为帮助金融机构做好分布式分析型数据库产品的选型，推广在金融行业部署应用分布式分析型数据库的成功经验，GBASE南大通用在北京金融科技产业联盟的指导下编写《南大通用GBase 8a金融应用指南》。《指南》深入介绍了分布式分析型数据库从选型规划、开发设计规范、数据安全高可用，直至运维优化的部署全过程，并介绍了GBase 8a MPP Cluster在国家政策性银行和国有大行的代表性部署案例。GBASE南大通用将陆续推出系列文章，分享解读《指南》内容，希望能够对广大金融用户的数据库选型提供借鉴帮助，助力科技金融的高效实施和高质量发展。本篇是系列文章的第5期，介绍系统的开发规范。&nbsp;一、模型设计GBase 8a产品中提供了多种数据分布策略，如果选择不当后期更改，需要重新建表和导入数据，代价较大。同样，表模型确定后，如果后期要更改结构，也可能会影响到上层的应用变动，代价都较大。模型设计也是项目建设中耗时较长的阶段，需要很好的理解业务，在业务人员和技术人员的良好沟通下共同确定。1.数据模型维度模型GBase 8a产品是关系数据库管理系统，在关系数据库管理系统中实现的维度模型常见有以下三种：•&nbsp;星型模型：所有维度表都直接连接到事实表上，为了提高查询性能，会在维度表和事实表之间添加冗余数据，适用于查询性能要求较高的场景。•&nbsp;雪花模型：星型模型的扩展，维度表进一步层次化，部分维度表通过其他维度表连接到事实表上，消除了冗余数据，减少数据存储量。适用于存储空间有限、需要节省成本、且对查询性能要求相对较低的场景•&nbsp;星座模型：星型模型的扩展，有多个事实表，一个维度表被多个事实表使用。适用于数据和需求需要多个事实表的场景。2.数据分布策略GBase 8a产品支持的数据分布模式有复制分布、hash分布、随机分布三种模式，分别对应三种表类型：复制表、hash分布表、随机分布表。在模型设计阶段提前确定好每个表的类型，创建表时根据设计好的类型进行创建。•&nbsp;复制表：8a集群每个节点上都存储的是表中全量数据。适用于维度表或者数据量较小的表。优势为便于关联运算时不需跨节点拉取数据。• Hash分布表：8a集群每个节点上存储的是表的部分数据。需要在建表时选择hash分布列来控制分布到各节点的数据。适用于事实表或者数据量大的表，可以避免热数据倾斜在集群中个别节点带来的性能下降。•&nbsp;随机分布表：8a集群每个节点上存储的是表的部分数据。数据随机且均匀的分布于集群各节点，无法控制。可用于事实表或者数据量大的表，因无法控制数据分布所以也无法避免个别节点热查数据多的问题，项目上较少使用。3.数据压缩算法GBase 8a产品对库内底层数据压缩存储，并提供多种压缩模式供用户选择，这些压缩算法能将原始数据压缩到3：1至20：1，这取决于业务数据特点选择的压缩算法。•&nbsp;压缩比高，数据占用磁盘空间相对小，压缩和解压耗时相对会长一些；•&nbsp;压缩比低，数据占用磁盘空间相对大，压缩和解压耗时相对会短一些；•&nbsp;用户需根据实际硬件条件和业务性能要求均衡选择合适的压缩模式。GBase 8a的压缩算法支持全局、库级、表级的设置，如果同时设置，压缩级别的优先级为列级定义压缩 &gt;表级定义压缩 &gt;全局定义压缩方式。4.字符集GBase 8a产品当前支持的字符集有utf8、utf8mb4、gbk、gb18030-2022。GBase 8a产品使用时字符集转换流程如图1所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/NJoDpBVqr38tFPjkVOLws/1.png">图1字符集转换流程字符集流转流程中建议编码一致，GBase 8a Server的字符集对以下使用会有一定影响：•&nbsp;字符型数据类型的字符上限，不同编码上限有差异；•&nbsp;库内数据的比较排序有差异；不同字符集排序规则如表1所示。表1&nbsp;不同字符集排序规则<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/ENnK_s-fGeyHQrGDZD63q/2.png">&nbsp;二、SQL编写规范GBase 8a产品自身的SQL执行引擎和优化器具有一些特性，以下的SQL编写规范能够更好地利用GBase 8a产品的特性，发挥GBase 8a产品的性能优势。