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<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqb82AEoBGAAN4L5ZwJio102.png">2023年6月27日，由中国移动梧桐大数据主办的“数智赋能，链创未来”大数据产业发展论坛在北京举行，大会旨在共同实现产业链、价值链、创新链的有机衔接，打造共创、共享、共治、共赢的协同发展新范式。GBASE南大通用作为中国移动的长期合作伙伴受邀出席大会，并分享主题演讲。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqb92ASNQZAA11Y3JduEg931.png">数据要素是第四次工业革命的基础性战略资源，是国家数字主权的重要载体和经济社会数字化、智能化发展的基础，也是构建全球前沿科技竞争优势的突破口。中国移动积极担当移动信息现代产业链链长，带领产业实现重大核心技术及全产业链的群体突破、卓越发展。大数据作为移动信息现代产业链的关键技术方向，成为首批设置的十条子链之一。作为大数据子链秘书处单位，中国移动信息技术中心在会上发布了大数据产业链整体情况，牵头协同合作伙伴，对大数据子链专家委员会授牌以及建立大数据产业联盟、共编战队，繁荣大数据生态。活动中，GBASE南大通用作为国产数据库厂商代表发言，8a产品经营部总工张绍勇分享《GBase GCDW云原生实时逻辑数仓》主题演讲，详细介绍南大通用与中国移动合作推出的云原生数据仓库产品的特点、优势及应用场景。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqb-2ANSdXAAtR1Ox5kw0028.png">此外，中国移动还在会上发布大数据产业链十大产业需求，并与相关合作伙伴共编战队进行重点突破。GBASE南大通用作为中国移动在数据存储与管理方面的重要合作伙伴，承接了《软硬件全栈一体化适配大数据体系》、《高性能分析型数据库》两大需求方向的工作任务，后续将聚焦于提升国产化大数据产品全栈适配率及产品性能，推动大数据产业链软硬件全栈适配以及打造云原生分布式分析型数据库产品，解决国内产品成熟度低、生态不完善、大规模应用场景少等问题。作为最早在金融、电信领域形成规模化应用的独立数据库产品和服务供应商，GBASE南大通用与中国移动进行了10多年的紧密合作，GBase系列数据库产品广泛应用于中国移动29个省分公司和集团总部，其中仅GBase 8a MPP Cluster产品的部署规模已达数千节点，为我国移动通信产业链基础软件建设及发展做出了卓越贡献。&nbsp;

数智赋能 链创未来 | GBASE南大通用出席中国移动大数据产业链合作伙伴论坛

当前，数字经济因其覆盖面广且渗透力强，与各行业深度融合，正在逐渐引领新经济发展。另一方面，数据安全已上升为国家战略，中央相继出台政策文件，加强数据安全、商业秘密、个人隐私保护，提高网络安全防护能力。而数据作为数字经济的核心生产要素，更是企业发展的重要资产，实现对其安全防护意义非凡，为此GBASE南大通用携手数据安全专家时代亿信推出商业秘密防护联合解决方案，为企业数据安全保驾护航。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqbH2AWz6yAABNRHspqy0301.jpg">围绕GBASE数据库构建的商业秘密防护联合解决方案将防护核心放在商业秘密角度，基于商密标识、文档安全、统一认证、水印溯源、手机移动防护等多维度核心技术，可实现数据的分级分类管控，以及全生命周期的数据防护。作为一款基于openGauss的企业级分布式事务型数据库产品，南大通用GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，从数据出发为企业数字化转型提供了强大的动能；而时代亿信商业秘密防护解决方案则从数据应用层面，为行业数字化转型提供安全保护盾。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqbIeAG1TnAAL6ke3wgeg655.png">解决方案充分发挥GBASE数据库的安全特性，结合时代亿信信息安全深刻理解和丰富实践，在身份认证和鉴别、数据加密、安全审计、三权分立、数据动态脱敏、全密态等方面，进行安全功能增强：身份认证和鉴别每个数据库用户都有一个不可重复的唯一性用户标识，用户密码使用加密算法处理后存储，密码加密后不可逆；数据加密<ul><li>数据库内核存储引擎中实现数据加解密处理，对用户完全透明；</li><li>支持库、表、字段等不同数据粒度的存储加密，不同数据对象可采用不同的加密密钥，防止单点突破。</li></ul>安全审计<ul><li>设有独立的审计系统，进行相关审计分析并自动报警；</li><li>专门设有安全审计员进行审计管理，实现独立审计，保证系统安全。</li></ul>三权分立通过安全管理员、审计管理员、数据管理员对数据库进行分权管理，分工明确，各司其责，共同实现安全管理。数据动态脱敏<ul><li>支持数据动态脱敏，在不改变源数据的前提下，通过在脱敏策略上配置针对的用户场景、指定的敏感列标签和对应的脱敏方式来灵活地进行隐私数据保护；</li><li>非授权用户访问配置动态数据脱敏策略的数据时，数据库将返回脱敏后的数据，实现隐私数据保护。</li></ul>全密态数据库全密态数据库意在解决数据全生命周期的隐私保护问题，使得系统无论在何种业务场景和环境下，数据在传输、运算以及存储的各个环节始终都处于密文状态。当数据拥有者在客户端完成数据加密并发送给服务端后，在攻击者借助系统脆弱点窃取用户数据的状态下仍然无法获得有效的价值信息，从而起到保护数据隐私的能力。为了进一步满足用户多样化的应用场景，商业秘密防护解决方案可兼容Windows和信创双重环境，并支持双重环境的互联互通，便于用户混合部署，助力用户平滑完成信创升级、改造。同时，解决方案采用国产密码算法，符合密码应用安全性评估要求、符合等级保护要求，可实现终端防护、后台防护、手机端防护三位一体的防护网络，为用户建立可视、可管、可控的商业秘密防护体系。目前，该解决方案已经在运营商、金融、能源、医疗等行业机构实现规模化稳定运行。GBASE携手时代亿信联合打造的解决方案帮助用户的商业秘密免受侵害，让数据安全变得更简单。未来，双方将继续深化数据安全防护领域的合作，持续为金融、电信、能源、政务、交通等重点领域用户的数字化转型赋能。&nbsp;

