随着云计算技术的迅速发展和企业数字化转型的需求日益增强，云原生数据库已经受到越来越多企业的关注。IT168&amp;ITPUB启动《云原生数据库选型指南》选题，调研采访一线专家，了解云原生数据库的发展现状、核心技术特性，以及云原生数据库在各行业落地的痛点、难点和实践经验，梳理企业机构在云原生数据库选型时的重点关注因素，供业内参考。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/wegHXhMMmeLa23w-MNgso/摄图网_306452733_计算机与互联网服务器连接用于3D未来图形界面显示的云数据传输(企业商用).jpg">近期，南大通用GBase 8a产品经营部总经理关连坡接受了ITPUB的采访，介绍了南大通用对云原生数据库的定义，以及云原生数仓应用场景和企业选型关注因素。&nbsp;什么是真正的云原生数据库？云原生数据库是数据库未来趋势，也是当前一个比较热门的话题。然而，业内对云原生数据库还没有统一的定义。根据百度百科词条，云原生数据库是一种云原生数据基础设施，是一种完全利用公有云优势的数据库服务，具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本，并可以与云上其他服务集成联动。根据沙利文《2023年中国云原生数据库十大厂商推荐》，云原生数据库是基于云计算基础设施特点进行架构设计，充分利用云上计算、存储、网络等资源，从而实现性能增强与功能范围扩大的数据库。关连坡指出，市场上对云原生数据库存在定义不统一的现象，比如有人认为数据库上云就是云原生数据库，有的人认为云厂商的云上数据库就是云原生数据库，这样的理解比较片面。“云的特征是大规模、灵活、共享、充分弹性，云原生数据库一定要满足各个资源能够充分弹性扩展，支持大规模使用，在部署和使用时具有灵活性、便利性，才能称为云原生。”关连坡说。原来计算资源和存储资源都部署在一个盒子（硬件）里，云能够将计算和存储分别虚拟化，所以云原生数据库需要支撑计算和存储的资源都能虚拟化使用。存算分离可以说是云原生数仓的基础前提，传统的MPP数仓是存算一体架构，计算资源扩容，需要数据重新分布，要做数据搬迁，即便上云也无法做到灵活弹性扩容，成为限制数仓进一步发展的瓶颈。以Snowflake、GBase GCDW为代表的云原生数仓，采用存算分离架构，将存储和计算解耦，可以充分发挥云原生的灵活弹性优势，能够按需付费，这是数据仓库技术的一个突破。关连坡进一步指出，以GBase GCDW为例，实现计算资源、存储资源和元数据的管理可以充分弹性，并且很多组件都充分容器化，能够易运维管理，这是判断云原生数据库的一些技术指标。总体而言，从供给与需求的角度来看，数据库作为中间层，需要随着上层应用需求以及底层基础设施的变化而演变，从架构、内核等层面基于云时代的存储、计算、网络资源进行重构，以充分发挥云的优势，并不是数据库简单上云就能称为云原生数据库。&nbsp;云原生数仓应用场景及需求关连坡介绍，业务快速发展，对数据库的扩展性、弹性、运维管理提出了更高的要求，可能会用到云原生数仓，不同业务的需求会存在差异，据他观察，云原生数仓主要有以下场景：一是敏态业务，需要资源弹性伸缩同时对稳定性有较高要求的场景，比如金融业的报表计算和精准报送，需要满足监管需求，这样的场景不能有时间延迟，跑批和报表加工时间需要严格把控。云上资源是共享资源，容易出现争抢，为了避免出现性能波动影响跑批，往往采用云内裸金属充分隔离的方式部署云数仓。二是分析师业务和互联网金融实时分析场景，需要数据充分共享，存储资源和计算资源按需使用，这是比较典型的云原生数仓场景。尤其是一些敏态开发ToC业务，很适合使用云原生数仓。三是政务云业务，其时效性没有金融报表那样高，政务云上很多是政务办公系统，使用云原生数仓对于敏捷应用开发比较友好，更加灵活弹性。关连坡与一些客户交流发现，随着云计算多年发展，现在数据库上云已经被大多数头部企业接受，不过像金融这样的关键行业相对谨慎，虽然对云原生数仓比较感兴趣，但是目前大多还处在观望、试探中。这些金融客户会存在一些顾虑，会考虑云原生数仓在其他大行的应用落地情况，此外，云原生数仓与传统的MPP数仓架构不同，Schema 设计、算法和运维存在差异，比如容器化后的日志收集、查看等有较大大不同，行业内需要培养更多的兼顾云和数据仓库产品运维技能的人员，来满足云化后基础设施的用人需求。&nbsp;选型关注因素：性能、监控运维、成本、多云<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/jPY7yNkmuUx1UpmdIdSjo/摄图网_306559132_全球数据共享的云计算技术和在线数据储存计算机与互联网络服务器连接用于3D未来图形界面显示的云数据传输(企业商用).jpg">数据库选型从来不是一件容易的事情，关连坡介绍，企业机构在选择云原生数仓时主要考虑以下几个因素：一是监控运维，问题定位。当业务出现问题，很多客户会关注能否区分是云的问题还是数仓的问题，这需要云原生数仓的指标监控更加细致。传统数仓技术栈，数仓跑在操作系统和硬件上，是一个相对成熟可信的环境，有成熟的监测能力，出问题的概率也较低。云原生数仓，网络、CPU、内存、存储都进行了虚拟化，增加了技术栈的复杂性，对于问题的定位增加了难度，一旦出现网络波动，能否快速定位问题非常重要。二是版本维护。传统MPP数仓直接部署在物理环境，业务之间充分隔离，以银行为例，每套业务单独部署一套，升级维护相对简单。但是上云之后，所有组件都是灵活状态，作为统一的云原生数仓，拥有很多公共组件，如何随着业务需求改变进行组件升级是一个问题，这与产品标准化程度相关，GCDW具备灰度在线升级能力，可做到无感升级。三是性能问题，是否能保证与原有相同资源的情况下性能不降，提供更优的性能。四是成本管理问题，传统部署模式在原有硬件基础上的资源消耗成本相对可控，容易评估，在云上如何评估成本让成本变得可控是企业会关注的问题。五是充分容器化后，关于容器的易失性问题是否可以解决。六是多云支持，为了避免云锁定、规避风险，充分利用不同云的优势，企业通常会采用多云战略。企业会关注云原生数仓是否与主流云进行了适配，不同云对于外部组件的应用权限开放并不一样，需要数据库层面做很多适配工作。关连坡指出，数据仓库不应该挑选基础设施，云也是一种基础设施，像南大通用这样的云中立数据库厂商，一方面要和主流云厂商进行适配，以满足企业多云战略需求，同时数据仓库要打破包括云在内的所有基础设施的限制，屏蔽底层基础设施的复杂性，不管是一朵云还是多云，不管是公有云、私有云或是混合云，甚至传统硬件部署，都可以支持，满足各种业务场景需求。云原生数据库是整个云生态的一员，未来的发展需要云基础设施、数据库、应用整个云生态一起努力。 &nbsp;