1.GBase 8a标识符规范：1）标识符是一个限制词或包含特殊字符，必须用` `引用它，比如：SELECT * FROM `select`.id&gt;100；2）如果标识符长度超过最大长度限制，数据库、表、列、视图、存储过程的命令将报错，推荐sql中使用有意义的别名；3）GBase 8a默认表名列名不支持中文名，如需支持中文名的列名表名需设置参数；4）复制表的表名不能以_n[N]结尾，[N]为数字。2.SQL编写规范：GBase 8a产品的SQL遵循SQL 92标准（ANSI X3.135-1992，ISO/IEC 9075:1992），支持SQL99 和 SQL2003 中定义的大部分数据类型（ISO/IEC 9075:1999，SQL:1999（SQL3）和 ISO/IEC 9075:2003，SQL:2003（SQL4））。GBase 8a产品的SQL特性：1)集群表类型中区分分布表、复制表、临时表，sql建表有关键字标识；2)每条SQL命令默认以分号 ; 表示结束，可使用DELIMITER进行修改： DELIMITER 限定符（在存储过程中必须更换）；3)SQL执行默认为自动提交commit；4)HASH分布字段不支持日期时间类型；5)支持修改varchar字段长度定义，支持修改表字符集从utf8到utf8mb4；6)释放空间sql：SHRINK SPACE不适宜频繁执行；7)禁止对视图进行INSERT、UPDATE和DELETE 操作；8)INSERT 支持标准sql语法及扩展写法，其中insert into t values(v1,…vn), (v2,…vn),…(vm,…vn)为批量提交，性能佳；9)UPDATE 不支持更新distributed by定义列的值。不支持多表数据的同时更新，但是update语法中可以进行多表关联操作，只能更新其中一张表的数据。支持快速更新模式；10)DELETE 不支持多表批量删除;11)MERGE操作只支持HASH分布表且MERGE语句的条件需包含业务主键和HASH分布列；12)自定义函数内不支持DML，DDL，创建临时表；13)单表列数上限2000列，单表列宽总和上限300,000字节，单表索引总数上限64。3.开发接口使用GBase 8a集群提供主流开发平台的接口驱动，集群接口驱动可以有效实现对上层应用请求的高可用和负载均衡（应用调用接口驱动的连接串中配置多个集群管理节点的IP，接口驱动的内部进行连接的高可用和负载均衡）。可以根据需要选择如下合适的接口：GBase ADO.NET、GBase JDBC、GBase ODBC、GBase C-API、GBase Python。GBase 8a 接口有如下特性，用户可以根据需要选择使用。•&nbsp;使用接口执行加载sql，可以通过接口返回的加载信息判断加载的结果；• JDBC提供数据攒批接口，使用JDBC向集群插入数据较多时，可以使用接口的批量插入参数，一次性批量发送数据给服务端，减少网络传输，同时server端可一次性处理发来的SQL，实现性能的提升；•&nbsp;查询的结果集比较大时，可使用接口的流式读取功能，流式读取可以通过数据流的方式，逐条从集群获取数据，减小大结果集对应用内存的影响。流式读取会在集群端生成一个临时表，占用临时表空间，且结果集内的数据未消费完时连接一直保持，开启流式读取对集群有一定影响，使用时需谨慎；•&nbsp;应用使用接口连接8a集群，要求安全等级较高时，可根据需要使用接口的SSL加密传输、Kerberos认证连接、SSH隧道连接等安全功能。4.数据库管理规范•&nbsp;GBase 8a数据库不适合OLTP事务类型的应用；•&nbsp;GBase 8a集群内部支持UTF8和GBK字符集的混用，可以同时使用UTF8和UTF8MB4字符集，或GBK和GB18030字符集；•&nbsp;应按照数据仓库的开发建设原则，对数据模型进行规范化；•&nbsp;开发环境和生产环境分开；•&nbsp;构建合理的任务调度机制，在满足业务要求的情况下尽量降低数据库并发；•&nbsp;正式上线前，进行性能评估测试。 &nbsp;

