数据是新时代的⽣产要素，数据库则是充分存储与有效利⽤数据最核心的部件。8月，GBASE南大通用旗下大规模并行分析型数据库GBase 8a、基于共享存储的数据库集群GBase 8s、多模多态的分布式数据库GBase 8c三款数据库产品与15家上下游软硬件厂商的23款产品完成兼容适配认证，产品覆盖操作系统、云平台、大数据、GIS系统、办公软件、行业应用、业务系统、通用类软件等领域，认证结果完全满足兼容适配要求，产品功能正常，运行高效稳定，全面验证了GBase数据库强劲稳定的兼容能力。证书数量<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATzyAQgzWAAD1hpUk6Yw605.png" alt="图片1.png">GBase 8a是南大通用自主研发的、基于Shared Nothing架构的分布式并行数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统，规模化应用于金融、电信、能源等拥有海量业务数据的行业，在商业分析和商业智能市场领域表现突出。8月份GBase 8a MPP Cluster 与联想私有云系统、麒麟、中科方德桌面操作系统以及首都信息租房公积金平台完成了兼容性适配。GBase 8a 8月适配信息<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATzyAPL7oAAH-gzp772Q803.jpg" alt="GBase 8a 8月适配信息_画板 1.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATz2AcExUAAeTvqK5QJE373.jpg" alt="8a.jpg">GBase 8s是一款由南大通用自主研发、拥有自主知识产权成熟稳定的基于共享存储的数据库集群。主要适用于OLTP 应用场景，包括金融、电信等国民经济支柱行业的核心信息系统、大型企业的经营管理类信息系统以及数据管理安全需求较高的涉密信息系统等。经过大量的用户及项目验证，该产品可全面替代国际主流数据库，满足用户需求。8月份GBase 8s与麒麟桌面操作系统、安宁邮件（安全）系统软件V9、宇信统一监管报送平台V3.3、领雁ArteryM-TLP交易流程平台在内的13款基础软件及应用软件产品完成兼容性适配。GBase 8s 8月适配信息<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATz2AcummAARFvw0xHac955.jpg" alt="GBase 8s 8月适配信息_画板 1.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATz-AF3M-ABccGoY14cI029.jpg" alt="8s.jpg">GBase 8c产品是一款多模多态的企业级分布式数据库，支持行存、列存、内存等多种存储模式，支持单机、主备式、分布式等多种部署形态。GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。GBase 8c产品家族包括数据库核心、通用管理平台、数据迁移平台、安全管理平台和管理控制平台等，可为用户提供从安装部署、数据迁移到日常运维的一站式产品服务能力。本月，GBase 8c与麒麟、中科方德多款操作系统、联想私有云系统、宇信统一监管报送平台以及中地数码MapGIS地理信息系统完成兼容适配认证。GBase 8c 8月适配信息<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATz-AHxHaAAKOZ1JR2NA954.jpg" alt="GBase 8c 8月适配信息_画板 1.jpg"><img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRAT0CAZTL1AAoD8s8aC9w305.jpg" alt="8c.jpg">伴随生态朋友圈的逐渐扩大，目前GBASE数据库已经构筑起健壮的覆盖整机、芯片、存储、操作系统、中间件、办公软件、通用软件等领域的全国产软硬件生态体系，通过持续跟踪主流开发框架，构建起良好的技术生态。携手各领域生态合作伙伴实现了桌面办公到关键核心业务的深入。未来，南大通用将继续秉持“开放共赢、共建共享、共生共荣”的生态合作理念，与合作伙伴聚合赋能，共建生态，为企业客户释放更多数据价值。&nbsp;

