在燕赵大地 探寻数字未来的独家“G”忆

截至目前，天津南大通用数据技术股份有限公司（以下简称“GBASE南大通用”）参与编制并实施的数据库领域国家标准已达10项。在专注技术创新的同时，GBASE南大通用坚持协同推进标准化建设，取得了比较显著的成效。&nbsp;长期布局 志存高远从GBASE南大通用首次参与编制数据库领域国家标准至今，时间跨度近20年。最早 GB/T 21063.2-2007《政务信息资源目录体系 第2部分: 技术要求》 发布日期：2007年9月10日 实施日期：2008年3月1日 归口单位：全国信息技术标准化技术委员会 GB/T 21063的本部分规定了政务信息资源目录体系的基本技术要求和目录服务接口要求。 本部分适用于规划和建立政务信息资源目录内容服务系统。最新 GB/T 21053-2023《信息安全技术 公钥基础设施 PKI系统安全技术要求》 发布日期：2023年3月17日 实施日期：2023年10月1日 归口单位：全国网络安全标准化技术委员会 本文件将PKI系统的安全级别划分为基本级和增强级，规定了相应安全级别的安全功能要求和安全保障要求。 本文件适用于PKI系统的研发，PKI系统产品的测评和采购参照使用。&nbsp;全面布局 统筹兼顾GBASE南大通用参与编制了多层次数据库领域国家标准，包括术语标准、基本要求标准、接口标准。术语 GB/T 35295-2017《信息技术 大数据 术语》 发布日期：2017年12月29日 实施日期：2018年7月1日 归口单位：全国信息技术标准化技术委员会 本标准界定了信息技术大数据领域中的常用术语和定义。 本标准适用于大数据领域的科研、教学和应用。基本要求 GB/T 38673-2020《信息技术 大数据 大数据系统基本要求》 发布日期：2020年4月28日 实施日期：2020年11月1日 归口单位：全国信息技术标准化技术委员会 本标准规定了大数据系统的功能要求和非功能要求。 本标准适用于各类大数据系统要求的设计、选型、验收和检测。接口 GB/T 36345-2018《信息技术 通用数据导入接口》 发布日期：2018年6月7日 实施日期：2019年1月1日 归口单位：全国信息技术标准化技术委员会 本标准规定了通用数据导入接口，包括数据源与大数据系统间应提供的主流通用的数据导入接口，及接口要求。 本标准适用于大数据系统的数据导入接口的研制和测试。GBASE南大通用积极支持TC28（全国信息技术标准化技术委员会）和TC260（全国网络安全标准化技术委员会）工作，参与编制的国家标准涵盖信息技术标准和信息安全标准。TC28 GB/T 37721-2019《信息技术 大数据分析系统功能要求》 发布日期：2019年8月30日 实施日期：2020年3月1日 归口单位：全国信息技术标准化技术委员会 本标准规定了大数据分析系统的数据准备模块、分析支撑模块、数据分析模块和流程编排模块的功能要求。 本标准适用于大数据分析系统的设计、开发和应用部署。TC28 GB/T 37722-2019《信息技术 大数据存储与处理系统功能要求》 发布日期：2019年8月30日 实施日期：2020年3月1日 归口单位：全国信息技术标准化技术委员会 本标准规定了大数据存储与处理系统的分布式文件存储、分布式结构化数据存储、分布式列式数据存储、分布式图数据存储、批处理框架、流处理框架、图计算框架、内存计算框架和批流融合计算框架等的功能要求。 本标准适用于大数据存储与处理系统的设计、开发和应用部署。TC260 GB/T 21054-2023《信息安全技术 公钥基础设施 PKI系统安全测评方法》 发布日期：2023年3月17日 实施日期：2023年10月1日 归口单位：全国网络安全标准化技术委员会 本文件依据GB/T 21053-2023规定了PKI系统的安全测评方法，包括安全功能测评方法和安全保障要求测评方法。 本文件适用于PKI系统的安全测评。&nbsp;脚踏实地 垂范践行GBASE南大通用参与编制了两项关键数据库管理系统安全标准，为行业树立了产品安全性标杆。标杆 GB/T 20273-2019《信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求》 发布日期：2019年8月30日 实施日期：2020年3月1日 归口单位：全国网络安全标准化技术委员会 本标准规定了数据库管理系统评估对象描述，不同评估保障级的数据库管理系统安全问题定义、安全目的和安全要求，安全问题定义与安全目的、安全目的与安全要求之间的基本原理。 