金融信创 风起云涌正当时科技自立自强是十四五的关键词，而科技自强的前提是科技自立，而科技自立正是关键核心技术的“自主可控”。金融行业作为关键行业之一，同时兼具强支付能力的特征，昭示着金融行业信创既必要也充分。金融信创生态实验室为促进和保障信创工作高效、有序实施，经初审、专家评审等多环节、多轮次的筛选，形成了为金融行业提供可复制、可参考的“第一期金融信创解决方案清单”，GBASE南大通用三大解决方案（联合农行、鲲鹏、麒麟的《大数据平台解决方案》、《数据仓库替换解决方案》和《基于南大通用数据库的核心业务系统解决方案》）从190余家机构提交的近600份方案中脱颖而出，成功入选。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/55/wKgCBWRASuuAQf2kAAuJV8FiDTM740.jpg" alt="1.jpg">联合入选方案一：大数据平台解决方案本方案的大数据平台采用“鲲鹏ARM服务器+银河麒麟操作系统+GBase/ZDH大数据软件”构建一套完整的大数据平台系统群，应用系统通过创新技术栈搭建的大数据平台逐步承接业务需求。入选方案二：数据仓库替换解决方案本方案基于信创技术路线的基础环境，为金融行业提供了数据库产品替换的解决方案。入选方案三：基于南大通用数据库的核心业务系统解决方案本方案基于核心业务系统全栈实践，实现了业务流程化和规范化、数据标准化和集中化、应用组件化和服务化，提升了对目标客户的综合服务能力，对完善核心业务系统及移动支付生态建设具有借鉴意义。GBASE金融 国内领先GBase系列数据库产品可全面替换国外数据库，在金融行业已经得到规模化应用：打造了国内最大的数据仓库和大数据平台——中国农业银行总行大数据平台，稳定运行2000余天；打造了大规模应用国产服务器+国产操作系统+国产数据库的全国产化案例——中国银行总行大数据平台；为PICC提供TD数仓迁移，Oracle迁移的解决方案；支撑西南某商业银行的核心业务系统独立稳定运行1000余天......GBase数据库在金融行业目前总管理数据总量近50PB，7*24小时稳定运行，为110+银行、保险、证券、金融主管单位等客户提供产品及服务。运筹帷幄 继续再航创新国产数据库领先企业GBASE南大通用，会利用自身专业水平、技术优势和经验积累，继续积极地与各芯片、操作系统和服务器等国内上下游厂商适配，完善全产业链循环，为金融信创提供全栈式信创解决方案，持续响应号召，全面支持金融信创建设！&nbsp;

能力贡献 GBASE三大解决方案入选“金融信创生态实验室-金融信创解决方案（第一批）”

