在企业级数据库应用开发中，高效访问和操作数据库是提升应用性能的关键。南大通用GBase 8s数据库系统提供了GCI（GBase Client Interface）编程接口，允许开发者通过C语言方便地访问和操作数据库。本文将详细介绍GCI的使用，包括环境设置、程序编译、以及如何运行GCI程序，帮助开发者快速掌握GBase 8s数据库的客户端开发。01 IDS和GCI的安装位置介绍1、安装ids、csdk(本文默认ids和csdk是安装在一起的）如：/home/gbase2、解压GCI包（位置无特殊要求）如：/home/gci3、进入etc目录下修改client.kshcd /home/gci/etc vim client.kshGCICLIENTDIR=/home/gci (gci路径)GBASEDBTCSDK=/home/gbase (csdk路径)GBASEDBTSERVER=ol_gbasedbt (实例名)02 编译GCI程序需要设定的环境变量及含义1、export DBUSER=gbasedbt export DBPWD=Big4ifmx连接数据库的用户名密码，若代码中未使用DBUSER和DBPWD则不需要配置2、GBASEDBTDIR= /home/gbase (csdk的安装路径)其他可能会用到的环境变量（按需选用）1、export DBDATE=Y4MD- 设置日期格式2、设置字符格式3、设置编译所需链接库的路径export LD_LIBRARY_PATH=${GBASEDBTDIR}/lib:${GBASEDBTDIR}/lib/esql:${GBASEDBTDIR}/lib/cli03 CMakelist配置仅介绍在gci的demo目录下增加用例需要修改CMakeList, 如增加用例为test.ccd /home/gci/demovim CMakeList.txt在CMakeList.txt中增加如下内容#编译源文件test.c生成可执行文件testADD_EXECUTABLE(test test.c)# 指定这个可执行文件test需要链接的库TARGET_LINK_LIBRARIES(test ${LIB_CLN_NAME})04 Demo源码分析提供了一个GCI程序的示例代码，包括数据库登录、执行SQL语句等，并解释了关键代码段的功能。1、调用接口及流程如下图所示<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/eUaeExb_OZorMkktpCnTF/1.jpeg">2、demo示例#include “gci.h” //gci 接口定义文件GCIEnv *envhp = NULL; GCISvcCtx *svchp = NULL;GCIError *errhp = NULL;GCIStmt *stmtp = NULL;//登陆数据库int logdb(){GCItext *dbname = (GCItext *)”testdb”; //数据库名 根据需要修改（需保证实例中有该数据库）GCItext *user= (GCItext *)”root”; //用户名 根据需要修改GCItext *pswd= (GCItext *)”111111”; //密码 根据需要修改if (GCIEnvCreate(&amp;envhp, GCI_THREADED|GCI_OBJECT,(dvoid *)0,0,0,0,0,(dvoid **)0) != GCI_SUCCESS){printf(“GCIEnvCreate: create env handle failed!\n”);}if (GCIHandleAlloc((dvoid *)envhp, (dvoid **)&amp;svchp,GCI_HTYPE_SVCCTX,0,(dvoid **)0) != GCI_SUCCESS){printf(“GCIHandleAlloc: allocate svcctx handle failed!\n”);}if (GCIHandleAlloc((dvoid *)envhp, (dvoid **)&amp;errhp,GCI_HTYPE_ERROR,0,(dvoid **)0) != GCI_SUCCESS){printf(“GCIHandleAlloc: allocate error handle failed!\n”);}//调用登陆接口连接数据库if (GCILogon(envhp, errhp, &amp;svchp, user, strlen((char *)user), pswd, strlen((char *)pswd), dbname, strlen((char *)dbname) != GCI_SUCCESS){printf(“logon database failed!\n”);}}//执行sql语句{GCIText sql[256] = {0};//分配语句句柄if (GCIHandleAlloc((dvoid *)envhp, (dvoid **)&amp;stmtp,GCI_HTYPE_STMT,0,(dvoid **)0) != GCI_SUCCESS){printf(“GCIHandleAlloc: allocate stmt handle failed!\n”);}//准备sql语句strcpy((char *)sql, “create table t_table(id int)”);GCIStmtPrepare(stmtp, errhp, sql, strlen((char *)sql), 0 ,0);//执行prepare的sql语句GCIStmtExecute(svchp, stmtp, errhp, 1,0, NULL, NULL, GCI_COMMIT_ON_SUCCESS);}05 编译和运行GCI程序1、设定环境变量cd /home/gci/demo source /home/gci/etc/client.ksh若需要，则设置用户名和密码 export DBUSER DBPWD2、执行脚本文件clean.sh build_linux_debug_shared.sh 然后执行make./clean.sh./build_linux_debug_shared.shmake<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/7qCDfIyCdWr0kaeykN7Nv/2.jpeg">3、source ids安装目录（如/home/gbase)下的profile文件或者ksh文件(ol_gbasedbt.ksh)source ol_gbasedbt.ksh4、执行可执行文件如：./test<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/eWmy-UCeSt1q4tSS6uHYL/3.jpeg">通过本文的详细介绍，您应能全面了解如何在南大通用GBase 8s数据库中使用GCI进行数据库编程。GCI提供了一种高效、灵活的数据库访问方式，能够帮助开发者提升数据库应用的开发效率和性能。我们希望本文能成为您在使用GBase 8s进行数据库开发的得力助手。

南大通用GBase 8s数据库GCI编程接口使用指南

本文将分两章（第一章）详细介绍GBase 8s的数据压缩功能，包括压缩的作用、方式、命令以及限制。在存储空间有限、需要减少数据占用空间、提高数据处理效率的情况下会用到GBase 8s数据压缩；同时推荐对不常更新的数据表、分片进行压缩。为存储空间节省和I/O效率提升提供了有效解决方案。01 数据压缩作用1、节省存储空间和相应成本2、提高I/O效率1）数据库在读取数据的时候是读取压缩后的数据2）减少I/O节省下来的时间 &gt; 在内存中解压缩数据所需的时间3、提高读操作性能4、写操作性能可能会略有下降02 数据压缩方式1、新表自动压缩1）自动压缩：CREATE TABLE cust5 ( ...) COMPRESSEDa. 自动生成数据字典b. 自动压缩数据light append方式light append方式可以绕过缓冲池，进行更加快速的数据加载。同时满足以下两个条件时会自动启用：1.‌row table2.no index2、取消自动压缩：task/admin(table uncompress)3、重新压缩：tash/admin(table compress)4、控制解压分片：task/admin(fragment compress/uncompress)03 已存在的表压缩1、开启数据压缩EXECUTE FUNCTION TASK('enable compression');2、生成数据字典压缩execute function task('table create_dctionary', 'stdtab', 'test',‘gbasedbt');3、整合数据空间，将未被使用的空间整合到表或分片的尾部；execute function task('table compress repack', 'stdtab', 'test',‘gbasedbt');4、将数据表或分片未被使用的空间还给数据库空间；execute function task('table shrink', 'stdtab', 'test',‘gbasedbt');execute function task('fragment shrink', ‘partn');