本标准适用于数据库管理系统的测试、评估和采购，也可用于指导数据库管理系统的研发。标杆 GB/T 20009-2019《信息安全技术 数据库管理系统安全评估准则》 发布日期：2019年8月30日 实施日期：2020年3月1日 归口单位：全国网络安全标准化技术委员会 本标准依据GB/T 20273-2019规定了数据库管理系统安全评估总则、评估内容和评估方法。 本标准适用于数据库管理系统的测试和评估，也可用于指导数据库管理系统的研发。GBASE南大通用不仅树立标杆，还满怀自信，勇于对标。以GBase数据库管理系统产品投入标准符合性验证，推动国家标准的落地实施。对标 南大通用安全数据库管理系统GBase 8s V8.8符合GB/T 20273-2019（EAL4）认证标准，取得中国国家信息安全产品认证证书。 证书编号：2023162308001053 发证日期：2023年8月1日 认证标准：GB/T 20273-2019《信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求》（EAL4）(《安全数据库产品密码检测准则》（密码检测证书编号：CCTC20210012)）对标 南大通用多模多态数据库管理系统GBase 8c V5符合GB/T 20273-2019（EAL2）认证标准，取得中国国家信息安全产品认证证书。 证书编号：2023162308001204 发证日期：2023年10月12日 认证标准：GB/T 20273-2019《信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求》（EAL2）&nbsp;国标行标 并驾齐驱在积极参加国家标准编制与实施工作的同时，GBASE南大通用利用产品技术优势，参与编制了数据库领域3项金融行业标准。金融行标 JR/T 0203—2020 分布式数据库技术金融应用规范 技术架构 发布日期：2020年11月26日 实施日期：2020年11月26日 归口单位：全国金融标准化技术委员会 本文件规定了在金融领域分布式事务数据库技术的架构要求，涵盖技术框架、功能特征和运维管理。 本文件适用于金融领域分布式事务数据库的研发、测试、评估、应用。金融行标 JR/T 0204—2020 分布式数据库技术金融应用规范 安全技术要求 发布日期：2020年11月26日 实施日期：2020年11月26日 归口单位：全国金融标准化技术委员会 本文件规定了在金融领域分布式事务数据库技术的安全要求，涵盖基础支撑保障、用户管理、访问控制、数据安全、监控预警、密钥管理、安全管理和安全审计等内容。 本文件适用于金融领域分布式事务数据库的研发、测试、评估、应用。金融行标 JR/T 0205—2020 分布式数据库技术金融应用规范 灾难恢复要求 发布日期：2020年11月26日 实施日期：2020年11月26日 归口单位：全国金融标准化技术委员会 本文件规定了在金融领域分布式事务数据库的灾难恢复要求，涵盖容灾能力分级、灾备技术要求和灾备管理流程。 本文件适用于金融领域分布式事务数据库的研发、测试、评估、应用、运维和管理。&nbsp;持之以恒 继往开来近20年来，GBASE南大通用参与数据库领域国家标准、行业标准编制与实施的步伐始终稳健，从未停歇。为夯实数据库领域国家标准的基础，GBASE南大通用正在参与采标ISO/IEC 9075-2《Information technology — Database languages SQL — Part 2: Foundation (SQL/Foundation)》。为清除数据库接口安全隐患，规避知识产权风险，GBASE南大通用正在努力推动采标ISO/IEC 9075-3《Information technology — Database languages SQL — Part 3: Call-Level Interface (SQL/CLI)》。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。期待GBASE南大通用为数据库领域国家标准、行业标准编制与实施做出新的贡献。&nbsp;