<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/3F/wKgCBWQ_WOSAT2z9AAbEPlgASVI329.jpg" alt="封面.jpg">2022年南大通用持续举办GBase系列数据库在线认证培训，GBase用户和合作伙伴热情不减，一直报名火爆，计划于7月举办今年第四期“GBase 8a MPP Cluster 数据库认证培训班”，依旧是全程免费的认证培训，7月18日开课，欢迎国产数据库爱好者踊跃报名！！产品介绍GBase 8a MPP Cluster 数据库（简称8a集群）是南大通用公司自主研发、国内领先的大规模分布式并行处理数据库集群，在金融、电信、政务、国防、企事业等领域已经得到大规模应用。8a集群现已成为数据仓库和决策支持系统的有力支撑，近90％的用户都表示该产品性能优越、功能全面。其良好的市场反馈，使越来越多的用户有深入学习的需求。课程介绍本课程从8a集群产品零基础开始，讲解8a集群数据库的原理与基本使用。整个课程分为学习和考试2个阶段，14天学习，2次单元测验，2次认证考试机会，整个课程以在线学习平台组织培训考试，通过科学合理的安排，循序渐进、轻松掌握国产数据库基础知识。学习目标：<ul style="list-style-type:disc;"><li>帮助学员了解8a集群的工作原理、功能特性和部署策略，帮助学员建立数据库MPP架构的基本概念；</li><li>使学员掌握8a集群数据库的安装和管理维护工作，能够解决一些集群状态异常的问题；</li><li>使学员掌握对单虚拟集群数据库的数据操作，可以增删改查库内数据，管理、分配用户权限、查看系统表等。</li></ul>培训时间安排<ul style="list-style-type:disc;"><li>7月1-17日 报名</li><li>7月18-30日 每天解锁一节课学习</li><li>8月4-6日 认证考试（2次机会）</li></ul><img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/3F/wKgCBWQ_WOSAdj0_AAKyzMEIZPw386.png" alt="培训课程表.png">培训大纲 &nbsp;&nbsp;<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/3F/wKgCBWQ_WOWAOTjHAAbJy5XTHlo199.png" alt="640.png">适合学习人员<ul style="list-style-type:disc;"><li>面向数据库管理、运维、开发人员；</li><li>愿意从事国产数据库相关工作的在校学生或毕业生；</li><li>需要有一定Linux和数据库基础的人员。</li></ul>学习特色<ul style="list-style-type:disc;"><li>每天一节课（1-2小时），适合碎片化自主学习</li><li>参训学员可获得GBase 8a 集群v95最新的测试版</li><li>课后练习+阶段测验，及时了解学习效果</li><li>认证考试通过者免费获得GBase管理工程师认证证书（电子）。</li></ul><img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/3F/wKgCBWQ_WOeAGZr1AARLQX6EoSI784.png" alt="640 (1).png">&nbsp;报名方法有意参加GBase 8a集群认证培训，请用微信扫二维码报名！！<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/3F/wKgCBWQ_WOeACH-FAAJ2K0IU0aY631.jpg" alt="二维码.jpg">报名成功后建议进入学习微信群，方便交流！！报名咨询：沈老师、郝老师&nbsp;022-58815678-8031&nbsp;&nbsp;edu@gbase.cn往期学员话培训某银行科技部经理：这次培训是远程，非常方便，不但培训免费，还提供了云服务器供学员练习，最核心的是视频中对知识点的讲解很细致，老师在群里回答问题也很耐心、及时，而且我们是带着问题去学习、去解惑，更有针对性，比如对客户端的这一课，就让我们纠正了原来不太准确的用法。江西银行总行审计师：本次培训模式新颖，注重学员的感受，区别于单一的授课模式，强调互动与沟通，培训后整理课件笔记并分享给学员。同时有课后练习以及阶段性测试，为巩固学习成果、验证学习效果起到重要的作用。培训老师的答疑解惑、详细讲解为各种知识背景的学员迅速掌握、加深了解、近距离接触以及后续使用产品提供了一个良好的开端。汉得信息大数据项目经理：这次培训共十几天的课程，每天抽出1-2小时即可。从GBase的历史、特点讲到部署安装、常规使用和监控，十分全面。单元小测验之后才能参加最后的认证，考得好、参与程度高还有免考试费、证书费的优惠，不得不说这波安排十分到位，有“枣”吃也有“巴掌”挨，哈哈，我喜欢这种模式，既能调动大家兴趣，鼓励大家广泛参与，也避免了整个课程流于形式的尴尬，十分推荐还没参加的小伙伴赶紧加入后面的学习。重庆银行科技部技术专家：为了解决集中式架构数据库在数据分析类系统应用中存在的性能瓶颈，重庆银行对多款产品在高可用、稳定性、集群功能、集群性能等方面进行对比测试后，最终选择南大通用GBase 8a MPP集群搭建新一代数据仓库。通过本次培训，我对GBase 8a MPP Cluster的基础架构、核心技术、适用场景和SQL用法有了更深的理解和实践操作机会，为后续工作开展提供了技术储备。江苏移动IT产品经理：培训讲师的讲课就像是一顿丰富的大餐，精美地呈现在培训课堂中，真是“听君一席话，胜读十年书”。讲师毫无保留地把自己的经验拿出来跟大家分享，深入浅出，可谓是异彩纷呈。湖北某档案科技公司架构师：GBase免费培训机会，让我对于南大通用的产品有了全新的认识。本次培训的学习内容很多，花了几天时间集中学习了一下，视频中的内容还是很有用的，大部分内容我测试中都使用到了，而且数据库的sql语句兼容性也很好，除了一些特定的语法，大部分能够兼容常用数据库产品。通过尝试也将以前的项目迁移到GBase数据库上，感觉还是很简单的。特别需要提一点就是培训是免费的，相比之下其他厂商的同类型培训费用可以大几千，这点我觉得是良心的，看的出来南大通用是在建立直接的生态，而并非是向“钱”看齐，相信这样良心企业做出来的产品也会是很好的。&nbsp;

