疗卫生机构对‌时效性‌和‌服务连续性‌的要求。在全区各医疗卫生机构信息系统基础之上，按照统一的数据标准，构建了一个互联互通的业务信息共享协作网络。平台面向全区、市、县、乡镇到街道一级提供集数据整合、信息共享、业务协同于一体的综合性服务，覆盖各级卫生健康管理部门、各级医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构和疗养院、医学科研等机构超3万个，为全自治区近6千万居民健康管理提供支持，数智赋能，让健康更有“医”靠。 &nbsp;

GBase数据库赋能，实现壮乡居民健康数据互联互通

3月26日，由湖南省工业和信息化厅、长沙市工业和信息化局等单位指导，国家新一代自主安全计算系统产业集群、国链安全可靠计算机产业促进中心主办，GBASE南大通用与海光信息联合承办的“2026湖南信息技术应用创新峰会暨GBASE数据库中华行”活动在湖南长沙隆重举行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-pAGXdtbSVGyAM7VKXNOu/微信图片_2026-03-30_092049_270.jpg">本次活动以“强链兴业，数启未来”为主题，汇聚了来自湖南省国家密码管理局、省工信厅、省财政厅、省高级法院、省政协、省发改委、省教育厅、长沙市数据局、市委办、市科技局、市先进制造业发展促进中心、市大数据中心、市先进计算产业链推进办公室、市工信局等部门的相关领导，以及行业专家、产业链上下游企业代表等近400位嘉宾，共话信创产业新机遇，共谋数字湖南新未来。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1aBmhZy0oSRQhj0FobnnX/微信图片_2026-03-30_092111_532.jpg">活动伊始，湖南省工信厅信息化和软件服务业处二级调研员 曾学文&nbsp;发表致辞，充分肯定了GBASE南大通用在推动国产数据库发展中的积极作用，并对企业落户湖南表示热烈欢迎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/wlsBWNUMLuerSsliNGeGW/微信图片_2026-03-30_092126_572.jpg">在集群推介环节，国链安全可靠计算机产业促进中心主任 杨一艺&nbsp;强调，集群将以“两芯一生态”为核心，聚力技术突破与生态共建，携手南大通用等生态伙伴共筑自主安全计算产业高地，为湖南打造全国领先的自主安全计算产业集群注入强劲动能。随后，在热烈的掌声中，杨一艺主任和相关领导共同为GBASE南大通用在湖南落地的全资子公司——湖南吉贝思数据技术有限公司授予“国家新一代自主安全计算系统产业集群骨干企业”牌匾。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JjT1VhASQPP9tuCUWWO7j/微信图片_2026-03-30_092140_995.jpg">作为GBASE南大通用在全国布局的重要支点，湖南吉贝思将承担研发中心、技术支持中心与营销中心三大职能，立足长沙，为湖南及周边区域客户提供更贴近、更及时的数据库产品与技术支撑。&nbsp;在授牌仪式后，GBASE南大通用董事长 丁明峰&nbsp;发表讲话。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/VhNTZxljoMcmMjMiXrQ5c/微信图片_2026-03-30_092208_636.jpg">他表示，GBASE南大通用作为首批国产数据库厂商，深耕行业二十余年，始终将核心技术自主创新作为立身之本。目前，GBase数据库已服务百余行业上万家用户，运行节点超10万个，管理数据总量超500PB，是国内极少数在金融、电信、政务、交通等关键行业均实现大规模部署的独立数据库厂商。丁明峰强调，南大通用坚定看好湖南的发展环境，此次湖南吉贝思的落地，补齐了湖南省在构建国产IT产业链中数据库基础软件的空白，必将为区域信创产业发展注入强劲动能。未来，公司将继续携手本地生态伙伴，共同推动自主可控IT产业链从“补空白”向“强优势”跨越。&nbsp;在主题演讲环节，GBASE南大通用湖南区域负责人 刘海军 带来《根植三湘，花开四水——补链强链贡献GBASE力量》的精彩分享。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IBP2HE9vT-unXj115laO0/微信图片_2026-03-30_092247_900.jpg">他回顾了GBase数据库在湖南的深耕历程：从长沙地铁5号线数据管理平台，到湖南银行核心业务系统，再到政务、电力、运营商等多个关键领域的成熟应用，GBase数据库已深度融入湖南数字化建设。刘海军表示，随着湖南吉贝思的正式落地，南大通用将充分发挥本地化服务优势，重点围绕高端制造、智能网联汽车、数字文创等省内优势产业，提供更贴近需求、响应更及时的技术支持与服务保障。通过数据库这一“根技术”的本地化扎根，持续为湖南信创产业“补链强链”贡献核心力量。