GBASE金融应用指南5 | 系统开发规范

GBase培训中心计划于6月12日举办“2024年第五期GBase 8a MPP Cluster 认证培训班”，GBase 8a MPP Cluster GDCA 认证培训从8a &nbsp;9.5.2 版本更新到 9.5.3 最新版后的第二次培训，全程免费认证培训，考试通过者免费获得具备国产数据库认证资质的电子认证证书，欢迎踊跃报名！！<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/IbWlkEw5d2lk5hZhsI9EG/1.jpg">产品介绍及新版更新内容GBase 8a MPP Cluster（以下简称“8a集群”）是南大通用公司自主研发、国内领先的大规模分布式并行数据库集群系统，具有满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。已在银监会、农总行、中移动、海关总署等数百家用户形成规模化应用，目前部署节点总数超过35000个，管理数据超过400PB。V9.5.3版本实现了100多个功能需求，与V9.5.2版本相比，主要改进增强：1.&nbsp;稳定性增强：GCware 与 GCluster 解耦分离，GCluster调度集群、Data计算集群、GCware管理集群三个功能集群可独立部署、职责更为清晰。支持节点状态监测机制提高集群稳定性，提高节点替换过程的稳定性；2.&nbsp;性能提升：支持多实例部署提升集群整体性能，尤其是NUMA架构服务器环境下的性能；提升小文件加载性能、union查询性能、dblink高网络延迟场景的性能3.&nbsp;兼容性提升：增强Oracle、GreenPlum、Teradata等异构数据库的函数、语法兼容；支持orc、json格式数据的加载；4.&nbsp;安全性提升：细化drop权限、unmask数据脱密权限管理，透明存储加密支持国密算法，支持kafka安全认证。GBase 8a MPP Cluster&nbsp;GDCA 认证培训升版，内容更新40%，主要变化：1、Gcware与Gcluster 分离，可分别部署于不同节点。 2、GBase 8a数据库提供&nbsp;v9.5.3&nbsp;nolicense free版本，无须申请license。 3、Gcluster无节点数量限制，Gcware节点数量限制在64台以内。 4、针对v953版本8a数据库原理讲解和新增功能介绍。详细内容具体查看另一篇文章《GBase 8a MPP Cluster 认证培训升版说明》课程介绍本课程从8a集群产品零基础开始，讲解8a集群数据库的原理与基本使用。整个课程分为学习和考试2个阶段，10天学习，1次模拟考试，2次认证考试机会，整个课程以在线学习训练营方式组织培训考试，通过科学合理的安排，循序渐进、轻松掌握国产数据库基础知识。学习目标：<ul><li>帮助学员了解8a集群的工作原理、功能特性和部署策略，帮助学员建立数据库MPP架构的基本概念。</li><li>使学员掌握8a集群数据库的安装和管理维护工作，能够解决一些集群状态异常的问题。</li><li>使学员掌握对单虚拟集群数据库的数据操作，可以增删改查库内数据，管理、分配用户权限、查看系统表等。</li></ul>培训时间安排<ul><li>6月3日 - 11日 报名</li><li>6月12日&nbsp;- 21日 每天6点解锁一天课程学习</li><li>6月22日 -&nbsp;26日 认证考试（2次机会）</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/W-pJGwhr7MLA2EHk6QykJ/2.png">培训大纲<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/WtGMWA7aXHO4aFWMhffN-/3.png">适合学习人员<ul><li>面向数据库管理、运维、开发人员；</li><li>需要有一定Linux和数据库基础的人员。</li></ul>培训流程<ul><li>报名：参加培训首先需要报名，报名成功后进行学习（手机、平板或电脑端均可）</li><li>邮件通知：开课当天、考试前一天，报名学员都能收到开课和考试的培训通知邮件，请注意查收您的邮箱（确保邮箱正确）</li><li>微信学习群：报名成功后，会弹出老师企业微信，建议添加老师为好友，并留言“8a、报名时的姓名和手机号”，核对信息后将邀请进入学习交流群（报名学员自愿进群，需遵守群规，闲人勿进）</li><li>上课形式：在线视频录播课程，学习阶段每天上午6点解锁一节课程，学习时间自主安排。</li><li>练习：课后随堂练习+模拟考试，及时检测学习效果</li><li>认证考试：在线考试，满足学习条件将发放考试优惠券，考试通过者免费获得GBase管理工程师认证证书（电子）</li></ul><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Conn_46tmx-B8y3vv1gvi/4.png">报名方法有意参加GBase 8a&nbsp;数据库认证培训班，请用微信扫二维码报名！！<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/mamobPjvylrS1Qg4bsRXr/5.png">在开课前报名费为1分钱，6月12日开课后报名费为1元，请抓紧报名~报名成功后建议添加老师微信进入学习群，方便交流！！报名咨询： 沈老师、郝老师&nbsp; 022-58815678转8031 edu@gbase.cn往期学员话培训江苏移动IT产品经理：培训讲师的讲课就像是一顿丰富的大餐，精美地呈现在培训课堂中，真是“听君一席话，胜读十年书”。讲师毫无保留地把自己的经验拿出来跟大家分享，深入浅出，可谓是异彩纷呈。澳门某银行科技部经理：这次培训是远程，非常方便，不但培训免费，还提供了云服务器供学员练习，最核心的是视频中对知识点的讲解很细致，老师在群里回答问题也很耐心、及时，而且我们是带着问题去学习、去解惑，更有针对性，比如对客户端的这一课，就让我们纠正了原来不太准确的用法。江西银行总行审计师：本次培训模式新颖，注重学员的感受，区别于单一的授课模式，强调互动与沟通，培训后整理课件笔记并分享给学员。同时有课后练习以及阶段性测试，为巩固学习成果、验证学习效果起到重要的作用。培训老师的答疑解惑、详细讲解为各种知识背景的学员迅速掌握、加深了解、近距离接触以及后续使用产品提供了一个良好的开端。重庆银行科技部技术专家：为了解决集中式架构数据库在数据分析类系统应用中存在的性能瓶颈，重庆银行对多款产品在高可用、稳定性、集群功能、集群性能等方面进行对比测试后，最终选择南大通用GBase 8a MPP集群搭建新一代数据仓库。通过本次培训，我对GBase 8a MPP Cluster的基础架构、核心技术、适用场景和SQL用法有了更深的理解和实践操作机会，为后续工作开展提供了技术储备。汉得信息大数据项目经理：这次培训共十几天的课程，每天抽出1-2小时即可。从GBase的历史、特点讲到部署安装、常规使用和监控，十分全面。单元小测验之后才能参加最后的认证，考得好、参与程度高还有免考试费、证书费的优惠，不得不说这波安排十分到位，有“枣”吃也有“巴掌”挨，哈哈，我喜欢这种模式，既能调动大家兴趣，鼓励大家广泛参与，也避免了整个课程流于形式的尴尬，十分推荐还没参加的小伙伴赶紧加入后面的学习。湖北某档案科技公司架构师：GBase免费培训机会，让我对于南大通用的产品有了全新的认识。本次培训的学习内容很多，花了几天时间集中学习了一下，视频中的内容还是很有用的，大部分内容我测试中都使用到了，而且数据库的sql语句兼容性也很好，除了一些特定的语法，大部分能够兼容常用数据库产品。通过尝试也将以前的项目迁移到GBase数据库上，感觉还是很简单的。特别需要提一点就是培训是免费的，相比之下其他厂商的同类型培训费用可以大几千，这点我觉得是良心的，看的出来南大通用是在建立直接的生态，而并非是向“钱”看齐，相信这样良心企业做出来的产品也会是很好的。