【GBASE培训】欢迎参加GBase 8a MPP Cluster数据库7月训练营

<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATyeAKumfAAOv6ERWyPo979.jpg" alt="封面.jpg">近日，天津南大通用数据技术股份有限公司（以下简称：GBASE南大通用）分布式分析型数据库GBase 8a MPP完成了与北京星辰天合科技股份有限公司（以下简称：XSKY星辰天合）全协议支持的企业级对象存储XEOS的对接测试，通过功能测试、性能测试，各项测试结果总体正常达到测试预期，两款产品兼容性良好，满足功能需求。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATymAMEdbABL3LDpK8PU468.png" alt="图片1.png">数据仓库遭遇存储性能及兼容性问题随着国产化进程的推进，国产数据库厂商励精图治，经过多年对产品的打磨，国产数据库系统已逐渐成熟，并积累了大量的客户案例。随着国产数据库的推广及越来越多的被投入到生产环境中，数据仓库的架构被逐渐应用起来，而相关的存储性能及兼容性问题接踵而至。数据仓库是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的。数据仓库的建设目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。数据仓库通常有以下几个特点：数据量过大：数据仓库包含了由历史数据、详细数据和各种各样类型的数据组成的数据。数据量庞大，对于数据的管理、索引、持久化保存都是巨大的挑战。文件格式多：数据仓库其数据来源于不同外部系统，其数据也是开放给各个外部应用系统使用。因此的数仓中的数据，是按照不同的主题区分的，根据各个主题的不同会产生大量不同格式的文件。需要长期保留：数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。数据仓库中包括了大量的历史数据。文件并发读写频繁：由于数据仓库是面向各个外部应用系统的，面对不同的业务系统，因此文件大小不一，并且文件需要被频繁的访问与读取，频繁的文件读写需要底层存储系统提供高性能的能力。基于以上需求，GBASE南大通用与XSKY星辰天合建立战略合作，本次进行深度适配，根据各类业务场景，双方对产品进行了大量的兼容性及性能测试，GBase 8a MPP数据库侧参照标准AWS S3协议规范进行商业化开发改造，XEOS对象存储完美支持此协议，经过双方技术人员多轮测试验证后，达到性能及兼容性等预期目标。XEOS对象存储与GBASE数据库对接说明本次对接测试根据中移动总部云数仓项目实际需求进行制定，为后期平台建设提供决策参考与支持。本次测试内容包括功能测试、性能测试，各项测试结果总体正常达到测试预期。功能测试：涵盖标准SQL、数据加载、表数据存储分布方式、开发接口4个方面，共15个测试小项，所有功能测试项完全支持，全部通过，具体测试结果，详细如下所示：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/62/wKgCBWRATymAbcl4AAITmBEONDk841.jpg" alt="表格_画板 1.jpg">通过本次对功能和性能的测试，都达到了预期目标，GBase 8a MPP数据库与XSKY企业级对象存储XEOS相融合，系统可靠稳定运行，性能表现优异。XEOS对象存储产品优势XEOS对象存储，是XSKY公司拥有自主知识产权、独立开发面向多业务场景的企业级软件定义存储产品，其基于国产CPU、国产操作系统及应用进行了深度的适配及优化，通过对AWS S3、HDFS、NFS及S3生态体系等各类协议的支持，在稳定性、可靠性、易用性及性能等方面满足企业各类复杂应用的需求。GBase 8a MPP产品优势GBase 8a MPP是GBASE南大通用自主研发的，面向海量数据查询分析应用领域的一款高性能国产分析型型数据库产品，用于满足各个数据密集型行业日益增大的数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等数据存储、管理和处理需求，可用做数据仓库系统、BI系统和决策支持系统的承载数据库。主要应用在金融、电信、能源等拥有海量业务数据的行业得到规模化应用，在商业分析和商业智能市场领域表现突出。&nbsp;

湖仓一体的优选：GBase 8a MPP + XEOS

为共同推进信创行业数据库的发展，GBASE南大通用加入openGauss 社区，并发布基于openGauss的GBase 8c多模多态分布式事务型数据库产品，支持多种存储模式和多种部署形态，具备高性能、高可用、弹性伸缩、高安全性等特性，其兼容信创生态，可以部署在物理机、虚拟机、容器、私有云和公有云，为关键行业核心系统、互联网业务系统和政企业务系统提供安全、稳定、可靠的数据存储和管理服务。 &nbsp;<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/5E/wKgCBWRATjKAV7csAAKc4HPQRZM891.png" alt="1.png"><h2>挑战一：多模——多模存储应对多场景应用</h2>目前数据库领域针对不同的存储模式有许多争论，焦点就是：谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾高性能、高安全、高可靠和完整性。行存储、列存储、内存存储都有其各自的优缺点，面向不同的业务场景，能否实现灵活应对？所谓多模，即GBase 8c支持行存、列存、内存等多种存储模式，以满足不同场景的业务需求。行存储模式：主要面向OLTP场景设计，例如订货、发货、银行交易系统。列存储模式：主要面向OLAP场景设计，例如数据统计报表分析系统。内存存储模式：主要面向极致性能场景设计，例如银行风控场景。<h2 style="text-align:justify;">挑战二：多态——多部署形态打造差异化竞争力</h2>同时，GBase 8c支持单机部署、主备部署及分布式部署等三种部署形态，并可通过统一运维管理平台来进行管理，分别面向企业核心业务及海量业务场景，打造差异化竞争力。单机形态：GBase 8c支持单机部署，可以直接在一台服务器上部署数据库，这种部署的优势是最低成本，且部署简洁。主备形态：GBase 8c支持一主多备的部署方式，主备之间可以采用同步或异步备份方式。这种部署方式部署简洁、交付高效，适用于较低数据量、追求极致单机性能，且要求数据备份的场景。分布式形态：支持分布式全组件冗余的高可用，支持计算存储分离的部署。可以根据业务需求对计算和存储能力分别进行水平扩展，适用于大数据量高并发且追求数据高安全性的场景。一库多用，多模多态，GBase 8c借助openGauss良好的产品性能，在技术创新上不断探索与实践，增强自身优势，实现重磅升级。未来，GBASE将持续深耕数据库领域，持续创新，联合各生态伙伴深化合作创新，不断发挥自身优势，共同推动国产数据库生态圈的繁荣发展！&nbsp;