您有一份8月份的GBase数据库适配报告等待查收

2022年9月13日，为落实“稳增长稳市场主体保就业”工作要求，滨海新区副区长张桂华、区工信局、高新区管委会分管负责领导一行莅临调研考察信创代表企业——天津南大通用数据技术股份有限公司，与GBASE南大通用高级副总裁赵伟及公司骨干就疫情时期信创企业发展、政企协同召开座谈会展开深入交流。滨海新区副区长张桂华、新区工信局副局长周凤良、滨海新区工信局信息产业室主任聂德雷、高新区管委会副主任陈进红、高新区经发局局长孙大勇等分管领导及GBASE高级副总裁赵伟、技术总工杨伟伟、华北市场部总经理陈明智、总裁办副主任刘辉等企业代表出席会议。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/58/wKgCBWRATDSAEA9EAAKYYR8c9jY952.jpg" alt="1.jpg">会上，GBASE南大通用高级副总裁赵伟从公司股权结构、高层治理机制、核心人才构成三个维度向与会领导介绍了GBASE的发展情况。他强调：数据库是IT系统的核心基石，技术壁垒极高，特别看重企业持续的研发创新能力，需要足量人才储备和资金投入来保证产品的长期演进和商业兜底。GBASE作为滨海新区的信创企业，根植于天津这一信创沃土，核心产品完全基于自主研发，底层代码安全可控，是我国首批“专精特新”小巨人企业。研发推出的多款GBase系列数据库产品在金融、电信、国防、能源、交通等领域规模化应用部署，服务了一大批关系国计民生的重点用户，以二十年专注铸就了细分领域的领先地位。高新区管委会副主任陈进红表示GBASE南大通用作为天津信创产业链的重要一环，是少有专注于基础软件领域并取得优异成绩的创新型企业，长期以来新区始终坚持支持GBASE发展，响应国家政策，给予以GBASE为代表的企业一系列政策优惠及资金支持。目前，新区已经成立“信创发展专班”，近期将高频举办信息技术应用创新企业供需对接会以统筹资源，拉通企业与用户供需两端，搭建供需对接桥梁，推动信创发展。在谈及疫情对企业发展的影响时，赵伟表示，疫情的确给企业经营、订单交付、项目回款等带来一定的影响，但GBASE南大通用在依托自身深厚的技术储备、面向市场科学管理，迅速做出调整部署，克服困难，目前企业已恢复正常运转。同时面向利好政策及广泛市场机会，GBASE将继续坚持扎根天津、服务天津，为数字天津、信创产业谷建设贡献更多科技力量。会议最后，滨海新区副区长张桂华对GBASE取得的成绩予以了高度肯定，她表示，特殊时期共克时艰，企业必须要坚定道路，GBASE南大通用作为天津信创产业重要厂商，未来新区将在区域市场开拓、资金引入等方面持续提供支持。她勉励GBASE，要坚定信心、矢志创新，发掘出新时期催生出的新需求、新业务，把握住我国信息技术应用创新的窗口期，聚焦优势产品优势领域，持续深耕细分领域，和在津信创企业及高等院校携手共进、做大做强，期待未来GBASE为滨海新区、天津市的数字经济发展及信创产业集群贡献更多能量。&nbsp;

滨海新区副区长张桂华一行调研考察GBASE南大通用

数据库是信息系统的核⼼软件，向下调动系统资源、向上⽀撑应⽤软件，芯片则是支持数据库运转的算力引擎，CPU的性能好坏直接决定数据管理系统的上限。海光信息作为先进微处理器产业引领者，致力于高端通用处理器的研发、设计和销售。基于在性能、生态、安全维度的显著优势，以及针对不同细分市场的产品布局，海光芯片已全面兼容国际主流操作系统和应用软件，并在电信、金融、互联网、教育、交通等重要行业领域，实现规模化应用。天津南大通用数据技术股份有限公司（简称：GBASE南大通用）做为国产数据库领先企业，基于海光微处理器，打造联合解决方案，经过严格测试，主要性能指标取得不俗的成绩，并在多个项目上线，获得了用户的一致认可。产品全面适配目前GBASE旗下全部数据库产品已经与海光3000、5000、7000三大核心处理器产品完成适配调优，面向金融、电信、能源、交通、互联网等关键行业用户，提供算力支撑与数据资产治理的“存算用”。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/58/wKgCBWRATDOAdUtxAANPA-LDqnI37.jpeg" alt="1.jpeg">GBase数据库与海光CPU适配表性能稳定升级基于海光CPU部署的GBASE数据库产品在多项测评上取得了不俗成绩，GBase数据库的多实例部署方式和Hygon处理器多numa多核特性优势叠加，充分调用CPU算力资源，性能较传统部署提高100%-200%，并且伴随内存的不断增加，系统性能会有持续的提升。目前，“GBASE库+海光芯”打造的联合解决方案已在中国农业银行、中国移动等多个重点项目部署应用，全栈技术架构在保障稳定和性能的同时，面向海量业务以及不确定的业务高峰，提供敏捷支撑和金融级的高可用能力。又“库”又“芯”未来，GBASE南大通用与海光信息将围绕产品与市场两大维度展开深度合作。针对海光CPU多核架构，提高数据库编译器解析能力。面向金融、电信等重点行业持续推广联合解决方案。面向炫“库”未来与“芯”辰大海各自发光发热，共同助力我国数字产业繁荣发展。&nbsp;