GBASE南大通用&时代亿信共筑商业秘密防护联合解决方案

大模型和数据库的相互作用是数据处理领域的重要发展趋势之一，在目前的大数据时代中正发挥着越来越重要的作用。大模型需要依托于海量数据进行训练和学习，在实际应用中需要依托于数据库进行实时的数据存储、筛选、处理、甚至还可以实现数据的可视化和转化等功能。在应用领域中，二者相互协调和配合，可以帮助用户收集、管理、分析和消费数据，让有数据利用需求的组织机构更准确地把握其内部信息和分析未来发展方向，从而提升企业效率和决策能力。在未来，大模型和数据库相融合的应用将会进一步拓展和深化，成为数字时代数据处理和管理的重要发展趋势。对于大模型和数据库相互融合的未来发展，其发展趋势也越来越清晰。未来大模型和数据库相互融合的发展趋势包含以下几个方面：<h3 style="text-align:justify;">领域深度化</h3>随着大模型和数据库应用广泛深入到更多领域中，各个领域用到的数据将会更加庞大、复杂和地域分散化，这些都将对数据库提出更高的要求，需要建立更高效的存储和索引机制来解决问题。同时，对于大模型的训练和应用，也有着更高的精确度和实时性的要求。<h3 style="text-align:justify;">智能化程度的提升</h3>大模型和数据库相互融合将推动其智能化程度的提升。人工智能技术不断发展，大模型、机器学习、深度学习等技术的应用也逐渐被广泛认可。大模型和数据库的结合，可以让人工智能更深入地应用到各个领域中，从而实现智能化、高效化的数据分析和决策。<h3 style="text-align:justify;">更快、更高效的数据处理</h3>无论是大模型还是数据库，都需要具备更快、更高效的数据处理和管理。为了实现更快、更高效的数据处理，大模型和数据库需要相互协同配合，利用多种技术手段，包括分布式计算、异构计算、GPU加速等技术，提高数据的处理速度和计算效率，从而实现更快、更高效的数据分析和决策。<h3 style="text-align:justify;">数据安全和隐私保护</h3>数据安全和隐私保护是大模型和数据库相互融合的关键问题。随着数据泄露和滥用风险的不断增加，未来的数据库需要具备更加安全、可靠的数据存储和管理，以保障用户数据的安全和隐私。因此，数据的安全保障和隐私保护将成为大模型和数据库相互融合的重要技术之一。<h3 style="text-align:justify;">云计算、移动化趋势的推动</h3>随着云计算和移动化趋势的不断推动，数据库应用的形态和功能也正在发生变化。云计算瞄准的是企业的信息化，将超大规模数据库网络化、数据资源共享化、数据服务化，以此来捕捉市场变化，满足个性化需求，大大提高生产力和效益。而移动化趋势的推动则促进了移动设备上的数据库应用的发展，推动了数据库和移动终端的深度融合，使人们可以随时随地通过移动设备对数据库中的信息进行查询和管理。在数字时代下，大模型和数据库相互融合已经成为了信息化领域发展的趋势，进一步促进了信息化工作的发展。大模型技术和数据库技术的不断创新和演进，将持续推动互联网信息化基础设施建设和数字经济发展。未来，随着数据量的持续爆发，大模型和数据库的融合将会更加深入，逐步演变为“人工智能+数据+安全”时代特征，将进一步推进数字化时代的发展，催生出更多的创新与应用。&nbsp;