支持多模多态 GBase 8c数据库持续创新重磅升级

6月23日，由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会和粤港澳大湾区金融创新研究院联合主办，天津南大通用数据技术股份有限公司协办的“2022年科技助力湾区数字金融发展峰会”在广州顺利举办。本次活动汇集工商银行软开中心、农业银行研发中心、广东银联、广东地区各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、城商行、保险、证券等金融机构以及IT企业，共商金融与科技的深入融合，助力湾区数字金融发展。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_mABVraAArvz8M6CFo046.jpg" alt="1.jpg">会上，GBASE南大通用数据智能产品经营部总经理张绍勇围绕“GBase云上逻辑数据仓库助力金融行业迎接数字化转型新挑战”进行了主旨分享。面对行业数字化转型，传统企业级数据仓库面临：资源弹性、负载变大、处理实时、类型复杂、价值变高、数据安全等6大挑战，下一代企业级数仓应该具备云化、分布式、融合、智能、实时、安全等能力来满足企业数字化转型需求。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_mAKiy3AAfV0oigpSQ313.png" alt="2.png">GBase GCDW云上逻辑数据仓库不仅定位于单一的具有分布式能力的OLAP RDBMS，而是作为具有综合处理能力的大数据平台重要组件，发展与其他平台的集成能力、多租户数据开放能力和跨中心操作能力等，结合大数据应用的复杂化，融合化特点，GBase GCDW云上逻辑数据仓库融入了包括机器学习在内的智能计算，和关系计算与非关系型计算之间的融合计算能力，以及对数据的实时接入，实时处理的实时数仓的能力。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_qAVLUSAAPkb_c-RCc754.png" alt="3.png">GBase GCDW云上逻辑数据仓库同时支持数据的安全传输和存储能力；通过以上能力来支持数据湖，数据仓库，数据集市和数据中台。以及支持计算存储分离的架构来支持分析域私有云和公有云对接的DaaS服务部署和开放能力，提供云上数仓的能力，从而为行业数字化转型找到支点。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_qALzNXAAZpvsINHNw859.jpg" alt="4.jpg">会场外，GBASE南大通用还设置了产品展台，现场与各位金融大咖进行了互动交流，介绍GBase产品的优势和服务。南大通用成立十八年来，专注于数据库软件产品和服务，是国内极少数在金融、电信等行业得到规模化应用的独立数据库服务商。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_uAV0tpAAhAkEdG2Us523.jpg" alt="5.jpg">GBASE南大通用在金融行业深耕多年，具有银行、保险、证券等多类型客户服务经验，形成了一批具有典型性和代表性的案例，GBase系列数据库产品经过各应用场景实际使用检验，均具有良好的性能。此次发力华南区域市场开拓，效果显著，进一步加强了GBASE南大通用立足天津、辐射全国的服务布局。未来，也将继续发挥在金融行业的服务优势，不断做大做强，为我国金融行业信息化建设助力！&nbsp;