创新驱动 标准领航 | GBASE南大通用协同推进数据库标准建设成果显著

一图读懂GBase 8c运维平台

日前，权威调研机构赛迪顾问发布《2023-2024年中国平台软件市场研究年度报告》。报告显示，GBASE南大通用继续领跑中国分析型数据库市场，2023年中国分析型数据库管理系统市场占有率第一，再度蝉联本土厂商TOP1。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/7QNf-aQRJhge_1-IyQc7C/占有率第一.jpg">保持第一 持续领跑中国分析型数据库市场报告指出：2023年，中国分析型数据库产品在金融、互联网等行业获得了大量应用，市场竞争格局保持稳定。GBASE南大通用持续保持中国分析型数据库市场中国厂商第一的位置。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/t2CIUTXjMTJ8L0m-cvCVA/333.jpg">GBASE南大通用已连续多年领跑中国分析型数据库管理系统市场，始终保持分析型数据库市场中国厂商第一的位置。GBASE南大通用于国内最早研发推出列存分析型数据库，在分析型数据库市场技术积累超过10年，管理数据总量达400PB，累计部署45000+节点，超过其他主流数据仓库产品部署节点数的总和。南大通用分析型数据库产品服务国内外超200个大型企业用户，支撑中国农业银行核心数据仓库、国家电网全业务中心分析域数据仓库、中国移动集团集中经营分析数据仓库以及移动、联通、电信等运营商20余省份大数据平台等关键业务系统，并出口到海外30+个国家和地区。赛迪顾问预测，未来三年，随着行业应用的不断增多及云计算技术的进一步应用，中国平台软件市场将大幅增长，其中数据库管理系统受益于数据量剧增以及技术变革带来的新市场需求，市场规模会大幅增长，2026年将达到558.7亿元。作为国内领先的全栈数据库产品与服务提供商，GBASE南大通用将不断推动国产数据库的核心技术研发与市场推广，深耕优势领域，把握市场需求，携手产业伙伴联合创新，为加速重点行业数字转型与信创建设提供有力支撑。