GBASE观察 | 展望大模型与数据库相融合的未来

GBase 8a MPP Cluster数据库采用分布式大规模并行处理架构，常用于OLAP分析型场景。此类场景中通常基础数据量比较大，不同SQL运行时长差异较大。不同于MYSQL等交易型数据库，其负载多为高并发的短事务类型，慢查询SQL任务可通过设置固定阈值来统一对执行时间过长的SQL进行记录，分析型场景由于业务特点存在SQL正常执行时间从几秒钟到几小时都有可能，因此无法通过简单方式来判断SQL任务是否异常。本文总结了GBase 8a MPP Cluster数据库中SQL运行缓慢的分析排查和优化方法，供其他用户参考。<h3 style="text-align:justify;">排查和优化方法</h3>SQL任务历史性能对比分析：通过开启GBase 8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务SQL长周期内的执行耗时趋势，通过对比发现执行性能异常情况，并进行针对性的分析。如，相同SQL任务在一定周期内执行时间逐渐变长，则需要结合表内数据量变化趋势、SQL任务类型需要访问全量数据还是只访问增量数据等进行分析。执行计划分析：对于性能异常的SQL，通常先通过执行计划分析执行步骤是否存在可优化的空间。GBase 8a提供的explain分布式执行计划，可以提供SQL任务的执行顺序和步骤，常见的执行计划中的问题和优化方法包括：<ul><li>避免不合理的动态重分布或者拉复制表降低数据在节点间重分布的代价；</li><li>检查join列的字段类型，避免因字段类型不一致导致的数据动态重分布；</li><li>调整不合理的join顺序，避免出现笛卡尔积导致中间结果集过大；</li><li>评估哈希索引的必要性，去除不必要的哈希索引；</li></ul>表数据分布分析：通常表在各节点间的数据分布会影响查询性能，当表数据分布在节点间出现严重的倾斜分布时，不同的节点会因处理的数据量差异较大出现木桶效应。对于数据分布存在严重倾斜的表，可以通过调整表的分布键方式将数据均匀打散，常见的分布键选择策略包括：<ul><li>优先考虑大表间的JOIN，尽量让大表JOIN条件的列为Hash分布列（相关子查询的相关JOIN也可以参考此原则），以使得大表间的JOIN可以直接下发到各节点分布式执行；</li><li>其次考虑GROUP BY，尽量让GROUP BY带有Hash分布列，让分组聚合一步完成；</li><li>当有多个join或group列可选择时，优先选择唯一值多（count(distinct)值大）的列做Hash分布列，让数据均匀分布；</li><li>通常是等值查询的列，并且使用的频率很高的应考虑建立为hash分布列；</li></ul>通过详细trace日志分析SQL任务瓶颈：对于一些慢SQL需要详细分析各节点的执行日志，通过日志发现某个节点是否相较其他节点明显执行缓慢，如果存在较慢的节点则进一步排查是什么原因导致的。常见的情况有数据倾斜、并发过高、参数设置不合理、数据分布特征等原因造成。需要根据不同的情况，通过调整表数据分布、设置合理的线程池和并行度（主要排查gbase_parallel_execution、gbase_parallel_degree以及gbase_parallel_max_thread_in_pool等参数）、调整操作系统参数、使用hint影响具体执行计划等方式进行调优。各节点软硬件参数配置检查：排查CPU超线程、虚拟内存、透明页和IO调度参数等配置项，查看是否按照厂商建议进行配置。<h3 style="text-align:justify;">总结</h3>分布式分析型数据库由于其多节点并行的部署环境及OLAP负载类型复杂的特点，其SQL任务调优相比传统单机交易型数据库更加复杂，需要更加系统的方法论指导，本文的目的在于对日常运维工作中针对GBase 8a数据库的SQL性能分析和优化思路进行总结，期望对从事数据库运维工作的读者提供一些可以借鉴的思路和方法，达到交流思路互相学习的目的。 &nbsp;