GBase数据库助力湾区数字金融发展

第六届世界智能大会于6月24日在天津开幕。本届大会以“智能新时代：数字赋能、智赢未来”为主题，大会采用“会展赛＋智能体验”四位一体“云上”办会模式，突出全新特色，让更多人见证世界智能大会的精彩。天津南大通用数据技术股份有限公司（简称：GBASE）作为天津本地数据库代表企业亮相本次大会。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_iART5RAATAakJw7So039.jpg" alt="1.jpg">GBASE南大通用作为天津本地数据库代表企业在信创产业展区亮相，天津信创产业构建起“CPU、操作系统、数据库、服务器、整机终端、超级计算、信息安全服务”的完整信创产业体系，也形成了天津信创整体解决方案。天津聚集了飞腾、麒麟、曙光、GBASE南大通用等大量信创企业，本次展示不仅展现了天津打造国内一流信创产业生态建设的实力，也是对GBase 数据库的认可。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_iAJZALAAMe2Bvxzgw167.jpg" alt="2.jpg">GBASE南大通用立足于天津，辐射北京、广州、南京等全国各地建立子公司及办事处，目前已拥有员工超过550人。分布式分析型数据库GBase 8a、基于共享存储的数据库集群GBase 8s及分布式交易型数据库GBase 8c等GBase核心数据库产品，已为金融、电信、政务、能源、交通、国防军工等核心领域提供产品和服务，建立节点超30000个，管理数据总量超300PB，覆盖全国32个省级行政区域，远销美国、巴西、墨西哥等34余个国家及地区。未来GBASE也将紧扣时代发展脉络，勇担责任，聚焦数据库核心技术突破与创新，向着成为用户最信赖的数据库产品和服务供应商不断破浪前进！！！植根天津，朝着美好的信创产业时代迈进！！！&nbsp;

GBASE南大通用亮相第六届世界智能大会

6月22日，海河实验室发展论坛暨创新联合体成立大会在天津隆重召开。首批117个联合体成员单位包括13家高校院所、88家相关产业链企业、3家金融机构以及4家科技创新服务机构，为海河实验室建设发展营造良好生态、聚集优质资源。GBASE南大通用作为国产数据库领军企业，成为首批创新联合体（信创）成员单位之一。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_eAYqNWAAbOeRO8DI8754.jpg" alt="1.jpg">5家海河实验室自揭牌成立以来，始终围绕“重在应用、瞄准产业”的建设方向，瞄准科技赋能天津市“1+3+4”重点产业和12条重点产业链发展，已紧密对接、服务百余家企业，与一批产业链企业达成战略合作意向，联合开展技术攻坚，海河实验室第一批已立项的119个项目中有80%以上的项目面向产业，支撑服务天津重点产业高质量发展和“制造业立市”。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/57/wKgCBWRAS_iAOClBAARwSip2RGA597.jpg" alt="2.jpg">GBASE做为首批创新联合体（信创）成员单位之一，将始终发挥自身技术优势，与海河实验室、合作共建单位、相关产业链上下游企业、金融机构加强交流合作、协同攻关，赋能提升“海河实验室”品牌影响力，推进信息领域关键核心技术突破，支撑天津信创产业创新能力提升。&nbsp;