认证培训 | 2024第五期GBase 8a MPP Cluster 认证培训火热报名中~

GBASE南大通用中标某头部股份制银行数据库采购项目

5月31日，由广西电子学会医院信息化专业委员会主办、GBASE南大通用协办的“数智医疗 敢为先行”——2024广西医疗行业国产化技术趋势交流会在南宁顺利召开。广西电子学会医院信息化专委会副理事长兼秘书长陈卫东、南宁市卫生健康宣传信息中心主任唐胜海以及各医院信息化专家与企业代表出席会议，就“国产软硬件如何助力医疗信息化建设”展开深入探讨。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/-JFpV9VC_TZJg-hX6W_jc/1.jpg">医疗行业信创建设是一个长期且细致的工作，涉及到OA、门户、邮箱等外围系统到医疗核心业务应用层的部署与替代，需要国产服务器、芯片、数据库、操作系统、云平台、终端和应用软件等全链条软硬件厂商的共同参与。为更好搭建交流平台，会议特别邀请国产厂商代表作详细分享。会上，GBASE南大通用作《GBASE数据库赋能医疗信创高质量发展》主题演讲，详细讲解基于GBase数据库的医疗信创解决方案与实践成果。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/QHq_CaGvsGlgewxoKX7ZR/2.jpg">医疗是民生大计，关乎人民健康和国家安全。选用安全可靠且稳定高效的国产数据库软件始终是医疗信创建设的重点。GBASE南大通用作为国产数据库领先企业，始终致力于为医疗卫生领域的信息化建设提供支持。目前，GBASE南大通用正在不断推进与东软、东华医为、卫宁健康、万达信息等医疗领域专业ISV核心产品的深度适配；面向医疗多业务场景，打造多项基于GBase数据库的联合解决方案，助推医疗行业信创建设的高质量发展。医疗核心业务场景：GBase数据库支持两地三中心高可用部署，提供数据库迁移及数据同步工具，帮助医院完成核心业务系统的平滑迁移和双轨并行运行，助力医疗核心业务系统的自主可控建设，保障系统的业务连续性。医疗大数据场景：基于GBase数据库搭建仓湖一体大数据平台，深入挖掘医疗数据价值，在运营管理方面，帮助医疗单位洞察经营管理现状，优化现有制度流程；在医药研发及临床医疗方面，基于大数据的分析、汇总，提供更多诊断样本。传染病智能监测预警：基于GBase数据库打造传染病智能监测预警前置机，辅助各级医院快速建设满足业务要求和管理要求的软硬件设施，推动医疗机构等信息系统与传染病监测系统数据交换，建立健全传染病诊断、病原体检测等数据自动获取机制，为传染病防控工作提供有力支持。随着医疗卫生领域数字化转型和信创建设的深入开展，国产软硬件广泛参与到医疗信息系统的建设中，成为保障医疗卫生健康事业稳定连续开展的基石。GBASE南大通用将以核心技术攻关为驱动，以贴合医疗场景为指引，为广西自治区的数智医疗建设以及医疗信创产业的高质量发展持续注入创新动力。

GBASE南大通用赋能广西“数智医疗”高质量发展

近年来，在国际环境变化、国内数字经济高速发展等多重因素推动下，信创产业进入爆发阶段。根据第一新声《2023年中国信创产业研究报告》分析，2025年信创产业市场规模预计将达到33777.02亿元，2020-2025年合增长率可达到26.99%。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/yg6nh6JA2IJDhq6u3MnPv/1.png">在此背景下，第一新声联合天眼查于今年3月正式启动「2024年中国最佳信创厂商系列榜单」评选。GBASE南大通用凭借自主创新实力以及在信创市场的优异表现，继2023年获评「中国最佳信创数据库厂商」，2024年再次入选，在信创领域的发展潜力与领先地位再次得到印证。本次最佳信创厂商系列榜单，包括综合榜、细分行业榜、优秀案例榜三大类。第一新声基于【天眼查】大数据优势，并通过调研问卷、电话访谈等多种形式，收集企业数据信息，建立独家评选指标体系；同时邀请甲方企业高管、产业专家、一线投资机构合伙人等专家担任评审，从业务数据、财务数据、产品能力、服务能力、市场影响力等多维度展开评选，最终评选出相应榜单。此次入围名单主要为「细分行业榜」，「2024年中国最佳信创厂商TOP50」及「2024年中国信创厂商优秀案例榜」将在6月的最终榜单中正式发布。GBASE南大通用作为国内领先的创新型数据库基础软件开发商，始终致力于国产数据库核心技术的研发与市场开拓，二十年持续聚焦数据库，于国内最早研发推出列存数据库，率先突破基于共享存储的数据库集群技术，面向云原生、分布式、大模型等新兴技术，研发推出云原生数据仓库、多模多态分布式数据库、向量数据库等自主可控的GBase数据库产品。目前GBase数据库已为金融、电信、政务、能源、交通等关键领域提供服务，部署节点超过96000个，管理数据总量超过500PB。伴随着大数据、人工智能、云计算等技术的不断发展与广泛应用，数据价值越发得以凸显，数据库基础软件已成为推动数字经济发展、加快形成新质生产力的重要战略举措。GBASE南大通用作为国产数据库的领先企业，将持续聚焦关键核心技术，提升自主创新能力，为推动我国数字经济的高质量发展提供助力。&nbsp;