南大通用GBase 8s数据库数据压缩策略（一）

轨道交通承载着城市居民的日常出行，深圳地铁作为中国城市轨道交通的标杆，其单日峰值总客运量高达1030.85万人次，地铁公共交通客运分担率达74.22 %，567.1公里的城轨线网客运强度达1.49万人次/公里日，稳居全国第一。日均数百万乘客出行背后，GBase数据库参与建设的AFC系统悄然支撑着这条“钢铁长龙”的高效运转。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Mh4l_DIif2j3g-MT0e4G8/1.png">AFC系统即自动售检票系统（Automatic Fare Collection），是由计算机、通信、网络等技术组成的自动化系统，可以为乘客提供售票，检票，收费，计费等一系列的票务业务。在客流密集的站点，稳定可靠的AFC系统可以赋能站点高效运行，为乘客提供便捷、快速的出行体验。早在2022年，GBase数据库就支撑了深圳地铁四期工程的开通运营。深圳地铁四期工程采用全栈国产化方案，其自动售检票系统(AFC)以及轨道交通清分系统（ACC）、轨道交通多线路中央计算机系统（CLC）、互联网票务管理系统均采用GBase数据库作为承载数据库，支撑千万级城市地铁乘客的售检票、进出站，以及业务管理、客流分析和收益分析等。不止于深圳，截至目前，在重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路，GBase数据库都已部署应用，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。在轨道交通领域的成功应用，是国产数据库自主创新的一大突破。面向未来，GBASE南大通用将继续专注自主创新，推动产品升级迭代，夯实智慧交通“数据底座”，守护好每一位居民的日常出行。 &nbsp;

保驾护航 GBASE数据库助力深圳地铁构建轨道交通“钢铁长龙”

在数字化浪潮席卷而来的今天，出于系统架构、成本以及业务的考量，越来越多企业用户需要完成异构数据库间的适配迁移。南大通用GBase 8c数据库作为第三代智能化数据库产品，具有多模多态、弹性伸缩、强一致性分布式事务等产品特性，能够承载企业海量的数据；将繁重工作负载分配到多台服务器上并行处理，提高系统的吞吐量和响应速度，提供更高的性能、容错性和可靠性。同时GBase 8c具备高兼容性，提供全套完备的数据迁移方案与工具，实现不同数据库至GBase 8c的平滑迁移。本文以MySQL数据库迁移至GBase 8c数据库为例，介绍迁移工作中的关键步骤。迁移前的关键准备工作环境评估与兼容性分析（1）根据源库特征，来选择GBase 8c目标库兼容模式。本文以MySQL为源库，则目标库应选择B兼容模式，在创建database时指定。（2）校验对象兼容性，重点检查源库的存储过程、触发器、自定义函数等高级特性，例如MySQL的“ENUM”类型和“TINYINT”已实现原生兼容 。（3）字符集适配。需要注意的是GBase 8c默认字符集为“SQL_ASCII”，在创建库时需要显式设置“UTF8MB4”以匹配MySQL标准。综上因素，创建目标库的database。例如创建mytest库，指定兼容模式为B、设置字符集，执行命令：CREATE DATABASE mytest WITH DBCOMPATIBILITY='B' ENCODING='UTF8MB4';对目标库再次确认兼容模式，执行命令：SELECT datname,datcompatibility FROM pg_database;2. 迁移工具选型策略&nbsp;GBase 8c自带的命令行工具链，适用于迁移自动化流水线场景，包含gs_dump逻辑导出工具与gsql数据加载工具等。配套可视化工具DMT，采用B/S架构，支持Docker一键部署，提供数据迁移、数据同步、数据校验三大核心功能模块。&nbsp;迁移实施核心步骤详解1. 数据库对象迁移&nbsp;（1）表结构转换 &nbsp;通过mysqldump --no-data导出DDL脚本后，GBase 8c可直接执行90%以上的MySQL建表语句。特殊处理场景例如：&nbsp;<ul><li>时间精度处理：根据是否有时区，将DATETIME(6)转换为TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE或TIMESTAMP(6) WITHOUT TIME ZONE</li><li>索引优化：分布式环境下建议采用哈希分布键替代B树索引</li></ul>（2）存储过程迁移该对象可能需要进行语法转换，例如：MySQL原语句为：DELIMITER //CREATE PROCEDURE get_users()BEGIN&nbsp;SELECT * FROM users;END //DELIMITER ;GBase 8c适配后语句转换：CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_users()LANGUAGE plpgsqlAS $$BEGIN RETURN QUERY SELECT * FROM users;END;$$;2. 数据迁移实施使用MySQL自带的工具进行数据导出，例如执行：mysqldump -u root -p --single-transaction --databases db1 &gt; full_backup.sql数据导出到full_backup.sql文件中。GBase 8c进行数据加载，例如执行： gsql -d target_db -p 15400 -f full_backup.sql &nbsp;将full_backup.sql文件中数据进行导入。建议：TB级数据采用分片并行加载策略以提升吞吐量&nbsp;典型问题与解决方案&nbsp;1. 字符集冲突&nbsp;&nbsp;例如在迁移时出现错误：ERROR: could not determine collation for view column。根据错误提示可了解到是由于未指定字符集。解决方法：显式指定COLLATE utf8mb4_general_ci，执行：CREATE VIEW v1 AS SELECT col1 COLLATE "utf8mb4_general_ci" FROM tbl1;2. 分布式事务优化 &nbsp;在迁移时，如果出现跨节点UPDATE语句性能下降的问题。解决方法：<ul><li>启用SET dolphin.b_compatibility_mode = on，开启dolphin兼容性插件，以提升语法兼容性</li><li>采用HASH分布优化数据局部性</li></ul>3. 函数兼容性处理假如在迁移时出现STR_TO_DATE返回值类型不匹配的问题。解决方法：添加显式类型转换，例如执行：SELECT (STR_TO_DATE('2023-01-01', '%Y-%m-%d')::timestamp) + INTERVAL '1 day';&nbsp;迁移后验证在数据迁移完成后需要对其进行校验，确保数据的完整性和准确性，可以通过以下方式进行验证：<ul><li>比对表行数：比较MySQL和GBase8c中每个表行数是否一致。</li><li>随机抽样：随机抽取一部分数据，收到验证数据的一致性。</li><li>检查外键约束和索引：确保所有外键约束和索引都已正确迁移。</li></ul>&nbsp;