GBASE视角：云原生数仓选型关注性能、监控运维、多云等因素

随着信息通信、大数据等科学技术迅猛发展，传统犯罪加速向数字化、网络化演变升级，以电信网络诈骗为代表的新型犯罪大量滋生。近年来，湖南省因受地缘关系、人口大省、务工大省、支边云南等客观历史因素影响，电信诈骗屡有发生。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/-R_B6g4So_7zHOgmYIy-b/1.jpg">为打击电信网络诈骗，中国移动湖南有限公司特别建设了独立的反诈大数据平台，采用南大通用GBase数据库与Hadoop相结合的技术架构搭建融合批流一体模型，依靠线索发现、追踪溯源等能力，实现对涉诈IP、域名、APP有效研判和处置，完善潜在受害者预警劝阻机制，向电信诈骗“亮剑”。南大通用分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster支撑了湖南移动反诈大数据平台的落地，依靠其在海量数据场景下杰出的查询、分析能力，有效整合湖南移动雄厚的云、网、边、端的信息资源，为打击电信诈骗提供了自主可控的科技利器。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/9w7SHzyBE7-4CTAs7yRvQ/2.png">通过GBase 8a MPP构建的反诈大数据平台模型数据处理DWS层，不但解决了原有15分钟、30分钟级调度占用大量Hadoop计算资源导致的大量任务排队造成的系统延时问题，同时利用GBase 8a MPP在海量结构化数据方面的性能优势，针对反诈复杂模型分析后将指令下发给各处置系统，提升了反诈大数据平台整体的预警能力。系统上线后，风险号卡处置时长从2小时压降至7分钟，对主流诈骗方式的识别精准率提升到 98%，劝阻受害者超 50 余万次，极大提升了对于电信网络诈骗的打击力度。2023年下半年上线后，用户涉诈治理申告量较2023年上半年下降50.6%。“智网”恢恢，疏而不漏。GBase数据库支持湖南移动反诈大数据平台上线，为守住人民的钱袋子编织了科技密网，同时也为防范网络电信诈骗提供了新的解题思路。可以预见，未来以GBase数据库为代表的自主可控数智化产品，将在网络安全以及数字安全领域发挥关键作用，以前沿科技助力构建反诈治理的长效机制，守护好每一位公民的钱袋子。&nbsp;