&nbsp;Oracle、PG数据库全球顶级专家、数据库AI运维开创者 徐戟 带来《智赋运维安全筑基——信创生态下系统运维从制度化到智能化升级》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JmLt4sIZfRLjb_AUy-LtJ/微信图片_2026-03-30_092306_491.jpg">他指出，随着信创生态日益复杂，系统运维正从传统制度化迈向智能化新阶段。通过引入AI技术，可实现运维从被动响应向主动预警、智能诊断与故障自愈的跨越，真正为信创系统筑牢安全防线，让运维管理更高效、更可靠。&nbsp;海光信息技术股份有限公司&nbsp;生态发展部数据库商务经理 张宇 带来《芯潮澎湃 生态共赢》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iG-pnQomGeIpzkwxXCuJ3/微信图片_2026-03-30_092334_274.jpg">她指出，海光构建“CPU+DCU”双轮驱动的自主算力矩阵，C86系列CPU实现x86生态无缝替代，DCU承载多模态大模型训练与推理任务。通过光合组织链接超6000家合作伙伴，完成万余款软硬件适配，构建起覆盖芯片设计、软件开发、行业应用的完整生态闭环，让技术创新快速转化为产业价值。海光将持续深耕算力底座，以开放生态汇聚更多创新力量，共筑自主可控的数字未来。&nbsp;宝兰德副总经理 李洪巍&nbsp;带来《数智生态，中间力量：构建信创全栈的可进化基座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/_1fTHqb6z3TtfXIF_lDZB/微信图片_2026-03-30_092356_291.jpg">他介绍，宝兰德全栈信创中间件产品在性能、稳定性和安全性方面已达到行业领先水平，成功实现对国外同类产品的规模化替代。在政务、金融、电信等关键领域核心业务系统中，宝兰德的产品承载着高并发、高负载的业务压力，为数字化转型提供了坚实可靠的底层支撑，推动中国信创产业从“可用”向“好用”迈进。未来宝兰德将持续创新，以可进化的中间件基座赋能千行百业，成为信创生态不可或缺的“中间力量”。&nbsp;麒麟软件有限公司行业生态总监 李伟伟 带来《构建自主可控生态，银河麒麟系统赋能千行百业》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/lsq-cqrwy4jop4VZMvhqQ/微信图片_2026-03-30_092424_842.jpg">他指出，作为国产操作系统的国家队与主力军，麒麟软件始终秉持自主创新理念，从关键基础设施到日常办公应用，银河麒麟操作系统正以卓越的性能与安全的生态书写中国智造新篇章。以坚实的底座支撑起千行百业的数字化腾飞，为信创产业发展注入强劲动能。麒麟软件将持续深化生态建设，让银河麒麟成为数字中国的安全基石，赋能更多行业迈向高质量发展。&nbsp;湖南麒麟信安科技股份有限公司 南方售前支持部部门经理 沈岗 带来《麒麟信安服务器操作系统打造安全计算底座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UZZfxhE_i_WVulJ4HOP_K/微信图片_2026-03-30_092447_436.jpg">他在演讲中讲到，麒麟信安作为湖南本土安全操作系统企业，长期致力于打造坚如磐石的安全底座，多次作为核心成员参与省部级科技课题及优秀解决方案申报。在信创工委会信息技术应用创新论坛、华为鲲鹏开发者大会等平台做主题宣讲，以安全技术筑牢信创根基，为行业用户提供可信赖的国产操作系统方案。未来，麒麟信安将持续深耕安全操作系统领域，以技术创新护航数字中国，让安全成为信创产业最坚实的底色。&nbsp;中电长城科技有限公司 华中一区产品总监 唐泉 带来《多元算力筑基，赋能信创产业高质量发展》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qwx4oJjF_7GzioIx0pkJP/微信图片_2026-03-30_092510_037.jpg">他介绍，中国长城作为国产算力基础设施核心厂商，深耕信创服务器领域多年，已完成基于飞腾、海光、鲲鹏三大技术路线的全栈布局，形成覆盖芯片、整机、解决方案的完整能力。以多元算力服务信创市场深化发展，推动“2+8+N”信创格局加速落地，为信创产业高质量发展提供坚实算力支撑。中国长城将持续完善算力产品矩阵，以更丰富的算力选择、更灵活的部署方案，助力千行百业在信创浪潮中行稳致远。 从企业落户到生态共建，从技术深耕到产业协同，本次峰会不仅展现了湖南信创产业的蓬勃活力，更标志着GBASE南大通用在全国战略布局迈出关键一步。未来，GBase数据库将以长沙为支点，持续投入技术与服务资源，携手本地生态伙伴，共同推动数据库技术与区域重点产业深度融合，为湖南乃至全国数字经济高质量发展构建安全、可靠、高性能的数据基座。&nbsp;

强链兴业 数启未来 | 湖南信息技术应用创新峰会暨GBase数据库中华行长沙站圆满收官

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

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