数据库迁移怎么破？MySQL到南大通用GBase 8c迁移方案来啦

本文探讨南大通用GBase 8s数据库的事务处理特性，揭示其如何确保ACID特性，并有效管理并发事务。事务的概念及ACID特性事务（Transaction）将用户在数据库中的某些操作集合看作一个整体，在其有序执行的过程中不被其他操作影响，这样的操作集合就是事务。事务（Transaction）是对数据库进行操作的集合。该集合是一个不可分割的具有逻辑功能的工作单元，集合中的操作在事务的一次执行中必须全部被执行或者全部。事务的特性（ACID 特性）Atomicity: 原子性构成该事务的操作集合中的全部操作在事务的运行过程中全部执行或者全部不执行。Consistency: 一致性事务运行的结果应该使数据库保持数据一致性。Isolation:隔离性构成某个事务的全部操作与其他事务或操作是隔离的，同时执行的事务之间不能够互相影响，一个事务单独运行的结果应该与该事务和其他多个事务同时运行的结果一致。Durability: 持久性事务的持久性是指事务运行完毕并成功提交后，其对数据库全部操作的结果应该永久地保留在数据库中。并发事务的调度1、并发问题和并发操作实际应用中，通常会有来自不同用户的多个事务并发执行，事务之间会有交叉，这个问题就是事务的并发问题。并发事务之间相互影响，会破坏相关事务的正常运行，无法保证事务的 ACID 特性，产生数据错误。并发操作（Simultaneous Concurrency）是并发事务中包含的对数据库的操作，由多个事务并发进行而产生，其最大问题是容易导致数据库的不一致性举例说明两个售票点同时售出同一天同一车次的车票，第一个售票点执行的数据库事务 T1 为：（1）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50；（2）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49。第二个售票点执行的数据库事务 T2 为：（1）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50；（2）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49。事务 T1 和 T2 按照如下顺序并发执行：（1）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50；（2）读出当前车票的剩余数量 A，假设 A=50；（3）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49；（4）售出一张票，剩余数量变为 A=A-1，即 A=49。事务执行的结果是只卖了一张车票，而实际上售出了两张，这样就可能导致同一个座位售出两张车票，数据库出现了数据的不一致性错误。并发操作导致数据库出现数据不一致性的问题，如下表所示。事务 T1 将数据对象，即火车票的总数 A 进行了修改，变为 49，而事务 T2 在 T1 修改 A 之前读取的 A 的值仍然是 50，T2 将此值修改为 49 后写回数据库并覆盖了 T1 事务对 A 的修改，此时，A 的值为49，就会出现这种情况：卖出两张车票后车票总数应为 48，而数据库中车票的总数为 49，显然出现了数据的不一致性错误。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Xu3j8g7MUG_RjnVow5eV_/b6d4cbaa82124f73bb0dc3b09647b000.jpeg">2、调度调度（Schedule）是指事务的执行次序。如果多个事务依次执行，则称为事务的串行调度（Serial Schedule）。如果多个事务同时执行，则称为事务的并发调度（Concurrent Schedule）3、冲突冲突（conflict）：事务调度中的两个操作（读操作或写操作），如果交换顺序执行，它们所属的事务运行结果会改变，那么这两个操作就被称为冲突。不同事务对于不同数据对象进行操作（无论是读操作还是写操作）不会产生冲突；不同事务对同一数据对象进行读操作也不会产生冲突。4、封锁并发控制的主要技术是封锁（Locking）。封锁的对象是数据库中的数据对象，如关系型数据库中的表、记录、属性、索引等。对数据对象加锁的时机是在事务对其进行操作之前，向系统发出加锁请求。加锁后事务 T就取得了对该数据对象的控制，在事务 T 释放它的锁之前，其他事务不能对此数据对象进行任何操作。封锁是一种排队机制，将并行任务按锁的先后顺序排队，把并行任务变成串行任务。

南大通用GBase 8s数据库的封锁与并发事务调度（一）

本文继续探讨南大通用GBase 8s数据库的事务处理特性，揭示其如何确保ACID特性，并有效管理并发事务。封锁产生的问题封锁技术在一定程度上解决了数据库的并发事务处理过程中，并发操作给数据库带来的数据一致性问题，但同时产生了新的问题如活锁和死锁。活锁问题在处理并发事务的过程中，如果事务T1在数据对象R上加锁，事务T2又请求为数据对象R加锁，则 T2 必须等待T1释放加在R上的锁。如果事务 T3 也请求为 R加锁，当T1释放了R上的锁之后系统首先响应T3的请求，则允许T3对R加锁，此时 T2 仍需等待T3 释放加在R上的锁。然后事务T4又请求封锁R，当T3释放了R上的封锁之后系统 又响应了T4的请求……T2有可能永远等待而无法为R加锁，这就是活锁（Live lock）。活锁由于事务永远得不到封锁而导致。避免活锁可以采用先来先服务的策略。当多个事务请求封锁同一个数据对象时，可按照请求封锁的先后次序对事务排队，数据对象上的锁一旦释放就批准申请队列的第一个事务获得封锁。　<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/SA8VcUu8xvbO60ngQsBfZ/1.jpeg">死锁问题如果事务 T1 对数据对象 R1 进行封锁，T2 对数据对象 R2 进行封锁，然后 T1 又请求对 R2 进行封锁，由于 T2 已封锁了 R2，则 T1 必须等待 T2 释放 R2 上的锁。接着 T2 又申请对 R1 进行封锁，由于 T1 已封锁 R1，因此，T2 也只能等待 T1 释放 R1 上的锁。这样就出现了事务 T1 等待另一个事务 T2 释放相关数据对象上的锁，而 T2 又在等待 T1 释放相关对象上的锁，T1 和 T2 两个事务由于相互等待对方释放数据对象上的锁而永远不能继续执行，这样就出现了死锁。死锁（Dead Lock）：系统中有两个或两个以上的事务都处于等待状态，并且每个事务都在等待其中另一个事务释放封锁，这样才能继续执行下去，结果造成任何一个事务都无法继续执行，这种现象称数据库系统进入了“死锁”（Dead Lock）状态。用例简单复现死锁产生GBase模式下（会话1）：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/7gJElwoO64hHGQhOxrdbH/2.jpeg">那么两个会话分别在同一个库中，对a表和b表加上共享锁S，当想进行更新时，会话1在等待会话2释放a的S锁，而会话2在等待会话1释放b的S锁，从而导致死锁产生。那么在oracle模式下，该用例却不能产生死锁。因为在GBase模式下，开启事务后，可以保证两个会话在执行更新后才提交保证两个会话同时进行。而在oracle模式下，只能开启多语句模式，DML语句会自动开启事务，通过commit/rollback结束事务，DDL会提交事务。从而导致两个会话可能无法同时进行，因此并行变成串行，导致死锁无法产生。写在最后南大通用GBase 8s数据库的事务处理能力和并发控制机制，为企业提供了一个可靠、高效和安全的数据处理平台。无论是金融交易还是在线事务处理，GBase 8s都能确保数据的完整性和一致性，满足企业对数据库系统的要求。