GBASE南大通用入围「2024年中国最佳信创数据库厂商」

<blockquote>神州大地，一条条石油天然气管道犹如钢铁巨龙般蜿蜒绵亘，将油气资源输送到千家万户。一寸寸延伸的管道，书写着工程的奇迹。</blockquote><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/YmGoxpNt5ATsD_vRT6j2L/1.jpg">GBase数据库保障油气能源安全输送这一奇迹的背后，印刻着——国家石油天然气管网集团有限公司（简称国家管网集团）的默默耕耘。2019年年底，为提升油气集约输送和服务能力，国家管网集团正式挂牌，主要从事油气干线管网及储气调峰等基础设施的投资建设和运营，负责干线管网互联互通和与社会管道联通，以及全国油气管网的运行调度，定期向社会公开剩余管输和储存能力，实现基础设施向用户公平开放。作为能源领域新的“国家队”，新生的国家管网集团甫一设立，就将数字化转型作为集团发展的长期战略。为保障集团的信息安全，综合考量整体建设成本，国家管网决定基于国产数据库建设新业务系统，并逐渐完成集团原系统底层数据库的替换，提高自主可控能力，为集团业务发展“赋能”。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/6xobr7HNFpLDKv4DHp1uZ/2.jpg">超大量级的央企、新挂牌成立信息系统建设百废待兴、关系国家能源安全、鲜有国产软件应用……众多国产数据库厂商闻讯而动，积极参与到项目前期的技术沟通及选型测试中，GBASE南大通用深谙支持能源央企信创建设的机会不可多得，也一并加入参测。2021年，GBASE南大通用以综合测评第一的成绩中标国家石油天然气管网集团有限公司通用关系型数据库采购项目，成为国家管网集中式数据库软件的主要供应商。该项目标志着GBase数据库将整体支撑国家管网集团公司信息化系统建设，开创了国产数据库在石油石化行业全面建设之先河。此后的两年中，GBASE技术团队与国家管网集团各信息系统集成商通力协作，积极开展适配，联调功能、拔高性能。通过项目组的持续努力，国家管网油气管道数据采集及监视系统（SCADA）、人力资源系统、档案系统、财务报表系统、IP资源管理系统、三重一大系统、审计系统等15个信息系统平滑至GBase数据库。其中，油气管道数据采集及监视系统（SCADA）是长输油气管网集中生产调控的中枢，能够实现对油气管道集中调度指挥、远程监控操作、维修作业协调和管网运行优化，多年来一直被国外软件巨头垄断，可以说实现SCADA 系统国产化关乎我国的能源安全。国产数据库的稳定性、功能、性能经受住了国家管网严苛业务场景的考验。国家管网港枣线（大港-枣庄）SCADA系统选择GBase数据库完成了国外数据库的替换，基于GBase数据库高并发、高可靠、高稳定特性满足大型调控中心级别的数据采集及监控需求。国家管网SCADA系统的替换实现了油气调控领域数据库层面的自主可控，对实现全国油气能源“全国一张网”，保障能源输送主动脉的安全性具有重要意义。目前，国家管网集团已部署近千套GBase数据库，并计划基于国产软硬件进一步加速建设智能化、数字化的现代油气管网，努力打造具有中国特色世界一流的能源基础设施运营商。GBase数据库除护航国家管网集团信息系统建设外，还深度支持中国石化数智化建设，基于总部云环境，完成上游板块数据湖部署，支撑智能油田建设试点、胜利数据治理数据湖建设试点以及海洋采油厂智能油田建设等项目。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/e-nlnVMc9kjKLLnh1kenO/3.jpg">国家电网调度云中心、中国石油安全检查平台、油田生产监控系统、发电厂监控系统以及新能源变电站自动巡检、设备集中控制系统……一个又一个能源领域的信息系统中都涌现着GBase数据库的身影，一个个节点的GBase数据库共同织就了护卫我国能源安全的数据密网。