又“库”又“芯” | GBASE南大通用&海光信息打造联合解决方案

<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/63/wKgCBWRAT56AOEIAAAVLUxHWb2E927.jpg" alt="王学瑞2.jpg">文 | 王学瑞 &nbsp;初识GBase还是在2021年，那时刚开始知道信创，就把国产cpu、操作系统 、数据库、中间件等都蜻蜓点水似的了解了一下，那个时候南大通用对我来讲还仅仅是个厂商名字。再次了解GBase是在今年4月底，手里负责的几个项目刚完成上线，工作安排不再那么紧张，就寻思着把信创的东西再熟悉熟悉，练练手，又因新冠疫情原因封闭在单位，具备测试环境，就下载安装了GBase 8s，在边看文档边操作、查疑解惑过程中了解到南大通用的发展历程，能从对informix、mysql的消化吸收到创新形成多个产品线，在国外数据库巨头占据的市场中一步步壮大实属不易。培训也很巧，因为关注了公众号，我正好赶上6月份的大学生专场实训，每天灵活安排下时间自由学习，考试题目又因紧贴培训课程及练习题，所以难度不大，顺利通过。稍带吐槽下8s的官方pdf文档，没有文档导航，导致各个章节不能快速定位，文档内容读起来有些弯弯绕，挺吃力的，与之相对的培训文档的结构编排及内容理解起来就挺不错。8s通过后，我又趁着热乎劲儿报了7月的8a培训，三天看完官方文档，又花了一天通了一遍培训课程及练习题，顺利通过考试。如果说8s只是为了关系数据库的国产替代，那么8a的分布式架构以及带来的高可扩展性、高可用性以及在行业中的应用则完全超出了我的想象，并且8a的加密存储、数据脱敏等特性也正好完美契合监管要求。在整个学习与培训过程中，我惊讶于南大通用等国产数据库厂商的羽翼初丰，感动于大家对国产数据库的学习热情，希望南大通用等厂商借势于国家信息系统安全、自主可控的东风越走越强！&nbsp;

国货之光—记我与GBase的相遇与相识

<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/63/wKgCBWRAT6CAZWt-AAVmokRMQNo404.jpg" alt="李耕2.jpg">文 | 李耕&nbsp;本人李耕，在中银金融科技公司任开发工程师，主要做数据库etl开发工作，目前已经有两年的工作经验，使用GBase也已经快两年了，但是没有系统学习过GBase，也没有获得过数据库相关的证书。因此恰好有GBase 8a认证培训的机会，就毫不犹豫的参加了。GBase的培训组织的相当完善，不仅有翔实的视频课程，还有定时的测验和课后习题，便于我们学习巩固。此外还有一个培训群，GBase的老师会在群里解答问题，同学也会在群里交流疑惑，提供了宝贵的交流平台。同时小助手会在群里提醒每日进度，大大方便了我们这些工作忙碌的人每日打卡学习。讲一个GBase培训帮助我理解工作的例子。在之前一个项目中，有5亿多数据量的表要处理，当时程序一直跑不动。最后查出问题，是建表时候没写distributed by，加上后程序很快跑完了。但是当时我不理解这是为什么，只是照样子做。经过GBase的培训我知道了，原来不加distributed by ，表会默认建为随机分布表，而加上则会建成hash分布表，根据分布键查找处理表中数据就会更快了。GBase提供的课件对我理解GBase底层原理和使用方法非常有帮助。第一次考试，我只是走马观花看了视频，做了两次测验，没有仔细看课件。所以第一次考试以0.5分之差惜败。我吸取教训，仔细把所有课件看了几遍，同时把每日课后习题做了，认真理解题目，最终以94.5分通过第二次考试。因此对后来者我想说，一定要好好看课件，好好理解每一个知识点，没有捷径。看完课件，不仅能顺利通过考试，对GBase的了解也大大提高了！&nbsp;