南大通用GBase 8s数据库的封锁与并发事务调度（二）

数据库技术不断演进，“GBASE技术”作为GBASE南大通用技术分享的窗口，在过去的一年中为大家带来了满满的技术干货。这些自GBASE技术社区筛选出的文章涵盖数据库的功能解析、迁移适配、性能调优、运维管理以及故障处理等多个维度，旨在帮助用户和伙伴深度体验和操作GBase数据库。下面让我们一同回顾“GBASE技术”为我们刻印了哪些数据库独家“G”忆。&nbsp;数据库迁移<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/1F51E-ImpEd6G6kjeX_cXg">Ø 异构数据库向南大通用GBase 8a迁移方案综述</a>概要介绍异构数据库迁移方案相关工作内容和技术要点。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/z__iuJ2XyXp5S_O053sB_Q">Ø GBase 8a数据库迁移的几种方法探讨</a>介绍GBase 8a数据全量迁移常规方法。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/J17XxbkfdH7Eapy5048rkA">Ø 数据库迁移新篇章之DB2与GBase 8s的深度对比</a>探讨两种数据库架构、变量与参数、存储限制等方面的异同，并提供具体的迁移方案。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/YdAeznltUxzNz2mjbwui7A">Ø 从Oracle迁移至南大通用GBase 8c解决方案</a>介绍数据库在架构和功能上存在差异的前提下，如何保证数据迁移不丢数、不宕机。&nbsp;数据库功能解析<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/HiSaYIukgCIB83HxsUtHXQ">Ø GBASE南大通用GCDW云原生数据仓库多分片并发查询功能介绍</a>介绍GCDW云原生数据仓库多分片并发查询的功能概述及实现原理。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/G-AIDjOixudDi_grOVF94A">Ø GBase 8a集群透明网关与DBLINK使用介绍</a>协同运用DBLINK与透明网关服务，实现对远程数据库的查询以及远程数据与本地数据的关联运算。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/IjDekOjyJwhsX7vMUN2Wng">Ø GBase 8a数据库基于审计日志的冷温热数据分析</a>通过审计日志计算、分析数据表的使用频率，以便进行数据清理或数据迁移。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/wSlpB5JfKWNI-THInS0KAA">Ø 南大通用GBase 8a MPP Cluster操作系统升级解决方案</a>介绍操作系统升级前后应关注的注意事项以及操作步骤。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/KZNXYvgHvJnNOY1KeRG_Kg">Ø 技术分享 | GBASE南大通用同步工具 RTSync 使用简述</a>介绍同步工具 RTSync的安装部署、参数配置以及使用。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/EBa4Vi-PC60lKyMrIphmXA">Ø 南大通用GBase 8s SSC集群网络交互信息概述（上）</a>介绍GBase 8s SSC集群的网络交互机制<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/-j4dKFuVzUN98O1CC3TRNw">Ø 南大通用GBase 8s SSC集群网络交互信息概述（下）</a>分析SSC集群在不同业务场景下的网络吞吐量的计算表现。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/XRoinF1f-fraOR6vwUaThg">Ø GBASE南大通用数据库“闪回”功能使用介绍</a>介绍南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s内置“闪回”工具 onflsbk.sh。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/cSivZFIthh3A9qxEdYP06g">Ø 南大通用GBase 8s数据压缩策略</a>介绍GBase 8s的数据压缩功能，包括压缩的作用、方式、命令以及限制。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/hQ6IDUTRX_AqFW8Xwwfg4g">Ø 南大通用GBase 8s GCI使用指南</a>介绍GCI（GBase Client Interface）的使用，包括环境设置、程序编译、以及如何运行GCI程序<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/7Wk59RtGxKUOomPKzkadsw">Ø 南大通用GBase 8s数据库的封锁与并发事务调度</a>探讨南大通用GBase 8s数据库的事务处理特性，揭示其如何确保ACID特性，并有效管理并发事务。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/CbkvNLKQITT9JofDWWNjcw">Ø 南大通用GBase 8s RHAC集群基本原理和搭建步骤</a>介绍GBase 8s RHAC（Remote High Availability Cluster）的基本原理和搭建步骤。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/pmXx_S8BLNqw0Qbr2GIG2Q">Ø 南大通用GBase 8s高可用架构之快速搭建SSC共享存储集群</a>介绍在单机环境中快速部署SSC共享存储集群。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Esc-AZk58kW5OcwjjpyDPQ">Ø 南大通用GBase 8c事务状态保持技术解析与实践</a>介绍GBase 8c的事务状态保持特性的基本概念及技术实现。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QMT4l6UEpepOUarzjeF4XA">Ø 南大通用GBase 8c使用JDBC获取游标类型数据</a>介绍使用jdbc访问GBase 8c数据库时，如何获取其cursor游标数据。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/LeeM_TaVD2In9iPcdh8Jgg">Ø 使用Trino实现GBase 8c与异构数据库的数据迁移与联合查询</a>分享基于Trino这一开源的分布式 SQL 查询引擎实现GBase 8c与异构数据库的数据迁移与联合查询。&nbsp;数据库性能调优<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/ebvpHZNXhmvV96lBvJpmYQ">Ø GBase 8a数据加载功能怎么用？如何实现性能最优？</a>对GBase 8a集群的加载功能模块从原理和架构两方面进行说明，并提供加载性能参数调优方案和kafka数据源的加载导出方案。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Bt9uesiffpo1BypURKuiKw">Ø GBase8s数据库性能测试调优攻略</a>介绍如何对GBase8s数据库进行性能测试和调优。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/qlrqZYsBlLix8dFyP7bbNA">Ø GBase 8s性能提升之GCI批量插入功能</a>通过实际案例，探讨开启批量插入功能对数据库性能的影响。&nbsp;数据库运维管理<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/sL1QNpZy2pE3CJcenuZUpw">Ø 数据库出现故障时，如何应急处理?别慌，照这样做（上篇）</a>从硬件故障、操作系统故障及资源使用情况异常三种类别，提供数据库问题基本解决思路。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/ayXjzbfN4M5fSz3mT5y6pg">Ø 数据库出现故障时，如何应急处理?别慌，照这样做（下篇）</a>数据库服务异常、数据丢失及其他异常等故障类型，提供数据库问题基本解决思路。<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/vkGgKQ9MF9zPPUpUwtmRWw">Ø 迁移GBase8s数据库文件，释放空间</a>介绍目录空间耗尽时，通过迁移chunk文件释放存储。‌以上就是“GBASE技术”的年度“G”忆，藉由干货分享、真实案例多款GBase数据库产品得以让数据库极客们了解、掌握。未来，我们将持续输出更多高质量的技术文章，让国产数据库生态更加繁荣、茁壮。同时，也欢迎大家访问GBASE技术社区（<a href="https://www.gbase.cn/community">https://www.gbase.cn/community</a>），共同分享、沉淀更多GBase数据库的技术“G”忆。 &nbsp;