用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法

2023年6月21日下午，滨海新区高新区党委常委、管委会副主任崔同湘一行莅临GBASE南大通用公司总部考察，旨在调研高新区信创企业发展情况，加快天津信创产业高质量发展。GBASE南大通用综合管理办公室主任刘辉、财务总监朱林浪及公司骨干陪同调研并汇报公司在国产数据库领域的信创成果。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqWTmAF4A7AAZrhwf1ZuY653.jpg">GBASE生态发展部总经理武小钢热情引导崔同湘主任一行参观企业展厅，详细介绍了GBASE专注国产数据库领域二十年的发展历程，汇报公司在研发创新、市场应用、生态建设等方面的成果，崔副主任对GBASE近年来在数据库细分行业的发展和取得的重要成果表示赞许。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqWT6AHxDmAAQZTtiso4g976.jpg">在座谈会上，崔副主任在听取公司主营业务、行业发展状况的汇报后，同公司骨干针对公司历史状况和未来发展机遇进行深入交流。作为公司的对口服务专员，崔副主任在听取公司现阶段遇到的问题情况后高度重视，会后对问题逐个进行了分析部署。高新区领导的来访进一步坚定了GBASE南大通用拓展市场、服务用户的信心，使全体员工深受鼓舞。未来，公司将持续提高核心技术创新能力和服务水平，把握信息技术应用创新的机遇窗口，为滨海新区、天津市的数字经济发展及信创产业集群贡献更多能量。&nbsp;

滨海新区高新区党委常委、管委会副主任崔同湘一行莅临GBASE南大通用调研

6月15日至17日，由商务部、科技部、国家知识产权局和上海市人民政府共同主办的第九届中国（上海）国际技术进出口交易会（以下简称“上交会”）在上海世博展览馆举办。GBASE南大通用于天津展区H1D219展出分布式逻辑数仓、云原生数据仓库、基于共享存储的数据库集群、多模态分布式数据库等GBase系列数据库产品，多方位展示公司全技术栈的数据产品体系及服务解决方案。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqV1uAA1ZWAAnxEOdnMA0461.png">本届上交会以“开放链带动全球，技术赋能未来”为主题，旨在共促全球技术贸易和科技创新合作。展会总展出面积3.5万平方米，参展企业逾千家，共设置主题馆、能源低碳技术、数字技术、生物医药、创新生态及服务五大展区。2023年作为全面贯彻党的二十大精神的开局之年，是落实天津市第十二次党代会部署、实施“十四五”规划的承上启下之年，也是推进天津商务高质量发展的关键一年。为充分体现天津企业从制造到“智”造的转变成果，天津市商务局联合市高新技术企业协会，组织邀请了GBASE南大通用在内的全市数字技术、生物医药、能源低碳技术、生态创新与服务等领域近40家企业共同参与上交会展览展示。展会现场，精心设计搭建的天津展区以“技术赋能，成就津彩”为主题，高大明亮，简洁通透，全方位展示天津发展成果，吸引了众多参展嘉宾的关注。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqV3WAZ2BBAAa38Na8_lk842.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqV3aAURjUAAti6UaJxm0498.png">GBASE南大通用二十年专注聚焦数据库核心技术，不断探索可持续的创新模式，在开放合作的生态体系中精进创新能力和服务水平，为天津、中国乃至全球企业用户提供“数据引擎”，更好助力用户实现数字化转型发展。