亮剑“电信诈骗” | GBASE南大通用助力湖南移动反诈大数据平台建设

2024年5月16-18日，备受瞩目的RT FORUM 2024第八届中国智慧轨道交通大会在古都西安隆重召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，其多场景创新解决方案与轨道交通核心系统应用案例引发了业内的广泛关注。本届大会由陕西轨道交通集团有限公司、西安市轨道交通集团有限公司、RT轨道交通等共同主办，以“多维融合·共领未来”为主题，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40+城市业主单位、20+设计院以及近150家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，共同探讨在高质量和可持续发展目标下，城轨线网、线路、技术、人才等多维融合发展过程中面临的新需求、新挑战和痛点问题，并试图寻找到新的思路和方法。GBase数据库让城市出行更高效、更智能近年来，随着人工智能、云计算、大数据等新兴技术的不断涌现，城轨的智慧车站建设成为业界关注的一大重点。在本届大会的车站智能化与应急管理安全论坛中，深圳地铁全自动运行及检测试验中心主任马怀清在圆桌对话环节分享了GBase数据库助力深圳地铁智慧客服系统建设的创新实践。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/qiazuZyNr7UDDHxfDPYJS/1.jpg">数字时代，数据成为轨道交通智慧化的核心驱动力。GBase数据库以其高效、稳定、安全的特点，成为深圳地铁智慧客服系统的坚强后盾。在实时处理和分析海量的乘客数据、运营数据的同时，还能够为乘客提供个性化的服务推荐和精准的运营决策支持。深圳地铁基于GBase数据库构建了智慧客服系统的数据底座，让轨道交通更智能、更精准，为市民的城市生活带来更多便捷与惊喜。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/A-4zahDZZqL20np8cOp7b/2.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/AupaDRhjbClpfUl4C39A6/3.jpg">在展会现场，GBASE南大通用重点展示了基于GBase数据库的轨道交通多场景解决方案及在各城市地铁线路的应用案例，稳定、成熟、一体化的解决方案与丰富的服务经验收获了与会嘉宾的一致好评。自2016年在轨道交通行业应用以来，GBase数据库已成功在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南、长沙、合肥、兰州、呼和浩特、昆明、南宁、大连、苏州等20+城市50+条线路上线，支撑了城市轨道交通的自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统，每日支持千万量级乘客的出行，让轨道交通这一城市出行的主动脉更加智能高效。面向未来，GBASE南大通用将持续以创新实力驱动技术进步，响应轨道交通多维融合、创新和可持续发展的新趋势、新需求，打造更为领先、优质以及智能的轨道交通解决方案，助推我国城轨事业发展迈上新台阶。

让城市出行更智能 | GBASE南大通用亮相2024第八届中国智慧轨道交通大会

5月17日-19日，第28届学术年会——中国医院信息网络大会（CHIMA 2024）在南京国际展览中心圆满召开。在这场医疗信息化的年度盛会上，GBASE南大通用携全栈自主可控数据库产品及高性能医疗信创解决方案精彩亮相，成为展会的一大亮点。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/PjWeFWyySav8TZBtzT9O-/5.jpg">作为医疗信息化领域高标准、高规格、学术氛围浓厚的行业盛会，本次大会以新质生产力理论为指导，以深化应用，融合创新，用信息技术赋能医院高质量发展为主题，汇聚了主管部门领导、医院管理者、信息技术专家、学者等专业人士，针对医疗信息化行业的热点和发展趋势，从政策、实践、学术和产业等多个层面和角度进行了分享，为行业发展指明了方向。GBASE助力医疗信创数字转型高质量发展医疗作为民生之基，其数字化转型建设始终是提高管理与服务能力的重要途径。国家卫生健康委发布《“十四五”全民健康信息化规划》就明确将“安全可控”作为全民健康信息化建设的指导思想之一。选用安全可靠且稳定高效的国产数据库软件也成为医疗信创建设的重点。医疗行业数字化和信创建设融合发展成为产业界新趋势，近年来GBASE南大通用聚焦于打造多场景医疗信创解决方案，携手医疗领域专业生态伙伴助推医疗行业的高质量发展。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/YKieILIPaJSsbHA6rbISj/6.jpg">为了完善传染病疫情和突发公共卫生事件监测系统，改进不明原因疾病和异常健康事件监测机制，提高评估监测敏感性和准确性，建立智慧化预警多点触发机制。GBASE南大通用联合上下游生态伙伴，推出基于GBase数据库的国家传染病智能监测预警前置机一体化方案，辅助各级医院快速建设满足业务要求和管理要求的软硬件设备设施，推动医疗机构等信息系统与传染病监测系统数据交换，建立健全传染病诊断、病原体检测等数据自动获取机制，为传染病防控工作提供有力支持。此外，基于GBase数据库搭建仓湖一体大数据平台，通过深入挖掘医疗数据价值，为医药研发与临床治理提供支持；同时GBASE南大通用提供数据库迁移及数据同步工具，帮助医院完成医疗核心业务系统的平滑迁移和双轨并行制运行，助力医疗核心业务系统的自主可控建设，保障系统的业务连续性。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/PDJNnNxTh-m0ODum7GH_R/7.jpg">在展会现场，GBASE南大通用针对医疗数据特性，重点展示了前沿GBase数据库核心产品、信创解决方案及各行业的实践案例，吸引众多医疗行业信息化专家、领导前来沟通交流。随着医疗卫生领域数字化转型和信创建设的深入，数据库的重要性愈发凸显。作为业界领先的国产数据库厂商，GBASE南大通用将坚持核心技术自主研发，以科技创新为驱动，以贴合场景为指引，积极响应国家发展医疗健康新质生产力的号召，为医疗产业持续注入创新动力，构筑坚实的数据基石。 &nbsp;