“G”忆新篇：GBASE数据库技术干货年度回顾

近日，国家管网集团自主研发的国产化油气管网数据采集与监控系统（SCADA系统）在国家管网各地区公司广泛上线运行。这是南大通用GBase数据库在国家管网SCADA系统国产化替代领域落地的又一重点案例。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/BXB0AJ-IoilIHssKqQ-wN/1.jpg">油气管道SCADA系统是一种大型、专业化的工业控制软件与硬件系统的集成，实现油气管道生产过程控制与调度自动化。如果将我国超10万公里的油气管道干线比作“能源动脉”，那么SCADA系统就是控制“动脉”的“神经中枢”。油气管网需要7×24小时不间断运行，对SCADA系统可靠性要求极高。只有“极致靠谱”，才能满足实际应用需求。南大通用GBase数据库经受住了严苛业务场景考验，其高可靠、高稳定、高并发特性为国家管网大型调控中心级别的数据采集及监控提供坚实保障，实现了油气调控领域数据库层面的自主可控，对确保能源资源重要产业链供应链安全，实现油气能源“全国一张网”具有重要意义。在此之前，GBase数据库已陆续在国家管网生产和管理等15个业务信息系统部署上线，支撑国家管网的自主可控水平提升与数字化建设。目前，GBase数据库已在国家管网集团部署上线1000+套，其中SCADA系统部署近千套。未来，GBASE南大通用将持续聚焦自主创新，赋能智能化、数字化的现代油气管网建设，护航能源安全。 &nbsp;

极致可靠 GBase数据库助力国家管网集团打造能源动脉“中枢”

本文将分三章（第三章），对GBase 8a数据库集群的加载功能模块从原理和架构两方面进行说明，提供加载性能参数调优方案和kafka数据源的加载导出方案，为用户了解和使用GBase 8a加载功能提供参考。kafka数据集成GBase 8a集群支持使用kafka集群作为数据源进行数据加载和导出，kafka数据源加载任务的相关信息可以在gclusterdb系统库中表topicname_dbname_tbname里查看。加载kafka集群中的文本数据SQL如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xB2xPs2mnt8-B0vhlTE7s/1.jpeg">导出文本数据到kafka集群SQL如下：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0zUYW6BiYw-hxyKauOZBC/2.jpeg">Kafka broker高可用GBase 8a支持配置Kafka的broker高可用，支持一套带kerberos认证功能的kafka集群作为加载数据源：1、在gcluster配置文件中添加参数：gcluster_kafka_brokers 192.168.146.20:9092,192.168.146.21:9092’2、重启gcluster服务使其起效：gcluster_services all startKafka流式加载GBase 8a通过脚本实现Kafka流式加载，如：<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/WiQe6OxDgfhIc4E0wP9uS/3.jpeg">