技术赋能 成就津彩 | GBASE南大通用随天津展团亮相第九届上交会

在国家信创战略推动下，我国正逐步实现基础硬件-基础软件-行业应用软件的国产化替代。信创浪潮中，各产业链以及不同垂直细分领域的创新主体，正以开放、创新、团结的姿态，形成高凝聚力的生态合作，共推信创产业发展！正是在这样的背景下，GBASE南大通用携手麒麟软件、索信达重磅发布金融行业客户标签画像解决方案、全景式监管合规解决方案两大联合解决方案，为金融合规发展、数智化营销转型全面赋能。麒麟软件是中国Linux市场占有率第一的国产操作系统核心企业，GBASE南大通用是在金融行业得到规模化应用的国产数据库领军企业，索信达是专注金融行业的数据智能和营销科技领军企业，三家企业强强联合，充分发挥各自在底层操作系统、数据库基础软件、应用软件层面的优势，联手打造自主可控的金融信创解决方案，携手助推金融信创发展。为了解决关键技术卡脖子问题，将核心技术掌握在自己手中才是硬道理。尤其是在金融这样一个将风控视为生命线的行业，打造安全自主可控的技术底座更是重中之重。金融行业的信创国产化替代已刻不容缓。赛迪顾问认为：未来五年金融信创将迎来黄金发展期，金融机构将以自主创新为支点，全面展开从 IT 架构到应用解决方案的升级与重构，由此带动银行IT投资进一步保持高速增长。<h3 style="text-align:justify;"> 联合解决方案一：金融行业客户标签画像解决方案</h3>目前金融机构在客户标签画像管理方面仍存在不少痛点，同时客户标签信息又具有特殊的数据安全和敏感性，因此结合国产基础软硬件构建安全统一的客户标签画像解决方案成为必然。该解决方案基于银河麒麟高级服务器操作系统V10、南大通用GBase 8s数据库及国产化芯片底层环境，功能覆盖标签创建、运营、维护、应用等全生命周期管理，以及客群设计、客户画像、客群分析等业务领域，助力企业加强客户洞察分析，提升决策水平，全面支撑金融机构智能化营销体系发展。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqUVOARdYyAAlgfYGs8jo392.png">解决方案优势卓越的性能表现：该解决方案结合南大通用数据库的成熟稳定、高并发处理能力以及银河麒麟操作系统的高性能计算能力，大幅度缩减标签业务审批及开发时间，轻松应对海量亿万级客户标签数据，实现客群与画像秒级呈现、衍生标签的快速构建及多渠道对接和实时推送，至少节约50%硬件资源，实现高时效、低能耗。数字安全底座：拥有完全自主知识产权，采用高可靠、高可用、高性能、国产基础软件产品，满足信息安全监管需求。标签闭环管理：覆盖标签全流程生命周期管理，为应用提供可信的标签数据基础，实现对整个标签全面精细化管理。丰富的标签应用：集成了众多典型标签应用场景，操作简洁易用，降低应用门槛，快速实现业务价值。行业经验的累积：通过丰富的实践总结标签体系建设与应用推广经验，在确保实施效果的基础上缩短实施周期。<h3 style="text-align:justify;">应用案例：某农商行用户画像标签体系建设</h3>项目方案着重解决银行客户开拓、产品营销、业务提升的效果和效率问题，为银行提供潜在客户的识别工具和建立健全高价值的客户画像体系。通过数据梳理和用户需求挖掘，客户标签画像方案顺利实施，完成了该农商行营销标签集市9大类、27小类的客户画像体系搭建，新增用户标签500多个，辅助业务人员搭建高潜客群模型27个，辅助营销部门实现了客户的全生命周期精细化、立体化、多维度的运营与管理，提高了客户识别效率。完善银行客户标签体系以及配套的管理规范，实现了标签管理标准化、智能化、科学化，提升构建客户洞察能力。<h3 style="text-align:justify;">联合解决方案二：金融行业全景式监管合规解决方案</h3>金融数据治理、数据报送面临日益严格的监管要求，金融行业全景式监管合规解决方案基于银河麒麟高级服务器操作系统V10、南大通用GBase 8s数据库及国产化芯片底层环境，打造安全可靠的金融监控合规平台，助力金融机构防范系统风险，维护金融稳定。系统基于微服务架构研发，提炼并打造统一系统管控、一站式数据资产管控、数据资产自定义、通用数据应用、问题管控等微服务模块，统一支撑各类数据类监管报送、监管数据治理管控及服务场景，助力金融机构及时、准确、完整、高效地完成数据资产的梳理与建设、数据质量治理提升及监管数据报送工作。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqUZSAfWReAAhnAi89Qdk045.png">解决方案优势优势安全底座：全栈国产化架构，采用高可靠、高可用、高性能、成熟稳定的基础软件产品，满足客户国产化及业务需求。插拔式扩展：微服务前后端分离架构，新增报送需求微服务可插拔式扩展实现统一监管报送。监管数据场景复用，建设成本可降低50%。业务直达：数据资产集市打造业务模型及数据，为业务人员直达数据并进行数据分析和治理提供功能支撑，治理分析及问题管控效率提升&gt;1000倍。一站式管控：具备事前、事中、事后管控能力，提高用户日常报送数据治理能力，统一管控所有监管报送模块及数据需求。数据资产自定义：支持业务和科技人员自定义数据资产，开发效率提升80%。多数据源支撑：同一功能模块同时对接不同数据源，实现同一业务规则适配不同数据源一致性控制。标准实时变更：支持已有标准映射、标准口径的实时变更，无需进一步修改影响源代码。<h3 style="text-align:justify;">应用案例：某城商行新一代监管合规系统(EAST5.0报送)项目</h3>为降低银行报送合规风险、提升报送数据的准确性及完整性、满足EAST5.0业务数据监管报送要求，该城商行上线部署全栈国产化监管合规平台。案例价值：<ul><li>项目上线后，该行具备了大批量报送数据治理的系统能力。</li><li>问题数据查看、分析、处理及校验过程直观，为该行推行新一代监管数据治理制度打下基础。</li><li>具备的低代码高级配置及自动化代码生成的报表管理能力，为行方业务和技术人员在后续报送治理过程中，进一步拓展校验规则、直达监管数据、新建分析报表提供系统功能支撑。</li></ul>合则强，孤则弱。在推进科技自主创新和信创发展的历程中，多方合作的力量体现的尤为明显。面对“科技强国”的重要使命，在技术创新战线上的每一个主体，早已成为命运共同体，通过分工合作、协同发展，实现优势与力量融合互补，建立起开放共赢的合作生态。GBASE南大通用与麒麟软件、索信达三方合作的重要意义正在于此，通过联合打造从底层操作系统、数据库基础软件到上层应用软件的全栈国产化的适配与应用，共同为金融科技自主创新建设提供有力支撑！