GBASE南大通用亮相CHIMA 2024 探索数智医卫新发展

为全面贯彻党的二十大精神，落实国家金融监督管理总局《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》，推进农村金融数字化转型发展走实向深。5月16-17日，中国农村金融杂志社主办、天津农商行承办的农信机构数字化转型职业技能大赛暨主题交流活动于天津举办。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/qRoUcum5SZz0XjK-NeTMI/1.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/M2PercKrxK4skUSedAZoD/2.jpg">国产数据库领先企业GBASE南大通用作为特邀单位出席本次盛会，公司董事长丁明峰先生在大会主论坛带来主题演讲，分享GBASE助力银行业数字化转型的创新成果，并于现场展出全栈GBase数据库产品与金融数字转型场景化解决方案。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/yN9Zr842BL9EKxGxaYKem/3.jpg">本次大会以“数字普惠&nbsp;智创未来”为主题，汇集主管部门领导、全国30+省级农信机构科技分管负责人、金融科技领域领军人物参会，以数字化转型职业技能竞赛为抓手，通过技能竞赛和经验分享总结农信机构数字化转型的丰硕成果，共同探讨构筑数字普惠金融的未来发展。作为服务农村金融的主力军，全国农信机构多年来一直扎根基层，活跃在服务三农的第一线，承担着普惠金融、乡村振兴等责任。数字经济时代，作为三农经济发展的金融活水，农信机构坚持拥抱数字变革，加速技术与业务融合，持续推动经济高质量发展。GBASE助力农信机构数字转型走实向深会议现场，GBASE南大通用董事长丁明峰先生发表《GBASE数据库助力银行业数字化转型应用情况报告》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/E__2O-LmDkLFCvGmuBvvn/4.jpg">作为行业领先的基础软件厂商，GBASE南大通用二十年来始终坚持研发先进易用、安全稳定的自主数据库产品，依靠掌握的数据库关键核心技术，帮助银行业客户搭建具备更高可用性、可拓展能力、稳定可控的数据底座及各类业务系统，实现技术创新与业务发展的同频共振，目前已在金融、电信、能源等关键领域得到规模化应用。GBASE南大通用已为140+金融用户提供产品与解决方案，涵盖银行主管部门、国有银行、股份制银行、地方银行以及广大的农信机构。GBase数据库深度应用于包括金融核心业务系统在内的32类细分场景中，为新质生产力提供坚实支撑，切实把金融“五篇大文章”落地落细。数字化浪潮奔涌而来，大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术正在深刻影响银行的传统业务模式，以农信机构为代表的银行客户需要探索一条高质量转型发展的特色之路。丁明峰先生通过分享南大通用助力农信机构用户完成数据库基础软件国产化替换的创新应用实践，为银行业促进业务、数据、技术深度融合发展、抢抓数字化转型时代机遇提供了思路。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/RnaOzGOtB-Q1Sf9n1nwXf/5.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/N806eoheZ5qy4uMsjelfr/6.jpg">自主可控且成熟稳定的数据库产品、丰富的银行业服务经验、面向数据业务全场景的发展战略以及锚定技术潮头的产品规划......这一切都是GBASE南大通用具备卓越自主创新能力的印证，也是银行用户长期坚定选用GBase数据库的最好理由。未来，GBASE南大通用将继续聚焦金融数智化及数字底座自主可控领域的探索，以领先的自主创新能力助推农信机构数字化转型走实向深，赋能普惠金融建设，构筑数字未来。&nbsp;