GBase 8a认证培训学习感受

<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/63/wKgCBWRAT6CAQLtzAAUxlM7swdI761.jpg" alt="史广勇2.jpg">文 | 史广勇&nbsp;我是史广勇，现就职于北京海天起点技术股份有限公司，从事3年oracle数据库管理工作，实际工作中没有使用GBase数据库的经验。参加GBase数据库的培训的原因，一是为了国产数据库在国内市场占有率很高时，使自己能够紧跟时代的步伐；二是为了支持一下国产数据库，我会为国产数据库的崛起而感到自豪的。正式开始接触GBase是在公司群中同事的推荐，就是从今年的四月开始的，系统的学习了GBase 8s也通过了考试，而这次是学习GBase 8a,相对于上次GBase 8s来说，这次感觉难度大一点也花了更多的时间。1、时间不是很充裕的情况下视频至少要看一遍，每多看一次你会发现有新的收获。2、对照ppt文档在数据库上进行实操以及做随堂互动练习，有助于加深理解和记忆。3、考前看ppt文档及随堂互动练习（实在没时间就看错题本，但要拿高分就必须也要看ppt文档）。对GBase 8a的认识，首先GBase 8a是分布式集群（非共享式集群），对于以前工作中只接触到集中式的oracle（共享式集群）来说，是有很大的区别；其次oracle是行存储，而GBase 8a是列存储，这又是一个很大的区别，在数据量很大的情况下就能很明显的体现出GBase 8a列存储的高压缩、查询性能高等优势。以上就是我个人学习过程的一些总结和对GBase 8a的认识，希望能够帮助大家，如有不对的地方请多包涵。对于中级的培训希望可以稍微加点实战方面的技能，那样才能更好地使没有实际GBase项目运维经验的学员也能快速掌握一些实际GBase项目运维经验。&nbsp;

一个奋斗者的学习之路

<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/63/wKgCBWRAT6OAMAqiAA0ApDgdgVE864.jpg" alt="石梅2.jpg">文 | 石梅&nbsp;很高兴参加此次GBase 8a数据库的培训，也非常感谢天津南大通用数据技术股份有限公司提供的这次国产数据库系统培训的机会。在本期学习过程中，我第一次系统地学习了GBase 8a数据库,这段时间老师不只是理论知识的讲解，还带着大家进行了实操搭建，并下发安装包供大家实战练习，随时解答大家的疑难杂症。课程安排的也很好，对于我们上班族来说，一天抽出一个小时左右的时间学习刚刚好，还有课后习题供大家进行自我成果检验，并且设置两轮的的阶段性测试，通过阶段性的测试，更加巩固了所学所得。总之，对于此次的培训，整体好评！因为我正在参与的一个数据仓库建设项目就选用了国产化数据库GBase 8a，并且也将采用集群架构，这也是我参加此次培训的一个原因吧。通过本次学习，让我对国产数据库的发展历史、发展现状和技术特点，有了进一步的了解；学习到了国产列式数据库的分片原理和技术优势；同样，相比Oracle、mysql数据库而言，GBase 8a数据库的部署和管理工作更加简单，通过GBase DataStudio管理工具，还可以更方便的对GBase 8a进行界面化的管理；并且遵循SQL开发标准，对于开发人员而言，有着良好的操作界面和相通的开发语言规范和标准。相信通过此次学习对我后期的工作也会有很大的帮助。最后，希望贵公司能尽快开展该数据库产品的更深一层次的培训课程，增加一些更实战性的开发类、优化类和故障解决类的培训内容。也祝愿天津南大通用数据技术股份有限公司越来越好！&nbsp;