南大通用GBase 8a数据库数据加载功能及调优（三）

在金融行业数字化转型的进程中，数据已然成为最为关键的资产。《金融机构金融数据中心容灾建设指引》的发布，为金融数据中心的容灾能力设立了极高标准，其核心目的在于确保金融业务的稳定连贯以及数据的绝对安全。GBase 8a作为一款极具优势的分析型数据库，凭借一系列独特的技术特性，在金融数据中心容灾建设领域发挥着无可替代的关键作用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Asg3lEwXwxCD9QFWE2R4r/1.png">金融行业数据管理的严峻挑战金融行业的数据不仅规模庞大，而且种类繁杂，涵盖实时交易记录、客户详细信息、风险评估数据以及监管报告数据等。随着金融科技的飞速发展，传统数据库在处理性能和数据安全防护方面的缺陷日益凸显，难以满足金融业务日益增长的复杂需求。在交易高峰期，传统数据库容易出现响应缓慢的状况，这直接影响了交易效率，导致客户体验变差；面对日益严格的监管要求，若数据安全防护存在漏洞，金融机构可能会面临严重的法律风险和声誉损失。&nbsp;GBase 8a的强大技术特点<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zfl-drG2JrQdfvlmG7Ysm/2.jpg">卓越的高并发处理能力：GBase 8a具备强大的并发处理性能，能够轻松应对数百万级别的并发交易请求。无论是日常海量的交易数据处理，还是在突发业务高峰时期，都能确保金融交易的实时性和稳定性，为金融业务的高效运转提供了坚实的技术支撑。先进的分布式架构：采用分布式架构，GBase 8a支持金融机构在多地进行部署并实现数据同步。通过这种分布式部署方式，数据被分散存储在不同地理位置的节点上。即便某个节点出现故障，其他节点也能迅速接替工作，保障业务不受影响，这与金融数据中心容灾建设追求业务连续性的理念高度契合。智能精准的分析能力：GBase 8a拥有强大的数据分析能力，能够对海量历史数据进行深度挖掘和分析。这一特性为金融机构的风险评估和精准营销提供了有力支持。在金融领域，精准的风险评估至关重要，GBase 8a凭借其智能分析能力，能够及时发现潜在风险，帮助金融机构制定合理有效的风险应对策略。创新的双活能力：GBase 8a创新地采用双活数据中心架构，两个数据中心同时处于活跃状态，均可对外提供服务。这种架构打破了传统主备模式下备用中心资源闲置的弊端，实现了资源的最大化利用。当其中一个数据中心遭遇突发故障时，业务能够在极短时间内自动切换至另一个数据中心，确保金融业务的零中断，极大地提升了业务连续性和服务可用性。高效的在线备份：支持在线热备份功能，GBase 8a在数据库运行过程中即可进行数据备份操作，无需暂停业务。这不仅确保了数据备份的及时性和完整性，而且不会对正常业务运行产生任何干扰。金融机构可以根据自身业务特点和需求，灵活设置备份策略，随时获取最新的数据副本，为数据安全增添了一道坚固的防线。可靠的离线备份：除了在线备份，GBase 8a 还提供了可靠的离线备份方案。将数据备份至磁带库等离线存储介质，能够有效防止因网络攻击、病毒感染等意外情况导致的数据丢失风险。离线备份的数据可以作为数据恢复的最后保障，在极端情况下确保金融数据的安全和可恢复性。领先的云原生特性：GBase 8a具备领先的云原生特性，能够与金融云环境实现无缝融合。通过容器化部署，GBase 8a可以实现资源的灵活调配和快速扩展，满足金融业务的弹性需求。借助云平台的高可用性和安全性，GBase 8a进一步提升了数据中心的容灾能力，同时降低了运维成本，为金融机构的数字化转型提供了强大助力。&nbsp;GBase 8a 在金融数据中心容灾建设中的应用<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/h7s6cHT8N9CUgKytah6Om/3.jpg">存储安全保障：依据《金融机构金融数据中心容灾建设指引》对存储安全的要求，GBase 8a 提供多副本技术，对数据进行存储级别的冗余处理。与传统磁盘镜像技术不同，GBase 8a不仅保证数据数值的准确性，还能确保数据逻辑的正确性，从而保障数据在存储层面的安全性和完整性，为金融数据的长期保存和使用提供可靠的基础。服务安全保障：在服务层面，GBase 8a采用联邦架构形式。其核心组件分布式管理集群 gcware、分布式调度集群 gcluster 和分布式存储集群 gnode 协同工作，提供池化管理。多个 coordinatorserver 放置于管理池中公用，任何一个节点服务出现问题都不会影响系统的正常运行，无需进行复杂的切换操作，有效保障了金融业务的不间断运行。实际案例验证：以某城商行为例，该行采用 GBase 8a分析型数据库构建数据中心。自2022 年建成运行以来，取得了显著的成效。与原数据库相比，数据加载性能提升了3倍以上，即席查询和统计分析性能提升了6倍以上。GBase 8a有效支撑了各个历史数据的分析应用，为领导决策提供了客观、准确的依据。同时，其高扩展性也能够很好地应对新的业务需求。在容灾方面，GBase 8a的架构和技术特点确保了数据中心在面对各种潜在风险时的稳定性和可靠性。&nbsp;选择 GBase 8a的优势GBase 8a不仅能够完全满足《金融机构金融数据中心容灾建设指引》的要求，还能为金融机构带来诸多额外价值。它能够显著提升数据处理效率，降低运营成本；通过智能分析挖掘数据的潜在价值，助力金融机构实现精准营销和风险管控。此外，GBase 8a的高可用性、可扩展性以及丰富的容灾特性，使其能够很好地适应金融行业不断变化的业务需求，为金融机构的长期稳定发展提供持续的技术支持。在金融数据中心容灾建设这一关键任务中，GBase 8a凭借其出色的技术实力、可靠的容灾方案和丰富的实践经验，无疑是金融机构的理想选择。选择 GBase 8a，就是选择金融数据的安全保障，选择金融业务的持续稳定发展。&nbsp;