GBASE南大通用助推农信数字化转型走实向深

5月15日，2024山东信息技术应用创新大会暨GBASE数据库中华行活动在济南顺利召开。来自全省的委办局领导、专家学者、企业代表与生态伙伴等400余人参会，共论新形势下的数字化转型发展。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/KJ6tVRUkmeOzzlOQDL5Oq/1.jpg">本次活动由GBASE南大通用联合四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、伟仕佳杰控股有限公司、北京长擎软件有限公司、上海云轴信息科技有限公司共同举办。旨在汇聚山东区域信息科技领先企业，面向全区域客户、渠道商、平台商、合作伙伴等，共同探讨新形势下各级机构数字化转型，把握信息技术在各行业的应用，推动业务创新。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/rX7i0VnIuJQU-OdAcRi_g/2.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/ALFE-RElgfjWjcIY3AVFR/3.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/75RCnbxYAfxjzMJ5yZ4KA/4.jpg">会议伊始，GBASE南大通用华东区总经理平娟、四川华鲲振宇山东代表处总经理王锟、伟仕佳杰山东分公司副总经理辛慧玲相继发表致辞，对各位嘉宾及伙伴的到来表示热烈的欢迎和感谢，展望信创产业未来发展趋势，表达了携手共创共赢的美好愿景。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Iz49Zen9yg6VIphG0qMVT/5.jpg">本次大会特邀原山东省肿瘤医院信息中心主任陈刚作专家分享，从用户侧讲述了医疗卫生领域信创的发展历程与建设难点。陈主任讲道当前医疗信创加速发展，未来几年，医疗信创市场规模将呈现指数级增长，并在2025年后全面爆发。随着医疗行业制度、规范的不断完善，医疗领域的信息化管理水平也在稳步提升。经过数十年的发展，整个医疗系统已具备应用软件多元融合、海量数据交互、多种数据库并行使用、核心系统高压运行、系统升级/软件更替相对频繁等特征。他详细论证了医疗卫生领域在终端及桌面操作系统、信创基础硬件与软件选择、医疗业务系统在信创适配和测试等信创建设痛点并提出可行的解决方案。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/I79TPgdIFvd_uIwIxW1RT/6.jpg">主题分享环节，四川华鲲振宇智能科技有限公司生态发展部部长黄钊现场带来《顺势共进 笃行致远》主题演讲。他表示，华鲲振宇作为华为计算产业头部战略合作伙伴，也是华为鲲鹏+昇腾生态伙伴中唯一双“领先级”认证伙伴，聚焦“鲲鹏+昇腾”生态，深入典型场景技术创新，从研发、定制、供应链、制造能力等方面，为伙伴构筑智能根基。未来，华鲲振宇将在山东区域持续布局产业投入，期待与伙伴携手共拓信创市场。GBASE南大通用产品总经理张益分享《GBASE全栈信创数据库赋能千行百业数字化转型》的主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/tyVWLr-JS7rVjy42Irc17/7.jpg">他讲道GBASE南大通用20年坚持自主创新，打造了成熟的全栈自主可控数据库产品体系，覆盖数据库各应用场景，并在金融、电信、政务、能源、交通等重要行业规模化部署。强调南大通用以新一代智能分布式数据库GBase 8c为代表的核心数据库产品，凭借先进架构和超高性能，能够有效解决信创深水区用户在数据库选型过程中的难点与痛点，依靠大量的成功部署经验满足各行业用户信创落地的系统选型需求。北京长擎软件有限公司架构师代向东对长擎安全操作系统进行了详细的介绍。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/xydUXs28AR4APs_6JUf8G/8.jpg">他表示长擎安全操作系统基于国内主流操作系统社区同源开发，全面支持 CentOS/Ubuntu应用生态迁移适配，源代码可控，自主研发，具有基于标记全覆盖的强制访问控制 、文件加密、可信启动、可信度量、可信路径等安全特性，为用户提供了从内核到应用的全方位安全防护，广泛应用于电力、石油石化、轨道交通、电信、教育、医疗、等行业。ZStack山东区技术总监宋希磊发表《ZStack云平台构建国产化数字新基座》主题演讲。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/WbOY57kBqPf6N3MGjeK5e/9.jpg">为探索国产化数字转型新路径，ZStack信创云平台以其一云多芯架构、统一纳管，为企业提供了一个升级替代VMware的国产化云解决方案。通过降低成本、提升性能及无缝集成现有IT环境，ZStack正助力企业实现更高效、灵活的云管理，推动信创产业发展，引领数字化转型新浪潮。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/xWV5QbeKqhBOPMPgcAL1T/10.jpg">会上，GBASE南大通用、华鲲振宇、长擎软件、云轴科技联合发布《聚能一体化信创数据管理方案》。多方合力以高性能、高可用、高安全的华鲲振宇服务器为算力和数据存储基座，深度适配云轴科技功能齐全的信创云平台，在云平台上部署长擎安全操作系统；平台整合南大通用GBase数据库集群产品，有效应对数据密集型行业对于大数据查询、统计分析、数据挖掘乃至数据备份等不断增长的挑战，助力各行业客户在新时代的数据浪潮中稳步前行。GBASE南大通用作为行业领先的基础软件厂商，二十年来始终坚持研发先进、稳定、安全、易用的自主数据库产品。在当前国家大力推进落实信创战略，深入推进数字经济创新发展的新形势下，GBASE南大通用将立足中国需求持续创新，为新质生产力提供坚实的支撑，与产业链伙伴通力协作，为山东及全国的数字经济高质量发展提供更优质服务。 &nbsp;