GBase 8a数据库的所学所悟

随着互联网时代的发展，联网业务高峰期间可能实时面临高并发的访问量。飞速增长的业务需求使得数据库计算和存储压力急剧增大，负载峰值不断攀升，将严重影响业务系统的正常访问。为了解决此类问题，南大通用GBase 8c多模多态分布式数据库增强了其在线扩容/缩容的能力。在线扩容/缩容GBase 8c因其优秀的在线扩容/缩容能力，能够全面覆盖用户流量低高峰期的业务场景。用户根据业务需求、策略等设置伸缩规则。在业务需求增长时，系统自动增加数据库节点以保证计算存储能力；在业务需求下降时，系统自动减少数据库节点以节约成本。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsKAHxLMAAEFGhArXvE520.png" alt="1.png">扩容/缩容数据流图按照流程方式划分，GBase 8c在线扩容/缩容可分为普通表、Hashbucket表两种。默认创建普通表。普通表适合数据量小、数据文件有序的场景；Hashbucket表适合数据量大、数据文件繁杂、高并发的场景，在此类场景下，Hashbucket表的扩容缩容和查询性能更优越。以下分别简述普通表和Hashbucket表在线扩容的原理。普通表在线扩容原理GBase 8c仅在数据重分布阶段中表切换操作时，出现秒级或毫秒级的短暂下线。扩容其余时间内均支持业务在线。存储节点扩容主要分为集群加节点、数据重分布两个阶段。1. 集群加节点阶段。此阶段主要完成新节点的安装、元数据同步、启动等操作。首先将新节点初始化并加到集群中，然后将老节点的元数据信息都同步到新节点中，为后续数据重分布阶段做准备。在元数据同步后启动、运行新节点，并切换Installation Group为新建的Node Group。2. 数据重分布阶段。此阶段主要完成存储节点扩容后数据的重分布，以及切换元数据。首先在数据重分布之前，进行检查新旧Node Group、创建临时表和delete_delta表等准备工作。然后采用自研Hash数据分布算法，完成基线数据重分布操作，并追增扩容期间产生的业务数据，完成增量数据重分布。在最后一轮数据追增完成后，关闭数据追增模式，并完成表切换、删除临时列、更新Node Group等收尾操作。HashBucket表在线扩容原理此外，GBase 8c还支持创建HashBucket表。创建命令如下：CREATE TABLE tab_name(rel_name rel_type) with(segment=on,bashbucket=on);HashBucket表使用段页式存储方式，以解决数据文件多的问题。每一个bucketid一段连续存储，相同的bucketid存储在相同文件。因此在线扩容/缩容进行数据搬迁时，仅需搬迁发生变化的bucketid对应的块文件。在表切换、交换物理文件时，仅需在存储结构进行修改。从而，数据搬迁量大大减少。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsKAZBsbAAHPWXBcHl4803.png" alt="2.png">Hashbucket表扩容数据流图Hashbucket表扩容数据流图如上所示。例如，扩容前，bucketid为1、2、3的数据存放在DN1节点，bucketid为4、5、6的数据存放在DN2节点。扩容时，如果新节点不在原集群中，则需将新增的DN3加到集群中（如图步骤①所示）。根据数据分布算法生成的新map，仅将bucketid为3、6的数据由老节点搬迁至新增的DN3节点（如图步骤②所示），其他bucketid值的数据无需搬迁。由此看出，数据搬迁时只需移动发生变化的bucketid对应的数据，而非所有节点的数据重分布，减少扩容过程中的搬迁数据量，有效提高了扩容速率。关于 GBase 8cGBase 8c是基于openGauss3.0构建的一款多模多态的分布式数据库，支持行存、列存、内存等多种存储模式和单机、主备式、分布式等多种部署形态。GBase 8c具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsOANP-bAAM-jaOevM8830.png" alt="3.png">&nbsp;

GBase 8c分布式核心技术初揭秘—在线扩容

日前，2022粤港澳大湾区(广州)信息技术高质量发展与网络安全论坛于广州成功举办。会上，工信部电子五所柴思跃博士发布《信创软件供应链白皮书》（征求意见版）[以下简称白皮书]，重点梳理专有软件供应链定义及内涵，介绍软件供应链安全门类和现状。GBASE南大通用作为数据库领先企业，参与白皮书数据库软件内容编攒。 &nbsp;<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/58/wKgCBWRATDOAY8l7AAYHyKSx5Eo702.jpg" alt="1.jpg">柴博士强调，软件供应链是将源代码、组件、运行环境、知识产权等转化为面向应用需求的特定产品或服务，通过线上或线下软件交付渠道集合，完成交付并持续运营的供给活动，并形成了由必要供应方、中间人和第三方服务提供商共同组成的多级网链状供需架构。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/58/wKgCBWRATDOANXxKAAL3hdZoOwM980.jpg" alt="2.jpg">目前，我国软件供应链存在风险，目前已收录软件质量缺陷与安全漏洞超过18万个，已知漏洞被利用情况超800个，开源软件供给生态复杂，体系化地推进产业级开源治理亟待开展。此外，开源软件的产权滥用情况同样值得关注。供应链管理发展建议一是关注美国对ICT供应链停服、断供等政策风险，重视评估NIST、ISO等供应链标准风险和国外DevSecOps类软件数据安全风险；二是加快推动我国自主软件供应链标准体系研发进程，以应用为牵引，优化自主软件供应链评价指标；三是加快提升产业级软件供应链公共服务能力。供需两侧新期望信息技术企业：应合理使用开源和第三方创新、正确评估和管理软件供应链风险、比竞争对手更快地发布更高质量代码；用户单位：建立软件供应链风险管理制度、评估现有体系下的软件供应链风险、有效开展内部软件全生命周期管理、实现软件生命周期信息可追溯、实现风险漏洞的快速响应可处置。GBASE南大通用作为先进软件供应链白皮书参编单位，旗下GBase系列数据库产品核心技术及底层代码自主可控，是国内少有的专注于数据库产品研发，并且在金融、电信行业得到规模化应用的独立数据库服务商。GBASE作为软件供应链重要一环，未来将继续在供给侧发力，为我国先进软件供应链建设提供安全、稳定、卓越的数据库产品和服务。&nbsp;