持续领跑！GBASE南大通用蝉联中国分析型数据库本土厂商 TOP1

当数据库发生故障时，你会如何进行应急处理？本文通过梳理南大通用GBase 8a数据库系统使用中可能出现的各种异常情况，以期帮助大家应对GBase 8a数据库使用中的突发故障，提供基本的问题解决思路。本期将从硬件故障、操作系统故障及资源使用情况异常三种类别展开。1.硬件级别故障1.1 &nbsp;GBase 8a数据节点硬件级别故障现象描述 GBase 8a单节点宕机或Hang住。现象分析 GBase 8a数据节点主机因电源模块故障、主板等硬件原因导致宕机；另外还包括本地磁盘故障、对外服务网络中断、Raid卡故障所有通道连接中断等系统无法正常对外提供服务的情况。应急操作流程 GBase 8a集群允许一台机器脱离集群，带病运行一段时间，但无法长期运行,需要尽快停止业务，对故障硬件进行修复。建议处置方法： 1)运行部门联系开放平台确认问题，并进行后续处理； 2)开放平台通知设备维护厂商现场支持，进行故障硬件维修；（10分钟） 3)运行部门停止故障集群上的作业。（取决于当时任务的大小，通常在1小时-4小时之间） 4)硬件厂商修复故障机器。（4-8小时） 5)GBase现场支持启动数据库服务，进行数据同步等状态检查，如有异常进行数据修复。（30分钟） 6)运行部门启动集群作业。1.2 加载机硬件级别故障现象描述 加载机宕机或Hang住。现象分析 加载机主机因电源模块故障、主板等硬件原因导致宕机；另外还包括本地磁盘故障、对外服务网络中断、Raid卡故障所有通道连接中断等系统无法正常对外提供服务的情况。应急操作流程 目前大数据平台应用架构实现加载机高可用，8台加载机任意一台或多台（非全部）出现故障，不会引起应用中断。建议处置方法： 1)运行部门联系开放平台确认问题，并进行后续处理； 2)开放平台通知设备维护厂商现场支持，进行故障硬件维修；（10分钟） 3)硬件厂商修复故障机器。（4-8小时） 4)GBASE南大通用现场支持或运行部门管理员启动加载机上加载、应用服务等。（30分钟）2. 操作系统级别故障2.1GBase 8a数据节点操作系统级别故障2.1.1 操作系统损坏现象描述 单节点操作系统损坏。现象分析 GBase 8a数据节点Raid卡故障或操作系统故障，导致系统无法提供服务，需要重新安装操作系统。应急操作流程 GBase 8a集群允许一台机器脱离集群，带病运行一段时间，但无法长期运行,需要尽快停止业务，对故障机器进行修复。可以使用预先准备好的备用机加入GBase 8a集群，减少安装操作系统的时间，缩短修复过程。建议处置方法： 1)运行部门联系开放平台确认问题，并进行后续处理； 2)设置备用机，准备好加入集群。（10分钟） 3)运行部门停止故障集群上的作业。（取决于当时任务的大小，通常在1小时-4小时之间） 4)GBASE南大通用现场支持停止故障机，配置备机IP，进行GBase 8a数据同步；（根据数据量大小，通常在12-24小时之间） 5)GBASE南大通用现场支持启动GBase 8a集群。（20分钟） 6)运行部门启动集群作业。2.1.2. 文件系统故障现象描述 文件系统或者逻辑卷故障。现象分析 本地磁盘、存储磁盘损坏，导致文件系统或者逻辑卷故障，以及空间满等，导致应用数据对磁盘读写异常。应急操作流程 本地磁盘故障，导致系统io读写异常，不能正常对外服务。建议处置记录方法： 1)运行部门联系开放平台确认问题，并进行后续处理； 2)开放平台通知硬件维保厂商，检查硬件日志，定位问题； 3)尝试登录系统，检查系统日志及磁盘读写情况； 4)一般情况下本地硬盘使用Raid5，出现该场景问题的几率很低，硬件故障可能性较大； 5)硬件厂商更换故障磁盘； 6)如果文件丢失，使用备份文件进行恢复。GBase 8a数据库文件损坏，使用GBase 8a同步功能进行修复。 7)GBASE南大通用现场支持启动服务，观察问题是否解决。2.2.加载机操作系统级别故障2.2.1.操作系统损坏现象描述 单节点操作系统损坏。现象分析 GBase 8a数据节点Raid卡故障或操作系统故障，导致系统无法提供服务，需要重新安装操作系统。