2024山东信息技术应用创新大会暨GBASE数据库中华行顺利召开

为帮助金融机构做好分布式分析型数据库产品的选型，推广在金融行业部署应用分布式分析型数据库的成功经验，GBASE南大通用在北京金融科技产业联盟的指导下编写《南大通用GBase 8a金融应用指南》。《指南》深入介绍了分布式分析型数据库从选型规划、开发设计规范、数据安全高可用，直至运维优化的部署全过程，并介绍了GBase 8a MPP Cluster在国家政策性银行和国有大行的代表性部署案例。GBASE南大通用将陆续推出系列文章，分享解读《指南》内容，希望能够对广大金融用户的数据库选型提供借鉴帮助，助力科技金融的高效实施和高质量发展。本篇是系列文章的第2期，在上一期介绍分布式分析型数据库的特点分类，及金融行业应用场景的基础上，进一步介绍金融行业应用的分布式分析型数据库的系统架构，以及与之对应的GBase 8a MPP Cluster产品架构。分布式分析型数据库逻辑架构1、系统架构金融行业常见的系统架构如下图所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/BqEHjJZTO31f5UMxdCf_C/1.webp.jpg">金融行业常见的系统架构数据交换层：用于汇总前端生产系统中的各类数据，避免跨系统操作影响业务运行，保证核心系统中的数据的真实性、完整性和唯一性；提供多种数据集成方式，满足批量数据、实时数据的入库需求。数据处理层：通常采用Hadoop+MPP的数据仓湖架构。–&nbsp;Hadoop通常作为ODS数据库、数据湖使用，用于原始数据汇聚和存储、数据规范化处理、积累全量数据截面、沉淀历史数据资产、处理非结构化数据等。–&nbsp;MPP通常作为数据仓库，负责结构化数据的高性能统计分析。在MPP中通常按照数据库仓库模型对业务数据进行逻辑分层加工处理。分析后的结果数据通过导出、DBLink、虚拟集群跨业务访问等方式提供数据给上层服务使用。数据集市层：通常存储为特定用户预先计算好的数据，即数据处理层的分析结果提供给数据集市，结合本地数据进行二次加工分析，满足用户特定主题域的需求，如报表查询服务。数据服务接口层和数据应用层：对前端业务提供数据访问接口和查询服务。GBase 8a MPP Cluster在金融行业的系统架构中主要用于数据处理层和数据集市层。2、GBase 8a产品架构GBase 8a MPP Cluster产品架构图如图所示<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/1MKTSt_AwW-nQgVhWF3JA/2.webp.jpg">GBase 8a MPP Cluster产品架构图GBase 8a MPP Cluster采用MPP + Shared Nothing 的分布式联邦架构，包含分布式管理集群GCWare、分布式调度集群GCluster和分布式存储计算集群GNode三大核心组件。主要功能特性如下：•&nbsp;高性能：列存、行存列、HASH索引–&nbsp;采用列存储、压缩、智能索引技术；在数据仓库场景下通常采用中度压缩算法提供1:3到1:5的压缩比；–&nbsp;采用行存列降低select *场景下的I/O量；–&nbsp;采用HASH索引、数据排序等手段提高等值查询性能；–&nbsp;MPP多节点并行，性能随集群规模线性提升；–支持向量化计算，提高计算速度。•&nbsp;跨业务集群管理和交互：虚拟集群、DBLink–&nbsp;虚拟集群通过统一的管理集群实现对多个计算集群的统一管理、统一访问入口、统一用户权限控制，多个计算集群间资源隔离。支持用户跨计算集群进行数据的访问与计算。在多个业务系统间数据关联性较高时，可采用虚拟集群方式进行数据管理；–&nbsp;提供DBLink支持不同集群间的DBlink访问，实现跨集群的数据流转，实现对远程数据库的查询以及远程数据与本地数据的关联运算等。•&nbsp;高可用能力：联邦架构无单点、备份恢复、双活集群、在线节点替换–&nbsp;联邦架构无单点：所有组件采用Active-Active多活部署，避免了单点性能瓶颈和单点故障；–&nbsp;备份恢复：提供实例级、库级、表级的备份和恢复功能，支持全量、增量备份和恢复；–&nbsp;双活集群：支持实时双活、异步双活方案。通过虚拟集群镜像技术，支持两个计算集群间的表级数据实时复制。提供集群间同步工具实现两个集群间的数据异步一致性同步，点对点的基于二进制文件进行增量同步具有较高的同步性能，同时支持异地双活部署，支持两地三中心部署；–&nbsp;在线节点替换：具有在线不停服的节点替换能力，故障节点替换过程中，支持集群执行DQL/DML/DDL操作。•&nbsp;高扩展能力：在线扩展–&nbsp;集群扩展过程无需停服，扩容期间支持对扩容操作的监控、暂停、恢复、取消。满足业务实时在线要求和降低集群扩容对业务的性能影响。•&nbsp;数据集成能力：高性能批量加载、实时数据入库、hadoop集成–&nbsp;高性能批量加载：基于策略的数据加载模式，采用副本链式转发、P2P多点传输、多加载机并行等方式可提供30TB/小时的加载性能；支持HTTP、FTP/SFTP、HDFS、Kafka、S3等多种数据源及网络协议，支持文本、ORC、Parquet、gzip、snnapy、lzo等多种压缩格式。支持从HDFS加载数据和导出数据到HDFS，方便与Hadoop集群进行数据交互；–支持外部表，可实现直接读取HDFS、S3、FTP等数据源的开放格式数据文件进行直接计算；–&nbsp;实时数据入库：内置Kafka Consumer组件可以消费Kafka中的实时消息数据；提供GBaseRTSync工具实现从OLTP数据库到MPP的实时数据同步。•&nbsp;安全能力：权限管理、用户安全、透明存储加密、脱敏–&nbsp;提供完善的用户认证及权限管理；–&nbsp;数据加密存储在文件系统中，支持表级、列级加密，支持SM4国密算法，满足数据安全要求；–&nbsp;提供动态数据脱敏功能，通过权限控制原始数据的可见范围，简化了数据库应用层的安全设计和编码。•&nbsp;基于机器学习的数据挖掘能力–&nbsp;提供机器学习扩展库插件，实现机器学习算法集成，对用户数据进行深层次的分析和挖掘；–支持Python、C/C++的UDF/UDAF，可实现算法函数扩展，满足用户自定义数据挖掘分析需求。•&nbsp;易用能力：可视化监控–&nbsp;提供可视化的运维管理工具GDOM，支持对GBase 8a MPP Cluster集群的安装、升级、扩容、节点替换、服务启停等运维管理，支持监控单个或多个GBase 8a MPP Cluster集群的运行状态，资源利用情况、SQL执行情况等；提供及时告警、趋势展示功能。 &nbsp;