GBASE参编《先进软件供应链（2022）白皮书》发布

日前，GBASE南大通用经严格审核正式成为PK体系生态联盟会员单位。PK体系生态联盟以贯彻落实国家网络强国战略为宗旨设立，是构建国家网信产业的核心力量和重点组织平台，目前已经聚集137家涵盖PKS体系技术研发、产品制造、应用推广、运维服务等相关业务的企业、科研院所、高等院校和社会团体。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATzyAcnWsAAXBmShGnmE679.jpg" alt="2.jpg">PK体系生态联盟由中国电子信息产业集团有限公司联合中央企业、国家研究机构、知名ICT企业等生态伙伴发起设立，联盟本着“平台共建、资源共享、联合创新、开放发展”的原则，围绕PKS体系，促进相关主体之间的交流合作，促进供需对接、知识共享、优势互补，有效推进自主技术研发创新与应用推广，发展和完善自主产业生态，服务于信息技术应用创新和行业数字化转型，促进PKS体系进一步融入移动生态和云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等新一代信息通信技术，实现PKS体系与时俱进发展。GBASE国产生态图谱<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATzyAVJuuAAYCS9q-Ghk670.jpg" alt="1.jpg">作为专注基础软件领域的创新型企业，GBASE南大通用深耕数据库研发二十年，掌握数据库核心技术，具备成熟的国产化迁移替换方案，同PK体系生态联盟内成员单位保持紧密生态合作，全线数据库产品与各领域软硬件厂商均已完成兼容适配认证。目前，GBASE数据库已经实现了从桌面办公到关键核心业务的深入，成功助力党政、金融、电信、能源、交通等重点领域客户数字化、智能化转型。作为“PK”体系联盟成员，未来，GBASE南大通用将继续秉持“开放共赢、共建共享、共生共荣”的合作理念，加强联盟成员聚合赋能、共享知识成果，牢筑信创发展数据之基，致力于构建覆盖基础软硬件、安全、网络、应用等领域自主可控的“中国架构”，为推进自主技术联合创新与产业发展保驾护航。&nbsp;

聚焦信创 GBASE南大通用加入PK体系生态联盟

2025年4月10日-12日,以“从‘新’出发，向‘质’而行”为主题的第九届中国智慧轨道交通大会在广州圆满召开。作为轨道交通领域领先的国产数据库服务商，GBASE南大通用受邀出席，携全栈自主可控数据库产品精彩亮相，并在“数智化与融合通信论坛”分享GBase数据库助力交通用户数智转型的创新实践。&nbsp;本次大会由城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心与RT轨道交通联合主办，1500余名来自城市轨道交通行业科研院校、40座城市业主单位、15家设计院以及100余家集成商&amp;设备厂商的领导和专家、业界同仁齐聚一堂，全方位探讨城市轨道交通行业先进的智慧化解决方案和成功应用案例，共话轨道交通高质量和可持续发展对策。GBASE数据库筑基智慧交通数字转型与数据安全新生态在大会同期举办的“数智化与融合通信论坛”，GBASE南大通用能源交通部技术总监王顶卓作《GBASE数据库筑基智慧交通数字化转型与数据安全新生态》主题演讲。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/0r7JoTWKArSEFb-Qa2XjT/1.jpg">王顶卓表示，在智慧交通领域，高性能、高可靠、高安全、易拓展的GBase数据库已成为用户的数字化转型与数据安全建设的坚实后盾，为智慧轨交提供了集数据计算、存储、管理于一体的技术服务，保障业务系统平稳运行，实现海量业务数据的高效分析与处理。在轨交领域，GBase数据库在国内多条线路的AFC自动售检票系统、清分中心、多线路中心、互联网票务系统、综合监控系统、运营指挥中心等主要业务系统上线应用，在其基础上推出的嵌入式版本实现了车载系统轻量化便捷部署。目前，GBase数据库已在深圳、重庆、西安、成都、郑州、杭州、沈阳、济南等全国27座城市的70+条线路部署上线，为广大市民提供高效、便捷、稳定的地铁出行服务。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/FxCljqZREBF8Ej5Fa2gIK/2.jpg">4月11日下午，大会举行新品发布活动，展示城市轨道交通领域最新成果和技术进展。GBASE南大通用重点介绍了向量数据库GBase GCVD、仓湖一体GBase GCDW &amp; HD及GBase一体机三款创新产品。其中向量数据库支持大模型技术，能够在本地搭建专有知识库，并实现AI+DB的智能化运维；仓湖一体融合公司云原生数仓及数据湖产品，构建云原生大数据体系，推进数据湖和数据仓库一体化协同；数据库一体机以“开箱即用”模式助力城轨运营效率提升与成本优化。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/xpi4dgRv9ZYWVGIcYUH4g/3.jpg">展会期间，GBASE南大通用展出了全栈自主研发的GBase数据库产品以及交通领域场景化解决方案，GBASE在各城市地铁线路的广泛应用以及丰富的服务经验成为与会嘉宾关注的重点。当前，我国城市轨道交通行业正处于数智化升级的关键阶段，稳步向管理效能提升、运营安全可靠度提高、服务质量升级迈进。站在轨道交通数智化变革的新起点，GBASE南大通用将持续深化核心技术的自主研发，加强数据库与人工智能、物联网等前沿技术的深度融合与应用，为城轨行业高质量发展注入“数据”动能，让出行更安全、更便捷、更智能。 &nbsp;