GBase 8a：金融数据中心容灾建设的可靠伙伴

3月26日，由湖南省工业和信息化厅、长沙市工业和信息化局等单位指导，国家新一代自主安全计算系统产业集群、国链安全可靠计算机产业促进中心主办，GBASE南大通用与海光信息联合承办的“2026湖南信息技术应用创新峰会暨GBASE数据库中华行”活动在湖南长沙隆重举行。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/-pAGXdtbSVGyAM7VKXNOu/微信图片_2026-03-30_092049_270.jpg">本次活动以“强链兴业，数启未来”为主题，汇聚了来自湖南省国家密码管理局、省工信厅、省财政厅、省高级法院、省政协、省发改委、省教育厅、长沙市数据局、市委办、市科技局、市先进制造业发展促进中心、市大数据中心、市先进计算产业链推进办公室、市工信局等部门的相关领导，以及行业专家、产业链上下游企业代表等近400位嘉宾，共话信创产业新机遇，共谋数字湖南新未来。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/1aBmhZy0oSRQhj0FobnnX/微信图片_2026-03-30_092111_532.jpg">活动伊始，湖南省工信厅信息化和软件服务业处二级调研员 曾学文&nbsp;发表致辞，充分肯定了GBASE南大通用在推动国产数据库发展中的积极作用，并对企业落户湖南表示热烈欢迎。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/wlsBWNUMLuerSsliNGeGW/微信图片_2026-03-30_092126_572.jpg">在集群推介环节，国链安全可靠计算机产业促进中心主任 杨一艺&nbsp;强调，集群将以“两芯一生态”为核心，聚力技术突破与生态共建，携手南大通用等生态伙伴共筑自主安全计算产业高地，为湖南打造全国领先的自主安全计算产业集群注入强劲动能。随后，在热烈的掌声中，杨一艺主任和相关领导共同为GBASE南大通用在湖南落地的全资子公司——湖南吉贝思数据技术有限公司授予“国家新一代自主安全计算系统产业集群骨干企业”牌匾。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JjT1VhASQPP9tuCUWWO7j/微信图片_2026-03-30_092140_995.jpg">作为GBASE南大通用在全国布局的重要支点，湖南吉贝思将承担研发中心、技术支持中心与营销中心三大职能，立足长沙，为湖南及周边区域客户提供更贴近、更及时的数据库产品与技术支撑。&nbsp;在授牌仪式后，GBASE南大通用董事长 丁明峰&nbsp;发表讲话。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/VhNTZxljoMcmMjMiXrQ5c/微信图片_2026-03-30_092208_636.jpg">他表示，GBASE南大通用作为首批国产数据库厂商，深耕行业二十余年，始终将核心技术自主创新作为立身之本。目前，GBase数据库已服务百余行业上万家用户，运行节点超10万个，管理数据总量超500PB，是国内极少数在金融、电信、政务、交通等关键行业均实现大规模部署的独立数据库厂商。丁明峰强调，南大通用坚定看好湖南的发展环境，此次湖南吉贝思的落地，补齐了湖南省在构建国产IT产业链中数据库基础软件的空白，必将为区域信创产业发展注入强劲动能。未来，公司将继续携手本地生态伙伴，共同推动自主可控IT产业链从“补空白”向“强优势”跨越。&nbsp;在主题演讲环节，GBASE南大通用湖南区域负责人 刘海军 带来《根植三湘，花开四水——补链强链贡献GBASE力量》的精彩分享。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/IBP2HE9vT-unXj115laO0/微信图片_2026-03-30_092247_900.jpg">他回顾了GBase数据库在湖南的深耕历程：从长沙地铁5号线数据管理平台，到湖南银行核心业务系统，再到政务、电力、运营商等多个关键领域的成熟应用，GBase数据库已深度融入湖南数字化建设。刘海军表示，随着湖南吉贝思的正式落地，南大通用将充分发挥本地化服务优势，重点围绕高端制造、智能网联汽车、数字文创等省内优势产业，提供更贴近需求、响应更及时的技术支持与服务保障。通过数据库这一“根技术”的本地化扎根，持续为湖南信创产业“补链强链”贡献核心力量。&nbsp;Oracle、PG数据库全球顶级专家、数据库AI运维开创者 徐戟 带来《智赋运维安全筑基——信创生态下系统运维从制度化到智能化升级》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/JmLt4sIZfRLjb_AUy-LtJ/微信图片_2026-03-30_092306_491.jpg">他指出，随着信创生态日益复杂，系统运维正从传统制度化迈向智能化新阶段。通过引入AI技术，可实现运维从被动响应向主动预警、智能诊断与故障自愈的跨越，真正为信创系统筑牢安全防线，让运维管理更高效、更可靠。&nbsp;海光信息技术股份有限公司&nbsp;生态发展部数据库商务经理 张宇 带来《芯潮澎湃 生态共赢》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/iG-pnQomGeIpzkwxXCuJ3/微信图片_2026-03-30_092334_274.jpg">她指出，海光构建“CPU+DCU”双轮驱动的自主算力矩阵，C86系列CPU实现x86生态无缝替代，DCU承载多模态大模型训练与推理任务。通过光合组织链接超6000家合作伙伴，完成万余款软硬件适配，构建起覆盖芯片设计、软件开发、行业应用的完整生态闭环，让技术创新快速转化为产业价值。海光将持续深耕算力底座，以开放生态汇聚更多创新力量，共筑自主可控的数字未来。&nbsp;宝兰德副总经理 李洪巍&nbsp;带来《数智生态，中间力量：构建信创全栈的可进化基座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/_1fTHqb6z3TtfXIF_lDZB/微信图片_2026-03-30_092356_291.jpg">他介绍，宝兰德全栈信创中间件产品在性能、稳定性和安全性方面已达到行业领先水平，成功实现对国外同类产品的规模化替代。在政务、金融、电信等关键领域核心业务系统中，宝兰德的产品承载着高并发、高负载的业务压力，为数字化转型提供了坚实可靠的底层支撑，推动中国信创产业从“可用”向“好用”迈进。未来宝兰德将持续创新，以可进化的中间件基座赋能千行百业，成为信创生态不可或缺的“中间力量”。&nbsp;麒麟软件有限公司行业生态总监 李伟伟 带来《构建自主可控生态，银河麒麟系统赋能千行百业》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/lsq-cqrwy4jop4VZMvhqQ/微信图片_2026-03-30_092424_842.jpg">他指出，作为国产操作系统的国家队与主力军，麒麟软件始终秉持自主创新理念，从关键基础设施到日常办公应用，银河麒麟操作系统正以卓越的性能与安全的生态书写中国智造新篇章。以坚实的底座支撑起千行百业的数字化腾飞，为信创产业发展注入强劲动能。麒麟软件将持续深化生态建设，让银河麒麟成为数字中国的安全基石，赋能更多行业迈向高质量发展。&nbsp;湖南麒麟信安科技股份有限公司 南方售前支持部部门经理 沈岗 带来《麒麟信安服务器操作系统打造安全计算底座》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/UZZfxhE_i_WVulJ4HOP_K/微信图片_2026-03-30_092447_436.jpg">他在演讲中讲到，麒麟信安作为湖南本土安全操作系统企业，长期致力于打造坚如磐石的安全底座，多次作为核心成员参与省部级科技课题及优秀解决方案申报。在信创工委会信息技术应用创新论坛、华为鲲鹏开发者大会等平台做主题宣讲，以安全技术筑牢信创根基，为行业用户提供可信赖的国产操作系统方案。未来，麒麟信安将持续深耕安全操作系统领域，以技术创新护航数字中国，让安全成为信创产业最坚实的底色。&nbsp;中电长城科技有限公司 华中一区产品总监 唐泉 带来《多元算力筑基，赋能信创产业高质量发展》演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/Qwx4oJjF_7GzioIx0pkJP/微信图片_2026-03-30_092510_037.jpg">他介绍，中国长城作为国产算力基础设施核心厂商，深耕信创服务器领域多年，已完成基于飞腾、海光、鲲鹏三大技术路线的全栈布局，形成覆盖芯片、整机、解决方案的完整能力。以多元算力服务信创市场深化发展，推动“2+8+N”信创格局加速落地，为信创产业高质量发展提供坚实算力支撑。中国长城将持续完善算力产品矩阵，以更丰富的算力选择、更灵活的部署方案，助力千行百业在信创浪潮中行稳致远。 从企业落户到生态共建，从技术深耕到产业协同，本次峰会不仅展现了湖南信创产业的蓬勃活力，更标志着GBASE南大通用在全国战略布局迈出关键一步。未来，GBase数据库将以长沙为支点，持续投入技术与服务资源，携手本地生态伙伴，共同推动数据库技术与区域重点产业深度融合，为湖南乃至全国数字经济高质量发展构建安全、可靠、高性能的数据基座。&nbsp;