GBASE金融应用指南2 | GBase 8a MPP Cluster 逻辑架构

2024年5月9日，GBASE南大通用作为鲲鹏生态的重要合作伙伴，受邀于北京中关村国际创新中心参加鲲鹏昇腾开发者大会2024。本次大会汇聚了全球顶尖技术专家、企业领袖和行业精英共同探讨前沿技术的创新与发展，分享行业的创新成果。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/tkUCNl0q8csLaziE-cMsR/1.webp.jpg">GBASE南大通用作为国产数据库的领先企业，始终秉承技术创新的理念，致力于为用户企业提供高性能、高可用、高安全、易扩展的数据库产品和服务。携手鲲鹏生态，共建创新图谱可靠基石。GBASE南大通用第三代智能分布式数据库<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/FNFUialDsPuP9IW_VxNBa/2.webp.jpg">在openGauss 汇聚数据库创新力量分论坛上，南大通用GBase 8c产品总监王薇带来“南大通用第三代智能分布式数据库赋能千行百业数字化转型”主题演讲。回顾分布式数据库大致的发展历程，经历了从第一代分库分表/分布式中间件架构，到第二代原生分布式数据库，直到当今南大通用最新推出的第三代智能分布式数据库——GBase 8c，并对GBase 8c的核心特性进行了详细解读。在GBase 8c已有分布式数据库的架构基础上，利用智能机器算法和AI能力，新增向量引擎，引入智能索引、智能优化、智能运维、智能安全等特性。第三代智能分布式GBase 8c的DB智能化包括智能优化、智能运维、智能安全特点。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/2YC4wVsFKqfAp1EyM9ANW/3.webp.jpg">智能分片：利用数据库自学习的方式，为用户推荐最优的数据分布，降低系统迁移难度，减少系统上线成本，缩短系统上线周期，有效解决了应用迁移当中分布键依赖人工经验的问题。智能基数估计：使用库内贝叶斯网络模型对多列数据样本联合分布进行建模，提供更加准确的基数估计。显著地提高优化器对于计划和算子的选择的准确性，从而提高数据库整体的吞吐量。自适应计划选择：适用基于通用缓存计划的执行场景。基于范围线性扩张进行缓存的计划探索，通过范围覆盖匹配进行一定的计划选择，弥补了传统单一缓存计划无法根据查询条件参数变化而带来的性能问题，同时避免了频繁调用查询的优化。AI4DB：数据库自治运维和管理框架，具有监控和服务化的性质，替代部分重复低价值的运维操作，减轻了运维人员的工作负担。智能安全：包括智能SQL防火墙和智能数据脱敏。SQL防火墙通过机器学习训练用户的SQL查询，建立预期白名单，从而在预警和防火墙模式监控并规避潜在的攻击风险。在这个数据驱动的时代，GBASE南大通用将继续深耕打磨全栈数据库产品体系，提供最优产品和服务，携手众多合作伙伴推动我国数据库产业的创新与发展，为千行百业的数字化转型提供有力支持。