海河实验室创新联合体成立 GBASE成为首批创新联合体（信创）成员单位

<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/3F/wKgCBWQ_WOOABxsNAAMqpRXNfBw169.jpg" alt="GBase 8a MPP 2月培训营.jpg">南大通用培训中心举办虎年第三期“GBase 8a MPP Cluster 数据库认证5月培训班”于6月底结束，本次培训有近450人报名，经过2周的学习，并于6月1- 5日进行了8a认证考试，共有244人参加考试，225人通过考试，获得GBase 8a MPP Cluster 数据库管理工程师证书。考试成绩大于等于90分，共有125人，其中有16人成绩优秀而入选本期培训优秀学员榜单，免费获得GBase管理工程师纸质证书！<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/3F/wKgCBWQ_WOOAfpx2AAedIicL7AA491.png" alt="640.png">本次培训圆满结束，纸质证书于6月23日开始快递，部分地区因受疫情影响，会延迟发货，请学员们注意查收！优秀学员谈培训本期的部分优秀学员给老师们发来了培训总结、学习感受以及对南大通用GBase数据库的建议，感谢大家对国产数据库的热情支持，摘录部分内容供大家阅读。成方金信系统管理员彭壮：通过本次培训，学习了GBase 8a的定位是 NewSQL分析型数据库，初步了解到其核心技术的概念，包括列式存储、压缩存储、智能索引、并行计算、集群高可用、数据集成等相关知识点，可谓比较全面，同时手把手指导让我独立完成了数据库的安装、日常监控命令、常用运维操作、SQL操作等。最让我惊喜的，是有大量的SQL概念的介绍和总结。一直以来，自己对SQL的理解都是很浅尝辄止，往往只是停留在表面层次，不够深入。培训中包含了老师对SQL的大量总结和使用经验，包括DDL、DML、DQL、DCL以及系统数据库的一些常用说明。通过这几天的培训，我对SQL的理解有了更进一步的了解和掌握，为以后在运维过程中遇到的复杂SQL的理解，奠定了更牢固的基础。南京瑞玥科技有限公司项目经理查天杰：第一次接触GBase数据库，一系列问题便浮现在我面前，国产数据库安装是否繁琐？OS是否有特殊要求？后期维护升级是否便捷？原数据迁移是否便利？SQL语句是否需要大改等等。带着一系列的问题，我从GBase的介绍视频开始，通过一系列安装、配置参数、调优、基础DML，DDL等一些课程的学习，发现以上的顾虑或许有点杞人忧天了。课程中，厂家已经把该考虑完善的环节均已妥善处理，再结合培训老师的权威讲解，之前的问题也就迎刃而解，同时也对我现有工作带来了一定的启发。在尝试着部署及使用GBase数据库的同时，更进一步深入了解GBase，其分布式、集群化管理模式，让数据库纵向横向拓展都方便快捷，降低大数据存储成本。得益于JDBC调用支持和国际SQL执行标准，开发人员省去了额外的学习成本，同时也降低了项目开发成本和周期。东软集团项目经理杨群：2022年4月份受朋友的邀请，一起参加 GBase 8s的在线培训，这次培训让我了解到了国产数据库的的可喜形势，完全有能力、有信心取代国外的数据库。因此又继续参加5月份的GBase 8a MPP Cluster的公开培训。两次培训，让我感受国产数据库的强大，尤其是GBase 8a MPP Cluster，无论架构设计、并行计算、安全管理、性能标准、集成扩展、稳定可靠等方面，都展示了GBase 8a MPP Cluster 的强大实力。在后期的项目中会根据需要准备使用GBase 8a MPP Cluster 数据库。铁科院数据开发工程师王会平：因为公司业务需求的原因参加了2022年5月南大通用举办的GBase 8a集群培训课程，在之前的工作中大多接触的都是国外主流的数据库，第一次接触国产数据库，抱着好奇的心态参与了此次培训，这一次系统的学习让我对GBase数据库整体理解的更加透彻。日常在我们的工作中主题分析会使用到GBase数据库，GBase数据库分布式性能非常友好，而且在SQL执行计划中可以看到具体的执行过程，对于SQL调优来说也是很有帮助的。本次培训课程安排的合理，每天解锁一课时，刚刚好，比较轻松的学习节奏，而且学习时间灵活，跟老师在群里的互动也是有问必答，感谢老师们的耐心陪伴！上海爱可生技术股份有限公司DBA杨文：随着近些年大国之间的“卡脖子”事件频频发生，我国也越来越重视信创国产化，学习并使用国产数据库已经不是“可选项”，而是“必选项”。初次接触GBase数据库是同事之间闲聊时，但是自己并没接触过，所以就感觉有点尴尬。随后就开始慢慢看官方资料信息。随后就参加了GBase的相关培训。此次在GBase8a的培训体系中（GBase产品线有很多，有时间还是建议都去学习了解下），主要课程是8a集群的安装、卸载、升级以及SQL语句开发。课程是每天解锁一课，碎片化学习，比较适合我们上班族。同时，也有相关的学习交流群，在群里老师和其他同学都是善于交流问题的，不怕你在培训中有问题得不到解决。&nbsp;