应急操作流程 目前大数据平台应用架构实现加载机高可用，8台加载机任意一台或多台（非全部）出现故障，不会引起应用中断。建议处置方法： 1)运行部门联系开放平台确认问题，并进行后续处理； 2)开放平台重新安装操作系统。（1小时） 3)开放平台配置IP、部署GBase 8a加载服务、客户端、应用服务等。（1小时） 4)GBASE南大通用现场支持或运行部门管理员启动该加载机服务。2.2.2.文件系统故障现象描述 文件系统或者逻辑卷故障。现象分析 本地磁盘、存储磁盘损坏，导致文件系统或者逻辑卷故障，以及空间满等，导致应用数据对磁盘读写异常。应急操作流程 大数据平台应用架构实现加载机高可用，8台加载机任意一台或多台（非全部）出现故障，不会引起应用中断。建议处置记录方法： 1)运行部门联系开放平台确认问题，并进行后续处理； 2)开放平台通知硬件维保厂商，检查硬件日志，定位问题； 3)尝试登录系统，检查系统日志及磁盘读写情况； 4)一般情况下本地硬盘使用Raid5，出现该场景问题的几率很低，硬件故障可能性较大； 5)硬件厂商更换故障磁盘； 6)GBase现场支持或运行部门管理员启动服务，观察问题是否解决。3. 资源使用情况异常3.1Swap使用率增高现象描述 集群中大量节点Swap使用率增高现象分析 GBase 8a软件异常，或者异常SQL导致GBase 8a内存溢出，使用内存不断增加，不及时处理会导致Swap空间占满，系统异常宕机。应急操作流程 此种异常大多由于GBase 8a软件或异常SQL导致，需要通知应用协助排查问题原因。 1)运行部门联系开放平台协助排查问题，通知GBase现场支持协助排查问题； 2)运行部门和GBase现场支持分析系统中运行的异常SQL。 3)运行部门停止产生问题的SQL。 4)开放平台清理操作系统内存，降低Swap使用率。 5)GBase现场支持协助开发优化异常SQL 6)运行部门避免未经测试的SQL运行在生产环境3.2 CPU使用率增高现象描述 集群中大量节点CPU使用率增高，IO接近饱和。现象分析 CPU的大部分时间花在系统切换上，GBase 8a同时处理的并发过高，并且存在几个超长任务（超过2小时未执行完）。应急操作流程 此种异常大多由于业务调度的并发过高引起,会导致任务处理的整体速度降低。 1)运行部门联系开放平台协助排查问题，通知GBase现场支持协助排查； 2)运行部门和GBase现场支持分析系统中并发运行的任务数。 3)如果并发过高，运行部门降低并发数。如果存在超长SQL，商量是否需要先杀掉，以避免拉低整体性能。 4)GBase现场支持协助开发优化异常SQL，避免未经测试的SQL运行在生产环境。 5)运行部门避免在统一调度系统之外，手工调起作业。3.3 磁盘IO异常繁忙现象描述 集群中单个节点或多个节点IO异常繁忙。现象分析 集群单个节点或多个节点DISKBUSY原高于其他节点（如超过12时间DISKBUSY高于80%）。应急操作流程 此种异常大多由于硬盘故障或硬盘背板、RAID卡故障引起,会导致任务处理的整体速度降低。 1)运行部门联系开放平台确认问题，并进行后续处理； 2)硬件厂商抓取硬件运行日志，并分析。 3)如果并发过高，运行部门降低并发数。如果存在超长SQL，商量是否需要先杀掉，以避免拉低整体性能。 4)厂商分析日志确定故障硬件后，更换硬件，如更换硬件需停止操作系统，需停止集群服务。 5)GBase现场支持恢复服务。3.4 磁盘空间满或超过阈值现象描述 集群中单个节点或多个节点磁盘空间满或使用超过80%。现象分析 集群中单个节点或多个节点磁盘空间使用超过80%，因GBase 8a集群数据节点须保留20%~30%作为临时空间，磁盘总空间满后，部分SQL会报错，甚至可能到会GBase 8a服务进程crash。应急操作流程 一般情况下短时间内磁盘使用大幅上升是由笛卡尔乘积SQL或GBase 8a执行计划bug导致。 1)运行部门分析GBase 8a临时空间使用情况。 2)运行部门分析运行SQL情况，确定哪条SQL导致。 3)Kill SQL，观察空间是否释放。 4)如笛卡尔乘积，则反馈开发部分进行处理;如GBase执行计划问题，反馈数据库厂商，要求提供短期解决方案及后期修复计划。 5)恢复服务。 &nbsp;