强强联合！GBASE南大通用携手麒麟软件、索信达，共推金融信创联合解决方案！

为了促进金融信创工作高效、有序实施，持续为金融行业提供可参考、可复制的指南和示范，自2021年11月，金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）相继组织开展第一批、第二批金融信创解决方案评选工作，GBASE南大通用多项解决方案脱颖而出，获评“金融信创优秀解决方案”，受到了各界的关注和认可。为此，实验室特别开设金融信创优秀解决方案专栏，集中展示优秀成果。现在，让我们一起来领略下GBASE的优秀解决方案吧。<h3 style="text-align:justify;">核心业务系统数据库解决方案</h3><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D6/wKgCBWSSYMCAVVUMAAa7xn3-3oo487.png"> &nbsp;方案简介随着技术的不断创新发展，银行业开始探索IT系统的自主创新发展方向，进行了核心业务系统的小机下移及基础平台的改造，包括：服务器、芯片、操作系统、数据库、中间件、核心业务应用等。本方案基于金融业核心业务系统完成系统改造。解决的痛点、难点问题（1）软硬件基础平台的兼容性。平台产品包括芯片、操作系统、数据库、中间件等，在项目实施过程中要注意前期适配选型工作，选择合适的技术路线，并在生产环境中进行验证，及时发现、排查和解决问题。（2）数据库的兼容性。包括表、视图结构迁移、语法兼容、业务逻辑迁移、存储过程、函数、脚本等迁移、通用数据库接口适配等内容。（3）双轨运行转单轨运行的计划及步骤。为保证系统在整个切换过程的安全、平稳，需要完成切换前置相关工作、选择切换方式及切换时间窗口、编制切换手册、编写切换脚本、并进行多轮切换演练。（4）风险处理机制。系统切换过程中和切换后可能出现异常，须启动应急预案来解决，整个系统切回原系统，数据访问切回原库，需要原数据库和新数据库保持数据同步。（5）新系统的性能调优。新系统上线后，要进行新旧系统的性能比较与调优。遵循从固化（规划阶段）到静态（设计阶段），再到动态（开发运维阶段）的优化原则，进行循序渐进的性能优化。<h3 style="text-align:justify;">典型案例：某城商行核心业务系统建设项目</h3>该案例采用鲲鹏920芯片+中标麒麟V7.0操作系统+南大通用GBase 8s V8数据库+思瑞奇 fwbs中间件，采用存算分离架构，并通过华为OceanStor高端闪存存储提供高性能数据读写和高可靠数据容灾保护。根据业务需求，对业务系统结构及流程进行梳理和功能改造，从业务层面实现业务处理效率的提升。业务交易平均响应时间较改造前整体提升20%；批量处理时间较改造前整体提升38%；备份耗时较改造前提升6倍。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D6/wKgCBWSSYPKAFK_pAAB1s_u98w4065.png"><h3 style="text-align:justify;">金融信创生态实验室</h3>金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）是落实国家创新驱动发展战略，由中国人民银行领导，中国金融电子化集团有限公司牵头组建，重要金融机构和产业机构合作，金融信创生态产学研用相关单位参与，遵循“共商、共建、共赢、共享”原则，专注金融信创的重要基础设施和专业化实验平台。实验室坚持目标导向和问题导向，汇聚多方资源，解决金融信创共性问题，形成金融信创共性问题。自解决方案工作开展以来，实验室已征集千余份解决方案，形成案例库，为金融机构提供可参考、可复制、可推广的指南和示范。实验室即将启动第三期金融信创解决方案征集工作，欢迎更多的单位积极参与，把更多、更好的解决方案呈现出来，传导出去，为金融业信创和数字化转型升级工作赋能，为推动金融行业高质量发展和科技自立自强贡献智慧和力量。<h3 style="text-align:justify;">天津南大通用数据技术股份有限公司</h3>天津南大通用数据技术股份有限公司成立于2004年，始终坚持自主可控数据库的研发和推广，为党政、金融、电信、政务、能源、交通、国防等领域的上万家用户提供产品和服务。金融业客户包括：政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城商行及农信社、保险、证券等。南大通用GBASE系列数据库包括：集中式事务数据库、分布式事务数据库、分布式分析型数据库、云数据仓库等。GBASE数据库已经在110多家银行中应用，业务覆盖core banking、核心交易系统、一般交易系统、办公系统、数据仓库、大数据平台、数据中台、湖仓一体等各类应用。其中，集中式事务型数据库 GBase 8s已经在城商行core banking系统落地；分布式分析性数据库 GBase 8a 已经在多家国有大行、多家国有保险公司的数据仓库项目中得到应用。 &nbsp;