【GBASE培训】GBase 8a MPP CLuster数据库2022年第3期培训圆满结束

一、多模态数据库随着大数据应用的发展，企业需要处理的数据量爆炸式增长，同时面临数据的结构也越来越灵活多样。传统基于关系型理论构建起来的数据库管理系统遭遇到了巨大挑战。为了满足企业发展需求，企业不同业务IT系统需要用不同类型数据库来支撑。以下示意了不同类型数据库及其适用场景。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATr6AKPFzAASei05fLck347.png" alt="图片1.png">不同应用类型采用不同数据库可以有针对性提供数据支持，但数据库维护的难度较大且数据交换的复杂。为此，多模态数据库(multi-model database)受到了高度关注，所谓多模态数据库就是能够管理具有不同模型（如关系模型、树模型、图形模型和对象模型）的数据库系统。多模态数据库具有多个数据库引擎，可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求。多模态式数据管理使得数据库能够进行跨部门、跨业务的数据统一管理，实现多业务数据融合，支撑多样化的应用服务。目前，国内外已经有多模态数据库产品，其中，ArangoDB，是比较有名的多模态数据库。在ArangoDB数据库中，数据可以存储为文档、键/值对或图形。使用单一的声明性查询语言，可以访问任何或所有数据。此外，可以在单个查询中组合不同的模型。而且，由于其多模态型风格，人们可以制作精益应用程序，可以使用多种数据模型中的任何一种或全部进行水平扩展。虽然多模态数据块库能够统一支撑多类型业务应用，但是，多模态数据库面对的难点很多，由于不同数据库引擎在响应延时、计算存储、操作语言的语义语法等都差异很大，不同引擎集成后，原数据库的性能都难以充分发挥，整体性能受到较大约束。俗话说的好，让专业的人做专业的事，同样，让专业的数据库支持专业的业务应用是有其合理性的。通用的数据库虽然有能力支撑全面业务，但在具体细分业务领域，通用的数据库的支持能力并不能够达到专业数据库的支持能力，数据库整体性能不佳。二、HTAP混合事务与分析数据库相对多模态数据库，混合事务与分析数据库考虑的是关系型事务型数据库与关系型分析型两种类型混合的数据库。HTAP可以解决大型实时应用的同时支持对大数据的分析挖掘。HTAP通常可以用两套系统来组合来支持OLTP和OLAP，也可以用一套系统同时支持OLTP和OLAP。前者需要用户的应用程序自己来协调AP和TP系统的使用，数据在两个系统之间是通过ETL方式同步。后者基于一站式架构同时处理事务请求与查询分析请求的技术，不仅消除了从关系型事务数据库到分析型数据库的数据抽取、转换、和加载过程,还支持实时地分析最新事务数据。合理的HTAP数据库不仅能够同时支撑事务运行和数据分析，避免在传统架构中，在线与离线数据库之间大量的数据交互。以下是一种HTAP系统架构示意图：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATr-ANqCmAAW1t7H3tus346.jpg" alt="SQL解释-01.jpg">HTAP虽然同时具备OLTP和OLAP的重要特点，但目前HTAP还面临一些问题，有待进一步发展。其主要问题有：1.大多数HTAP已经分别支持了AP请求和TP请求的处理，但没有系统支持在TP中执行AP的场景；2.大多数系统需要组合各种解决方案来达到HTAP场景的需求；3.为了加速TP的更新和点查，HTAP将索引全部放在了内存中，但是对于更大规模数据的场景，索引全部在内存中会导致TP系统变慢；4.为AP场景设计的存储引擎，通常使用对象存储或者共享文件系统来存储数据。这些存储格式主要是为scan场景进行优化，无法提供高效的点查和更新能力。虽然HTAP并不能分别达到OLTP与OLAP各自的性能，但通常HTAP面对的OLTP与OLAP具有很多共性，OLTP和OLAP两者都是关系数据库，都支持标准SQL语言，而且数据库表结构没有什么区别。所以，数据库整体性能可以得到有效优化，从而HTAP在相当程度上可以发挥OLTP和OLAP的各自优点，并简化系统维护成本。三、扩展分析型数据库HTAP数据库的OLTP与OLAP面对的数据库有很大共性，从而，相对多模态数据库，HTAP不仅满足特定应用需求，同时OLTP和OLAP的性能损失较少。HTAP是从关系数据库的维度整合两种数据库类型，同样，从数据分析维度上，分析型数据库（OLAP）与图数据库（RDF）也是一种互补的组合，可以满足更高的数据分析业务需求。OLAP与RDF数据库也有很多共性，比如，两者都是面向数据分析，面对的数据量都很大，而且各自的分析能力可以互补，两者结合，可以提供更加丰富、高效的数据挖掘。在此，我们把OLAP分析数据库分析处理与RDF图数据库的分析处理的整合称为扩展分析型数据库。我们知道，大数据分析挖掘要依靠OLAP关系数据库来支撑，多年来，基于OLAP数据库的数据仓库技术为各行各业数据分析挖掘提供了极其重要的支撑。然而，由于OLAP关系数据库是擅长行与列数据的计算与存储，但在遍历关系网络并抽取信息的能力比较弱，关系型数据库在数据规模庞大时很难做多层关联关系分析，其关联操作往往因为消耗过长时间而失败，而图数据库正好在关系库正好弥补了关系数据库这个弱点，图数据库可以很自然的表达现实世界中的实体及其关联关系，无需耗时耗内存的关联操作，可以保持常数级时间复杂度，图数据库在多级关联上查询上相对关系数据库具有显著优势。为了实现更强大的数据分析处理，可以采用两种架构实现如下：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsCAWR53AAFyydXNcng528.png" alt="图片3.png">分立架构，通过业务种类判断，分别由两个不同类型数据库根据各自优势进行分析，两个系统需要进行同步。一体化架构采用适应关系表分析和关联分析的引擎，对应用进行统一解释、统一调度、统一优化，提供一体化数据分析服务。一体化的扩展分析型数据库的具体结构示意如下：<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsCAKpT9AAXrfxNahG8636.jpg" alt="SQL解释2-01.jpg">由于OLAP和RDF引擎都可以进行大规模海量数据处理，如此集成的分析型数据库同时发挥了OLAP和RDF数据分析的优势，进一步提升数据分析能力。四、GBASE南大通用扩展分析型数据库GBASE南大通用图数据库通过研发融合平台UP及分析型数据库GBase8a的技术，结合国产化图数据库技术，充分利用三种技术优势，打造扩展型数据分析数据库平台，不仅实现了超大规模数据分析的需求，同时在关联分析上性能取得突破，可以进一步满足大数据挖掘分析，实现复杂多级关联的知识图谱分析。扩展分析型数据库将在以下应用场景取得更好应用：金融风控及审计金融风控分析涉及指标多、数据量大，同时实体关联层级多且复杂。比如，在审计分析中，客户对公、对私、对员工及相关的管理，纬度特别多，数量大。传统数据库难以支撑，采用扩展分析型数据库，可以高效地分析出重点客户上或者员工频繁会跟他的亲属进行转账关系或者有一些深度资金往来数据，这样可以显示出非常大的价值。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsGAFpbtAALLERnSTGc993.png" alt="图片4.png">石油勘探认知计算平台石油勘探的“测井”环节，涉及数据量巨大，同时，地球物理学家需通过对电阻率、自然电位、声波等综合信息的研究进行油气层识别, 在油气生产领域，采用物联网技术和机器学习方法，实现了油井工况的定量诊断和远程实时在线管理。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsGAMFYnAAUiZOQSic4286.png" alt="图片5.png">通过扩展型数据分析，可以通过海量数据机器学习挖掘发现油气层规律，同时可以通过知识图谱，进一步挖掘各种复杂关联关系，为科学勘探提供依据。电网潮流计算电网潮流计算分别用来描述发电机、负荷、线路和变压器数据，通过扩展分析型数据库，不仅可以计算存储电网潮流涉及的海量数据，同时可以通过知识图谱，迅速更新复杂电网拓扑，发现电网故障路径，为智能电网故障快速恢复提供技术支撑。<img src="https://www.gbase.cn/files//group1/M00/00/61/wKgCBWRATsKAb4ShAAWIqTP-wGA107.png" alt="图片6.png">五、结论大数据技术与应用的发展，对分析型数据库提出更高要求，传统分析型数据库已经在数据仓库能力上大显身手，但在多层次数据关联上，传统分析型数据库能力欠缺，而图数据库是为数据关联分析而生，非常擅长多级数据关联分析。所以一种扩展分析型数据库就是整合了传统分析型数据库与图数据库的优点，极大增强了分析型数据库的能力，可以更好满足大数据业务的发展需要。&nbsp;