数据库出现故障时，如何应急处理?别慌，照这样做（上篇）

当数据库发生故障时，你会如何进行应急处理？本文通过梳理南大通用GBase 8a数据库系统使用中可能出现的各种异常情况，以期帮助大家应对GBase 8a数据库使用中的突发故障，提供基本的问题解决思路。本期续上篇，重点聚焦数据库服务异常、数据丢失及其他异常等故障类型。4.数据库服务异常4.1 GBase集群服务进程crash现象描述 集群各节点服务：gclusterd、gbased、gcware、gcrecover、gc_sync_server 5个进程异常crash。现象分析 集群各节点服务：gclusterd、gbased、gcware、gcrecover、gc_sync_server 5个进程异常crash。应急操作流程 此种异常大多由于某条SQL或某场景下触发GBase bug导致，需要通知应用协助排查问题原因。 1)通知开放平台和GBase厂商协助排查问题。 2)运行部门分析系统中运行的异常SQL。 3)运行部门停止产生问题的SQL。 4)GBase厂商分析该问题场景，提供短期解决方法及后续修复时间。4.2.GBase集群服务无法启动现象描述 集群各节点服务：gclusterd、gbased、gcware、gcrecover、gc_sync_server服务无法启动。现象分析 集群各节点服务：gclusterd、gbased、gcware、gcrecover、gc_sync_server 服务无法启动，通常情况为GBase 8a集群产品bug导致。应急操作流程 通常情况为GBase 8a集群产品bug导致。 1)运行部门通知开放平台和GBase厂商协助排查问题。 2)运行部门和GBase厂商分析运行日志及运行场景。 3)GBase厂商分析该问题场景，提供短期解决方法及后续修复时间。5.数据丢失5.1.集群中多节点故障，导致集群数据丢失现象描述 多节点故障，集群数据丢失现象分析 比较极端的情况下，GBase 8a数据库多节点故障，导致集群数据丢失，数据无法修复。应急操作流程 用备份数据进行恢复。 1)通知开放平台和GBase厂商协助排查问题； 2)运行部门停止运行任务。（10分钟） 3)GBase厂商停止数据库服务； 4)GBase厂商从备份介质恢复最近的备份数据；（数据量大小不同，恢复需要的时间差异较大，通常在12-24小时之间） 5)GBase厂商启动服务，校验集群数据一致性；（30分钟） 6)运行部门恢复服务，通知运行部门启动任务。6.其他异常6.1 数据不一致错误现象描述 集群节点出现数据不一致报警现象分析 某个节点网络闪断的情况下，会出现数据不一致的情况，通常会在网络恢复之后自动进行数据同步。如果长时间处于数据不一致状态，则需要手工同步数据。应急操作流程 在网络恢复的情况下，数据不一致的节点会自动恢复，检查网络情况，如果网络恢复后一个小时数据依然不同步，考虑进行手工同步过程。 1)运行部门通知开放平台和GBase厂商协助排查问题 2)临时表加载个别报警可以等待10分钟，集群自动同步成功，则问题正常结束，否则需要GBase现场支持判断是否需要停止集群服务，停止运行任务，执行3-6步操作。（取决于当时任务的大小，通常在1小时-4小时之间） 3)GBase&nbsp;8a停止数据库服务（20分钟） 4)GBase厂商分析数据不一致的表，进行手工同步 （根据表大小和不一致的表的数量，时间通常在2-8小时之间） 5)GBase厂商启动数据库服务，校验数据一致性（30分钟） 6)GBase通知运行部门，系统恢复，启动任务运行。6.2数据错误现象描述 某SQL语句执行结果集错误。现象分析 由GBase 8a数据库执行计划bug导致SQL语句结果集错误。应急操作流程 如发现此类问题，需应用配合分析目前系统受到的影响范围及考虑后续修复方法。 1)运行部门通知开放平台和GBase厂商协助排查问题； 2)GBase厂商分析定位问题，给出详细原因说明及修复方案、规避方法； 3)应用部门依据厂商说明，分析影响范围，排查影响范围； 4)运行部门和GBase厂商修复错误数据，并修改程序规避问题。 5)GBase厂商提供修复问题版本。6.3 执行报错现象描述 某SQL语句执行报错。现象分析 由GBase 8a数据库bug导致SQL语句执行报错。应急操作流程 如发现此类问题，需责成厂商分析该bug原因，并提供解决期限。 1)通知门通知开放平台和GBase厂商协助排查问题； 2)Gbase厂商分析并提供规避方案。 3)应用部门依据厂商说明，进行问题规避； 4)GBase厂商提供修复问题版本。6.4 并发过高导致的数据库节点负载过高问题判断并发过高主要表现在以下几个方面： （1）系统CPU使用平均超过90%。 （2）磁盘IO接近饱和。 （3）通过show processlist查看发现并发过高，且有1~3个超长任务（超过或接近1小时）。解决方法： 1）降低调度系统并发数 2）调整长作业与短作业并发顺序，长作业与短作业均匀运行，避免长作业集中运行 &nbsp;