GBase数据库助力国家管网构建智能油气版图 谱写能源信创新篇章

为帮助金融机构做好分布式分析型数据库产品的选型，推广在金融行业部署应用分布式分析型数据库的成功经验，GBASE南大通用在北京金融科技产业联盟的指导下编写《南大通用GBase 8a金融应用指南》。《指南》深入介绍了分布式分析型数据库从选型规划、开发设计规范、数据安全高可用，直至运维优化的部署全过程，并介绍了GBase 8a MPP Cluster在国家政策性银行和国有大行的代表性部署案例。GBASE南大通用将陆续推出系列文章，分享解读《指南》内容，希望能够对广大金融用户的数据库选型提供借鉴帮助，助力科技金融的高效实施和高质量发展。本篇是系列文章的第4期，介绍系统的资源评估方法和工具。&nbsp;1、资源评估方法在确定了系统的逻辑架构和部署架构后，实际部署系统之前，还要明确所需的服务器数量和服务器配置，需要通过资源评估确定。资源评估首先要进行资源评估调研，了解当前的硬件资源需求，然后根据调研的结果数据使用资源评估工具确定需要的集群资源。资源评估调研需要了解： 1）存储容量：总共需要多大的数据容量； 2）内存、磁盘IO：业务性能标准的评定； 3）当前现有可供使用的服务器的数量和配置； 4）预算。&nbsp;2、资源评估工具通过资源评估调研获取了需要的总的磁盘容量、磁盘IO性能标准、内存容量大小与单节点管理的数据、CPU核数的相对比例等信息。根据这些信息再结合预算和已有服务器的情况，可以最终确定下来需要购买的新服务器数量和配置。GBase 8a提供了资源评估工具，用于计算资源配置。以下是资源评估工具的功能和原理：1）GBase 8a资源评估工具对存储容量的评估公式：集群存储空间需求=总数据量×数据库工作空间因子×副本因子×RAID因子×文件系统因子×数据库压缩因子<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/9nrxU8rNuJBR5WPnBHuS-/1.png">2）GBase 8a资源评估工具根据内存和磁盘IO比例对性能的影响，将单台服务器硬件配比做了分类，以下是GBase 8a产品用户业务类型和服务器硬件配比分类：<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/wLn9ZXCdUzj_SZMcSKRkf/2.png">3）GBase 8a资源评估工具对服务器数量的计算公式如下：集群节点数量=集群存储空间需求/单节点数据存储分区磁盘空间大小(裸磁盘空间大小)&nbsp;

GBASE金融应用指南4 | 系统资源评估方法及工具

5月22日至23日，由国家信息中心、公安部第一研究所指导，中关村安信网络身份认证产业联盟（OIDAA联盟）主办的2024 OIDAA联盟大会暨高峰论坛在厦门成功举办。GBASE南大通用作为联盟成员单位受邀参会，携全栈自主创新数据库产品及解决方案精彩亮相。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/piYuakro1oD6Mal8tICfb/360截图20240529143941787.jpg"><img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/fhC5tGumkN5AlDHXD7KMg/360截图20240529144006576.jpg">本届大会以“数字身份支撑数字经济，应用创新催化联盟生态”为主题，设置创新应用大赛决赛、团体标准立项评审会、高峰论坛以及多个分论坛，汇聚政府相关部门领导、院士专家、企业高层等近300名代表参会，共同探讨数字身份认证在数字经济中的关键角色，分享应用创新的成功实践，为行业发展注入新动力与智慧。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/efBIVwB4kSPv5tftEjQBd/微信图片_20240529144040.jpg">在成果展区，GBASE南大通用重点展示了全栈GBase数据库核心产品及身份认证、安全防护数据库解决方案，吸引了众多参会嘉宾驻足问询。GBASE南大通用作为我国领先的国产数据库企业，二十年聚焦数据库关键核心技术研发，以成熟稳定的GBase数据库为载体，不断深化国密算法应用，为网络身份认证提供安全基座，护航数字经济的高质量发展。目前，全栈的GBase数据库产品可高效支撑国家网络身份认证应用，在百亿数据基础上实现毫秒级查询能力，整体吞吐量达到200万次查询/秒的超高性能，满足全国网络身份认证需要，全面构建网络身份认证的自主可控、安全可靠、全面融合的核心技术体系，服务国家基础设施。长期以来，GBASE南大通用始终持续深耕公安行业。自2004年金盾工程一期实施部署以来，全国公安已有上百个项目成功落地，公司全栈核心产品在公安行业实现规模化部署，应用效果受到用户广泛好评。未来，GBASE南大通用将持续聚焦数据库核心技术，强化数据库网络身份认证领域的功能研发和技术创新，为数字中国和网络强国建设贡献GBASE力量。&nbsp;