GBASE金融信创优秀解决方案鉴赏 · 核心业务系统数据库解决方案

为了促进金融信创工作高效、有序实施，持续为金融行业提供可参考、可复制的指南和示范，自2021年11月，金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）相继组织开展第一批、第二批金融信创解决方案评选工作，GBASE南大通用多项解决方案脱颖而出，获评“金融信创优秀解决方案”，受到了各界的关注和认可。为此，实验室特别开设金融信创优秀解决方案专栏，集中展示优秀成果。现在，让我们一起来领略下GBASE的优秀解决方案吧~<h3 style="text-align:justify;">办公系统解决方案</h3>方案简介<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D7/wKgCBWSqIT6AZ81aAAjZrDjQFQI830.png">方案面向中、大型企业，融和协同作业、实时通信、信息发布、公文管理、资源管理、行政办公、业务流程、信息集成于一体，为管理决策层提供各种决策参考数据，为员工提供良好的一体化办公和沟通协作平台，推动金融行业内部管理的数字化转型。解决的痛点、难点问题（1）数据库的兼容性。兼容性问题包括表结构、视图、存储过程、SQL语法的兼容性。在数据库设计或系统设计过程中，数据分布键的选取和设计问题。（2）新系统架构重构。修改原系统的设计，包括数据分布及任务重组以适应新的系统架构。重新规划业务数据，满足系统对计算效率、更好地横向扩展、高可用、双活集群增量数据同步的要求。（3）新系统业务验证。采用先总后分的原则对新系统运行结果进行数据稽核业务验证；对数据的总量进行验证，在总量正确的前提下，对每个维度上的数据分布情况进行查询；对于数量大难以校对的场景，如加工处理生成的中间及最终数据集，将现行系统以及新建系统上处理的结果直接入库进行完整比对，利用查询语句直接对比数据集间的差异。<h3 style="text-align:justify;">典型案例：某省农村信用社OA项目</h3><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D7/wKgCBWSqI3WAaA9NAAWE5CvVHuQ721.png">该案例采用飞腾芯片+银河麒麟操作系统+南大通用数据库+东方通中间件+华为集中式存储+致远协同办公系统，实现了业务的有效整合。实现了数据集成、流程集成和业务集成；实现了跨部门、跨时段、跨区域的业务进程协同；完善的科学、量化的分析决策，实现实时移动办公的反馈和支持，达到了统一协同管理资源的效果。金融信创生态实验室金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）是落实国家创新驱动发展战略，由中国人民银行领导，中国金融电子化集团有限公司牵头组建，重要金融机构和产业机构合作，金融信创生态产学研用相关单位参与，遵循“共商、共建、共赢、共享”原则，专注金融信创的重要基础设施和专业化实验平台。实验室坚持目标导向和问题导向，汇聚多方资源，解决金融信创共性问题，形成金融信创共性问题。自解决方案工作开展以来，实验室已征集千余份解决方案，形成案例库，为金融机构提供可参考、可复制、可推广的指南和示范。实验室即将启动第三期金融信创解决方案征集工作，欢迎更多的单位积极参与，把更多、更好的解决方案呈现出来，传导出去，为金融业信创和数字化转型升级工作赋能，为推动金融行业高质量发展和科技自立自强贡献智慧和力量。天津南大通用数据技术股份有限公司天津南大通用数据技术股份有限公司成立于2004年，始终坚持自主可控数据库的研发和推广，为党政、金融、电信、政务、能源、交通、国防等领域的上万家用户提供产品和服务。金融业客户包括：政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城商行及农信社、保险、证券等。南大通用GBASE系列数据库包括：集中式事务数据库、分布式事务数据库、分布式分析型数据库、云数据仓库等。GBASE数据库已经在110多家银行中应用，业务覆盖core banking、核心交易系统、一般交易系统、办公系统、数据仓库、大数据平台、数据中台、湖仓一体等各类应用。其中，集中式事务型数据库 GBase 8s已经在城商行core banking系统落地；分布式分析性数据库 GBase 8a 已经在多家国有大行、多家国有保险公司的数据仓库项目中得到应用。&nbsp;