数据库出现故障时，如何应急处理？别慌，照这样做（下篇）

科技发展日新月异、国际竞争愈发激烈，国产化应用的落地和新质生产力的发展已成为我国实现科技自立自强、推动经济高质量发展的关键所在。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/hljZbdzGcRgZ9zSweWhDZ/1.jpg">7月20日，第九届中国（成都）智慧产业国际博览会在成都圆满落幕。智博会同期召开2024中国信创产业发展大会，GBASE南大通用作为领先的国产数据库厂商受邀参会，集中展出全栈GBase数据库产品及解决方案并参与到大会多项议程中，为推动信创产业持续健康发展与深度应用贡献了强劲动能。本次大会以“推动国产化应用落地、加速新质生产力发展”为核心主题，汇聚来自信创、北斗卫星应用、低空经济等自主可控技术领域的权威专家、省直及地方政府领导、行业商协会精英及企业代表广泛参与。大会围绕国产化应用与北斗规模化应用两大核心议题，深入探讨了行业最新动态、技术突破及市场趋势，为推动信创与北斗产业的深度融合与创新应用提供了宝贵思路与策略。&nbsp;深耕金融沃土多场景解决方案助力金融机构实现数智信创发展<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/eF2kIVpwzOAZ_7xdiQmQI/2.jpg">在2024中国信创产业发展大会金融分论坛上，GBASE南大通用华西市场部技术总监孟志鹏详细介绍了GBase数据库在多场景下的金融业应用与创新实践。在金融领域，GBASE南大通用十余项数据库解决方案入选金融信创生态实验室《金融信创优秀解决方案》覆盖银行核心业务系统、关键业务系统、数据仓库以及数据集市等数据库应用全场景。GBASE南大通用深耕金融沃土，厚植数据库关键核心技术，积累了大量的金融业成熟案例及丰富的工程实施经验，帮助金融机构实现业务重构与管理创新，实现了数字化转型与信创改造的融合发展。截至目前，南大通用GBase数据库已服务150+金融机构，覆盖国有大行、股份制银行、城商农信及证券保险客户，部署2万+套数据库，其中万余套用于核心业务系统和一般业务系统中，管理数据量超过200PB。&nbsp;圆桌论坛共话国产数据库未来发展<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/fPwqkHu4yvjNYuSqVPJb8/3.jpg">随着国家信创战略的持续推动和数字经济时代的到来，国产数据库迎来前所未有发展的同时也面临着诸多挑战。圆桌讨论环节，南大通用GBase 8c产品部总经理张益与金融用户单位专家、数据库业界同仁共同探讨了国产数据库的发展现状、面临的挑战以及未来的发展趋势，为相关企业和研究机构的国产化建设提供了思路和建议。张益表示：国产数据库近年发展突飞猛进。在技术架构上，集中式数据库百花齐放的同时，分布式数据库也取得了长足的进步，凭借着在扩展性和高可用方面的优势，在金融、运营商等关键行业的核心系统成功上线。在性能方面，国产数据库可以通过软硬结合等方式来进行优化提升，例如在主流信创芯片的numa架构下，进行协同优化，针对信创芯片的指令集，进行相关优化。此外，分布式数据库的并行处理能力，也可以提升数据库处理的性能。未来，AI4DB、DB4AI、大模型、向量存储将成为国产数据库聚焦的重点。&nbsp;信创成果展区全栈数据产品与解决方案获广泛关注<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/NycPgbGh78-OhZXYhxsX1/6.jpg">本次展会现场，GBASE南大通用向与会嘉宾们全方位展示了GBase数据库的前沿技术与创新成果，重点展出的金融信创优秀解决方案及最佳应用实践，点燃了与会嘉宾互动交流的热情，引发广泛关注。面向未来，GBASE南大通用将持续聚焦数据库核心技术，携手合作伙伴构建繁荣的信创产业生态及安全可信的信创体系，推动国产化应用落地，加速新质生产力发展。 &nbsp;