数据驱动智慧交通创新生态 GBASE南大通用出席第九届中国智慧轨道交通大会

近日，湖南省各级预算单位2024年操作系统、数据库框架协议采购项目入围结果对外公示：GBASE南大通用旗下数据库GBase 8s V8.8入围分包3：集中式数据库；GBase 8a MPP Cluster V9入围分包4：分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/vsw1ZcABzkzWejdkyn1gK/1.png">近期，GBASE南大通用已相继入围央采及北京、广东、安徽、云南、吉林、四川、新疆、广西、山西等省份的数据库框架协议采购。&nbsp;中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/9i6XvB_5UFJj0e2gdbxnS/2.png">GBase数据库全栈产品全部入围中央国家机关2024年度事务型数据库软件框架协议联合征集采购项目，为中央国家机关及北京、广东、安徽、云南、吉林五省的各级行政单位提供供安全、高效的国产数据库解决方案。&nbsp;2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围2024-2025年度山西省基础软件框架协议采购项目：GBase 8s 入围数据库（集中式）分包，GBase 8a MPP Cluster 入围数据库（分布式）分包。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Vwp0Qb_M3byrSvA2xTFx6/3.png">&nbsp;新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购GBASE南大通用入围新疆维吾尔自治区行政事业单位数据库2025年框架协议采购项目：GBase 8s V8.8入围分包1集中式数据库，GBase 8a MPP Cluster V9入围分包2分布式数据库。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HTMizSa_oFAUQPhnaF5yP/4.png">&nbsp;四川省2024年基础软件框架协议采购GBASE南大通用入围四川省2024年基础软件框架协议采购全部数据库分包：GBase 8a入围包1：分布式数据库；可视化集群双活同步工具GVR入围包1：耗材配件；GBase 8s入围包2 ：集中式数据库。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/-RexCXUGQVL7jiRhukdkj/5.png">&nbsp;广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）南大通用GBase 8s数据库入围广西壮族自治区2024年信息类产品框架协议采购（数据库）集中式数据库标项。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/qOd0d01rXmYCB_Hv527Kz/6.png">除省级框采外，GBase数据库已入围深圳、厦门、大连、宁波等全国多个城市的数据库框采。未来，GBASE南大通用将在助力政务信息化道路上持续探索，赋能政府治理与社会服务水平提升，为政府信息化建设插上国产化数智羽翼。 &nbsp;