GBASE观察：扩展分析型数据库

<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/40/wKgCBWQ_WXWALtZHAAneFwYf3Zw340.jpg" alt="900x500封面.jpg">为深入贯彻落实《“十四五”教育发展规划》《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》等文件要求，调动好高校和企业两个积极性，实现产学研深度融合，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革，根据《教育部产学合作协同育人项目管理办法》（教高厅〔2020〕1号），经企业申报、产学合作协同育人项目专家组审议通过，形成了2022年5月产学合作协同育人项目指南。在教育部高等教育司的指导下，GBASE南大通用针对此批次发布了“教学内容和课程体系改革”、“实践条件和实践基地建设”两大类的协同育人项目指南，集中产教融合型城市、行业、企业优质资源，布局建设数字化、高水平、专业化、开放型产教融合课程体系和人才联合培养基地。各项目以GBASE南大通用的自主创新国产数据库产品和规模化行业应用解决方案为基础，结合高校的丰富科研基础和雄厚人才培养经验，构建以国产数据库为依托的课程体系内容、人才培养模式，探索培养满足行业、企业需求的新一代数据库通用及专业人才，实现产学研深度融合，为从事大数据、云计算领域的关键核心技术攻坚提前布局，促进信息产业发展。<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/40/wKgCBWQ_WXWAb9s6AAWY_bUtlpA823.jpg" alt="项目类型-01.jpg">申请办法GBASE南大通用拟定于7月第4周进行第一批教育部产学合作协同育人项目立项评审会，将组成技术专家评审组，从研究基础、建设内容及实施方案、可行性、成果价值和保障措施等方面进行评审，会议以项目负责人线上答辩的方式进行。第二批立项评审会预计在8月份中下旬进行。请各意向高校参照《2022年天津南大通用数据技术股份有限公司教育部产学合作协同育人项目申报指南》，7月15日前在教育部产学合作协同育人项目平台（<a href="http://cxhz.hep.com.cn/">http://cxhz.hep.com.cn/</a>）完成申报书提交。详细项目信息请见教育部产学合作协同育人项目平台（<a href="http://cxhz.hep.com.cn/">http://cxhz.hep.com.cn/</a>）发布的项目指南，相关高校可结合实际需求，组织教师在平台注册申报。如需获取更多信息，欢迎与我们联系！<img src="https://www.gbase.cn/files/group1/M00/00/40/wKgCBWQ_WXWAVHRzAAFT7Dvz2eY638.jpg" alt="qrcode_for_gh_a930175d36c4_430.jpg">&nbsp;&nbsp;&nbsp;