强链兴业 数启未来 | 湖南信息技术应用创新峰会暨GBase数据库中华行长沙站圆满收官

在金融行业数字化转型步入深水区的今天，数据库的选择已不再是单一的技术命题，更是关乎业务连续性、数据安全与创新能力的战略基石。近日，赛迪顾问发布的《中国金融数据库市场研究报告》为这一领域提供了权威解读，清晰印证了一个市场共识：GBASE南大通用是唯一一家分布式与集中式数据库均位居金融业（包含银行业、保险业）领导者象限，同时取得金融业用户渗透率第一、云数仓市场占有率第一的“双第一”成绩，展现出作为金融级数据库市场“全栈数据库领导者厂商”的强劲实力。&nbsp;全栈布局与规模落地：双线领航的实践印证<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/8zwn2wo9lkf1BQspAL0Lw/双领航.jpg">报告显示，在金融业、银行业及保险业的集中式与分布式数据库厂商四象限图中，GBASE南大通用均稳居“领导者”象限。基于这一“双强”格局，GBase数据库能够为金融机构提供覆盖交易处理、数据仓库、实时分析等全域场景的一体化数据底座，从技术上支撑业务从“稳态”核心到“敏态”创新的无缝演进。<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/0894OfMZ3BTwXaax6PgdG/象限.jpg">与此同时，GBase数据库已在金融行业实现规模化落地。报告以某国有大行数据仓库建设为例，体现了GBase数据库在关键系统中的深度应用能力。目前，GBase数据库已覆盖金融主管单位、政策性银行、国有大行、股份制银行、城商行、农商行、农信社及保险、证券等各类机构270余家。广泛的客户覆盖与多类型的业务实践，共同构筑了GBase数据库在金融领域扎实的市场基础与信任体系。&nbsp;两大“第一”铸就，“双料冠军”核心含金量<img src="https://cdn.gbase.cn/jinwei/uploads/bU78gae9nrF2EZc6_Iip1/双冠军.jpg">“双料冠军”的核心内涵，具体体现在两个关键市场维度上：金融行业用户渗透率第一：作为最早在金融行业实现大规模商用的国产数据库厂商，GBASE南大通用长期深耕，积累了从主管单位、银行、保险、证券、泛金融头部到众多中小金融机构的广泛客户群，形成了用户数量与场景质量并重的深度市场覆盖。云数仓市场占有率第一：在代表未来方向的云化、智能化赛道上，GBase数据库独有的云数仓GCDW已率先在数个国有大行实现规模化应用，在金融云数仓这一关键领域确立了市场主导地位。赛迪报告的权威洞察，不仅是对GBASE南大通用全栈技术实力与行业深耕的客观呈现，更是对金融行业数字化路径的一次清晰揭示：真正的安全可靠，来自于经过最严苛场景验证的全栈能力；真正的自主可控，植根于对行业最深刻理解与最广泛连接的生态之中。选择GBase数据库，即是选择了一个与中国金融业共同成长、并肩前行的坚实伙伴。 &nbsp;

双线领航 双项第一！GBase数据库赋能金融高质量发展

导言近日，知名自媒体《老鱼笔记》与南大通用GBASE 8s产品部总经理崔志伟进行深度访谈，在聊到核心业务场景时谈到，在金融、交通等关键行业，核心业务系统的稳定运行直接关系到社会秩序与民生福祉，而数据库作为底层支撑，其成熟度与稳定性堪称 “命脉所在”。GBase 8s作为南大通用推出的企业级事务型数据库，凭借高可靠、高安全的核心优势，已成功服务于招商银行、国家电网等众多重量级客户。深圳地铁日均1000万人次的高负载场景，更成为检验其成熟稳定性的绝佳试金石。本次访谈聚焦 GBase 8s在核心业务中的实践表现，深度解析其获得市场认可的关键逻辑。一、核心业务交付：成熟度的终极检验老鱼：请教一下，您觉得衡量一款数据库算不算“成熟”，最关键的标准是什么？GBase 8s 崔志伟：我觉得核心标准很简单，就是客户敢不敢把自己的核心命脉业务交给你用。如深圳地铁，日均客流量达到1000万人次，数据量和并发压力极大，要是系统出点故障，很可能引发社会事件。他们最终选择用南大通用GBase 8s数据库来承载核心业务，就是对产品成熟度最有力的认可。二、关键能力：架构、性能与案例支撑老鱼：那当时GBase 8s是靠哪些实实在在的能力，打动深圳地铁这个大客户呢？GBase 8s 崔志伟：我们当时重点聚焦在他们的 AFC系统和清分系统上，这两个系统的重要性堪比银行的账务核心。性能方面，我们提前做了仿真压测，结果比预期还好；架构上也有优势，共享存储集群支持计算节点动态扩展，存储还能在线扩容，不用搞复杂的数据重分布，特别方便。另外，国家电网高负载场景的应用案例，还有招商银行账务核心用我们产品稳定运行三年的先例，这些都让客户心里更有底，进一步筑牢了他们的信任。三、实战验证：优化能力与长期保障老鱼：产品上线这些年，有没有哪些特别事例能体现出它的成熟度？GBase 8s 崔志伟：还真有，去年11月的时候，深圳地铁80%的车站都接入系统了，之后发现 CPU使用率冲到了50%-60%，客户当时就挺担忧，怕后续业务增长系统扛不住。我们工程师第一时间介入，很快就定位到是SQL语句需要优化的问题。针对性调整之后，CPU使用率直接降到了30%，后续再做全面优化，现在稳定在 10% 左右。这事儿不光解决了客户眼前的顾虑，也证明了咱们产品的可优化性，还有我们技术支持团队的响应能力，也为客户未来的业务增长预留了足够空间。四、差异化优势：量化对比破局对国外品牌的心理依赖老鱼：现在很多行业还习惯用国外数据库，咱们GBase 8s在成熟度和稳定性上，和国外产品比起来，竞争优势到底在哪儿呢？GBase 8s 崔志伟：说实话，在成熟度和稳定性上，我们 GBase 8s 一点不逊色于国外产品。而我们的核心优势，在于“可量化比较”。性能好不好，不能靠主观感觉说，得有实打实的数据。在明确了硬件配置、系统环境、数据规模和业务模型的前提下，我们可以把SQL响应时长、并发处理能力这些关键指标都量化出来，让客户清清楚楚看到差异。这样一来，替代国外数据库的决策就有了客观数据支撑，也能打破大家对国外品牌的盲目依赖。

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