赋能政务信息化 | GBASE南大通用入围全国多地数据库框采

近日，工信部赛迪顾问正式发布 2024 年《中国金融行业数据库市场研究报告》，对金融领域数据库厂商的主打产品、技术路线、典型项目、优势分析等进行详细解读。报告指出，GBASE南大通用在金融行业用户渗透率第一。银行、保险、证券三大细分市场中，GBASE南大通用是唯一一家在集中式以及分布式领域均排名前列的数据库厂商 ，展现了GBase数据库在金融行业的全面应用与领先水平。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/Zz4JBy8VfOojpcdAY8erM/微信图片_20250115112947.jpg">作为核心基础软件的数据库一直是金融信息化建设中的重点。报告显示，2023年中国金融业数据库管理系统市场规模达到68.5亿元，增速达到18.3%，随着金融信息化的不断深入以及国产数据库在金融业中应用的逐渐成熟，中国金融业数据库市场将保持快速增长，预计到2026年，市场规模将达到112.6亿元。&nbsp;GBASE深耕金融十余载 用户渗透率第一金融行业作为中国数据库市场的重点应用领域，市场空间大、技术要求高、应用场景丰富，历来是数据库厂商的“兵家必争之地”。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/R5uyz5LSitQ699DeHQiia/1.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/5StQO_5uIJVeinagfEBGv/2.png">金融行业四象限图GBASE南大通用作为国内最早在金融行业商用的国产数据库厂商，自2013年打破国外垄断首次承担信息化项目，至今已深耕金融行业十余载，自主研发的分布式数据库（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）在银行、保险、证券领域广泛应用,先后服务200+金融机构，部署数据库2万+套，深度服务于各金融机构核心业务系统、数据仓库以及一般业务系统、办公系统中，积累了丰富的项目实施与技术服务经验，已成为金融机构数字化转型的核心支撑力量。此前，国内知名专业媒体“第一新声”发布的《2024中国银行业数据库市场研究报告》显示，GBASE南大通用累计部署套数及累计用户数保持领先，银行业本地部署渗透率排名第一。&nbsp;银行、保险、证券细分市场 GBase数据库分布式、集中式领域均排名前列银行、保险、证券作为金融行业的“三驾马车”，是数据库的重要应用场景。在银行业，GBase数据库已服务政策性银行、大型国有银行、股份制银行、城市商业银行以及广大农商行、农信社等银行机构140余家；在保险业，GBase数据库已助力中国人保财险、中国人保寿险、阳光保险、中国再保险集团、中国农业再保险等头部保险机构实现数字化转型升级；在证券业，GBase分布式数据（OLAP）、分布式数据库（OLTP）、集中式数据库（OLTP）已经成功在多家证券机构各业务系统上线应用。<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/2pUs0cHBsiNCBMMTdeh7O/3.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/XgiXUu1eIE0K8e22hl_Xt/4.png">银行业四象限图某国有大行基于GBase分布式数据库（OLAP）建设仓湖一体的全国产大数据平台，全面整合行内外数据，为数据资产的共享、分析应用、服务提供和价值创造提供全面、敏捷、精细的能力支撑。现已承载数据仓库、风险数据集市、审计系统、SAS 模型管理平台、监控标准化数据报送平台、报表系统等数十个应用，累计部署数千节点，管理数十PB业务数据。西南某城商行使用GBase集中式数据库（OLTP）共享存储高可用集群解决方案完成核心业务系统的国产化迁移，基于GBase分布式数据库（OLTP）实现对公/零售信贷业务、风控业务、未来银行、互联网中台等多个业务系统的分布式探索和创新升级，并基于GBase分布式数据库（OLAP）打造了流动风险管理系统和支付信息统计报送系统 。四川银行基于GBase集中式数据库（OLTP）高可用主备集群解决方案投产上线反洗钱系统，加快国产化“安全可控”监管落地施行，保证业务系统处理效率的基础上，提供良好的业务拓展性，增强数据存储和计算的准确和连贯，提高反洗钱工作运行效率，降低运营管理难度，保障业务合规性。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/d-_vJ3ito6IKUbipMoGmf/5.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/OHZXxFkfTDUBh5KytIjMp/6.png">保险业四象限图中国人民财产保险股份有限公司采用GBase分布式数据库（OLAP）重构系统，将原系统从TD一体机迁移至开放的X86硬件平台，通过大规模并行处理的架构解决存储资源和计算性能瓶颈，建设具备分布式计算和水平线性扩展能力的大数据平台，支撑ids数据湖、acrm、数据仓库、营销报表等系统。某保险公司核心业务系统基于GBase集中式数据库（OLTP）国产化升级改造，提升系统的自主可控能力和信息数据安全能力。在性能提升与高可用性之间达到极致均衡，为其数字化转型提供了完善的全栈国产化、自主可控的解决方案。&nbsp;<img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/8NMLmuju93R6bK5QgV-pp/7.png"><img src="https://g1.cdn.gbase.cn/Uploads/HUa4lxxohIz9N_eJLFDA5/8.png">证券业四象限图某头部上市券商选用GBase分布式数据库（OLAP）完成对账单业务系统以及对外报送数据仓库的信创替换升级，全面提升系统的处理性能和综合分析能力，显著降低采购及运维成本，通过两地三中心架构保障系统运行的高可用性，实现了从软件到硬件的全国产化。某综合类证券公司选择GBase分布式数据库（OLTP）进行数据库升级，解决基础设施管理平台在高并发和响应速度等维度的瓶颈，显著提升高并发、高扩展和分布式事务处理水平，为自主可控平台的建设和数据安全防护提供有力保障。中泰证券引入GBase集中式数据库（OLTP）对业务系统进行信创化改造，实现应用“零”修改迁移，主备式部署支持逻辑复制，配置虚拟IP(VIP)和心跳检测保障系统可用性，并提供配套可视化运维管理工具，为持续推进其数字化战略规划落地打下坚实基础。&nbsp;未来，GBASE南大通用将持续深耕金融行业，深入核心业务场景，通过自主创新推动金融机构数据价值变现，为金融行业的高质量发展贡献“GBASE”效能。