GBASE南大通用精彩亮相2024OIDAA联盟大会暨高峰论坛

“在这之前，未有国产数据库涉足交通领域的核心业务系统；在这之后，国产数据库企业无需再向用户证明国产能不能打。”<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/EBJNZBXWCFLsHAHBy_OE3/摄图网_500874556_列车高铁站(企业商用).jpg">GBase数据库率先挺进铁路核心时间回拨到2016年，国家发展改革委、交通运输部、中国铁路总公司联合发布《中长期铁路网规划》，勾画了新时期“八纵八横”高速铁路网的宏大蓝图。以此为背景，某铁路单位于2017年着手开展新一代客票及电子支付平台等系统升级和扩容。即对支持无数国人出行、购票的铁路客票系统进行改造。彼时的铁路客运业务爆发增长，待处理数据的类型也更加复杂，现有基于Sybase数据库构建的分析类系统遭遇性能瓶颈，在数据查询、报表统计等方面已无法满足铁路的日常工作需要。因此，用户亟待引入一款技术成熟、性能优异的数据库产品以支持业务发展。这样一个进入铁路核心业务系统的机会摆在了所有数据库厂商面前，其中不乏我们耳熟能详的国外科技巨头，也有GBASE南大通用这般逐渐在市场崭露头角的国产数据库厂商。客票系统作为铁路对外提供服务的重要窗口，关系无数国民的工作、生活，其业务之复杂、并发之巨大均世所罕见，容不得半点马虎。为了争取到进入交通核心系统的机会，GBASE团队与用户展开了多轮次的技术交流，逐渐让用户对国产数据库有了认识，但能否支撑起这么复杂和严苛的核心系统，用户在心中不免打出问号。一场持续两个月的真实场景测试让整个事件迎来了转机。经过长时间的测试，GBase数据库的关键性能指标竟超越原Sybase数据库几十倍，平均性能指标超5-10倍，对照Hadoop的测试结果也十分亮眼。如此明显的性能对比一度让用户以为测试出了岔子。多次核准无误后，用户真切感受到了GBase数据库的高性能，选择与GBase合作再无波澜。 2017年底，该铁路单位正式采用GBase数据库以支持新一代客票及电子支付平台等系统升级和扩容。GBASE南大通用组建专业技术团队，提供数据迁移及软件适配支持。自2018年系统完成割接上线后，GBase数据库始终为铁路的客票系统提供快捷的查询、分析及报表服务；数据库部署量也由开始的单集群十余个节点稳步扩展到两集群近百个节点；在不久的将来，除票务系统外，GBase数据库还将为更多铁路核心系统提供服务。每一次购票，指尖轻划，后台算数。铁路客票系统的平稳运行向行业证明了国产数据库的能力，也为GBASE走进交通领域更多的核心系统叩开了大门。&nbsp;首次轨道交通核心系统全栈替换<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/49g4EBXpLFBSdDA7bCk80/摄图网_600541710_现代城市的交通轨道(企业商用).jpg">与铁路不同，地铁是城市内部通行的主动脉。深圳作为我国的一线城市，其地铁里程长达567.1公里，有着17条城轨线路、393座车站，峰值1000w的客流量，客流强度1.83万人次/公里，在内地500公里运营里程以上城市中位列第一。正是由于深圳地铁里程长、客流密度大、稳定性要求高，原有的系统大都基于Oracle数据库构建，尤其是在涉及到资金结算以及多条线路交汇的控制中心系统中更是未曾有国产数据库应用。2020年，深圳地铁2期项目面向全社会招标。彼时信创建设欣欣向荣，深圳地铁“国产化”建设走在了行业前列，计划项目大范围应用全栈国产化软硬件，数据库亦在其中。如此量级的深圳地铁、多条线路交汇并涉及到资金的交易结算，国产数据库能顶得住吗？在当时，全国已有10+条地铁线路采用GBase数据库建设自动售检票系统（AFC），这对国产数据库厂商而言堪称奇迹，也为深圳地铁选择GBASE提供了信心。多轮的技术交流和前期测试中优秀的测试结果成功让GBase数据库进入到深圳地铁的核心系统中。深圳地铁2期轨道交通自动售检票系统(AFC)、轨道交通清分系统（ACC）、轨道交通多线路中央计算机系统（CLC）、互联网票务管理系统均采用GBase 数据库作为承载数据库。GBase数据库不负众望，系统自2022年上线以来，始终保持平稳运行，支撑了深圳地铁4条线路、每日数百万市民的出行，满足每小时1000万的峰值交易量要求。 &nbsp; 深圳地铁项目对GBASE南大通用意义非凡，由此，南大通用实现了从轨道交通单一线路系统深入到地铁核心的涉钱交易及多线路控制中心的历史性突破。在这之前，未有国产数据库涉足上述的轨交核心业务系统；在这之后，国产数据库企业无需再向用户证明国产能不能打。这一项目是国产数据库第一次实现在一线城市从线路到中心级全栈的国产化替换。自此，在轨道交通领域，越来越多的用户愿意尝试基于国产数据库构建业务信息系统，交通行业核心系统的大门自此不再为国外厂商独有，国产数据库有了与之同台竞技并正面超越的先例。在国产化建设初期，GBase数据库打破了外界对国产软件的质疑，率先完成了交通领域的市场教育工作，验证了国产数据库的可用性和稳定性，为后来的同行者提供了机会。自此，国产化的前方皆是坦途。 &nbsp;