GBASE金融信创优秀解决方案鉴赏 · 办公系统解决方案

为了促进金融信创工作高效、有序实施，持续为金融行业提供可参考、可复制的指南和示范，自2021年11月，金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）相继组织开展第一批、第二批金融信创解决方案评选工作，GBASE南大通用多项解决方案脱颖而出，获评“金融信创优秀解决方案”，受到了各界的关注和认可。为此，实验室特别开设金融信创优秀解决方案专栏，集中展示优秀成果。现在，让我们一起来领略下GBASE的优秀解决方案吧~<h3 style="text-align:justify;">跨平台软件解决方案</h3><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/D8/wKgCBWSqScCAOukyAAirqSVXqjo232.png">方案简介本方案基于南大通用数据库和恒银科技CIS跨平台软件，集ATMC、ATMP、ATMV于一体，用于银行自助设备。根据PISA/LFS标准研发，可应用于不同技术路线的自助设备。后台系统采用统一的Java开发平台和Springcloud微服务以实现一体化开发部署；数据库采用南大通用GBase，实现了数据共享、服务联动。本方案ATMC同时支持C/S、B/S模式部署，ATMP将自助设备交易渠道高效整合，ATMV全方位管理自助设备软硬件以实现“监控—管理—经营”。解决的痛点、难点问题（1）实现业务层开发统一。支持桌面和移动端应用同步开发。（2）降低业务开发难度。提供在线开发平台，实现组件化的业务流程可视化配置功能。（3）实现硬件调用层接口统一。封装一层Json格式的Websockt 调用方式的中间件接口规范，实现硬件调用层接口的统一性。（4）支持多种数据库。采用开源 Mybatis-plus 持久化框架，适配南大通用GBase 8s系列数据库，并支持各种数据库的扩展。（5）具备高并发处理能力。采用Netty高并发网络通信框架、Rabb-itmq 消息中间件处理终端传输的报文消息，解决单台服务器低性能低问题。<h3 style="text-align:justify;">典型案例：某城商行跨平台项目</h3>该案例自助设备使用ARM架构的飞腾CPU FT-2000/4，麒麟V10操作系统，南大通用GBase 8s V8.7，中间件东方通Tongweb 7.0，跨平台软件遵循LFS协议。ATMC采用C/S模式部署方式，ATMP与ATMV一体化部署。完成了近60个业务功能及优化。整体运行稳定，不同技术路线的金融机具能够同时接入系统，与存量智能设备性能表现基本一致。<h3 style="text-align:justify;">典型案例：某农信社跨平台项目</h3>该案例自助设备使用ARM架构的飞腾CPU FT-2000/4，麒麟V10操作系统和飞腾CPU FT-2000/4，统信V20操作系统两种技术路线，南大通用GBase 8s V8.7数据库，东方通Tongweb 7.0中间件，跨平台软件遵循PISA2.0协议。ATMC采用C/S模式部署方式。ATMP与ATMV进行一体化部署。首批上线了使用跨平台软件的100台智慧终端，ATMV完成了南大通用数据库适配、数据迁移等工作。金融信创生态实验室金融信创生态实验室（以下简称“实验室”）是落实国家创新驱动发展战略，由中国人民银行领导，中国金融电子化集团有限公司牵头组建，重要金融机构和产业机构合作，金融信创生态产学研用相关单位参与，遵循“共商、共建、共赢、共享”原则，专注金融信创的重要基础设施和专业化实验平台。实验室坚持目标导向和问题导向，汇聚多方资源，解决金融信创共性问题，形成金融信创共性问题。自解决方案工作开展以来，实验室已征集千余份解决方案，形成案例库，为金融机构提供可参考、可复制、可推广的指南和示范。实验室即将启动第三期金融信创解决方案征集工作，欢迎更多的单位积极参与，把更多、更好的解决方案呈现出来，传导出去，为金融业信创和数字化转型升级工作赋能，为推动金融行业高质量发展和科技自立自强贡献智慧和力量。天津南大通用数据技术股份有限公司天津南大通用数据技术股份有限公司成立于2004年，始终坚持自主可控数据库的研发和推广，为党政、金融、电信、政务、能源、交通、国防等领域的上万家用户提供产品和服务。金融业客户包括：政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城商行及农信社、保险、证券等。南大通用GBASE系列数据库包括：集中式事务数据库、分布式事务数据库、分布式分析型数据库、云数据仓库等。GBASE数据库已经在110多家银行中应用，业务覆盖core banking、核心交易系统、一般交易系统、办公系统、数据仓库、大数据平台、数据中台、湖仓一体等各类应用。其中，集中式事务型数据库 GBase 8s已经在城商行core banking系统落地；分布式分析性数据库 GBase 8a 已经在多家国有大行、多家国有保险公司的数据仓库项目中得到应用。 &nbsp;

GBASE金融信创优秀解决方案鉴赏 · 跨平台软件解决方案

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。

GBASE南大通用，中国金融行业数据库用户渗透率第一

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