GBASE南大通用携手鲲鹏昇腾共筑第三代智能分布式数据库新篇章

GBase数据库中标国家电投集团数字科技有限公司“集团公司2023年自主可控应用改造项目自主可控数据库采购(软件)项目”，实现央企信创建设新的突破。南大通用基于共享存储的数据库集群GBase 8s将为国家电投集团推进数字化转型、建设“数字国家电投”提供稳定高效的数据底座支撑，基于自主可控的数据库产品保障国家能源安全。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/P8GLeuX8YydVt43ssxmPf/中标战报.jpg">关于GBase 8sGBase 8s是南大通用自主研发、拥有自主知识产权成熟稳定的基于共享存储的数据库集群。产品达到安全数据库四级标准（国际B2），支持国密算法，支持SQL92/99/2003、ODBC、JDBC、ADO.NET、GCI(OCI/OCCI)、Python接口等国际数据库规范和开发接口。能够实现集中式部署、共享存储高可用部署、两地三中心高可用部署等多种部署方式，具备高容量、高并发、高性能等特性。 &nbsp;

央企信创再突破 | GBASE南大通用中标国家电投集团自主可控数据库采购项目

数字经济时代，数据成为驱动经济社会发展的新生产要素。近年来，大数据相关技术、产品快速发展，从基础设施、技术路线到应用场景日趋完善，数据资源的规模聚集为数字转型奠定了坚实基础，大数据深度赋能经济社会高质量发展的成效也愈发显著。用户对数据分析的需求不断提升，希望从大量数据中获得新的数据价值。数据库作为存储、管理数据的核心构件，是支持大数据产生价值的基础底座。GBASE南大通用深耕数据库领域二十年，在大数据领域早有布局，洞察用户的数据分析需求，于2011年率先推出针对强分析弱事务场景的分布式逻辑数据仓库GBase 8a；响应行业发展趋势，推出针对强事务弱分析场景的第三代智能分布式数据库GBase 8c；拥抱云计算技术，推出云数据仓库GCDW，构筑全栈数据库产品满足数据密集型行业海量高价值数据分析、挖掘、备份、即席查询等需求。历经十余年的升级完善，GBase数据库已在金融、电信、政务、能源、交通等行业规模部署，让“数据”在各业务系统中充分涌动，进一步实现精准营销、风险控制、决策优化、资源调度、公共服务提升等社会价值，凭借大数据领域的各项关键资质，让数据资产流转，迸发数据价值。TPC-DS 打榜平均单核算力第一、加载性能最优<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/JMhcYnz5XQGrs7BOrdcoW/1.webp.jpg">TPC（全球最知名非盈利的数据管理系统评测基准标准化组织）官网正式发布的PC-DS10000Scale测试结果。南大通用分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster仅用8台服务器，取得性能QphDS分数8944478的优异成绩，在全部测试厂商中使用测试节点数量最少，平均单核算力第一、加载性能最优。4096节点满分通过分布式分析型数据库基础能力大规模专项评测<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/LXgTe5JFQw50ju8FlfYRZ/2.jpg">中国信通院开展的第12批大数据产品能力评测中，南大通用分布式逻辑数仓GBase 8a MPP Cluster以4096个节点的集群规模，满分通过中国信通院分布式分析型数据库基础能力大规模专项测评，基础能力、运维能力、兼容性、安全性、高可用，扩展能力等均满足测评要求。通过中国信通院分布式分析型数据库性能大规模专项评测<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/ZSqOEfv6PXqm6xSaMa67Z/2.webp.jpg">GBase数据库经中国网络安全审查技术与认证中心严格测试，完成了GB 42250-2022《信息安全技术 网络安全专用产品安全技术要求》的全部审查与验证，获得网络关键设备和网络安全专用产品安全认证证书。通过中国信通院分布式事务型数据库基础能力专项评测<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/W53AhK6rdc5tzG0sqnggc/4.jpg">南大通用第三代智能分布式数据库GBase 8c通过中国信通院开展的第11批大数据分布式事务型数据库产品基础能力专项评测。基础能力、运维能力、兼容性、安全性、高可用，扩展能力等均满足测评要求。通过中国信通院分布式事务型数据库性能专项评测<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/h1Vpt_yQGyZErPaCfhelD/5.jpg">中国信通院第十三批数据库产品能力评测中，南大通用第三代智能分布式数据库GBase 8c以优异成绩通过性能评测。在金融核心业务场景下，其分布式事务性能、ACID能力、高可用能力等方面性能良好，完全满足分布式事务型数据库性能测试要求。通过云原生湖仓一体基础能力专项评测<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/7nLWb8v_zC3GRRc71jd8m/7.webp.jpg">GBASE南大通用云数据仓库系统[简称：GCDW]以卓越性能通过第十五批“可信大数据”云原生湖仓一体数据平台基础能力评测。GCDW支持本地和云上部署，具备良好弹性资源扩展能力，基于存算分离架构，支持资源无限独立扩展，在云上提供SaaS化服务，为客户提供企业级的数据仓库系统和数据湖仓一体的能力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽，大数据的应用将更加深入和广泛，持续为各行各业带来革命性的变革。GBASE南大通用将继续专注数据库核心技术，不断提升自主创新能力、核心竞争力，以稳定领先的数据库产品助力大数据处理更加实时、高效，为各行业提供更精准、更有价值的数据支持。