敢为行业先 · GBase数据库交通行业核心系统的开拓之路

为帮助金融机构做好分布式分析型数据库产品的选型，推广在金融行业部署应用分布式分析型数据库的成功经验，GBASE南大通用在北京金融科技产业联盟的指导下编写《南大通用GBase 8a金融应用指南》。《指南》深入介绍了分布式分析型数据库从选型规划、开发设计规范、数据安全高可用，直至运维优化的部署全过程，并介绍了GBase 8a MPP Cluster在国家政策性银行和国有大行的代表性部署案例。GBASE南大通用将陆续推出系列文章，分享解读《指南》内容，希望能够对广大金融用户的数据库选型提供借鉴帮助，助力科技金融的高效实施和高质量发展。本篇是系列文章的第3期，进一步阐述分布式分析型数据库的部署架构。1、部署架构GBase 8a产品提供多种部署形式，来满足行业项目生产环境上各种架构的需求。特别是规避业务间资源干扰，双活容灾等安全要求，也满足“信创”对不同软硬件混用的要求。GBase 8a 产品各种部署形式使用的技术和适用的场景如下表所示。表1&nbsp;GBase 8a MPP Cluster 部署模式<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/V6VVh5Dd36j2O8PiBEWA4/1.png">GBase 8a单VC部署架构单VC部署是所有数据共用所有的计算资源。如图1所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Zzzlqm__eh_CGXpsWjB_G/2.png">图1&nbsp;GBase 8a 单VC部署架构图GBase 8a多VC部署架构根据业务或者软硬件情况和要求，分割成多个计算资源完全隔离的VC，所有VC由管理集群统一管理。如图2所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/wG46apvOk4tr8rXcsCasE/3.png">图2&nbsp;GBase 8a 多VC部署架构图GBase 8a 双活（同数据中心）部署架构为保障高可用或实现读写分离，通过镜像技术，让两个VC的指定库或表，拥有实时相同的数据。当一个VC所在机房整体出故障时，另一个机房的VC可以继续提供服务。如图3所示。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/Y22aX80wXLdOk_-ti3j3h/4.png">图3 GBase 8a 双活（同数据中心）部署架构GBase 8a双活（异地灾备）部署架构部署在不同数据中心的两套集群，通过GBase的同步工具，实现指定表的全量和增量同步。减少某个数据中心整体故障的影响。如图7所示。集群间同步工具属于异步同步，一般用于实时性要求不高的场景，主集群用于读写，备集群用于读。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/vGoJAzGAW6-eaL9nkKVJx/5.png">图4 GBase 8a双活（异地灾备）部署架构图GBase 8a两地三中心部署架构通过综合利用本地双活和异地容灾，部署两地三中心的方案，实现更高的数据安全保障。如图5所示。•&nbsp;主数据中心通过镜像实现实时双活； •&nbsp;备数据中心和主数据中心间通过同步工具实现了异步方式数据同步的准实时的双活容灾。<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/2Y0iODKmGCR4M9O-zW_EL/6.png">图5 GBase 8a两地三中心部署架构2、多实例部署随着近年来硬件发展迅速和国产化进程，硬盘由HDD的普遍使用到现在SSD的普遍使用，国产芯片 NUMA架构的通用，CPU由以前常见的16核、24核到现在64核、96核，行业软硬件的国产化替代等背景环境下，GBase 8a 产品在国产高配服务器（通常采用非统一内存访问架构，简称NUMA架构）上部署时，采用了新的部署架构：多实例部署架构，来适应国产高配服务器。多实例部署架构主要应用于如下场景： •&nbsp;当服务器采用NUMA架构并具有多个NUMA节点时，单个数据库实例频繁的跨NUMA节点访问内存资源，性能不是最优； •&nbsp;单个数据库实例无法发挥SSD/NVME等新硬件的处理能力； GBase 8a MPP Cluster V9.5.3版本正式提供多实例部署功能。通过在一个服务器上部署多个数据库实例（gnode实例）的方式可以解决上述服务器硬件性能无法充分利用的问题，进而提升集群的性能。多实例部署架构非多实例部署情况下一台服务器上部署一个gnode实例；多实例部署情况下，一台服务器上部署多个（通常情况下建议是2到4个）gnode实例，每个gnode实例需分配独立的IP，由不同的IP区分不同的gnode实例。如图6所示<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/8ZgQdVUvmATRwA0vtyJO6/7.png">图6 多实例部署架构图3、网络拓扑网络平面类型GBase 8a MPP Cluster的网络部署规划可划分为2个物理隔离的平面网络，分别是数据平面网络和业务平面网络。如图10所示。•&nbsp;数据平面网络用于集群内部的数据运算及集群管理，也叫集群内部网络； •&nbsp;业务平面网络用于业务系统访问，也叫集群外部网络；<img src="https://cdn.gbase.cn/Uploads/GkGvbe95wsmAezQm_yYIZ/8.png">图7 &nbsp;GBase 8a MPP Cluster网络部署规划图组网方案通常建议采用两平面网络的组网方案，数据交互服务器（FTP/HTTP/HDFS等）部署在数据平面网络。集群内部网络采用10GE带宽及以上的以太网络，内部网络汇聚交换机采用40GE带宽；集群外部网络需根据业务并发量、数据量等需求进行网络带宽的设置，如不涉及大量数据交换的大数据平台建议使用1GE及以上的千兆网络即可。&nbsp;

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