共绘信创蓝图 共话国产落地 | GBASE南大通用亮相2024中国（四川）信创产业展览会

GBASE南大通用中标南瑞集团数据库框架采购项目

2024中国国际金融展闭幕式上，正式揭晓“金鼎奖”评选结果。GBASE南大通用继2020年、2023年后，凭借“大数据全场景云数仓赋能金融安全底座项目”再度荣获2024“金鼎奖”-优秀金融科技赋能业务创新案例奖。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/rXbmWcl8bzYjMG647kjm7/1.jpg">“金鼎奖”评选作为中国国际金融展的重要活动之一，在金融行业极具含金量和影响力，旨在表彰金融类优秀科技、产品、解决方案及服务，从而激发行业创新动能和发展活力。2024年“金鼎奖”评选活动贯彻落实中央金融工作会议精神，按照《金融科技发展规划(2022-2025年）》要求，以不断深化金融业数字化转型为目标，表彰金融领域的杰出贡献者，推动行业创新与发展。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/fxdgwsnyKWtWJUoJnnVh5/2.jpg">GBASE南大通用“大数据全场景云数仓” 获评金鼎奖“优秀金融科技赋能业务创新案例奖”本次获奖的“大数据全场景云原生数据仓库”由GBASE南大通用研发推出，旨在顺应数据库上云的行业发展趋势，推动南大通用分析型数据库云原生化，实现产品整体架构上向存储计算分离、计算引擎无状态化、云化部署演进。该项目针对云计算在金融大数据领域的应用进行深度研究，结合金融大数据场景，对云数仓原型系统在资源弹性管理、多租户隔离等方面的功能适应性、性能可行性、稳定健壮性、安全可靠性、运维易用性等进行创新实践，并将技术成果转化落地。效果与价值SaaS化服务，方便、快捷、灵活 GBase云数仓支持在公有云和私有云部署。在公有云上提供开箱即用的SaaS服务，不用购买硬件、不用进行实施部署，提供7×24小时云上服务，自动完成故障恢复、版本升级，运维成本低；在私有云部署，可提供在线不停服的补丁升级，更简便的部署以及统一的管理。极致弹性 存算分离的架构，存储资源和计算资源可以分别进行弹性扩展。计算资源无状态，可按需进行弹性扩展，弹性调整无需数据重分布，可瞬间完成。多租户 计算资源多租户隔离，根据租户负载动态扩展，每一个租户的计算实例完全隔离。兼具数据分析与数据服务能力 提供数据仓库的基础功能，同时帮助金融机构实现数据充分共享、联合分析。未来发展到DataCloud，实现数据服务和数据增值。目前，GBASE南大通用云原生数据仓库已在某大型国有银行试用，助力其试水云端转型。未来，GBASE南大通用将持续为各行业用户提供提供自主可控、安全稳定的数据库产品，夯实数智化基座，赋能企业用户实现业务创新、管理创新，推动行业数智化转型的高质量发展。 &nbsp;

三捧金鼎 | GBASE南大通用“大数据全场景云数仓赋能金融安全底座项目”荣获2024“金鼎奖”

7月19-21日，2024中国国际金融展召开期间，GBASE南大通用集中展出金融领域的数据库创新成果与应用实践，以国产数据库核心科技为金融产业未来的高质量发展增添了浓墨重彩的一笔。深耕金融沃土 厚植数据库“根”技术<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/qX3hx0f0rVcXGhHAOIxYu/10.jpg">数据库与金融有着怎样的联系？数据库如何助力金融机构做好金融“五篇大文章”？南大通用GBase数据库在金融业又有哪些创新应用实践？为了解答这些疑惑，GBASE南大通用特别组织“GBase数据库金融应用分享会”，向参展嘉宾们介绍了GBase数据库在金融行业的创新成果与应用实践。金融展为期三天的议程中，累计举办8场分享会，吸引了社会各界400余位参展嘉宾参与。GBASE南大通用深耕金融行业，助力金融机构业务发展的创新实践收获了广泛认同，参会者们对金融科技在生产生活中发挥的作用、国产数据库产业以及GBASE南大通用公司有了更深一步的体会与理解。截至目前，GBASE南大通用已服务超过150家金融机构。在银行领域，服务中国人民银行，大型国有银行中的中国农业银行、中国银行与中国建设银行，以及众多股份制银行与城商农信、保险证券等金融机构。在中国农业银行，GBASE南大通用帮助用户搭建了5800+节点、60PB的超大规模数据仓库，打破国外软硬一体数据仓库产品的垄断，显著降低了费用成本，现已平稳运行十余年。西南某商业银行基于GBase数据库实现了核心业务系统从硬件到软件的全栈国产化，打造了金融信创试点的标杆。此外,GBASE南大通用助力某城市商业银行完成新一代核心业务系统的分布式改造，实现了业务升级与降本增效的双赢。持续深耕金融业市场，不断提升产品性能与服务质量，让GBase数据库成为了金融行业数字化转型的坚实后盾。二十年对数据库产品与技术的深耕厚植是GBase数据库在金融业规模化应用、赋能金融用户业务创新的最大底气。未来，GBASE南大通用将继续发挥自身产品和技术优势，助力国产数据库生态建设，开创金融信创发展新局面。

GBASE南大通用深耕金融沃土，厚植“根”技术，助推数字金融高质量发展

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

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GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一

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数据库出现故障时，如何应急处理?别慌，照这样做（上篇）

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GBASE南大通用中标南瑞集团数据库框架采购项目

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